一种物品运输方法、装置、存储介质及电子装置与流程

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种物品运输方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术：

目前物流行业仍然多数依赖于传统配装方式，只能根据装配工人的经验，对商品属性进行初步判断。通过人工对物品在运输过程中的安全等级进行判断，人为根据不同类别物品的安全等级将物品分配至不同的运输容器中，经常会出现运输容器与物品的装配方式不匹配等情况，造成物品的破损，人力、物力的浪费，不能准确把握各个物品品类的安全运输等级，对工作人员经验要求较高，影响物流整体效率。其次，人工装配不能完全了解需要装配物品的安全等级，存在安全隐患，影响整个物流成本。

针对相关技术中存在的在进行物流装载计划时，运输容器与所需装配物品的安全等级不匹配，存在安全隐患的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种物品运输方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的在进行物流装载计划时，运输容器与所需装配物品的安全等级不匹配，存在安全隐患的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种物品运输方法，包括：确定待配送的目标物品的安全等级，其中，所述安全等级用于指示所述目标物品的对安全性要求的等级；为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器；利用分配的所述运输容器运输所述目标物品。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种物品运输装置，包括：确定模块，用于确定待配送的目标物品的安全等级，其中，所述安全等级用于指示所述目标物品的对安全性要求的等级；分配模块，用于为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器；处理模块，利用分配的所述运输容器运输所述目标物品。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，利用知识图谱平台确定待配送的目标物品的对安全性要求的等级之后，通过自动配车系统为目标物品分配与目标物品的安全等级对应的运输容器，利用分配的运输容器运输目标物品。因此，可以解决相关技术中存在的在进行物流装载计划时，运输容器与所需装配物品的安全等级不匹配，存在安全隐患的问题，达到运输容器与所需装配物品的安全等级相匹配，减少安全隐患的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种物品运输方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的一种物品运输方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的基于知识图谱的快消品制造业的优化装载系统装置图；

图4是根据本发明实施例的知识图谱模块工作流程图；

图5是根据本发明实施例的优化配载模块工作流程图；

图6是根据本发明实施例的一种物品运输装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种物品运输方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种物品运输方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radiofrequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种物品运输的方法，图2是根据本发明实施例的一种物品运输方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤s202，确定待配送的目标物品的安全等级，其中，所述安全等级用于指示所述目标物品的对安全性要求的等级；

步骤s204，为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器；

步骤s206，利用分配的所述运输容器运输所述目标物品。

其中，执行上述处理的可以是前述的终端，或者是其他的能够实现上述功能的处理系统。

通过上述步骤，利用知识图谱平台确定待配送的目标物品的对安全性要求的等级之后，通过自动配车系统为目标物品分配与目标物品的安全等级对应的运输容器，利用分配的运输容器运输目标物品。因此，可以解决相关技术中存在的在进行物流装载计划时，运输容器与所需装配物品的安全等级不匹配，存在安全隐患的问题，达到运输容器与所需装配物品的安全等级相匹配，减少安全隐患的技术效果。

在一个可选的实施例中，确定待配送的目标物品的安全等级包括：确定预先生成的订单图谱中记录的所述目标物品的所述安全等级，其中，所述订单图谱中记录有所述目标物品的属性信息，所述属性信息包括所述安全等级。在本实施例中，目标物品的属性信息可以包括但不限于与其他不同或相同物品相邻摆放或堆叠容易发生安全性问题、抗挤压等级、配送目的地等，所述安全等级可以包括但不限于根据物品的种类区分的安全等级，例如，危险品安全等级、生物安全等级、纺织品安全等级、金属安全等级等，也可以由工作人员根据人工经验重新设定关于所述物品在运输过程中的安全等级。

在一个可选的实施例中，在确定预先生成的订单图谱中记录的所述目标物品的所述安全等级之前，所述方法还包括：利用知识图谱平台获取预定数量品类物品的属性；利用所述知识图谱平台对所述预定数量品类物品的属性进行分析和归类；根据分析和归类结果生成包括所述预定数量品类物品的属性的画像；将包括所述目标物品的信息的订单导入所述知识图谱平台，以使所述知识图谱平台基于所述画像生成所述订单图谱。在本实施例中，所述预定数量品类物品的属性可以包括但不限于商品保质日期、包装属性、安全性要求等级等，通过将不同的物品特征数据化、人工经验数据化，以实现对物品属性的分析和归类，并形成各种物品的知识图谱画像。利用知识图谱平台获取预定物品的属性可以使整体的计算效率提高，计算更加准确。

在一个可选的实施例中，在将包括所述目标物品的信息的订单导入所述知识图谱平台之后，所述方法还包括：在确定所述画像中未记录有所述订单中包括的第一物品的属性时，利用所述知识图谱平台获取所述第一物品的属性；利用所述知识图谱平台基于所述第一物品的属性更新所述画像。在本实施例中，在确定所述画像中记录有所述订单中包括的第一物品的属性时，还可以通过知识图谱平台对已知的物品的属性进行调整，例如，根据物品运输的不同季节和温湿度环境，对于不同物品的安全性要求等级，保质日期等也并不同，通过不断调整知识图谱中物品的属性，可以使得知识图谱中的画像具备更好的时效性，实用性，使得上述利用知识图谱平台生成的知识图谱画像的应用范围更加广泛。

在一个可选的实施例中，利用分配的所述运输容器运输所述目标物品包括：确定所述订单图谱中记录的所述目标物品的属性信息；基于所述属性信息确定用于指示所述运输容器如何承载所述目标物品的承载方案；控制分配的所述运输容器按照确定的所述承载方案承载所述目标物品，并运输所述目标物品。在本实施例中，针对不同物品的属性信息，通过合理地分派运输容器，可以降低运输过程中的危险因素、降低反复装卸浪费的时间成本，通过与上游入库系统配合可以最高效地做出生产、排程计划，通过全局考虑仓库库存、订单数量、货物属性、容器信息，可以做出最优化配装计划，提高配车效率。

在一个可选的实施例中，在为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器之后，所述方法还包括：在确定所述目标物品的数量为多个，且分配的所述运输容器无法承载完所述目标物品时，为所述目标物品中无法由分配的所述运输容器承载的部分物品分配与所述目标物品的安全等级的下一等级对应的低等级运输容器；利用分配的所述低等级运输容器运输所述部分物品。在本实施例中，可以通过查询知识图谱为无法由分配的运输容器承载的部分物品分配与物品的安全等级的下一等级对应的低等级运输容器进行承载，并且在不同安全等级的物品需要由同一个运输容器进行承载时，可以查询知识图谱平台，获取最优的装配方案，例如，当前容器可以装载的不同品类，其中，摆放顺序最早的具体品类、体积最大的品类，进而选择当前需要装入容器中的品类。并且，在装配完一种或多种品类的物品之后，可以通过但不限于知识图谱平台获取该品类与其他品类相邻摆放的兼容性以及某些特殊品类的特殊装配要求等其他相关的装配信息。

在一个可选的实施例中，在为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器之后，所述方法还包括：获取输入的修正信息；基于所述修正信息调整为所述目标物品分配的与所述目标物品的安全等级对应的运输容器。在本实施例中，在将目标物品分配至对应的运输容器后，还可通过人工干预、修正和调整，有效协调手动作业与自动优化，得到最佳的结果，此外，本实施例还具备原型登录功能，将通过有经验的工作人员进行修正完善的原型保存，以方便在下次自动计算时进行参照，通过上述步骤，不仅可以减少获取最优装配方案的计算时间，而且能够将人工经验转化为数据形式保存下来，继承熟练工作人员的工作经验。

在一个可选的实施例中，在为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器之后，所述方法还包括：确定预定存储库内所存储的物品的信息，其中，所述物品的信息包括所述物品的数量、所述物品的保质日期、所述物品的装配目的地的优先顺序；基于所述物品的信息确定装配方案，其中，所述装配方案包括所述物品的出库时间以及出库装载顺序。在本实施例中，通过基于物品的数量、保质日期、装配目的地的优先顺序，可以确定物品的装配方案，由于不同的物品具备不同的安全等级、不同的装卸货地点、时间，因而，在为目标物品分配与安全等级对应的运输容器之后，根据不同的安全等级、不同的装卸货地点、时间等对物品和运输容器进行优化排程，使得运输容器最大化的利用，在装卸过程中由于按照预先规定的安全等级进行装卸，可以提升后续的装卸效率，降低由于反复装卸浪费的时间成本，此外，在装配方案确定之后，可以向装配工人提供记录装配方案的装配单据，通过提供装配单据，可以随时自由安排操作人员进行装卸，减少装卸工作依赖有丰富装卸经验的工人，可以随时自由安排操作人员进行装卸，减少人力成本。

在一个可选的实施例中，在基于所述物品的信息确定装配方案之后，所述方法还包括：保存所述装配方案。在本实施例中，对于保存的装配方案，是通过系统进行多次模拟推算后生成的最优方案，此外，对于保存后的装配方案，通过知识图谱系统不断获取新的物品属性、以及其他装配相关信息，继续保持对最优方案的不断更新，使得保存的装配方案为当前最优的装配方案，此外，可以将保存的最优装配方案上传至存储设备，包括但不限于数据库，并且可以和包括但不限于财务分析系统相关联，使得后续在计算物品运输成本、物流利润时，可以直接调用存储的数据，并不需要专业人员再次重新调查数据，节省了劳动成本，提高了工作效率，可以和物品生产厂家的生产系统相关联，使得生产厂家可以依据装配方案分析能够进行改善的部分缺陷，进而从相关物品的原材料、生产方式、包装方式、装配方式等方面进一步调整，获取更多的市场价值。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

下面以需要运输的物品为快消品作为一个可选的实施例，进行具体说明：

快消品行业有着与其他行业不同的行业属性，快消品寿命短、消费快，属于日常用品，多与健康相关，安全性要求高。快消品行业特点为：集中生产，分散消费；多物品、多品种、多规格。目前在快消品制造行业中，物流信息化、自动化程度太低，大量人力、物力和时间成本都投入到了简单重复性的工作中，效率低、出错率高，对于商品的包装与集装单元不规范。

快消品制造业在做出厂物流装载计划时，主要依赖于有经验的人工进行装配车。

在快消品物流行业中存在如下问题：

1、装配方案需要装配工人安排计划，费时费力效果差。

2、快消品种类繁多，包装规格不一，致使很多商品由于不合理的分配装载位置而被挤压，导致产品的损坏。

3、快消品寿命短，具有严格的保质日期，人工装配对货物生产排程没有全局意识，容易导致某些快消品被遗忘而错过产品的保质日期。

4、快消品分散性较强，分散运输成本较高。

5、装配工人对货物的整体水平没有直观概念，只能大致根据订单商品的重量和体积估计装配。有些订单的货物尺寸不合适，在摆放过程中空间利用不合理，这样就导致所装配容器不能够全部装载订单货物，临时更换车辆导致人力物力的浪费。

6、过分估计订单商品所需空间，导致车辆空间浪费，配车不合理，增加了运输成本；货物重量不同，装载时不考虑装载平衡会提高因为重量偏移带来的运输风险。

7、装配工人的经验不易传承，人员固定化。

8、货物摆放情况不明，装载工人操作不明，致使装配车失误。

9、某些货物存在特种要求，比如不可压等。目前工人装卸时，只能人工判断某些货物怎样码放，造成空间利用不合理，如果重新装卸的话又造成出库缓慢时间浪费等问题。

快消品行业有着与其他行业不同的行业属性，快消品寿命短、消费快，属于日常用品，多与健康相关，安全性要求高。快消品行业特点为：集中生产，分散消费；多物品、多品种、多规格。目前快消品制造业仍然多数依赖于传统配装方式，只能根据装配工人的经验，对商品属性进行初步判断。在快消品制造行业中，物流信息化、自动化程度太低，大量人力、物力和时间成本都投入到了简单重复性的工作中，效率低、出错率高，对于商品的包装与集装单元不规范。另外仅仅依赖人工对货物包装规格的大小进行判断，人为根据装载空间尺寸和订单的总体积和重量以经验进行匹配，经常会出现配车和实际装车情况不匹配等情况，造成人力、物力的浪费。

为了实现快消品制造业的智能装配，本发明提供了一种基于知识图谱的自动优化配车计算的软件系统。

系统知识图谱平台对快消品各个品类进行分析，抓取知识图谱的要素(如：与某些品类相邻摆放容易发生安全性问题、抗挤压等级、配送目的地等等)。对品类属性进行量化、配装工人经验进行数字化。

知识图谱平台将货物属性进行分析，对于要素对应值进行匹配，并同时更新要素库，对于各个品类形成自己的画像。

出厂订单导入平台后，知识图谱平台针对于订单自动计算出订单的整体图像。将图像传入智能配车系统，然后使用智能配车系统综合处理商品保质日期、包装属性、安全性要求等级等因素，自动将商品与运输容器进行匹配。根据订单出货信息，通过自动配车系统自动计算出各个方面需要的车辆类型、数量，可手动或半自动调整计算结果。

快消品分散性较强，各个地点出货需求较少，分散运输会极大地提高运输成本。平台根据出货需求地点的发货顺序，对商品、车辆进行优化排程，使得分散运输整车化。装载过程中做到先进后出，降低反复装卸浪费的时间成本。

在装载容器过程中，优化配车平台对知识图谱平台进行问答操作，如：当前订单中摆放顺序最早的品类有哪些？体积最大的有哪些？进而选择当前需要装入容器中的品类。之后可以再向知识图谱平台提问：该品类可以与哪些品类相邻摆放？是否有指定摆放位置的品类？等等问题，进而选出下一步需要装载的品类和数量。

快消品周期性较强。平台针对这一原则设定了可以原型保存功能。该是将优化计算结果以及通过「车辆内货物调整」和「车辆间货物调整」功能所确定的配车成本低、装载率高的配车结果作为以后配车、装载参照的原型事先保存。

该系统的自动参照功能，即配车成本低、装载效率较高的原型一旦被保存，将在自动计算时进行自动参照，那么以往配车成本低、装载率高的结果可以自动重复使用。

基于知识图谱的快消品制造业的优化装载系统算法：

a.知识图谱平台对装载要素的抓取，对快消品各品类属性进行分析，将各个属性进行数据化。如商品保质日期、包装属性、安全性要求等级。

b.知识图谱平台对各个属性进行分析、归类，形成各个品类的画像。

c.订单数据导入知识图谱平台，平台对订单中品类进行分析，形成订单图谱。并对订单中新的知识图谱要素进行抓取，不断更新知识图谱要素库。

d.平台根据容器安全运输等级分配到不同的安全栏中。

e.平台根据订单商品信息，将货物按照属性安全要求等级进行优化分组，匹配到不同安全栏。

f.分别对不同等级安全栏中的商品进行装配。高安全等级栏的商品在装载不满容器时，可以考虑增加装载下一等级商品。配装过程中，优化配装平台对知识图谱平台进行问答，如当前容器可以装载哪些品类？其中摆放顺序最早的品类有哪些？体积最大的有哪些？进而选择当前需要装入容器中的品类。之后可以再向知识图谱平台提问：该品类可以与哪些品类相邻摆放？是否有指定摆放位置的品类？等等。

g.配车结果计算完成后，可以进行手动修正。

h.平台根据装配计划，统筹计算库内货物数量、保质日期、配装目的地的优先顺序，计算出商品的出库装载时间、出库装载顺序。

i.较好的配装结果可以进行保存，作为下一次计算的原型进行参照。

以上a-i优化规则，系统自动对码放方案进行多次模拟推算，生成最优方案。

在本实施例中，图3是根据本发明实施例的基于知识图谱的快消品制造业的优化装载系统装置图，如图3所示，该装置包括：

知识图谱模块32和优化配载模块34。

图4是根据本发明实施例的知识图谱模块工作流程图，如图4所示，该流程包括如下步骤：

s401，开始构建关于物品运输优化装载的知识图谱；

s402，通过知识图谱平台对装载要素的抓取；

s403，利用知识图谱平台将需要运输的物品特征进行数据量化；

s404，利用知识图谱平台将在运输物品中所积累的人工经验数字化；

s405，知识图谱平台对各个属性进行分析、归类，形成各个物品品类的知识图谱画像；

s406，将订单数据导入知识图谱平台，知识图谱平台对订单中物品品类进行分析，形成订单图谱；

s407，对订单中新的知识图谱要素进行抓取与分析，并更新到知识图谱平台中；

s408，利用知识图谱平台生成关于运输物品的品目画像和订单图谱；

s409，建立知识图谱问答引擎，以便后续优化配载模块进行相应的调用。

图5是根据本发明实施例的优化配载模块工作流程图，如图5所示，该流程包括如下步骤：

s501，知识图谱平台根据容器安全运输等级分配到不同的安全栏中；

s502，订单数据按照安全等级匹配到不同安全栏；

s503，循环处理每个安全栏；

s504，当前安全栏的商品根据商品属性请求问答引擎进行空间优化分派；

s505，查询当前装载容器是否具备额外运输空间；

s506，在当前装载容器还具备额外运输空间时，增加下一安全栏中的商品到当前安全栏，并执行步骤s504；

s507，在当前装载容器完成全部装载空间的装载任务后，继续进行下一安全栏的处理；

s508，多运输容器组合尝试优化装载，并选择最大运输容器进行优化装载；

s509，判断是否全部装载完成；

s510，当判断全部装载完成时，由技术工人再进行手动调整，以优化装配方案；

s511，通过多维展示装载计划的实现；

s512，多项合计当前安全栏的装载方案；

s513，再计算当前安全栏的装载方案；

s514，提示当前安全栏处理完成；

s515，在s509判断运输容器不足时进行提示，并执行步骤s514；

s516，执行步骤503，执行循环处理每个安全栏，得出装配计划；

s517，根据装配计划计算库内货物出货信息；

s518，判断仓库是否有存货时间超过保质时间的1/5的商品；

s519，当仓库内存有存货时间超过保质时间的1/5的商品时，优先出货存放时间较长的货物；

s520，根据装配计划的商品装载顺序计算出库时间、出库顺序；

s521，出库打印/装配计划结果导出。

在本申请中还提供了一种物品运输装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本发明实施例的一种物品运输装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：

确定模块62，用于确定待配送的目标物品的安全等级，其中，所述安全等级用于指示所述目标物品的对安全性要求的等级；分配模块64，用于为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器；处理模块66，利用分配的所述运输容器运输所述目标物品。

在本实施例中，确定模块62对应于前述知识图谱模块，分配模块64、处理模块66对应于前述的优化配载模块。

在一个可选的实施例中，所述确定模块62用于通过如下方式确定待配送的目标物品的安全等级：确定预先生成的订单图谱中记录的所述目标物品的所述安全等级，其中，所述订单图谱中记录有所述目标物品的属性信息，所述属性信息包括所述安全等级。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在确定预先生成的订单图谱中记录的所述目标物品的所述安全等级之前，利用知识图谱平台获取预定数量品类物品的属性；利用所述知识图谱平台对所述预定数量品类物品的属性进行分析和归类；根据分析和归类结果生成包括所述预定数量品类物品的属性的画像；将包括所述目标物品的信息的订单导入所述知识图谱平台，以使所述知识图谱平台基于所述画像生成所述订单图谱。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在将包括所述目标物品的信息的订单导入所述知识图谱平台之后，在确定所述画像中未记录有所述订单中包括的第一物品的属性时，利用所述知识图谱平台获取所述第一物品的属性；利用所述知识图谱平台基于所述第一物品的属性更新所述画像。

在一个可选的实施例中，所述处理模块66用于通过如下方式利用分配的所述运输容器运输所述目标物品：确定所述订单图谱中记录的所述目标物品的属性信息；基于所述属性信息确定用于指示所述运输容器如何承载所述目标物品的承载方案；控制分配的所述运输容器按照确定的所述承载方案承载所述目标物品，并运输所述目标物品。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器之后，在确定所述目标物品的数量为多个，且分配的所述运输容器无法承载完所述目标物品时，为所述目标物品中无法由分配的所述运输容器承载的部分物品分配与所述目标物品的安全等级的下一等级对应的低等级运输容器；利用分配的所述低等级运输容器运输所述部分物品。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器之后，获取输入的修正信息；基于所述修正信息调整为所述目标物品分配的与所述目标物品的安全等级对应的运输容器。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在为所述目标物品分配与所述目标物品的安全等级对应的运输容器之后，确定预定存储库内所存储的物品的信息，其中，所述物品的信息包括所述物品的数量、所述物品的保质日期、所述物品的装配目的地的优先顺序；基于所述物品的信息确定装配方案，其中，所述装配方案包括所述物品的出库时间以及出库装载顺序。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在基于所述物品的信息确定装配方案之后，保存所述装配方案。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。