1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对目标中间数据进行压缩，所述目标中间数据是指神经网络的第n层处理时需要使用的数据，所述n为正整数；
响应于所述神经网络的第n层使用所述目标中间数据进行处理，获取压缩后的所述目标中间数据；
对压缩后的所述目标中间数据进行解压缩，得到所述目标中间数据；
根据所述目标中间数据对所述神经网络的第n层进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标中间数据进行压缩，包括：
通过压缩接口向压缩单元发送压缩请求，所述压缩请求用于请求对所述目标中间数据进行压缩，
响应于所述压缩请求，所述压缩单元对所述目标中间数据进行压缩。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标中间数据进行压缩之后，还包括：
将压缩后的所述目标中间数据存储至存储单元；
所述获取压缩后的所述目标中间数据，包括：
从所述存储单元中获取压缩后的所述目标中间数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将压缩后的所述目标中间数据存储至存储单元，包括：
确定压缩后的所述目标中间数据的标识信息，所述标识信息用于唯一标识压缩后的所述目标中间数据；
将压缩后的所述目标中间数据与所述标识信息对应存储至所述存储单元。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定压缩后的所述目标中间数据的标识信息，包括：
将压缩后的所述目标中间数据输入哈希表，得到压缩后的所述目标中间数据的哈希值，所述哈希值对应所述哈希表中的映射地址；
根据所述目标中间数据所处的层数以及所述目标中间数据对应的操作，确定所述哈希值的索引信息；
将所述哈希值和所述哈希值的索引信息确定为所述标识信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定压缩后的所述目标中间数据的标识信息，包括：
根据所述目标中间数据所处的层数以及所述目标中间数据对应的操作，确定压缩后的所述目标中间数据的索引信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对压缩后的所述目标中间数据进行解压缩，得到所述目标中间数据，包括：
通过解压缩接口向解压单元发送解压缩请求，所述解压缩请求用于请求对压缩后的所述目标中间数据进行解压缩，
响应于所述解压缩请求，所述解压单元对所述目标中间数据进行解压缩。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述目标中间数据为所述神经网络的第n层的权值；
所述对目标中间数据进行压缩，包括：
在加载所述神经网络之前，对所述神经网络的第n层的权值进行压缩。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标中间数据还包括所述神经网络的第m层的特征图，所述m为小于或等于所述n的正整数；
所述对所述神经网络的第n层的权值进行压缩之后，还包括：
响应于所述神经网络的第m+2层用不到所述神经网络的第m层的特征图进行处理，对所述第m层的特征图进行压缩。
10.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述存储单元包括静态随机存取存储器sram。
11.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据压缩模块，用于对目标中间数据进行压缩，所述目标中间数据是指神经网络的第n层处理时需要使用的数据，所述n为正整数；
数据获取模块，用于响应于所述神经网络的第n层使用所述目标中间数据进行处理，获取压缩后的所述目标中间数据；
数据解压缩模块，用于对压缩后的所述目标中间数据进行解压缩，得到所述目标中间数据；
数据处理模块，用于根据所述目标中间数据对所述神经网络的第n层进行处理。
12.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一项所述的数据处理方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一项所述的数据处理方法。