基于动态分时电价的微电网优化调度方法与流程

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本发明属于新能源电力系统与微电网技术领域，具体涉及基于动态分时电价的微电网优化调度方法。
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背景技术：

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近年来我国鼓励分布式能源，特别是屋顶光伏发电发展的相关政策不断出台，分布式光伏发电在我国得到了迅猛的发展。以光伏和储能系统为主要构成的居民型微电网系统的优化调度问题，得到了广泛的研究。同时，随着新一轮电力体制改革的不断深化，售电公司面临越来越大的竞争压力，盈利方式从利用中小用户信息获取能力差的劣势获得“粗暴价差”，逐步转为精细化经营，不断提高服务质量。售电公司的定价策略问题也已成为研究热点问题之一。
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大部分居民型微电网系统处于并网状态。一方面，它可以向配电侧购、售电，在分时电价的影响下，如何优化各时段购售电电量是降低用户用电成本的重要一环；另一方面，需求响应(如可平移负荷)是居民用户日常用电行为的组成，如何优化这些用电行为也影响着用户用电的经济性。可见，居民型微电网系统的优化运行是一种基于分时电价的，以购售电量优化和需求响应行为优化为核心的调度问题。
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在电力市场环境下，与微电网进行交易的售电公司可以采取更为灵活的定价策略，例如实时电价，从而将批发市场购电成本的变化传导至用户。考虑到实时电价较为复杂，实施难度大，因而可以平衡电价制定可操作性和效率之间的矛盾的分时电价将是售电公司青睐的定价策略之一。
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技术实现要素：

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本发明的目的在于，在不降低售电公司利益的前提下最大程度降低微电网的总调度成本，用户仅需输入典型日的风光、负荷数据，并设置基础固定分时电价，即可得到动态分时电价下微电网的最优调度结果。
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一种基于动态分时电价的微电网优化调度方法，其特征在于，将微电网的优化调度与动态分时的购售电价格同时进行优化，以实现在不降低售电公司利益的前提下最大程度降低微电网的总调度成本。
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以电力市场中售电公司和微电网之间的定价策略和购售电计划为研究对象，提出了动态分时电价下的微电网优化调度模型。通过所建立的模型，售电公司可以得到下一个交易日逐时的购售电电价水平，微电网运营者可以得到最优的发用电和购售电计划。
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提前设置好微电网机组相关参数，建立相应的输入输出端口，用户仅需输入典型日的风光、负荷数据，并设置基础固定分时电价，即可得到动态分时电价下微电网的最优调度结果。
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附图说明
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为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对附图作简单地介绍。
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图1为改进后的微电网系统模型图。
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图2为对微电网系统设备的容量，类型，相关参数进行输入。
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图3为对典型日的负荷、风光出力进行输入。
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图4为设置的基础固定分时电价和输出的动态分时电价。
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图5为输出微电网的最优调度结果。
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具体实施方式
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下面结合附图对本发明作进一步的说明。
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图1中，对传统的微电网调度模型进行了改进，可调度资源中加入了可平移负荷，满足负荷侧的调度灵活性需要，并考虑微电网与售电公司之间的交易行为，使得微电网运营者可以得到最优的发用电和购售电计划。
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所研究的微电网系统包含微型燃气轮机(micro turbine，mt)、柴油机(diesel engine，de)、光伏发电(photovoltaic, pv)、风力发电(wind turbine，wt)和蓄电池，需求响应方面考虑了可平移负荷。可平移负荷是居民负荷的重要组成，在分时电价的影响下，居民会对可平移负荷的用电时间进行调整。日前调度以1小时为间隔，优化未来24小时分时电价和发用电计划，通过充分发挥各分布式资源的灵活性，最大限度地降低微电网运营的总成本。
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系统会列出需要选择的设备类型和型号，用户可以根据自身情况在图2中对设备的容量，类型，相关参数进行输入，包括微型燃气轮机，柴油机、蓄电池。
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不同地区不同季节的典型日负荷及可平移负荷不同，需要用户在图3中按照实际情况输入典型日的负荷、风光出力等相关数据。
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基于本发明提出的调度策略和优化模型，优化前设置的基础固定分时电价和优化后输出的动态分时电价如图4所示。
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在图5中，系统根据输入的设备参数和典型日数据进行求解，得出设备调度的最优结果，即设备各个时刻出力的最优值。
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得出结论，微电网的优化调度中，由于分时电价会影响用户对可平移负荷用电时间的调整，本发明提出了一种基于动态分时电价的微电网优化调度方法，更加符合实际情况，具有更强的实用性。