1.一种文本的情感分析方法，其特征在于，包括：
基于双向长短记忆网络bi-directionallongshort-termmemory模型，确定待处理文本的第一情感强度值；
基于预定的情感表达规则，确定所述待处理文本的第二情感强度值；
获取所述待处理文本的主题词，基于所述主题词以及预设的主题词权重，确定所述待处理文本的第三情感强度值；
基于所述第一情感强度值、所述第二情感强度值以及所述第三情感强度值，确定所述待处理文本的情感分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预定的情感表达规则，确定所述待处理文本的第二情感强度值，包括：
根据所述待处理文本中的标点符号，将所述待处理文本中的整句划分为子句；
确定所述子句的第四情感强度值；
基于所述第四情感强度值确定所述第二情感强度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述子句的第四情感强度值，包括：
确定所述子句中情感词、修饰所述情感词的否定词以及修饰所述情感词的程度副词；
确定所述子句的句型；
基于所述情感词对应的预设权重、所述否定词对应的预设权重系数以及所述程度副词对应的预设权重系数，并基于所述句型对应的预设权重系数，确定所述第四情感强度值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第四情感强度值确定所述第二情感强度值，包括：
基于所述待处理文本中的各子句中的关联词，确定各子句与相邻子句的句间关系；
基于所述第四情感强度值以及所述句间关系对应的预设权重系数确定所述第二情感强度值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一情感强度值、所述第二情感强度值以及所述第三情感强度值，确定所述待处理文本的情感分析结果，包括：
基于所述第一情感强度值、所述第一情感强度值对应的预设权重系数、第二情感强度值、所述第二情感强度值对应的预设权重系数、第三情感强度值、所述第三情感强度值对应的预设权重系数以及预设的情感强度的修正系数，确定所述待处理文本的第五情感强度值；
基于所述第五情感强度值确定所述待处理文本的情感分析结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待处理文本的情感分析结果包括所述待处理文本的情感极性，所述基于所述第五情感强度值确定所述待处理文本的情感分析结果，包括：
基于所述第五情感强度值以及预设的情感强度阈值，确定所述待处理文本的情感极性。
7.一种文本的情感分析装置，其特征在于，包括：
第一情感强度确定模块，用于基于bi-directionallongshort-termmemory模型，确定待处理文本的第一情感强度值；
第二情感强度确定模块，用于基于预定的情感表达规则，确定所述待处理文本的第二情感强度值；
第三情感强度确定模块，用于获取所述待处理文本的主题词，基于所述主题词以及预设的主题词权重，确定所述待处理文本的第三情感强度值；
情感分析结果确定模块，用于基于所述第一情感强度值、所述第二情感强度值以及所述第三情感强度值，确定所述待处理文本的情感分析结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二情感强度确定模块用于：
根据所述待处理文本中的标点符号，将所述待处理文本中的整句划分为子句；
确定所述子句的第四情感强度值；
基于所述第四情感强度值确定所述第二情感强度值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。