技术总结
本发明提供了一种酒店产量预测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取多个酒店的产量数据，所述产量数据包括历史产量数据、酒店属性特征数据以及当前预订进度数据；基于分位数回归模型构建分位数损失函数；构建初始深度学习网络模型；基于所述分位数损失函数和所述多个酒店的产量数据，训练所述初始深度学习网络模型，分别得到各个酒店对应的目标网络模型；基于所述目标网络模型对多个酒店的未来一预设时段内的产量分别进行预测，输出各个酒店在所述预设时段内的产量值；本申请实现对多酒店的产量同时预测，并且提高了酒店产量预测的准确性。产量预测的准确性。产量预测的准确性。
技术研发人员：林晨 褚煜佳 李鹤 孙刚
受保护的技术使用者：携程计算机技术（上海）有限公司
技术研发日：2020.12.02
技术公布日：2021/3/2