技术总结
本发明实施例提供一种网络热点分析方法及系统。该方法包括：获取网络中的用户属性、网络属性和用户关联性数据；对用户属性进行预处理，结合用户影响因素集合，得到关键网络用户集合；将用户属性和网络属性输入至预先训练好的网络关键词分类模型中，得到网络关键词分类模型输出的高频网络关键词分类结果；基于用户关联性数据，计算得到关键网络行为影响力；根据关键网络用户集合和关键网络行为影响力，对高频网络关键词分类结果的传播趋势进行分析，得到网络热点分析结果。本发明实施例通过采用改进神经网络算法的智能决策分析方法，实现了分析稳定性较强，达到了减少影响分析结果的目的，并且算法学习速度明显加快，准确性大大提高。
技术研发人员：王凯琢;于洁
受保护的技术使用者：北京天元创新科技有限公司
技术研发日：2019.11.27
技术公布日：2020.03.24