获取高考志愿填报依据与高考志愿填报推荐的方法和系统与流程

本发明属于数据处理分析技术领域，涉及一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，以及一种高考志愿填报推荐的方法和系统。

背景技术：

高考志愿填报是考生整个九年义务教育中最重要的一环，考生的职业选择和就业差距在志愿填报时就已经决定。高考志愿填报不仅是分数的博弈，也是对专业、院校和兴趣的综合考虑，每个细节都关系考生的未来。然而研究表明，只有13.6％的考生对自己即将报考的院校和专业熟悉，67％的人完全不熟悉所填专业；71.2％的考生对所选院校专业感到后悔，67.9％的人承认自己在报考专业时存在盲目性。

志愿填报是职业生涯探索阶段的重要环节，是对今后的职业发展的重要尝试。合理的高考志愿填报可以让职业规划事半功倍。现有最常用的志愿填报方法是线差法，这种方法根据以往院校和专业录取分数线以及每个录取批次的调档线，预测当下考生的录取分数。这种方式可以给到一定的参考，但是由于每年考试的难度不一，同时每个分数段的考生呈现非线性的分布，这些情况使得线差法误差较大，往往不能最有效的利用高考分数进行预测。

技术实现要素：

针对现有的高考志愿填报方法存在的误差大、分数利用率低的问题，本发明提出了计算高考分数对应的平安点和一分点差用于预测考生考试情况和指导高考志愿填报的方式，对高考分数进行充分利用，能够科学指导高考志愿填报，具有针对性强、精度高、适用范围广的优点。

本发明根据每个分数对应的平安点和一分点差设置分数比对表作为高考志愿填报依据，下面是本发明提出的一种获取高考志愿填报依据的方法和系统的技术方案：

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种获取高考志愿填报依据的方法，包括如下步骤：

步骤一、获取高考当年的高考数据，所述高考数据包括全国每个考生的所在省份信息、文理科信息、高考分数和所在省份的高考全省排名；

步骤二、按照省份将所述高考数据进行划分，对划分后的每个省份的高考数据再按照文理科信息进行划分，得到各个省份的文科高考数据和各个省份的理科高考数据；

步骤三、根据每个省份文科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每个省份对应的文科排名表，根据每个省份理科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每个省份对应的理科排名表；

步骤四、在每个省份的文科排名表中找到该省文科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000得到每个省份的文科归一化因子m1，在每个省份的理科排名表中找到该省理科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000得到每个省份的理科归一化因子m2；

步骤五、将每个省份文科类中每个分数x对应的高考全省排名除以该省份对应的文科归一化因子m1，得到每个省份文科类中每个分数x对应的平安点n1x；将每个省份理科类中每个分数y对应的高考全省排名除以该省份对应的理科归一化因子m2，得到每个省份理科类中每个分数y对应的平安点n2y；

步骤六、利用以下两种方法中的一种计算每个省份文科类中每个分数x对应的一分点差a1x和每个省份理科类中每个分数y对应的一分点差a2y；

方法一：a1x＝n1x-n1x+1，a2y＝n2y-n2y+1；

方法二：

步骤七、将每个省份文科类中每个分数x以及对应的平安点n1x和一分点差a1x进行排序得到每个省份的文科分数比对表，将每个省份理科类中每个分数y以及对应的平安点n2y和一分点差a2y进行排序得到每个省份的理科分数比对表；

所述每个省份的文科分数比对表和理科分数比对表作为高考志愿填报依据，其中每个分数对应的平安点越小表示对应分数在其所在省份的高考全省排名越高，每个分数对应的一分点差越大表示对应分数的考生越多。

具体的，所述文科分数比对表中每个分数之间相差一分，按照分数从大到小进行排序；所述理科分数比对表中每个分数之间相差一分，按照分数从大到小进行排序。

一种获取高考志愿填报依据的系统，包括数据采集划分模块、排序模块、计算模块和比对模块，

所述数据采集划分模块用于采集高考当年的高考数据并进行划分，所述高考数据包括全国每个考生的所在省份信息、文理科信息、高考分数和所在省份的高考全省排名，所述数据采集模块的划分方法为将采集到的所述高考数据按照省份将进行划分，对划分后的每个省份的高考数据再按照文理科信息进行划分，得到各个省份的文科高考数据和各个省份的理科高考数据并输出给所述排序模块；

所述排序模块根据每个省份文科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每个省份对应的文科排名表，并根据每个省份理科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每个省份对应的理科排名表；

所述计算模块用于在所述排序模块得到的每个省份文科排名表中找到该省文科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000得到每个省份的文科归一化因子m1，和在所述排序模块得到的每个省份理科排名表中找到该省理科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000得到每个省份的理科归一化因子m2；

所述计算模块还用于将每个省份文科类中每个分数x对应的高考全省排名除以该省份对应的文科归一化因子m1，得到每个省份文科类中每个分数x对应的平安点n1x，和将每个省份的理科类中每个分数y对应的高考全省排名除以该省份对应的理科归一化因子m2，得到每个省份理科类中每个分数y对应的平安点n2y；

所述计算模块还用于根据以下两种方法之一计算每个省份文科类中每个分数x对应的一分点差a1x和每个省份的理科类中每个分数y对应的一分点差a2y：

方法一：a1x＝n1x-n1x+1，a2y＝n2y-n2y+1；

方法二：

所述比对模块用于将每个省份文科类中每个分数x以及对应的平安点n1x和一分点差a1x进行排序得到每个省份的文科分数比对表，和将每个省份理科类中每个分数y以及对应的平安点n2y和一分点差a2y进行排序得到每个省份的理科分数比对表；所述比对模块得到的每个省份的文科分数比对表和理科分数比对表用于指导高考志愿填报，其中每个分数对应的平安点越小表示对应分数在其所在省份的高考全省排名越高，每个分数对应的一分点差越大表示对应分数的考生越多。

本发明还提出根据以上方案获取的高考志愿填报依据进行高考志愿填报推荐，下面是本发明提出的一种高考志愿填报推荐的方法和系统的技术方案：

一种高考志愿填报推荐的方法，包括如下步骤：

步骤a、获取待推荐考生的所在省份、文理科信息、高考分数和高考全省排名，根据待推荐考生所在省份和文理科信息获取待推荐考生高考当年以及前z年的高考数据，其中z为大于1的正整数，每一年的高考数据包括当年与待推荐考生对应省份、对应文理科的每个考生的高考分数和高考全省排名；

步骤b、将步骤a获取的每一年的高考数据按照每个考生的高考分数和高考全省排名进行排序获得每一年的单年排名表；

步骤c、在步骤b得到的每一年的单年排名表中找到每一年与待推荐考生对应省份和对应文理科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000，得到每一年的单年归一化因子；

步骤d、将待推荐考生的高考全省排名除以待推荐考生高考当年的单年归一化因子，得到待推荐考生高考分数对应的平安点n0；

利用以下两种方法之一计算待推荐考生的高考分数对应的一分点差a0：

方法一：从待推荐考生高考当年的单年排名表中找到比待推荐考生的高考分数高一分的分数对应的高考全省排名并除以待推荐考生高考当年的单年归一化因子，得到比待推荐考生的高考分数高一分的分数对应的平安点n0+1，a0＝n0-n0+1；

方法一：从待推荐考生高考当年的单年排名表中分别找到比待推荐考生的高考分数高一分和低一分的分数对应的高考全省排名并分别除以待推荐考生高考当年的单年归一化因子，得到比待推荐考生的高考分数高一分的分数对应的平安点n0+1和比待推荐考生的高考分数低一分的分数对应的平安点n0-1，

步骤e、获取待推荐考生高考前z年中每一年向待推荐考生所在省份招生的每个高校每一录取批次的学校录取分数线和各专业录取分数线，计算每个录取分数线在待推荐考生高考前z年中每一年对应的平安点和每个录取分数线对应平安点在前z年的平均值；

其中根据录取分数线求对应平安点的方法为：在录取分数线对应年份的单年排名表中找到分数对应的高考全省排名，将找到的高考全省排名除以对应年份的单年归一化因子得到录取分数线对应的平安点；

步骤f、按照录取批次分别进行高考志愿填报推荐，根据待推荐考生的平安点n0加上或减去待推荐考生高考分数对应的一分点差a0设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点，其中计算出待推荐考生高考分数对应的一分点差a0为0时按照a0＝1来设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点；将所述j项志愿项分配为j1项冲刺项、j2项适合项和j3项保底项，其中j为对应录取批次的可填志愿数目，j＝j1+j2+j3；所述j1项冲刺项对应的平安点小于所述j2项适合项对应的平安点，所述j2项适合项对应的平安点小于所述j3项保底项对应的平安点；

步骤g、比较步骤f得到的所述j项志愿项对应的平安点与从步骤e得到的每个高校对应录取批次的学校录取分数线对应平安点的平均值和各专业录取分数线对应平安点的平均值来进行志愿填报，当所述j项志愿项对应的平安点不大于填报的高校在对应录取批次的学校录取分数线对应平安点的平均值或专业录取分数线对应平安点的平均值时填报有效。

具体的，所述j为9，j1、j2、j3均为3，3项冲刺项对应的平安点分别为n0-3k×a0、n0-2k×a0、n0-k×a0，3项适合项对应的平安点分别为n0-k×a0、n0、n0+k×a0，3项保底项对应的平安点分别为n0+k×a0、n0+2k×a0、n0+3k×a0，k为正整数。

一种高考志愿填报推荐的系统，包括志愿填报模版和志愿推荐模块，

所述志愿填报模版包括数据采集划分模块、排序模块和计算模块，

所述数据采集划分模块用于采集高考当年和前z年的高考数据并进行划分，z为大于1的正整数，每一年的高考数据包括全国每个考生的所在省份信息、文理科信息、高考分数和所在省份的高考全省排名，所述数据采集模块对每一年的高考数据进行划分的方法为将采集到的每一年的高考数据先按照省份将进行划分再按照文理科信息进行划分，得到每一年每个省份的文科高考数据和每一年每个省份的理科高考数据并输出给所述排序模块；

所述排序模块根据每一年每个省份文科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每一年每个省份文科的排名表，并根据每一年每个省份理科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每一年每个省份理科的排名表；

所述计算模块用于在所述排序模块得到的每一年每个省份文科的排名表中找到每一年每个省份文科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000，得到每一年每个省份文科的归一化因子；所述计算模块用于在所述排序模块得到的每一年每个省份理科的排名表中找到每一年每个省份理科的专科批录取控制分数线对应的高考全省排名并除以10000，得到每一年每个省份理科的归一化因子；

所述数据采集划分模块还用于采集待推荐考生高考前z年每一年中每个高校在每个省份每录取批次的学校录取分数线和各专业录取分数线；所述计算模块用于计算所述数据采集划分模块采集的每个录取分数线对应的平安点，计算其中一个录取分数线对应平安点的方法为：从与待计算的录取分数线对应年份、对应省份、对应文理科的排名表中找到待计算的录取分数线对应的高考全省排名，将待计算的录取分数线对应的高考全省排名除以与待计算的录取分数线对应年份、对应省份、对应文理科的归一化因子得到待计算的录取分数线对应的平安点；所述计算模块还用于计算每个高校在每个省份每录取批次的学校录取分数线对应平安点在前z年的平均值和每录取批次的各专业录取分数线对应平安点在前z年的平均值作为录取参考平安点；

所述数据采集划分模块还用于采集待推荐考生的所在省份、文理科信息、高考分数和高考全省排名；所述计算模块还用于计算待推荐考生高考分数对应的平安点n0和一分点差a0，其中计算待推荐考生高考分数对应的平安点n0的方法为将待推荐考生的高考全省排名除以待推荐考生高考当年对应省份和对应文理科的归一化因子；计算待推荐考生高考分数对应的一分点差a0的方法包括：方法一：从待推荐考生高考当年对应省份和对应文理科的排名表中找到比待推荐考生的高考分数高一分的分数对应的高考全省排名并除以待推荐考生高考当年对应省份和对应文理科的归一化因子，得到比待推荐考生的高考分数高一分的分数对应的平安点n0+1，a0＝n0-n0+1；方法二：从待推荐考生高考当年对应省份和对应文理科的排名表中分别找到比待推荐考生的高考分数高一分和低一分的分数对应的高考全省排名并分别除以待推荐考生高考当年对应省份和对应文理科的归一化因子，得到比待推荐考生的高考分数高一分的分数对应的平安点n0+1和比待推荐考生的高考分数低一分的分数对应的平安点n0-1，

所述志愿推荐模块获取所述待推荐考生高考分数对应的平安点n0和一分点差a0、以及所述计算模块计算得到的录取参考平安点，并根据待推荐考生高考分数对应的平安点n0加上或减去待推荐考生高考分数对应的一分点差a0设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点，其中计算出待推荐考生高考分数对应的一分点差a0为0时按照a0＝1来设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点；将所述j项志愿项分配为j1项冲刺项、j2项适合项和j3项保底项，其中j为对应录取批次的可填志愿数目，j＝j1+j2+j3；所述j1项冲刺项对应的平安点小于所述j2项适合项对应的平安点，所述j2项适合项对应的平安点小于所述j3项保底项对应的平安点；

所述志愿推荐模块通过比较所述j项志愿项对应的平安点和所述志愿填报模版中的录取参考平安点进行志愿填报，当所述j项志愿项对应的平安点不大于所述录取参考平安点时填报有效。

具体的，所述j为9，j1、j2、j3均为3，3项冲刺项对应的平安点分别为n0-3k×a0、n0-2k×a0、n0-k×a0，3项适合项对应的平安点分别为n0-k×a0、n0、n0+k×a0，3项保底项对应的平安点分别为n0+k×a0、n0+2k×a0、n0+3k×a0，k为正整数。

本发明的有益效果为：

本发明提出一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，根据考生全省排名情况计算考生高考分数对应的平安点，同时利用统计学的方式，统计出每个分数对应的一分点差，利用每个分数对应的平安点和一分点差形成分数比对表中作为高考志愿填报依据，平安点能够反映对应分数在其所在省份的高考全省排名，一分点差能够反映对应分数的考生密集程度，由于平安点和一分点差只与每个考生的全省排名有关而与具体分数无关，因此本发明相比传统根据具体分数进行预测的方法具有更高的精度和对高考信息的更高效利用的优点。

本发明还提出一种高考志愿填报推荐的方法和系统，计算了在个省份的各批次各高校录取分数对应平安点用于形成志愿填报模板，还计算了各省份每年的文理科分数比对表进行指导，具有适用范围广、效率高的特点；通过分批次地进行预测能够更适应各批次的具体情况；将可填报的志愿项分为冲刺项、适合项和保底项3要素，并灵活分配每个要素可填报的志愿项，增强了本发明的实用性，为考生提供了多种可靠合理的选择方案。

附图说明

图1为本发明提出的一种获取高考志愿填报依据的方法的流程图。

图2为应用本发明提出的一种获取高考志愿填报依据的方法在实施例中获取的2019年理科分数比对表的部分截图。

图3为本发明提出的一种高考志愿填报推荐的方法的流程图。

图4为应用本发明提出的一种高考志愿填报推荐的方法在实施例中进行指导2019年理科一本志愿填报的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施案例描述本发明。需要说明的是：实施案例中的参数并不影响本发明的一般性。

本发明提出一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，如图1所示，首先获取高考当年的高考数据，高考数据包括全国每个考生的所在省份信息、文理科信息、高考分数和所在省份的高考全省排名，再按照省份和文理科信息对高考数据进行划分，得到各个省份的文科高考数据和各个省份的理科高考数据，如四川省的理科高考数据包含了四川省所有理科类高考考生的高考分数和每个高考分数对应在四川省的高考全省排名，重庆市的文科高考数据包含了重庆市所有文科类高考考生的高考分数和每个高考分数对应在重庆市的高考全省排名。

随后对每个省份的文科高考数据和理科高考数据进行处理获得每个省份的文科归一化因子m1和每个省份的理科归一化因子m2，处理方式类似下面以对其中一个省份如四川省的理科高考数据进行处理为例进行说明。高考当年假设为2019年，根据以上方法获得了2019年四川省所有理科类高考考生的高考分数和其在四川省的高考全省排名，将2019年四川省所有理科类高考考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序(如按照从大到小的顺序排列)获得2019年四川省的理科排名表。由于每年参加高考的考生数量非常多，基本上每个分数都会出现，因此排名表中每相邻两个分数相差都为1。再根据2019年四川省的理科专科批录取控制分数线从2019年四川省的理科排名表中找到对应的高考全省排名，如图2所示，假设2019年四川省高考理科专科批录取控制分数线是150分，排名表中显示150分对应的高考全省排名为259573名。接下来将2019年四川省高考理科专科批录取控制分数线对应的高考全省排名259573除以10000获得2019年四川省的理科归一化因子随后将2019年四川省理科类的每个分数y对应的全省排名都除以2019年四川省的理科归一化因子m2＝25.9573，得到2019年四川省理科类的每个分数y对应的平安点n2y，每个分数对应的平安点能够反映该分数的高考结果，平安点越小表示对应分数在其所在省份的高考全省排名越高。本发明选择专科批录取控制分数线来计算归一化因子，这使得最后算得的每个分数的平安点在分数越高时其对应平安点越接近1，更能够直观显示各分数的对应高考情况。

平安点反映了对应分数的高考情况，而根据每个分数和与它相邻分数的平安点差计算每个分数对应的一分点差能够反映该分数考生的密集程度，每个分数对应的一分点差越大表示对应分数的考生越多。本发明给出了两种计算每个分数对应的一分点差的方法(同样以计算2019年四川省理科类的每个分数y对应的一分点差a2y为例)：

方法一、根据2019年四川省理科类的每个分数y对应的平安点n2y和比分数y高一分的分数y+1对应的平安点n2y+1计算分数y对应的一分点差a2y＝n2y-n2y+1。

方法二、根据2019年四川省理科类的每个分数y对应的平安点n2y、比分数y高一分的分数y+1对应的平安点n2y+1和比分数y低一分的分数y-1对应的平安点n2y-1计算分数y对应的一分点差

将2019年四川省理科类每个分数y以及对应的平安点n2y和一分点差a2y进行排序就得到2019年四川省的理科分数比对表，如图2所示，以2019年四川省的理科分数比对表作为高考志愿填报依据，就能够指导2019年四川省的理科考生进行高考志愿填报，根据考生的高考分数能够在分数比对表中查找该分数对应的平安点和一分点差，考生高考分数对应的平安点越小，表示考生的全省排名越靠前，分数越高；考生高考分数对应的一分点差反映了与该考生考了相同高考分数的其他考生的密集程度。

本发明提出一种实现上述获取高考志愿填报依据方法的系统，包括数据采集划分模块、排序模块、计算模块和比对模块，数据采集划分模块采集高考当年的高考数据并按照省份和文理科进行划分，得到高考当年各个省份的文科高考数据和各个省份的理科高考数据并输出给排序模块。排序模块用于将每个省份文科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每个省份对应的文科排名表，和将每个省份理科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每个省份对应的理科排名表。计算模块用于根据上述方法计算高考当年每个省份的文科归一化因子m1和每个省份的理科归一化因子m2，以及每个省份文科类中每个分数x对应的平安点n1x和一分点差a1x、每个省份理科类中每个分数y对应的平安点n2y和一分点差a2y。比对模块用于将每个省份文科类中每个分数x以及对应的平安点n1x和一分点差a1x进行排序得到每个省份的文科分数比对表，和将每个省份理科类中每个分数y以及对应的平安点n2y和一分点差a2y进行排序得到每个省份的理科分数比对表。

根据以上方法获得了每个省份在高考当年的文科分数比对表和理科分数比对表，以此作为依据能够指导高考志愿填报，下面提出了应用以上方法获得的分数比对表进行高考志愿填报推荐的方法和系统。

在本发明提出的一种获取高考志愿填报依据的方法中已经获得了每个省份在高考当年的文科分数比对表和理科分数比对表，根据待推荐考生的所在省份和文理科信息选择对应省份和对应文理科的分数比对表，从选择的分数比对表中即可找到待推荐考生高考分数对应的平安点n0和一分点差a0。

待推荐考生的信息获取后，还需要获取高校录取信息，本发明通过获取待推荐考生高考前z年中每一年向待推荐考生所在省份招生的每个高校每一录取批次的学校录取分数线和每个高校的各专业录取分数线，计算获取的所有录取分数线在待推荐考生高考前z年中每一年对应的平安点和获取的所有录取分数线对应平安点在前z年的平均值；z为正整数，可优选获取待推荐考生高考前3年的高校录取信息。根据其中一个录取分数线求对应平安点的方法为：在该录取分数线对应年份、对应省份、对应文理科的单年排名表中找到该分数对应的高考全省排名，将找到的高考全省排名除以对应年份、对应省份、对应文理科的单年归一化因子就得到了该录取分数线对应的平安点，对每个录取分数线的z年平安点求平均值可得到该录取分数线对应的录取平安点。

同样以2019年四川省的高考理科志愿填报中预测北京大学以及各专业录取平安点为例，如图4所示，假设北京大学2018年、2017年以及2016年在四川省的最低录取分数线分别为690、688和695，分别计算北京大学2018年、2017年以及2016年在四川省的最低录取分数线对应的平安点，从2018年四川省的理科排名表中找到北京大学2018年在四川省的最低录取分数线对应的高考全省排名，将这个排名除以2018年四川省的理科归一化因子就得到了北京大学2018年在四川省的最低录取分数线对应的平安点，同样的方法求出北京大学2018年、2017年以及2016年在四川省的最低录取分数线对应的平安点分别是2、3和1，再求3年的平均值得到预测北京大学2019年在四川省的录取平安点为2；专业录取分数线的处理方法与高校录取分数线的处理方法类似，以北京大学数学类专业为例，该专业2018年、2017年以及2016年在四川省的最低录取分数线分别为697、696和697。这三个分数对应的平安点分别是1、1和1，所以预测北京大学数学类专业2019年在四川省的录取平安点为其平均值1。以此类推，可以计算出所有大学以及专业在高考当年的对应省份和对应文理科的预测平安点，从而按录取批次形成各批次志愿填报模板，每一录取批次的志愿填报模板中都包括对应录取批次中所有对待推荐考生所在地招生的所有高校的学校录取分数线对应平安点的平均值和所有高校中每个专业录取分数线对应平安点的平均值，这些平均值记为对应高校的学校录取分数线对应录取平安点和专业录取分数线对应录取平安点。

各批次的志愿填报模板和待推荐考生信息都获取后就可以进行高考志愿填报推荐，按照录取批次分别进行，每一个录取批次中都根据待推荐考生的平安点n0加上或减去待推荐考生高考分数对应的一分点差a0设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点，如果计算出的待推荐考生高考分数对应的一分点差a0为0时，由于n0加上或减去a0仍然是n0，因此当计算出a0为0时按照a0＝1来设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点；将j项志愿项分配为j1项冲刺项、j2项适合项和j3项保底项，其中j为对应录取批次的可填志愿数目，j＝j1+j2+j3；j1项冲刺项对应的平安点小于j2项适合项对应的平安点，j2项适合项对应的平安点小于j3项保底项对应的平安点。

以本科一批次录取为例，本科一批次总共有9个平行志愿可填报，则j为9，可规划3项冲刺项、3项适合项和3项保底项，冲刺项、适合项、保底项是志愿填报中的3要素。根据待推荐考生的平安点n0加上或减去待推荐考生高考分数对应的一分点差a0设置本科一批次9项志愿项对应的平安点，3项冲刺项对应的平安点可分别设置为n0-3k×a0、n0-2k×a0、n0-k×a0，3项适合项对应的平安点可分别设置为n0-k×a0、n0、n0+k×a0，3项保底项对应的平安点可分别设置为n0+k×a0、n0+2k×a0、n0+3k×a0，其中k为正整数，k设置得越大，选择范围越大，但冲刺项志愿录取的几率越低。然后根据9项志愿项对应的平安点在一本志愿填报模板里找到合适的院校进行填报，如其中一项志愿项对应的平安点为500，就可以在本科一批次志愿填报模板中寻找录取平安点大于500的高校和专业中进行选择来填报。注意冲刺项、适合项、保底项这3要素各项对应的平安点必须不大于填报院校或专业预测的录取平安点才填报有效，优选为各项对应的平安点低于录取平安点则成功率更高。3要素各项的比例以及其平安点的设置可按考生实际情况和需求灵活设定，如可填报的志愿项不是3的倍数时，可按照考生的需要分配冲刺项、适合项、保底项，若考生想要求稳和更大的选择范围，可以多分配适合项和保底项，并设置k值尽量大。

本发明还提出了一种能够实现上述高考志愿填报推荐方法的系统，包括志愿填报模版和志愿推荐模块，志愿填报模版用于获得各省份每个录取批次的志愿填报模板，包括数据采集划分模块、排序模块和计算模块，与高考志愿填报推荐系统类似，高考志愿填报推荐系统也需要获得各个省份每一年的文科分数比对表和理科分数比对表，高考志愿填报推荐系统中数据采集划分模块采集高考当年和前z年的高考数据并进行划分，获得每一年每个省份的文科高考数据和每一年每个省份的理科高考数据并输出给所述排序模块。排序模块根据每一年每个省份文科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每一年每个省份文科的排名表，和根据每一年每个省份理科类每个考生的高考分数和对应的高考全省排名进行排序获得每一年每个省份理科的排名表。计算模块根据每一年每个省份文科和理科的排名表以及对应年份对应省份对应文理科的专科批录取控制分数线计算每一年每个省份文科和理科的归一化因子，再根据每一年每个省份文科和理科中每个分数的全省排名计算每个分数的对应平安点，再根据每个分数与其相邻分数的对应平安点之差计算对应的一分点差，计算方法与获取高考志愿填报依据的方法相同，在此不再赘述，由此就获得了每一年每个省份文科和理科的每个分数对应的平安点和一分点差，形成每一年每个省份的文理科分数比对表。

除此之外，高考志愿填报推荐系统中还需要处理录取信息，数据采集划分模块还采集待推荐考生高考前z年每一年中每个高校在每个省份每录取批次的学校录取分数线和各专业录取分数线，再由计算模块计算出数据采集划分模块采集的每个录取分数线每年对应的平安点并计算z年的平均值作为该录取分数线对应的录取参考平安点。

由于要对特定的考试进行志愿填报推荐，因此数据采集划分模块还采集待推荐考生的所在省份、文理科信息、高考分数和高考全省排名，从与待推荐考生对应省份对应文理科的高考当年的分数比对表中找到待推荐考生高考分数对应的平安点n0和一分点差a0。

志愿推荐模块获取待推荐考生高考分数对应的平安点n0和一分点差a0、以及计算模块计算得到的所有对待推荐考生所在省份招生的所有高校的学校录取参考平安点和各专业录取参考平安点，并根据待推荐考生高考分数对应的平安点n0加上或减去待推荐考生高考分数对应的一分点差a0设置每个录取批次中j项志愿项对应的平安点，设置方法按照上述高考志愿填报推荐方法中所述。

同样以2019年四川省高考理科本科一批次志愿填报为例，假设待推荐考生的高考分数为660分，可以计算出该考生对应的平安点为214，一分点差为9，则其志愿填报的冲刺项可规划3项，以k取1为例，3项冲刺项的平安点可分别设置为187、196和205；适合项可规划3项，3项适合项的平安点可分别设置为205、214和223；保底项可规划3项，3项保底项的平安点可分别设置为223、232和241。然后在2019年四川省的一本志愿填报模板中找到合适的院校进行填报。

综上所述，本发明提出一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，根据统计每个省份高考当年的高考数据并进行处理，利用各省份每个分数对应的高考全省排名和各省份的文理科专科批录取控制分数线计算各省份的文理科归一化因子，再根据各省份的文理科归一化因子计算各省份每个分数对应的平安点和一分点差形成各省份的文理科分数比对表，作为高考志愿填报依据，由于平安点和一分点差只与每个考生的全省排名有关而与具体分数无关，而传统线差法根据具体分数进行预测，受每年考试难度不一的影响导致出现误差大等问题，且传统线差法也没有有效利用高考信息，因此本发明提出的获取高考志愿填报依据的方法和系统有效利用了高考信息且提高了预测精度，根据每个分数对应的全省排名进行预测获得了平安点和一分点差，平安点能够反映对应分数在其所在省份的高考全省排名，一分点差能够反映对应分数的考生密集程度，为高考志愿填报提供了可靠合理的依据。

基于本发明提出一种获取高考志愿填报依据的方法和系统中计算得到的每个分数对应的平安点和一分点差，本发明还提出一种高考志愿填报推荐的方法，不仅计算考生的高考分数对应平安点，还计算了各批次各高校的录取分数对应平安点用于形成志愿填报模板，分批次地进行预测能够更适应各批次的具体情况；分别获取各省份的志愿填报模板和各省份的分数比对表使得本发明适用范围更广；对于具体的考生可直接调用对应省份对应文理科的分数比对表和志愿填报模板，提高了处理效率；将可填报的志愿项分为冲刺项、适合项和保底项3要素，并灵活分配每个要素可填报的志愿项，增强了本发明的实用性，为考生提供了多种选择方案；根据本发明提出的高考志愿填报推荐的方法在2019年服务了110个对象，预测准确率高达100％。

以上实例仅用于说明本发明的技术方案。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明做出修改和变形组合，但在不脱离本方案的精神的范围内，均应涵盖在本发明的权利保护范围之内。