商品销售判断方法和分配方法、装置、计算机和储存介质与流程

本发明涉及销售领域，尤其涉及一种商品销售判断方法和分配方法、装置、计算机和储存介质。

背景技术：

传统的经营方式通常会根据商品销量高低来判断商品是否滞销和畅销，但售货机中商品的售卖量情况，会受季节、点位、活动、售货机为商品配置的货道容量等多种外界因素影响。单纯的根据销量表征商品滞销或者畅销，没有办法准确衡量商品本身是否满足客户需求。例如，某个商品销量相对高，以为要增加货道。一旦增加后，又发现卖不动，长期占用货道空间，其销量高实际是由于其他商品售空了，或者活动造成了影响导致。再例如，一个商品销量低，以为客户没有需求，下架后又遭到投诉，其销量低的实际原因可能是货道配置少，库存不足等。此外，单纯提示滞销品无法解决精细化经营中该商品要不要下架的执行问题，即传统方式下提示的滞销品，无法计算出下架某商品后是否会带来经济上的正收益。

技术实现要素：

本发明的第一个目的在于提供一种商品销售情况的判断方法，其旨在解决现有判别商品畅滞销情况的方法准确率低，且无法计算出下架滞销品后是否能带来经济上的正收益的技术问题。

为达到上述目的，本发明提供的方案是：

本发明提供一种商品销售判断方法，所述方法包括，

获取目标对象的第一销售数据；

从所述第一销售数据中获取所述目标对象内第一商品的销售速度和所有商品的销售速度；

根据所述第一商品的销售速度和所述所有商品的销售速度计算第一商品需求占比t1；

获取目标对象的第一货道容量占比t2和商品平均系数t3，并确定第一货道容量占比t2与商品平均系数t3的关系d23；

判断所述第一货道容量占比t2与所述商品平均系数t3的关系d23是否满足第一预定关系d，确定所述第一商品需求占比t1与第一货道容量占比t2的关系d12，或者确定所述第一商品需求占比t1与商品平均系数t3的关系d13，

根据所述第一商品需求占比t1与第一货道容量占比t2的关系d12是否满足第二预定关系d1，判断第一商品是否为滞销品，或者根据所述第一商品需求占比t1与商品平均系数t3的关系d13是否满足第三预定关系d2，判断第一商品是否为滞销品。

进一步地，所述获取目标对象的第一销售数据的具体步骤为，

获取目标对象的第二销售数据；

提取所述第二销售数据的第一标签，所述第一标签的内容包括天气、活动或者库存容量中的至少一种；

根据所述第一标签内容，将所述第二销售数据进行加减权处理，得出第一销售数据。

进一步地，所述计算第一商品需求占比t1的具体步骤为，

按照商品类别将所有商品进行分区，所述所有商品的销售速度为第一商品所在分区的商品总销售速度；

根据所述商品总销售速度和所述第一商品的销售速度确定商品需求占比。

进一步地，所述第一预定关系d为所述商品平均系数t3小于第一经济损益点配值h1与所述第一货道容量占比t2的乘积。

进一步地，判断所述第一商品是否为滞销品的方法为，

所述第二预定关系d1为所述第一商品需求占比t1小于第二经济损益点配值h2与第一货道容量占比t2的乘积，若所述第一商品需求占比t1与第一货道容量占比t2的关系d12满足第二预定关系d1，则所述商品为滞销品。

进一步地，所述第一预定关系d为所述商品平均系数t3大于第一经济损益点配值h1与所述第一货道容量占比t2的乘积。

进一步地，判断所述第一商品是否为滞销品的方法为，

所述第三预定关系d2为所述第一商品需求占比t1小于第三经济损益点配值h3与商品平均系数t3的乘积，若所述第一商品需求占比t1与商品平均系数t3的关系d13满足第三预定关系d2，则所述商品为滞销品。

本发明的第二个目的在于提供一种商品的分配方法，对上述方法判定得到的非滞销品进行货道分配，非滞销品分配方式包括以下步骤：

从所述第一销售数据中获取所述目标对象内第一非滞销品的销售速度和所有非滞销品的销售速度；

根据所述第一非滞销品的销售速度和所述所有非滞销商品的销售速度计算第一非滞销品需求占比；

获取目标对象的总货道数；

根据所述第一非滞销品需求占比和总货道数确定第一非滞销品的货道数。

本发明的第三个目的在于提供一种商品销售情况的判断装置，包括，数据读取模块，用于读取所述第一销售数据和第一销售数据的第一标签；

数据处理模块，用于将所述第二销售数据进行加减权处理，得出第一销售数据；

计算模块，用于根据第一销售数据计算第一商品需求占比；

关系确认模块，用于获取第一货道容量占比和商品平均系数，并确定第一货道容量占比与商品平均系数的关系；

滞销品判断模块，用于根据所述第一货道容量占比与所述商品平均系数的关系，确定所述第一商品需求占比与第一货道容量占比或者所述第一商品需求占比与商品平均系数的关系，并判断第一商品是否为滞销品；

指示输出模块，用于发出撤换或分配第一商品的指示；

商品分配模块，用于商品的货道分配。

本发明的第四个目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法的步骤。

本发明的第五个目的在于提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。

有益效果：

本发明提供的商品销售判断方法，通过获取目标对象的第一销售数据；从第一销售数据中获取目标对象内第一商品的销售速度和所有商品的销售速度；根据第一商品的销售速度和所有商品的销售速度计算第一商品需求占比；获取目标对象的第一货道容量占比和商品平均系数，并确定第一货道容量占比与商品平均系数的关系；根据第一货道容量占比与商品平均系数的关系，确定第一商品需求占比与第一货道容量占比或者第一商品需求占比与商品平均系数的关系，根据确定第一商品需求占比与第一货道容量占比或者第一商品需求占比与商品平均系数的关系，判断第一商品是否为滞销品；若第一商品为滞销品，则发出第一商品撤换指示，减少第一商品销售的货道，避免经济损失，若第一商品不是滞销品，则对第一商品进行货道分配，改变第一商品的销售货道，增加经济效益，并且改变的货道数为最佳配比货道，节省人力物力。本发明提供的商品销售判断方法解决了现有技术无法计算出下架某商品后是否会带来经济上的正收益的缺陷，本发明技术方案滞销品的判断结果更准确，有益于实际销售时上下架商品的准确判断，并且增加的货物与货道配比合理，能够提高经济收益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的商品销售判断方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的获取第一销售数据的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的计算商品需求占比的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的商品的分配方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

还需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上时，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件。当一个元件被称为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接另一个元件或者可能同时存在居中元件。

另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

如图1所示，本发明实施例提供的商品销售判断方法，方法包括，

步骤s101、获取目标对象的第一销售数据。

步骤s102、从第一销售数据中获取目标对象内第一商品的销售速度和所有商品的销售速度。

步骤s103、根据第一商品的销售速度和所有商品的销售速度计算第一商品需求占比。

其中，第一商品可以为目标对象内的任意一种商品。

步骤s104、获取目标对象的第一货道容量占比和商品平均系数，并确定第一货道容量占比与商品平均系数的关系。

其中，第一货道容量为目标对象内最小货道的容量，最小货道的容量即为一个售货机装置中容量最小的货道，定义最小货道容量占比为c(min)，c(min)等于最小容量货道的容量/整个目标对象的容量。

将商品平均系数定义为t，商品平均系数t则等于1/(售货机上商品sku种类数)，其中sku为库存保有单位，即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位，例如一个产品有很多颜色，很多配置，每个颜色和配置的组合都会形成新的产品，这时就产生很多sku，具体以商品为例，如果售货机上包括了纸巾、薯片、可口可乐、百岁山矿泉水、农夫山泉矿泉水，那么这个售货机的商品平均系数应该为1/5。

具体的，第一货道容量占比与商品平均系数的关系，即为商品平均系数与第一经济损益点配值和第一货道容量占比乘积的大小关系，其中，第一经济损益点配值可以为1.5。

步骤s105、根据第一货道容量占比与商品平均系数的关系，确定第一商品需求占比与第一货道容量占比或者第一商品需求占比与商品平均系数的关系。

具体的，若第一货道容量占比与商品平均系数的关系为商品平均系数小于第一经济损益点配值与第一货道容量占比的乘积。此时，第一商品需求占比与第一货道容量占比的关系，即为商品需求占比与第二经济损益点配值和第一货道容量占比乘积的大小关系。其中，第二经济损益点配值可以为0.6。

具体的，若第一货道容量占比与商品平均系数的关系为商品平均系数大于第一经济损益点配值与第一货道容量占比的乘积。此时，第一商品需求占比与商品平均系数的关系，即为商品需求占比与第三经济损益点配值和商品平均系数乘积的大小关系。其中，第三经济损益点配值可以为0.35。

步骤s106、根据确定第一商品需求占比与第一货道容量占比或者第一商品需求占比与商品平均系数的关系，判断第一商品是否为滞销品。

上述步骤s106中判断第一商品是否为滞销品的具体方法为，若商品需求占比与第一货道容量的关系为商品需求占比小于第二经济损益点配值和第一货道容量占比乘积，则第一商品为滞销品；或者，若商品需求占比与商品平均系数的关系为商品需求占比小于第三经济损益点配值和商品平均系数乘积，则第一商品为滞销品。

步骤s107、若是，则发出第一商品的撤换指示，否则，对第一商品进行货道分配。

需要说明的是，在实际应用中一般是多个商品同时通过本发明的方法进行判断，因此该实施例仅是对一个商品的判断过程而已。若需逐一对商品进行判断，则需在前一个商品完成判断后返回步骤s102重新进行判断，直至所有商品均进行判断为止。

在一个可行实施方式中，上述步骤s101中获取目标对象的第一销售数据的具体步骤，如图2所示，包括

步骤s201、获取目标对象的第二销售数据。

其中，第二销售数据包括目标对象在过去一段时间的销售数据，如过去7天、14天或者18天内的销售数据，这里对过去一段时间的时间长度不做进一步限定。且第二销售数据可精确到过去一段时间内每个小时的销售数据。

步骤s202、提取第二销售数据的第一标签。

其中，第一标签的内容为可能影响销售数据的因素，如天气、活动或者商品库存容量等。

步骤s203、根据第一标签内容，将第二销售数据进行加减权处理，得出第一销售数据。

上述步骤s203进行加减权处理后得到的第一销售数据为商品每个小时段的真实销售速度。具体地，加减权的情况可以是，比如某商品在早上10点到10点半这个时段有优惠活动，且其销量为20个，则需要对该销量进行降权操作，因为其销量受到了优惠活动的增益影响，导致销量增加。又比如某商品在10点到10点半这个时段销量较高，但在同一时间段内其他商品库存为0个，则需要对该商品销量也进行降权操作，因为在同一时间段内商品可选择范围变小，从而导致剩余商品的销量增加。再比如某商品在10点到10点半这个时段为暴雨天气，且其销量为2个，则需要对改销量进行加权操作，因为其销量受到了天气的减益影响，导致销量减少。又比如在10点到10点半这个时段某商品的库存为0，致其销量也为0个，则需要对该销量进行加降权操作，因为其销量低的实际原因是货道配置少，导致库存不足，从而致使销量减少。上述情况只是对可能进行加减权的情形进行举例而已，这里不做进一步限定。

在一个可行实施方式中，上述步骤s103中计算商品需求占比的具体步骤如图3所示，包括，

步骤s301、按照商品类别将所有商品进行分区，所有商品的销售速度为第一商品所在分区的商品总销售速度；

其中，按照商品类别可以分为冷饮区和热饮区，或者零食区和饮料区等。最终滞销品的判断是基于分区来计算，才输出有经济效益的指示

步骤s302、根据商品总销售速度和第一商品的销售速度确定商品需求占比。

具体地，把分区内的商品总销售速度记为s，第一商品的销售速度记为s(a)，则第一商品需求占比r(a)＝s(a)/s。

在本实施例中，第一货道容量占比和商品平均系数也是指第一商品所在分区的第一货道容量占比和商品平均系数。

本发明还提供了一种商品的分配方法的实施例，上述步骤s107中第一商品判定为非滞销品时，对非滞销品进行货道分配，非滞销品分配方式如图4所示，包括

步骤s401、从第一销售数据中获取目标对象内第一非滞销品的销售速度和所有非滞销品的销售速度。

具体地，非滞销商品有a1、b1、c1、d1四种商品，他们的销售速度分别为a、b、c、d。

步骤s402、根据第一非滞销品的销售速度和所有非滞销商品的销售速度计算第一非滞销品需求占比。

具体地，非滞销商品a1的需求占比为a/(a+b+c+d)。

步骤s403、获取目标对象的总货道数。

具体地，总货道数为目标售货机的总货道数，货道数为n。

步骤s404、根据第一非滞销品需求占比和总货道数确定第一非滞销品的货道数。

具体地，a1的货道数为na1＝(a/(a+b+c+d))*n，同理可得b1、c1、d1的货道数。

当na1不为整数时，采用四舍五入的方式取整。

当全部商品货道排完时，货道数有多余，即出现有多组数值的小数部分未超过5，舍去后导致货道数多余。此时取各商品应占货道数的小数部分，按大小依次排列增加对应商品的货道数，若当小数部分数值相同时，则取整数部分比较，整数位大商品的增加货道数。

具体地，下面以具体案例进行说明。

案例一、当售货机的货道大小一致，即可存放商品数一致时

售货机的货道数为10条，现有8种非滞销商品在售，这8种商品在过去15天的销售速度比例为：1:3:2:1:2:2:3:1，那么对应的占有货道数分别为2/3、2、4/3、2/3、4/3、4/3、2、2/3，按照四舍五入的方式即可分配出货道数为1、2、1、1、1、1、2、1。

案例二、当售货机的货道大小不一致，即可存放商品数不一致时

售货机的货道数为10条，每条货道可放置商品数分别为20、18、30、24、24、20、20、12、30、12，计算该售货机总共可存放商品数g总，g总＝20+18+30+24+24+20+20+12+30+12＝210；商品a1、b1、c1、d1销售速度比例为a:b:c:d，那么a1商品应存放数应为ga1＝g总*(a/(a+b+c+d))，b1、c1、d1的应占货道数以此类推，根据商品应存放数匹配货道容量值，取最接近数值的货道。现有8种非滞销商品在售，这8种商品在过去15天的销售速度比例为：1:3:2:1:2:2:3:1，那么对应的商品应存放数为14、42、28、14、28、28、42、14，对应商品的货道数为1、2、1、1、1、1、2、1，取对应的商品容量值为12、18、24、30、12、30、20、20、24、20。

本发明实施例提供了商品销售判断方法通过加减权，可以减少点位、活动、天气等的影响，获取商品真实的销售速度。同时，加入经济影响因子，根据商品平均系数和第一货道容量占比的对比大小，用不同的公式判断出滞销品，以保证判断结果更为准确，进一步地，通过非滞销品销售速度获取非滞销品增货货道的最佳配比，节省人力物力。通过本发明的方法输出的指示内容更准确，执行该指示后能产生更大的经济效益，并且增加的货物与货道配比合理，能够提高经济收益。避免了因为某个商品销量相对高，分配商品销售货道后，又出现卖不动，长期占用货道空间的问题出现。或者避免了因为某个商品销量较低，以为客户没有需求，下架后又遭到投诉的问题出现。

本发明还提供了一种商品销售判断装置实施例，包括，用于读取第一销售数据和第一销售数据的第一标签的数据读取模块，用于将第一销售数据进行加减权处理，得出第二销售数据的数据处理模块，用于根据第二销售数据计算第一商品需求占比的计算模块，用于获取第一货道容量占比和商品平均系数，并确定第一货道容量占比与商品平均系数的关系的关系确认模块，用于根据第一货道容量占比与商品平均系数的关系，确定第一商品需求占比与第一货道容量占比或者第一商品需求占比与商品平均系数的关系，并判断第一商品是否为滞销品的滞销品判断模块，最终通过指示输出模块发出撤换或分配第一商品的指示，并且在判断商品是否为滞销品后，通过商品分配模块对非滞销品进行货道分配。本发明提供的滞销品判断装置，判断结果更为准确，因此减少滞销品的货道或者下架滞销品具有经济效益，即滞销品的最终判断具有经济效益。

本发明还提供一种计算机设备实施例，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质实施例，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

需要明的是，上述本发明实施例的先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。