一种图像计算请求处理方法、装置及终端设备与流程

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种图像计算请求处理方法、装置及终端设备。

背景技术：

在当前的计算机处理系统当中，往往需要同时处理多个图像计算请求。不同的图像计算请求可能存在不同的计算执行时间、优先级以及所需的计算资源类型。

当前计算机处理这些图像计算请求时，通常只是简单地按照接收到图像计算请求的时间顺序进行处理，或者只考虑计算执行时间等单一的因素。这种图像计算请求处理方式无法合理有效地利用计算机资源，容易导致瞬时计算资源紧张，影响系统性能，当图像计算请求阻塞时，还可能使系统性能下降甚至系统崩溃。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像计算请求处理方法、装置及终端设备，以解决现有的图像计算请求处理方式无法合理利用计算机资源，影响系统性能，还可能使系统性能下降甚至系统崩溃的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种图像计算请求处理方法，包括：

在当次的请求选取操作中，将各个计算资源队列中各个优先级对应的待处理的图像计算请求的数量作为第一数量，分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较，其中，所述计算资源队列用于根据对应的计算资源对所述计算资源队列中的图像计算请求进行处理；

将小于或等于对应的预设数量阈值的第一数量作为第二数量，将所述第二数量对应的优先级作为目标优先级，将所述第二数量对应的计算资源作为目标计算资源，从所述目标优先级对应的优先级队列中选取预设数量的使用所述目标计算资源的图像计算请求，其中，所述优先级队列用于接收对应优先级的图像计算请求；

将选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在对应的计算资源队列的尾部，并在预设时长后执行下一次请求选取操作。

本申请实施例的第二方面提供了一种图像计算请求处理装置，包括：

数量比较模块，用于在当次的请求选取操作中，将各个计算资源队列中各个优先级对应的待处理的图像计算请求的数量作为第一数量，分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较，其中，所述计算资源队列用于根据对应的计算资源对所述计算资源队列中的图像计算请求进行处理；

请求选取模块，用于将小于或等于对应的预设数量阈值的第一数量作为第二数量，将所述第二数量对应的优先级作为目标优先级，将所述第二数量对应的计算资源作为目标计算资源，从所述目标优先级对应的优先级队列中选取预设数量的使用所述目标计算资源的图像计算请求，其中，所述优先级队列用于接收对应优先级的图像计算请求；

请求处理模块，用于将选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在对应的计算资源队列的尾部，并在预设时长后执行下一次请求选取操作。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备实现如上述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

在本申请的图像计算请求处理方法中，综合图像计算请求的优先级和所需的计算资源对图像计算请求进行分配，优先执行优先级高的图像计算请求，在执行图像计算请求的过程中，根据图像计算请求所需的计算资源，将图像计算请求排列在对应的计算资源队列的尾部，多种计算资源并行处理，可以合理利用计算机资源，提高处理效率。

并且，通常一个大的计算任务包括多种不同优先级的图像计算请求，因此，为了避免缓存中积压了太多计算任务，本方法对各个计算资源队列中不同优先级的图像计算请求的数量进行了限制，设定了相应的预设数量阈值。

当计算资源队列中某种优先级的图像计算请求的数量小于对应的预设数量阈值，才会继续从相应的优先级队列中选取该优先级的图像计算请求。并且，在选取图像计算请求时，设置了每次选取图像计算请求的预设数量，使得在尽可能优先处理较高优先级的图像计算请求的前提下，较低优先级的图像计算请求也有被处理的机会，避免缓存中挤压太多的计算任务，避免系统性能下降。

综上，本申请的图像计算请求处理方法解决了现有的图像计算请求处理方式无法合理利用计算机资源，影响系统性能，可能使系统性能下降甚至系统崩溃的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种图像计算请求处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种图像计算请求处理装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请实施例所公开的方案中，设置有优先级队列和计算资源队列。

优先级队列用于接收对应优先级的图像计算请求。当图像计算请求处理装置接收到图像计算请求时，为图像计算请求分配存储空间，存储空间分配成功则根据图像计算请求的优先级将图像计算请求分配至相应的优先级队列中。

计算资源队列用于根据对应的计算资源对所述计算资源队列中的图像计算请求进行处理。图像计算请求处理装置中可以包括一种或多种计算资源，计算资源可以为cpu(centralprocessingunit，中央处理器)计算资源、gpu(graphicsprocessingunit，图形处理器)计算资源等。

实施例一：

下面对本申请实施例一提供的一种图像计算请求处理方法进行描述，请参阅附图1，本申请实施例一中的图像计算请求处理方法包括：

步骤s101、在当次的请求选取操作中，将各个计算资源队列中各个优先级对应的待处理的图像计算请求的数量作为第一数量，分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较，其中，所述计算资源队列用于根据对应的计算资源对所述计算资源队列中的图像计算请求进行处理；

当终端设备执行图像计算任务时，需要处理大量的图像计算请求，这些图像计算请求会被分配至不同的优先级队列。

以人脸特征提取的图像计算任务为例，人脸特征提取的计算任务需要使用检测跟踪算法和特征提取算法。

如果检测跟踪算法计算得到的人脸框上报不及时，则无法使用特征提取算法对人脸框内的人脸进行特征提取。因此，应当给予检测跟踪算法的图像计算请求较高的优先级，给予特征提取算法的图像计算请求较低的优先级。

此时，可以将检测跟踪算法的图像计算请求和特征提取算法的图像计算请求分配至不同的优先级队列。例如，可将检测跟踪算法的图像计算请求分配至优先级0的优先级队列，将特征提取算法的图像计算请求分配至优先级1对应的优先级队列，优先级0大于优先级1。

在处理上述图像计算请求时，可以设置每隔预设时长执行一次请求选取操作。在每次请求选取操作中，从各个优先级队列中选取图像计算请求进入计算资源队列。

可以理解的是，终端设备中可能存在一种或多种计算资源，例如gpu计算资源，cpu计算资源等。每种计算资源对应一条或多条计算资源队列。计算资源队列用于根据对应的计算资源对该计算资源队列中的图像计算请求进行处理。

在当次的请求选取操作中，可以将各个计算资源队列中各个优先级对应的待处理的图像计算请求的数量作为第一数量。

例如，假设计算资源队列1中存在5个优先级0的图像计算请求，存在2个优先级1的图像计算请求，则计算资源队列1中优先级0对应的第一数量为5，计算资源队列中优先级1对应的第一数量为2。

获取各个计算资源队列中各个优先级对应的第一数量，分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较。其中，各个第一数量对应的预设数量阈值可以相同，也可以不同，具体设置方案可以根据实际情况进行选择。例如，可以设置优先级0对应的预设数量阈值为4，优先级1对应的预设数量阈值为2，优先级2对应的预设数量阈值为2。步骤s102、将小于或等于对应的预设数量阈值的第一数量作为第二数量，将所述第二数量对应的优先级作为目标优先级，将所述第二数量对应的计算资源作为目标计算资源，从所述目标优先级对应的优先级队列中选取预设数量的使用所述目标计算资源的图像计算请求，其中，所述优先级队列用于接收对应优先级的图像计算请求；

分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较之后，可以得知哪些第一数量小于或等于对应的预设数量阈值。当第一数量小于或等于对应的预设数量阈值时，表示该第一数量对应的图像计算请求的数量较少，应当给予补充。

因此，可以将小于或等于对应的预设数量阈值的第一数量作为第二数量，将第二数量对应的优先级作为目标优先级，将第二数量对应的计算资源作为目标计算资源。例如，假设计算资源r0对应的计算资源队列中，优先级0的图像计算请求的数量为3，小于优先级0对应的预设数量阈值4，则优先级0为目标优先级，计算资源r0为目标计算资源。

优先级队列中存储着相同优先级的图像计算请求，这些图像计算请求可能需要使用不同的计算资源。当确定了目标优先级和目标计算资源之后，从目标优先级对应的优先级队列中选取预设数量的使用目标计算资源的图像计算请求。

由上可知，预设数量阈值实际上用于限制计算资源队列中各个优先级的图像计算请求的数量。例如，假设优先级0对应的预设数量阈值为4，优先级1对应的预设数量阈值为2；计算资源队列1使用计算资源r0，计算资源队列1中存在5个优先级为0的图像计算请求，则表示计算资源队列1中，优先级为0的图像计算请求的数量过多，在下一次请求选取操作中，将不会从优先级0对应的优先级队列中选取使用计算资源r0的图像计算请求；计算资源队列1中存在2个优先级为1的图像计算请求，则表示计算资源队列1中，优先级为1的图像计算请求的数量过少，应当给予补充。通过设置预设数量阈值可以合理安排计算资源队列中各个优先级的图像计算请求的数量，使得计算资源队列有序处理不同优先级的图像计算请求。

以上述检测跟踪算法和特征提取算法为例，检测跟踪算法的图像计算请求的优先级比较高，为优先级0，特征提取算法的图像计算请求的优先级比较低，为优先级1。所以，终端设备应当保证检测跟踪算法的图像计算请求尽可能地被优先执行，并且，也应当给予特征提取算法的图像计算请求执行的机会。

否则，一直不对该帧图像的人脸框进行特征提取，会导致该人脸特征提取的计算任务持续积压，占用系统存储空间，如果积压的图像计算任务过多，甚至会造成系统性能下降以及系统崩溃。

因此，可以在设置预设数量阈值时，将优先级0对应的预设数量阈值设置为比优先级1对应的预设数量阈值大，即优先级越高，预设数量阈值越大。例如，可以将优先级0对应的预设数量阈值设置为4，将优先级1对应的预设数量阈值设置为2。

假设计算资源队列1使用计算资源r0，计算资源队列1中存在5个检测跟踪算法的图像计算请求，5大于优先级0对应的预设数量阈值4，表示计算资源队列1中，优先级为0的计算请求图像计算请求的数量过多，在下一次请求选取操作中，将不会从优先级0对应的优先级队列中选取检测跟踪算法的图像计算请求；计算资源队列1中存在2个特征提取算法的图像计算请求，2等于优先级1对应的预设数量阈值2，则表示计算资源队列1中，优先级为1的特征提取算法的图像计算请求的数量过少，应当给予补充。

通过上述设置预设数量阈值可以合理安排计算资源队列中跟踪算法的图像计算请求和特征提取算法的图像计算请求的处理情况，在尽可能优先处理跟踪算法的图像计算请求的情况下，给予特征提取算法的图像计算请求执行的机会，避免积压过多的图像计算任务。

在一些可能的实现方式中，预设数量可以为固定值。例如，假设优先级0对应的预设数量为2，则需要从优先级0对应的队列中选取图像计算请求时，固定选取2个图像计算请求。

在另一些可能的实现方式中，预设数量可以为预设数量阈值与第二数量的差值。例如，某次请求选取操作中，某一类图像计算请求对应的预设数量阈值为3，第二数量为1，则该次请求选取操作中，该类图像计算请求对应的预设数量可以为预设数量阈值与第二数量的差值2；在下一次请求选取操作中，该类图像计算请求对应的第二数量为2，则该类图像计算请求对应的预设数量可以为预设数量阈值与第二数量的差值1。

步骤s103、将选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在对应的计算资源队列的尾部，并在预设时长后执行下一次请求选取操作。

从各个优先级队列中选取了图像计算请求之后，将选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在对应的计算资源队列的尾部，有序进行处理，不因选取的图像计算请求的优先级而调整计算资源队列中已有的图像计算请求的顺序。

完成本次请求选取操作后，在预设时长后，执行下一次请求选取操作。预设时长可以根据实际情况进行设置，例如，可以设置为20毫秒、30毫秒等。

在本实施例的图像计算请求处理方法中，目的是在尽可能优先处理高优先级的图像计算请求的条件下，也能有序地处理较低优先级的图像计算请求。

对此，在本实施例的方法的每次请求选取操作中，会限制各个优先级所能选取的图像计算请求的个数(即每次选取图像计算请求时的预设数量)，确保不同优先级的图像计算请求都有机会被处理。

同时，为了确保优先级较高的图像计算请求可以在一定程度上被优先处理，会在每次选取了图像计算请求后，将各个被选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序进行排列在对应的计算资源队列的尾部，从而使优先级较高的图像计算请求可以在一定程度上被优先处理。

并且，本实施例的方法还设定了预设数量阈值，限定了计算资源队列中各种优先级的图像计算请求的数量上限(即预设数量阈值)，达到数量上限后，将不再选取该优先级下使用该类计算资源的图像计算请求。从而确保计算资源队列中不同优先级的图像计算请求可以有序排列和管理。

此外，在本实施例的方法中，在选取了图像计算请求之后，根据图像计算请求所需的计算资源，将图像计算请求排列在对应的计算资源队列的尾部，使用不同计算资源的图像计算请求可以并行处理，从而合理地利用不同的计算资源，提高处理速度。

以下通过实际的应用场景对本实施例的方法进行举例说明：

假设计算资源队列包括计算资源队列1和计算资源队列2，各个计算资源队列的初始状态为空队列，计算资源r0对应计算资源队列1，计算资源r1对应计算资源队列2。

优先级队列中存在4个a类图像计算请求、8个b类图像计算请求以及10个c类图像计算请求，预设时长为40毫秒。

a类图像计算请求的优先级为0，使用计算资源r0，耗时40毫秒；

b类图像计算请求的优先级为1，使用计算资源r0，耗时30毫秒；

c类图像计算请求的优先级为1，使用计算资源r1，耗时10毫秒。

优先级0对应的预设数量阈值为1，预设数量为2；

优先级1对应的预设数量阈值为1，预设数量为2。

在第一次请求选取操作中，查询到计算资源队列1中a类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级0对应的预设数量阈值1；计算资源队列1中b类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级1对应的预设数量阈值1；计算资源队列2中c类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级1对应的预设数量阈值1。

因此，将a类图像计算请求的第一数量、b类图像计算请求的第一数量、c类图像计算请求的第一数量视为第二数量，将优先级0和优先级1视为目标优先级，将计算资源r0和计算资源r1视为目标计算资源。从优先级0对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r0的a类图像计算请求，从优先级1对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r0的b类图像计算请求和2个使用计算资源r1的c类图像计算请求。

将选取的a类图像计算请求和b类图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在计算资源队列1的尾部，将选取的c类图像计算请求排列在计算资源队列2的尾部。

各计算资源队列中的请求排序状态为：

计算资源队列1：aabb；

计算资源队列2：cc。

在第二次请求选取操作中，由于预设时长为40毫秒，因此计算资源队列1中完成了1个a类图像计算请求，计算资源队列2中完成了2个c类图像计算请求。

此时，查询到资源队列1中a类图像计算请求的第一数量为1，等于优先级0对应的预设数量阈值1；计算资源队列1中b类图像计算请求的第一数量为2，大于优先级1对应的预设数量阈值1；计算资源队列2中c类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级1对应的预设数量阈值1。

因此，将a类图像计算请求的第一数量、c类图像计算请求的第一数量视为第二数量，将优先级0和优先级1视为目标优先级，将计算资源r0和计算资源r1视为目标计算资源。从优先级0对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r0的a类图像计算请求，从优先级1对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r1的c类图像计算请求。

将选取的a类图像计算请求排列在计算资源队列1的尾部，将选取的c类图像计算请求排列在计算资源队列2的尾部。

各计算资源队列中的请求排序状态为：

计算资源队列1：abbaa；

计算资源队列2：cc。

在第三次请求选取操作中，由于预设时长为40毫秒，因此计算资源队列1中完成了1个a类图像计算请求，计算资源队列2中完成了2个c类图像计算请求。

此时，查询到资源队列1中a类图像计算请求的第一数量为2，大于优先级0对应的预设数量阈值1；计算资源队列1中b类图像计算请求的第一数量为2，大于优先级1对应的预设数量阈值1；计算资源队列2中c类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级1对应的预设数量阈值1。

因此，将c类图像计算请求的第一数量视为第二数量，将优先级1视为目标优先级，将计算资源r1视为目标计算资源。从优先级1对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r1的c类图像计算请求。

将选取的c类图像计算请求排列在计算资源队列2的尾部。

各计算资源队列中的请求排序状态为：

计算资源队列1：bbaa；

计算资源队列2：cc。

在第四次请求选取操作中，由于预设时长为40毫秒，因此计算资源队列1中完成了1个b类图像计算请求，计算资源队列2中完成了2个c类图像计算请求。

此时，查询到资源队列1中a类图像计算请求的第一数量为2，大于优先级0对应的预设数量阈值1；计算资源队列1中b类图像计算请求的第一数量为1，等于优先级1对应的预设数量阈值1；计算资源队列2中c类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级1对应的预设数量阈值1。

因此，将b类图像计算请求的第一数量、c类图像计算请求的第一数量视为第二数量，将优先级1视为目标优先级，将计算资源r0和计算资源r1视为目标计算资源。从优先级1对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r0的b类图像计算请求和2个使用计算资源r1的c类图像计算请求。

将选取的b类图像计算请求排列在计算资源队列1的尾部，将选取的c类图像计算请求排列在计算资源队列2的尾部。

各计算资源队列中的请求排序状态为：

计算资源队列1：baabb；

计算资源队列2：cc。

在第五次请求选取操作中，由于预设时长为40毫秒，因此计算资源队列1中完成了1个b类图像计算请求，计算资源队列2中完成了2个c类图像计算请求。

此时，查询到资源队列1中a类图像计算请求的第一数量为2，大于优先级0对应的预设数量阈值1；计算资源队列1中b类图像计算请求的第一数量为2，大于优先级1对应的预设数量阈值1；计算资源队列2中c类图像计算请求的第一数量为0，小于优先级1对应的预设数量阈值1。

因此，将c类图像计算请求的第一数量视为第二数量，将优先级1视为目标优先级，将计算资源r1视为目标计算资源。从优先级1对应的优先级队列中选取2个使用计算资源r1的c类图像计算请求。

将选取的c类图像计算请求排列在计算资源队列2的尾部。

各计算资源队列中的请求排序状态为：

计算资源队列1：aabb；

计算资源队列2：cc。

在第六次请求选取操作及之后的请求选取操作中，由于仅剩b类图像计算请求未完成，所以会适时选择b类图像计算请求进行处理，直至完成所有图像计算请求的计算工作。

当前常规的图像计算请求管理方法为按照接收图像计算请求的先后顺序进行处理，若按照上述应用场景，则图像计算请求的处理顺序可能是abbbbcbbcabcccccaabccc。如果按照该顺序处理图像计算请求，不仅无法保证优先级较高的a类图像计算请求尽快执行，也会耗费更长的处理时间，并且无法充分利用不同类别的计算资源。

从上述应用场景可知，当使用相同的计算资源r0时，本实施例的方法可以保证优先级较高的a类图像计算请求尽快执行，并且也能兼顾优先级较低的b类图像计算请求，使得b类图像计算请求有机会执行，避免计算机积压过多计算任务，影响系统性能。

如果采用本实施例的图像计算请求处理方法，则可以尽可能优先处理检测跟踪算法的图像计算请求，并且还可以给予特征提取算法的图像计算请求执行的机会，避免计算任务的积压，提高系统性能。

同时，从上述应用场景可知，在本实施例的图像计算请求处理方法中，计算资源队列1和计算资源队列2并行处理，从而合理高效地利用各类计算资源，提高图像计算请求的处理速度。

进一步地，所述方法还包括：

a1、接收图像计算请求，为所述图像计算请求分配存储空间；

当图像计算请求处理装置接收到外部程序的图像计算请求时，需要为该图像计算请求分配存储空间。存储空间用于存储该图像计算请求的输入数据和输出结果，存储空间分配成功，则可以执行后续操作；存储空间分配失败，则该图像计算请求无法被处理，计算失败。

a2、获取所述图像计算请求中的原始数据和感兴趣区域；

在对图像计算请求进行处理的过程中，各个图像计算请求占用的存储空间会对系统的性能造成一定的影响。例如，当缓存的图像计算请求过多时，会导致大量的存储空间被占用，造成系统的性能下降，甚至可能会导致系统崩溃。

因此，在本实施例的图像计算请求处理方法中，为图像计算请求分配存储空间之后，可以先获取图像计算请求中的原始数据和感兴趣区域。

原始数据是指图像计算请求处理装置接收到图像计算请求时，图像计算请求所携带的未经过处理的数据。

感兴趣区域是对原始数据的标记，感兴趣区域内的数据为该图像计算请求在处理过程中所需的数据。例如，在人脸特征提取的过程中，特征提取算法的图像计算请求包括待处理图像以及检测跟踪算法检测到的人脸框，该人脸框就是待处理图像的感兴趣区域，在特征提取的过程中，无需对整张待处理图像进行特征提取，只需要对人脸框中的人脸图像进行特征提取即可。

a3、根据所述感兴趣区域从所述原始数据中截取感兴趣数据，将所述感兴趣数据存储在所述图像计算请求对应的存储空间，将所述图像计算请求分配至所述图像计算请求的优先级对应的优先级队列的尾部。

由于原始数据中，只有感兴趣区域的数据会被用于该图像计算请求的处理过程，因此，为了节约存储空间，可以根据感兴趣区域从原始数据中截取感兴趣数据。

然后，将感兴趣数据存储在该图像计算请求对应的存储空间，无需将完整的原始数据都存储在该图像计算请求对应的存储空间，从而节约存储空间，降低各个图像计算请求对存储空间的负荷。

将感兴趣数据存储至图像计算请求对应的存储空间之后，将图像计算请求分配至该图像计算请求的优先级对应的优先级队列的尾部。

进一步地，所述方法还包括：

b1、若存储空间分配失败，则提示第一示警信息。

在一些可能的情况下，有可能出现存储空间分配失败的事故，存储空间分配失败的事故可能是由于存储空间不足等因素引起的。

当存储空间分配失败时，图像计算请求无法被处理，计算失败。为了让工作人员及早发现和处理此类事故，图像计算请求处理装置可以提示第一示警信息，告知工作人员该图像计算请求无法分配存储空间，计算失败，使得工作人员可以及早得知和排查故障原因。

第一示警信息的方式和内容可以根据实际情况进行设置。例如，在一些可能的实现方式中，可以通过文字提示的方式对工作人员进行示警；在另一些可能的实现方式中，可以通过文字、灯光、振动等提示方式的组合进行示警。

进一步地，所述方法还包括：

c1、监测计算资源队列中正在处理的图像计算请求的处理时长，若所述处理时长大于预设时长阈值，则从所述计算资源队列中剔除所述图像计算请求，并依次执行所述计算资源队列中的下一个图像计算请求。

在计算资源队列处理图像计算请求的过程中，可能在处理某个图像计算请求时出现故障，耗时过长，此时需要及早发现并对该图像计算请求执行紧急处理措施，否则会造成大量图像计算请求的积压，影响系统的性能。

因此，本实施例的图像计算请求处理方法中，可以对图像计算请求资源队列中正在处理的图像计算请求的处理时长进行监测。

当计算资源队列正在处理的图像计算请求的处理时长大于预设时长阈值，则表示计算资源队列在处理该图像计算请求的过程中可能出现了故障。此时从计算资源队列中剔除该图像计算请求，依次执行计算资源队列中的下一个图像计算请求，避免造成大量图像计算请求的积压，保证计算资源队列中各个图像计算请求可以被正常处理。

预设时长阈值可以根据实际情况进行设置。在一些可能的实现方式中，预设时长阈值可以为固定值。例如，可以设置为100毫秒，当检测到计算资源队列中某个图像计算请求的处理时长大于100毫秒，则停止处理该图像计算请求，将该图像计算请求从计算资源队列中剔除，释放该图像计算请求的存储空间，依次执行计算资源队列中的下一个图像计算请求。

在另一些可能的实现方式中，预设时长阈值为该类图像计算请求的额定处理时长的若干倍。例如，计算资源队列中正在处理的图像计算请求的额定处理时长为30ms，若监测到该图像计算请求的处理时长大于30ms的3倍(即90ms)，则判定该图像计算请求的处理过程发生故障，停止处理该图像计算请求，将该图像计算请求从计算资源队列中剔除，释放该图像计算请求的存储空间，依次执行计算资源队列中的下一个图像计算请求。

同时，当监测到计算资源队列中正在处理的图像计算请求的处理时长大于预设时长阈值时，还可以提示第二示警信息，从而告知工作人员该图像计算请求处理超时，计算失败，使得工作人员可以及早得知和排查故障原因，避免反复出现此类故障。

第二示警信息的方式和内容可以根据实际情况进行设置。例如，在一些可能的实现方式中，可以通过文字提示的方式对工作人员进行示警；在另一些可能的实现方式中，可以通过文字、灯光、振动等提示方式的组合进行示警。

进一步地，所述方法还包括：

d1、若图像计算请求处理完成，则将所述图像计算请求的处理结果返回至所述图像计算请求的发布方，并释放所述图像计算请求对应的存储空间。

当计算资源队列处理完成图像计算请求后，则将该图像计算请求的处理结果返回至该图像计算请求的发布方。每个图像计算请求拥有唯一的序列号，图像计算请求处理完成后，可以通过序列号找到该图像计算请求对应的存储空间，从存储空间中找到出处理结果并上报至该图像计算请求的发布方，之后释放该图像计算请求的存储空间以及删除该图像计算请求，减少对系统的存储空间的负荷。

本实施例一提供的图像计算请求处理方法中，在每次请求选取操作中，会限制各个优先级所能选取的图像计算请求的个数(即每次选取图像计算请求时的预设数量)，确保不同优先级的图像计算请求都有机会被处理。

同时，为了确保优先级较高的图像计算请求可以在一定程度上被优先处理，会在每次选取了图像计算请求后，将各个被选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序进行排列在对应的计算资源队列的尾部，从而使优先级较高的图像计算请求可以在一定程度上被优先处理。

并且，本实施例的方法还设定了预设数量阈值，限定了计算资源队列中各种优先级的图像计算请求的数量上限(即预设数量阈值)，达到数量上限后，将不再选取该优先级下使用该类计算资源的图像计算请求。从而确保计算资源队列中不同优先级的图像计算请求可以有序排列和管理。

此外，在本实施例的方法中，使用不同计算资源的图像计算请求可以并行处理，从而合理地利用不同的计算资源，提高处理速度。

为了节约图像计算请求所占用的存储空间，根据感兴趣区域从原始数据中截取感兴趣数据，将感兴趣数据存储在该图像计算请求对应的存储空间，无需将完整的原始数据都存储在该图像计算请求对应的存储空间，从而节约存储空间，降低各个图像计算请求对存储空间的负荷。

如果存储空间分配失败，则提示第一示警信息，告知工作人员该图像计算请求无法分配存储空间，计算失败，使得工作人员可以及早得知和排查故障原因。

在计算资源队列处理图像计算请求的过程中，对计算资源队列正在处理的图像计算请求的处理时长进行监测。当计算资源队列正在处理的图像计算请求的处理时长大于预设时长阈值，则表示计算资源队列在处理该图像计算请求的过程中可能出现了故障。此时从计算资源队列中剔除该图像计算请求，依次执行计算资源队列中的下一个图像计算请求，避免造成大量图像计算请求的积压，保证计算资源队列中各个图像计算请求可以被正常处理。

图像计算请求完成后，及时上报处理结果至图像计算请求的发布方，并释放该图像计算请求对应的存储空间，减少对系统的存储空间的负荷。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

本申请实施例二提供了一种图像计算请求处理装置，为便于说明，仅示出与本申请相关的部分，如图2所示，图像计算请求处理装置包括，

数量比较模块201，用于在当次的请求选取操作中，将各个计算资源队列中各个优先级对应的待处理的图像计算请求的数量作为第一数量，分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较，其中，所述计算资源队列用于根据对应的计算资源对所述计算资源队列中的图像计算请求进行处理；

请求选取模块202，用于将小于或等于对应的预设数量阈值的第一数量作为第二数量，将所述第二数量对应的优先级作为目标优先级，将所述第二数量对应的计算资源作为目标计算资源，从所述目标优先级对应的优先级队列中选取预设数量的使用所述目标计算资源的图像计算请求，其中，所述优先级队列用于接收对应优先级的图像计算请求；

请求处理模块203，用于将选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在对应的计算资源队列的尾部，并在预设时长后执行下一次请求选取操作。

进一步地，所述装置还包括：

内存分配模块，用于接收图像计算请求，为所述图像计算请求分配存储空间；

区域获取模块，用于获取所述图像计算请求中的原始数据和感兴趣区域；

数据截取模块，用于根据所述感兴趣区域从所述原始数据中截取感兴趣数据，将所述感兴趣数据存储在所述图像计算请求对应的存储空间，将所述图像计算请求分配至所述图像计算请求的优先级对应的优先级队列的尾部。

进一步地，所述装置还包括：

存储失败模块，用于若存储空间分配失败，则提示第一示警信息。

进一步地，所述装置还包括：

处理时长模块，用于监测计算资源队列中正在处理的图像计算请求的处理时长，若所述处理时长大于预设时长阈值，则从所述计算资源队列中剔除所述图像计算请求，并依次执行所述计算资源队列中的下一个图像计算请求。

进一步地，所述装置还包括：

结果上报模块，用于若图像计算请求处理完成，则将所述图像计算请求的处理结果返回至所述图像计算请求的发布方，并释放所述图像计算请求对应的存储空间。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

实施例三：

图3是本申请实施例三提供的终端设备的示意图。如图3所示，该实施例的终端设备3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述图像计算请求处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至s103。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块201至203的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端设备3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成数量比较模块、请求选取模块以及请求处理模块，各模块具体功能如下：

数量比较模块，用于在当次的请求选取操作中，将各个计算资源队列中各个优先级对应的待处理的图像计算请求的数量作为第一数量，分别将各个第一数量与对应的预设数量阈值进行比较，其中，所述计算资源队列用于根据对应的计算资源对所述计算资源队列中的图像计算请求进行处理；

请求选取模块，用于将小于或等于对应的预设数量阈值的第一数量作为第二数量，将所述第二数量对应的优先级作为目标优先级，将所述第二数量对应的计算资源作为目标计算资源，从所述目标优先级对应的优先级队列中选取预设数量的使用所述目标计算资源的图像计算请求，其中，所述优先级队列用于接收对应优先级的图像计算请求；

请求处理模块，用于将选取的图像计算请求按照优先级从高到低的顺序排列在对应的计算资源队列的尾部，并在预设时长后执行下一次请求选取操作。

所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备3的示例，并不构成对终端设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端设备3的内部存储单元，例如终端设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端设备3的外部存储设备，例如所述终端设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。