数据存储方法、装置、电子设备和存储介质与流程
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据技术。
背景技术：
随着大数据技术的发展，需要存储的数据越来越多，例如：应用程序(application，app)数据或者服务数据等。目前存储数据的方式主要是所有的数据存储在一个存储系统。
技术实现要素：
本公开提供了一种数据存储方法、装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种数据存储方法，包括：
获取目标数据的数据参数信息；
在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据；
在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据存储装置，包括：
获取模块，用于获取目标数据的数据参数信息；
第一存储模块，用于在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据；
第二存储模块，用于在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。
根据本公开的另一方面，提供了电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的数据存储方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的数据存储方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的数据存储方法。
根据本公开的技术方案，由于在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据；在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。从而实现依据目标模型对数据进行区分存储，以提高数据存储效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开提供的一种数据存储方法的流程图；
图2是本公开提供的一种数据参数信息的示意图；
图3是本公开提供的一种数据存储方法的示意图；
图4是本公开提供的一种数据访问的示意图；
图5是本公开提供的一种数据清理的示意图；
图6是本公开提供的一种数据存储装置的结构图；
图7是本公开提供的另一种数据存储装置的结构图；
图8是本公开提供的另一种数据存储装置的结构图；
图9是用来实现本公开实施例的数据存储方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
请参见图1，图1是本公开提供的一种数据存储方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤s101、获取目标数据的数据参数信息。
上述目标数据可以是待存储的一条或者多条数据、或者一组或者多组数据。或者，上述目标数据可以是已经存储的数据，例如：在对存储系统进行更新时，可以依据该数据的数据参数信息决定是否存储在第一存储系统，还是存储在第二存储系统。
上述目标数据具体可以包括app数据或者服务数据。
上述数据参数信息可以是预先定义的一种或者多种参数类型的数据参数信息，具体可以根据实际需求进行定义。
上述获取目标数据的数据参数信息可以是，获取预先为上述目标数据定义的数据参数信息，或者可以是实时为目标数据生成的数据参数信息，本公开中对获取数据的数据参数信息的获取方式不作限定。
步骤s102、在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据。
上述目标模型可以是预先定义的模型，具体可以根据实际需求进行定义。这样通过定义上述目标模型可以判断需要存储在上述第一存储系统的数据。
具体的，上述目标模型可以是多个数据参数之间构成的算法公式，也可以是条件表达式，即通过该条件表达式来满足目标模型的数据参数信息是否满足特定条件，如果满足在存储在第一存储系统。
本公开中，第一存储系统也可以称作领域存储系统。上述在第一存储系统中存储目标数据可以是将未在第一存储系统存储的目标数据添加至第一存储系统，或者可以是将已经在第一存储系统存储的目标数据保留在第一存储系统。
步骤s103、在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。
本公开中，上述第二存储系统与上述第一存储系统可以是两个分离的存储系统，彼此之间可以独立存在。另外，上述第一存储系统和第二存储系统可以是本地存储系统，或者可以是远端存储系统。
上述在第二存储系统存储所述目标数据可以是，将未在第二存储系统存储的目标数据添加至第二存储系统，或者可以是将已经在第二存储系统存储的目标数据保留在第二存储系统。
本公开中，通过上述步骤可以实现在数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储目标数据；在数据参数信息不满足目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。从而实现依据目标模型对数据进行区分存储，以提高数据存储效果。
进一步的，由于数据参数信息满足目标模型的数据存储在第一存储系统，这样在访问这些数据时只需要访问第一存储系统，从而提高访问性能，以及降低电子设备的资源使用量。
需要说明的是，本公开提供的数据存储方法由电子设备执行，该电子设备可以是服务器、计算机、手机等电子设备。
作为一种可选的实施方式，上述数据参数信息包括如下至少一项：
所述目标数据的被访问概率、所述目标数据的被访问权重、所述目标数据产生的时间、所述目标数据所属的目标数据维度的容忍度。
其中，上述目标数据的被访问概率可以是，基于目标数据的业务、场景等信息计算的被访问概率，或者上述目标数据的被访问概率可以是基于与目标数据相似或者相关的历史数据统计的被访问概率。
上述目标数据的被访问权重可以是预先配置，或者基于目标数据的业务、场景等信息计算的被访问权重，或者基于与目标数据相似或者相关的历史数据统计的被访问权重。
上述目标数据产生的时间可以是，app或者服务产生该数据的时间，公开中app或者服务产生的数据都具有时间特性，数据的产生时间可以使用图2所示的数据模型进行说明，其中，t表示当前时间，d1则表示时刻t1产生的数据，d2表示时刻t2产生的数据，di则表示时刻i产生的数据。
上述目标数据所属的目标数据维度的容忍度可以是，预先为该目标数据维度配置的容忍度，该容忍度表示第一存储系统中保存目标数据维度数据所能容忍的最大限度。例如：上述容忍度可以表示上述目标数据维度的数据在第二存储系统进行访问的最大占比，如90％，则表示最大能容忍目标数据维度90％的数据在第二存储系统中访问；又例如：上述容忍度可以表示上述目标数据维度的数据存储在第一存储系统的最大占比，如10％，则表示最大能容忍目标数据维度1-10％的数据存储在第一存储系统，即这90％的数据在第一存储系统中访问。
上述目标模型可以是与上述至少一项相关的模型，例如：在上述数据参数信息包括上述目标数据的被访问概率的情况下，目标模型可以是与被访问概率相关的函数，例如：用于表示目标数据的被访问概率、目标数据的被访问权重和目标数据产生的时间具备某种预设关系的函数；或者上述目标模型可以是用于判断被访问概率是否大于预设阈值的函数，如被访问概率大于预设阈值，则满足上述目标模型；又例如：在上述数据参数信息包括上述目标数据的被访问权重的情况下，目标模型可以是与被访问权重相关的函数，例如：用于表示目标数据的被访问概率、目标数据的被访问权重和目标数据产生的时间具备某种预设关系的函数；或者上述目标模型可以是用于判断被访问权重是否大于预设阈值的函数，如被访问概率大于预设阈值，则满足上述目标模型。
本公开中，可以定义多个数据维度，例如：数据可以划分为用户维度、资源维度、时间维度等维度。
该实施方式中，由于上述数据参数信息包括所述目标数据的被访问概率、所述目标数据的被访问权重、所述目标数据产生的时间、所述目标数据所属的目标数据维度的容忍度中的至少一项，这样可以进一步提高数据存储性能，因为，通过上述至少一项可以灵活配置存储在第一存储系统中的数据。
可选的，所述目标模型为所述目标数据所属的目标数据维度的模型，且所述目标模型包括如下至少一项：
所述目标数据的被访问概率、所述目标数据的被访问权重和所述目标数据产生的时间具备第一预设关系；
所述目标模型中所述目标数据的被访问概率和所述目标数据维度的容忍度具备第二预设关系。
其中，上述第一预设关系可以是预先配置的，具体可以根据实际需求进行配置，例如：上述第一预设关系可以是：
其中，pi表示目标数据的被访问概率，ai表示目标数据的被访问权重，t表示当时时间，ti表示目标数据产生的时间。需要说明的是，本公开中目标数据也可以称作第i条数据，如目标数据所属的目标数据维度的第i条数据，r+表示正实数集。
本公开中并不限定上述第一预设条件为上述公式表达的关系，例如：上述第一预设关系还可以是
其中，上述第二预设关系可以是预先配置的，具体可以根据实际需求进行配置，例如：上述第二预设关系可以是：
其中，n表示第一存储系统中上述目标数据维度至少存储的数据条数，上述ε表示容忍度，pi表示目标数据的被访问概率。通过上述公式可以实现在容忍度ε范围内，第一存储系统至少存储n条上述目标数据维度的数据，以保证各维度均有数据存储在第一存储系统，进一步提高数据存储性能。本公开并不限定上述第二预设关系为上述公式表示的关系，例如：还可以是直接简单的被访问概率和容忍度的线性关系，如pi+d≥1-ε，其中，d为常数，具体中可以根据实际情况进行配置。
可选的，上述目标模型具体可以如下：
d表示上述目标维度，即上述目标模型包括上述第一预设关系和第二预设关系。
该实施方式中，由于目标模型包括第一预设关系和第二预设关系中的至少一项，这样可以使得只存储每个数据维度中具备上述第一预设关系和第二预设关系中至少一项的数据，从而提高数据存储性能。例如：可以实现将最有可能访问的多条数据存储在第一存储系统。
需要说明的是，本公开中并不限定上述第一预设关系和第二预设关系，例如：还可以根据实际需求设置目标数据的被访问概率、所述目标数据的被访问权重的预设关系。另外，不同的数据维度的模型的参数可以不同，例如：不同数据维度的容忍度不同，或者最少存储数据条数不同。
另外，由于上述第一预设关系与时间相关，从而本公开通过步骤s102还可以对第一存储系统存储的数据进行更新，具体可以是通过步骤s102删除当前不满足上述目标模型的数据，因为，某些数据可能之前满足，但当前可能不满足上述目标模型。例如：在上述目标数据在存储第一存储系统中的数据的情况下，步骤s102可以是判断目标数据的数据参数信息是否满足上述目标模型，如果满足，则在第一存储系统中存储，如果不满足则从第一存储系统中删除目标数据。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
记录第一数据的访问位置，其中，在所述第一数据存储在所述第一存储系统的情况下，所述访问位置表示所述第一存储系统，在所述第一数据未存储在所述第一存储系统，存储在所述第二存储系统的情况下，所述访问位置表示所述第二存储系统；
在接收到针对所述第一数据的第一访问请求的情况下，依据所述访问位置获取所述第一数据。
上述访问位置可以是以数据维度进行记录的，例如：记录每个数据维度中某些数据存储第一存储系统，某些数据在第二存储系统中进行访问。且记录的形式可以是以时间点记录。例如：某个时间点之前的数据在第二存储系统访问，某个时间点之后的数据在第一存储系统访问，本公开并不限定记录的形式。
另外，上述记录第一数据的访问位置可以是通过数据控制系统来记录的，例如：如图3所示，包括：第一存储系统，可以用于存储最有可能访问的数据，第二存储系统，主要用于存储不太可能访问的数据，数据控制系统，主要负责将数据从第一存储系统向第二存储系统同步，并根据上述目标模型淘汰第一存储系统中的数据，同时保存数据控制相关信息。
该实施方式中，通过上述访问位置可以快速地访问到访问请求所请求的数据，以提高数据访问性能。
作为一种可选的实施方式，所述第二存储系统包括缓存和存储单元，所述方法还包括：
接收第二访问请求；
在所述第二访问请求所请求的第二数据在所述缓存中的情况下，在所述缓存中读取所述第二数据；
在所述第二访问请求所请求的所述第二数据不在所述缓存中的情况下，在所述存储单元中读取所述第二数据，以及将所述存储单元存储与所述第二数据相关的第三数据存储至所述缓存。
其中，上述缓存可以是用于缓存访问数据的邻近数据，这样可以加速访问数据的速度。
上述第三数据可以是与第二数据连续的数据，如紧邻第二数据的多条数据。对此本公开不作限定，例如：也可以包括与第二数据属于同一业务场景、同一业务需求的多条数据。
例如：如图4所示，当第二访问请求所请求的第二数据(例如：第i条数据)在缓存中时，从而直接从缓存中返回第二数据，以提高访问数据的速度。当第二访问请求所请求的第二数据不在缓存中时，基于本次访问的第二数据从第二存储系统中一次性顺序获取第二数据和第三数据(例如：pn条数据)，其中，第三数据是紧邻第二数据之后的部分数据，保证用户连续访问多条数据之后的部分一定能命中缓存，这样不需要从第二存储系统的存储单元获取数据，以提高访问数据的速度。
该实施方式中，由于将第三数据存储至上述缓存，这样可以提高访问数据的速度。
在一种可选的实施方式，第二存储系统可以存储所有数据，即满足上述目标模型的数据也可以存储在第二存储系统，这样当第一存储系统出现故障时，可以通过第二存储系统恢复第一存储系统的数据，降低app或者服务的不可用时间。
另外，本公开中，满足上述目标模型的数据可以是最近产生的数据(即增量数据)，以及基于概率统计的访问概率高的数据，例如：基于概率统计最有可能访问的多条数据。这样可以实现第一存储系统只存储这些数据，且可以及时对第一存储系统存储的数据进行定时清理。其中，清理流程可以如图5所示，针对第一存储系统中存储的数据进行判断，以判断是否满足目标模型，将不满足目标模型的数据从第一存储系统中删除，保留满足目标模型的数据。这样可以保证第一存储系统中的数据量是基本不变的，不会随着时间的推移而快速增长，从而保证了领域系统中数据的访问性能。另外，本公开中第一存储系统根据业务需求可以采用任何存储形式，如mysql等。
本公开中，第二存储系统可以存储app或者服务产生的所有数据(即全量数据)，且第二存储系统的数据可以是由数据控制系统从第一存储系统同步过来的。当访问的数据不在第一存储系统中时，则从第二存储系统获取。第二存储系统可以是一个能提供实时数据访问能力的数据仓库，可以采用任何形式的存储形式。例如：可以通过采用高压缩比的存储引擎技术，降低第二存储系统的存储的成本。第二存储系统为第一存储系统提供数据级别的灾备能力，当第一存储系统故障时，从第二存储系统恢复和重建第一存储系统。
本公开中，数据控制系统可以如图3所示，可以用于数据同步任务、数据清理任务和数据访问代理，其中，数据同步任务主要用于将数据实时的从第一存储系统写入到第二存储系统中；数据清理任务主要用于根据目标模型淘汰第一存储系统中的数据；数据访问代理主要用于记录数据的访问位置，通过数据访问代理，确定数据所在的存储系统，然后再从对应的存储系统获取数据。
需要说明的是，本公开可以不包括数据控制系统，例如：第一存储系统可以具备目标模型的判断功能，或者通过其他方式实现数据的控制。
根据本公开的技术方案，由于在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据；在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。从而实现依据目标模型对数据进行区分存储，以提高数据存储效果，且还可以提高数据访问性能。
请参见图6，图6是本公开提供的一种数据存储装置，如图6所示，数据存储装置600包括：
获取模块601，用于获取目标数据的数据参数信息；
第一存储模块602，用于在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据；
第二存储模块603，用于在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。
可选的，所述数据参数信息包括如下至少一项：
所述目标数据的被访问概率、所述目标数据的被访问权重、所述目标数据产生的时间、所述目标数据所属的目标数据维度的容忍度。
可选的，所述目标模型为所述目标数据所属的目标数据维度的模型，且所述目标模型包括如下至少一项：
所述目标数据的被访问概率、所述目标数据的被访问权重和所述目标数据产生的时间具备第一预设关系；
所述目标模型中所述目标数据的被访问概率和所述目标数据维度的容忍度具备第二预设关系。
可选的，如图7所示，所述装置还包括：
记录模块604，用于记录第一数据的访问位置，其中，在所述第一数据存储在所述第一存储系统的情况下，所述访问位置表示所述第一存储系统，在所述第一数据未存储在所述第一存储系统，存储在所述第二存储系统的情况下，所述访问位置表示所述第二存储系统；
访问模块605，用于在接收到针对所述第一数据的第一访问请求的情况下，依据所述访问位置获取所述第一数据。
可选的，所述第二存储系统包括缓存和存储单元，如图7所示，所述装置还包括：
接收模块606，用于接收第二访问请求；
读取模块607，用于在所述第二访问请求所请求的第二数据在所述缓存中的情况下，在所述缓存中读取所述第二数据；
第三存储模块608，用于在所述第二访问请求所请求的所述第二数据不在所述缓存中的情况下，在所述存储单元中读取所述第二数据，以及将所述存储单元存储与所述第二数据相关的第三数据存储至所述缓存。
本实施例提供的装置能够实现图1所示的方法实施例中实现的各个过程，且可以达到相同有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。
图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(ram)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、rom902以及ram903通过总线904彼此相连。输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。
设备900中的多个部件连接至i/o接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像样本处理方法。例如，在一些实施例中，图像样本处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。
在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到ram903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的方法908的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像样本处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读
储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本公开提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的数据存储方法。
根据本公开的技术方案，由于在所述数据参数信息满足目标模型的情况下，在第一存储系统中存储所述目标数据；在所述数据参数信息不满足所述目标模型的情况下，在第二存储系统存储所述目标数据。从而实现依据目标模型对数据进行区分存储，以提高数据存储效果。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
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