1.一种基于人工智能的内容热度预测方法，包括：
确定待预测热度的内容；
根据所述内容的互动量进行互动量特征分析，得到所述内容在分发过程中的互动量特征；
对所述内容对应的内容数据进行内容特征分析，得到所述内容的内容特征；
根据所述内容关联的内容生产方的生产方数据进行生产方特征分析，得到所述内容的生产方特征；
结合所述互动量特征、所述内容特征和所述生产方特征进行内容热度预测，得到所述内容的热度预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内容的互动量进行互动量特征分析，得到所述内容在分发过程中的互动量特征包括：
确定所述内容的互动量和所述互动量关联的互动时间属性；
根据所述互动量和所述互动量关联的互动时间属性得到单位时间互动量，并根据所述单位时间互动量获得互动量序列；
基于所述互动量序列进行互动量特征分析，得到所述内容在分发过程中的互动量特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述互动量序列进行互动量特征分析，得到所述内容在分发过程中的互动量特征包括：
基于所述互动量序列进行互动量全局特征分析，得到所述内容的在分发过程中的互动量全局特征；
从所述互动量序列中截取得到互动量截取序列；
基于不同的卷积参数对所述互动量截取序列进行互动量局部特征分析，得到所述内容的在分发过程中的互动量局部特征；所述互动量特征包括所述互动量全局特征和所述互动量局部特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述内容对应的内容数据进行内容特征分析，得到所述内容的内容特征包括：
从所述内容数据中确定内容属性数据和内容正文数据；
对所述内容属性数据进行网络嵌入处理，得到所述内容的内容属性特征；
对所述内容正文数据进行正文特征映射，得到所述内容的内容正文特征；所述内容特征包括所述内容属性特征和所述内容正文特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述内容正文数据进行正文特征映射，得到所述内容的内容正文特征包括：
对所述内容正文数据进行字级的注意力特征映射，得到字级正文特征；
对所述内容正文数据进行句级的注意力特征映射，得到句级正文特征；
所述内容正文特征包括所述字级正文特征和所述句级正文特征。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述内容数据中确定内容标题数据；
对所述内容标题数据进行字级的注意力特征映射，得到内容标题特征；
根据所述内容标题特征对所述内容正文特征进行更新，并将更新后的内容正文特征作为所述内容正文特征。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内容关联的内容生产方的生产方数据进行生产方特征分析，得到所述内容的生产方特征包括：
确定所述内容关联的内容生产方；
获取所述内容生产方对应的生产方数据；
对所述生产方数据进行网络嵌入处理，得到所述内容的生产方特征。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述互动量特征、所述内容特征和所述生产方特征进行内容热度预测，得到所述内容的热度预测结果包括：
确定所述互动量特征、所述内容特征和所述生产方特征分别对应的注意力权重；
按照所述注意力权重融合所述互动量特征、所述内容特征和所述生产方特征，得到内容融合特征；
根据所述内容融合特征进行热度预测，得到所述内容的热度预测结果。
9.一种模型训练方法，包括：
获取待训练内容，所述待训练内容携带热度标签；
通过待训练的内容热度预测模型对所述待训练内容的互动量进行互动量特征分析，得到所述待训练内容在分发过程中的互动量训练特征；
通过所述内容热度预测模型对所述待训练内容对应的内容数据进行内容特征分析，得到所述待训练内容的内容训练特征；
通过所述内容热度预测模型对所述待训练内容关联的内容生产方的生产方数据进行生产方特征分析，得到所述待训练内容的生产方训练特征；
通过所述内容热度预测模型结合所述互动量训练特征、所述内容训练特征和所述生产方训练特征进行内容热度预测，得到所述待训练内容的热度预测训练结果；
根据所述热度预测训练结果和所述热度标签调整所述内容热度预测模型的参数后继续进行训练，直至训练结束得到训练完成的内容热度预测模型。
10.一种基于人工智能的内容热度预测装置，其特征在于，所述装置包括：
预测内容确定模块，用于确定待预测热度的内容；
互动量分析模块，用于根据所述内容的互动量进行互动量特征分析，得到所述内容在分发过程中的互动量特征；
内容数据分析模块，用于对所述内容对应的内容数据进行内容特征分析，得到所述内容的内容特征；
生产方数据分析模块，用于根据所述内容关联的内容生产方的生产方数据进行生产方特征分析，得到所述内容的生产方特征；
热度预测处理模块，用于结合所述互动量特征、所述内容特征和所述生产方特征进行内容热度预测，得到所述内容的热度预测结果。
11.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
训练内容获取模块，用于获取模型训练内容，所述模型训练内容携带热度标签；
互动量训练模块，用于通过待训练的内容热度预测模型对所述模型训练内容的互动量进行互动量特征分析，得到所述模型训练内容在分发过程中的互动量训练特征；
内容数据训练模块，通过所述内容热度预测模型对所述模型训练内容对应的内容数据进行内容特征分析，得到所述模型训练内容的内容训练特征；
生产方数据训练模块，通过所述内容热度预测模型对所述模型训练内容关联的内容生产方的生产方数据进行生产方特征分析，得到所述模型训练内容的生产方训练特征；
热度预测训练模块，用于通过所述内容热度预测模型结合所述互动量训练特征、所述内容训练特征和所述生产方训练特征进行内容热度预测，得到所述模型训练内容的热度预测训练结果；
模型更新模块，用于根据所述热度预测训练结果和所述热度标签调整所述内容热度预测模型的参数后继续进行训练，直至训练结束得到训练完成的内容热度预测模型。
12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。