车载冰箱物品推荐方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本发明涉及车载冰箱领域，尤其涉及一种车载冰箱物品推荐方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，有些车辆配备了车载冰箱，用户可以将各种适宜冷藏的东西(例如装有酒水的酒瓶、汽水瓶、水果等)放进车载冰箱，在驾驶车辆的过程中，用户可以打开车载冰箱来取用车载冰箱内的东西，这样能够提高用户的驾驶体验。但是，目前的车辆并不能识别到车载冰箱内的物品是否用完或快要用完，也并不能在车载冰箱内的物品已用完或快要用完时向车辆用户自动推荐物品购买内容，而是需要车辆用户手动打开车载冰箱来检测车载冰箱内物品是否需要补货，并要自行去搜索下单对应物品，导致用户使用体验差。


技术实现要素：

3.本发明实施例的目的是提供一种车载冰箱物品推荐方法、装置、设备和存储介质，能对车载冰箱的物品余量进行监控，以及在物品余量不足时生成推荐购买策略，方便用户选购物品。
4.为实现上述目的，本发明实施例提供了一种车载冰箱物品推荐方法，包括：
5.获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量；
6.当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；
7.发送所述待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端执行以下操作：
8.根据所述待购请求获取与所述车辆用户的id对应的车辆用户的人物画像、物品的推荐类型及所述物品的推荐数量；
9.根据所述车辆用户的人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量生成对应的物品购买推荐策略；
10.根据所述物品购买推荐策略向所述车辆用户的用户终端或所述车辆发送对应的物品购买页面，以让车辆用户基于所述用户终端或所述车辆的车载显示屏显示的所述物品购买页面进行物品选购。
11.作为上述方案的改进，所述物品的剩余量包括剩余重量和剩余件数中的至少一种；则，所述物品补货条件包括以下至少一种：
12.物品的剩余重量小于或等于预设的剩余重量阈值；
13.物品的剩余件数小于或等于预设的剩余件数阈值。
14.作为上述方案的改进，所述当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，还包括：
15.获取所述车辆的车辆型号；其中，所述车辆型号用于表征购买该类车辆的车辆用户的用户购买力等级；
16.则，所述根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求，包括：
17.根据所述物品的类型、所述物品的剩余量、所述车辆型号及预先获得的所述车辆用户的id，生成所述物品的待购请求。
18.作为上述方案的改进，所述当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，还包括：
19.检测所述车载冰箱内的剩余空间；
20.则，所述根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求，包括：
21.根据所述物品的类型、所述物品的剩余量、所述剩余空间及预先获得的所述车辆用户的id，生成所述物品的待购请求。
22.作为上述方案的改进，所述检测所述车载冰箱内的剩余空间，包括：
23.获取所述车载冰箱内摄像头拍摄到的物品图像，并对所述物品图像进行物品类型识别及物品数量统计，得到所述物品图像中各物品的类型及数量；
24.获取预设的且与所述物品的类型预先关联的物品体积参数，并获取所述车载冰箱预设的额定空间参数；
25.根据所述各物品的数量及所述各物品对应的物品体积参数，得到所述车载冰箱内放置的所有物品的总体积参数；
26.根据所述总体积参数及所述额定空间参数，确定所述车载冰箱内的剩余空间。
27.作为上述方案的改进，所述车载冰箱设有用于检测冰箱门开闭状态的门体开闭检测传感器及对车载冰箱内放置的物品进行拍照的摄像头；则所述获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量，包括：
28.获取初始物品图像；所述初始物品图像为所述摄像头在响应于车辆用户在车载冰箱内放置好物品后发出的拍摄指令拍摄的；
29.当通过所述门体开闭检测传感器检测到车载冰箱的冰箱门被打开并关闭时，控制所述摄像头对车载冰箱内放置的物品进行拍摄，得到当前物品图像；
30.对所述初始物品图像及所述当前物品图像分别进行物品类型识别及物品数量检测，并比对所述初始物品图像及所述当前物品图像的各物品的数量，得到所述物品的剩余量。
31.作为上述方案的改进，所述人物画像用于表征车辆用户对物品购买的人物属性，所述人物画像包括以下中的至少一种：物品价位可接受等级、对物品的购买偏好。
32.为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种车载冰箱物品推荐装置，包括：
33.物品的类型和剩余量获取模块，用于获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量；
34.待购请求生成模块，用于当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；
35.待购请求发送模块，用于发送所述待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端执行以下操作：
36.根据所述待购请求获取与所述车辆用户的id对应的车辆用户的人物画像、物品的推荐类型及所述物品的推荐数量；
37.根据所述车辆用户的人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量生成对应的物品购买推荐策略；
38.根据所述物品购买推荐策略向所述车辆用户的用户终端或所述车辆发送对应的物品购买页面，以让车辆用户基于所述用户终端或所述车辆的车载显示屏显示的所述物品购买页面进行物品选购。
39.为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种车载冰箱物品推荐设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述的车载冰箱物品推荐方法。
40.为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种车载冰箱物品推荐系统，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任一实施例所述的车载冰箱物品推荐方法。
41.相比于现有技术，本发明实施例提供的车载冰箱物品推荐方法、装置、设备和存储介质，通过获取车辆的车载冰箱内物品的类型和剩余量；当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据识别出的所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；发送所述物品的待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端基于所述物品购买请求生成对应的物品购买推荐策略，并向车辆用户推送对应的物品购买页面，以供车辆用户进行选购。由此可见，本发明实施例能够自动识别车载冰箱内的物品是否需要补货，并在车载冰箱内的物品需要补货时向车辆用户自动推荐物品购买页面供车辆用户选购，这样就不需要车辆用户手动打开车载冰箱来检测车载冰箱内物品是否需要补货，并自行去搜索下单对应物品，提高了用户使用体验。此外，基于所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量来生成物品购买推荐策略，能够精准地向车辆用户推荐物品，避免一次性向车辆用户推荐繁多的物品而需要车辆用户在浏览选购物品上耗时过多，简化了车辆用户的物品选购过程并提高了车辆用户的物品选购体验。
附图说明
42.图1是本发明实施例提供的一种车载冰箱物品推荐方法的流程图；
43.图2是本发明实施例提供的一种车载冰箱物品推荐装置的结构框图；
44.图3是本发明实施例提供的一种车载冰箱物品推荐设备的结构框图。
具体实施方式
45.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.参见图1，图1是本发明实施例提供的一种车载冰箱物品推荐方法的流程图，所述车载冰箱物品推荐方法包括：
47.s1、获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量；
48.s2、当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；
49.s3、发送所述待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端执行以下操作：
50.根据所述待购请求获取与所述车辆用户的id对应的车辆用户的人物画像、物品的推荐类型及所述物品的推荐数量；
51.根据所述车辆用户的人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量生成对应的物品购买推荐策略；
52.根据所述物品购买推荐策略向所述车辆用户的用户终端或所述车辆发送对应的物品购买页面，以让车辆用户基于所述用户终端或所述车辆的车载显示屏显示的所述物品购买页面进行物品选购。
53.值得说明的是，所述车载冰箱物品推荐方法可以由车端的控制系统执行，所述车端的控制系统包括车身域控制器及车载冰箱的控制器，具体地，所述车载冰箱物品推荐方法可以由所述车身域控制器执行，也可以由所述车载冰箱的控制器执行。
54.具体地，在步骤s1中，所述车载冰箱设有用于检测冰箱门开闭状态的门体开闭检测传感器及对车载冰箱内放置的物品进行拍照的摄像头；则步骤s1中所述获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量，包括：
55.s11、获取初始物品图像；所述初始物品图像为所述摄像头在响应于车辆用户在车载冰箱内放置好物品后发出的拍摄指令拍摄的；
56.s12、当通过所述门体开闭检测传感器检测到车载冰箱的冰箱门被打开并关闭时，控制所述摄像头对车载冰箱内放置的物品进行拍摄，得到当前物品图像；
57.s13、对所述初始物品图像及所述当前物品图像分别进行物品类型识别及物品数量检测，并比对所述初始物品图像及所述当前物品图像的各物品的数量，得到所述物品的剩余量。
58.示例性的，当用户在所述车载冰箱放置完物品之后，可以自主选择是否对车载冰箱内的物品进行拍照。若需要触发拍照，则通过车载显示屏或用户终端想所述摄像头发送拍摄指令，所述摄像头在响应于所述拍摄指令后对所述车载并行进行拍照，得到所述初始物品图像，并将所述初始物品图像存储到本地，便于后续与所述当前物品图像进行比对。
59.当所述门体开闭检测传感器检测到车载冰箱的冰箱门被打开并关闭时，可以表明用户此时拿出了车载冰箱中的部分物品，则此时能够通过比对所述初始物品图像和所述当前物品图像得到各物品的剩余量。可以理解的，当用户在车载冰箱原有物品的基础上又存进去了其他物品，则此时同样需要比对所述初始物品图像和所述当前物品图像，当通过比对结果得知所述当前物品图像中的物品明显多于所述初始物品图像中的物品时，且未接收到新的拍摄指令需要拍摄初始物品图像时，以所述当前物品图像作为新的初始物品图像。
60.进一步地，所述摄像头可以设置在所述车载冰箱的箱门处，面向所述车载冰箱的储藏室。基于所述摄像头拍摄的所述车载冰箱内物品的图像，对图像进行分析，以得到所述物品的类型和剩余量。示例性的，所述摄像头可以内嵌在所述箱门内，不会占用冰箱的空间，还能起到保护所述摄像头的作用，防止用户在存取物品过程中刮花所述摄像头的镜头；或者，所述摄像头可拆卸的安装在所述箱门上，方便用户可对所述摄像头进行更换。
61.具体地，在步骤s2中，当检测所述物品剩余量满足预设的补货条件时，表明当前的车载冰箱内的所述物品已经用完或者是快要用完，此时需要对车载冰箱内的物品进行补货。所述物品的剩余量包括剩余重量和剩余件数中的至少一种；则，所述物品补货条件包括以下至少一种：
62.物品的剩余重量小于或等于预设的剩余重量阈值；
63.物品的剩余件数小于或等于预设的剩余件数阈值。
64.示例性的，所述车载冰箱中设置有重量传感器，实时检测获取所述重量传感器检测到的物品的重量，并与所述剩余重量阈值进行比对。可以理解的，所述剩余重量阈值可以用户自行设置，或者根据所述车载冰箱的手动补货记录进行调整，所述手动补货记录为用户主动对冰箱进行补货，则记录在补货前的剩余重量，并与历史手动补货前的剩余重量联合，取平均值作为所述剩余重量阈值。同理，所述剩余件数阈值可以用户自定设置或者根据所述车载冰箱的手动补货记录进行调整。
65.可选地，所述车辆的车辆用户的id的获取方式为：车端通过人脸识别、指纹识别或语音识别的方式来识别车辆用户的id。
66.具体地，在步骤s3中，所述待购请求可以由所述车端控制系统通过车端的通信模块(例如4g通信模块或5g通信模块)向所述后台服务端发送。
67.具体地，后台服务端会预先将所述车辆用户的id与车辆用户的人物画像进行映射，每个车辆用户的id可以关联有对应的人物画像，所述人物画像用于表征车辆用户对物品购买的人物属性，所述人物画像包括以下中的至少一种：物品价位可接受等级、对物品的购买偏好。其中，所述对物品的购买偏好可以为物品的口味、物品的包装类型(例如同类型的物品的是罐装还是瓶装)。
68.在本发明实施例中，通过获取所述车辆用户的人物画像能够准确地推荐车辆用户喜欢的物品，避免一次性向车辆用户推荐繁多的物品而需要车辆用户在浏览选购物品上耗时过多，简化了车辆用户的物品选购过程并提高了车辆用户的物品选购体验。
69.具体地，通过知悉所述车辆用户的人物画像，能够知道应该向该类型的车辆用户推荐哪些类型的物品或者是推荐该类型的物品的具体种类(例如物品的口味、物品的价位、当前距物品的生产日期的时间间隔等)。作为举例，车辆用户为张三，其中后台服务端预先存储有张三的id对应的人物画像为张三对该类型的物品的口味、对该类型的物品的价位接受程度(例如张三对香槟的口味为细腻绵密、对香槟的价位的接受程度为2000元
‑
10000元)。
70.此外，所述后台服务端根据所述物品的待购请求可以解析出其包含有的对应的物品的类型、物品的剩余量及车辆用户的id这些信息，然后后台服务端基于解析出的这些信息去获取对应的车辆用户的人物画像、物品的推荐类型及对应的物品的推荐数量。其中，上述各自信息之间的对应关系可以是由用户预先关联的，也可以是由后台服务器基于大数据统计来进行预先关联的，在此不做具体限定。例如，车辆用户的id为张三的id，则获取与该id预先映射的张三的人物画像(例如香槟的口味偏好为细腻绵密)；所述物品的类型为香槟，所述物品的剩余量为剩余0瓶香槟，则所述物品推荐类型为香槟，所述物品的推荐数量为2瓶香槟(为所述车载冰箱预先设置的需要放置的香槟的数量为2瓶，则剩余1瓶时，所述物品的推荐数量为1瓶)。又例如，车辆用户的id为李四的id，则获取与该id预先映射的李四
的人物画像(例如雪糕的价位接受偏好为10
‑
30元)；所述物品的类型为雪糕，所述物品的剩余量为剩余1根雪糕，则所述物品推荐类型为雪糕，所述物品的推荐数量为3根雪糕(为所述车载冰箱预先设置的需要放置的雪糕的数量为4根)。
71.具体地，所述车辆的车载冰箱内物品的类型可以是由车辆用户预先设置的，也可以是在车辆用户在每次在车载冰箱内放置好物品后由车辆用户发出指令来对车载冰箱内车辆用户本次放置的物品的类型来进行识别(例如基于图像识别技术、物品上有rfid(radio frequency identification，射频识别)标签的，还可以基于rfid识别技术来识别车载冰箱内的物品的类型)。
72.具体地，所述物品购买推荐策略用于指示该向所述车辆用户推荐哪些物品；在此基础上，所述物品购买推荐策略还可以用于指示推荐的物品在物品购买页面上的排版(例如物品的价位、物品的介绍语、物品的图像展示大小、物品的展示顺序等)。此外，所述物品购买推荐策略预先关联有对应的物品购买页面的推送方式，当根据所述车辆用户的人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量生成对应的物品购买推荐策略时，那么可以根据所述物品购买推荐策略来以对应的页面推送方式来推送对应的物品购买页面。作为举例地，车辆用户的id为张三的id，张三的人物画像为香槟的口味为细腻绵密、物品的推荐类型为香槟、物品的推荐数量为1瓶香槟，则根据以上信息生成的物品购买推荐策略为：生成物品购买页面，该物品购买页面包含有不同厂家的细腻绵密口味的香槟的图像、介绍语、推荐数量及价格等信息内容。其中，用户在购买页面上点击操作对应的选购选项后，会生成对应的选购订单并发送至物品下单处理中心(可以是所述云服务平台，也可以是与所述选购页面预先接口的第三方的网络购物平台)进行处理。
73.可选地，在步骤s2中所述当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，还包括：
74.s21、获取所述车辆的车辆型号；其中，所述车辆型号用于表征购买该类车辆的车辆用户的用户购买力等级；
75.则，所述根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求，包括：
76.根据所述物品的类型、所述物品的剩余量、所述车辆型号及预先获得的所述车辆用户的id，生成所述物品的待购请求。
77.所述后台服务端根据所述待购请求获取所述车辆型号，并根据所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型、所述物品的推荐数量及所述车辆型号生成对应的物品购买推荐策略。
78.示例性的，所述后台服务端预先关联有所述车辆型号与购买该类型车辆的车辆用户的物品价位等级，所述后台服务端根据所述车辆型号，能够知道该向该类型车辆用户推荐哪些价位等级的物品。例如，可以预先将各种适宜放置在车载冰箱内的物品进行价位等级划分，例如，适宜放置在车载冰箱内的物品可以包括：香槟、白酒、碳酸饮料、雪糕、苹果、香蕉等，则可以对这些物品各自预先划分价位等级，例如将香槟划分为1000元级、2000元级、2000
‑
10000元级，基于所述车辆型号能够得知车辆价格，进而确定用户的消费等级，消费等级高的用户可以优先推荐价位等级高的物品，比如在生成的物品购买页面中将价位等级高的物品优先显示。
79.在本发明实施例中，基于所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型、所述物品的推荐数量及所述车辆型号来生成物品购买推荐策略，能够更加精准地向车辆用户推荐物品，提高车辆用户的物品选购体验。
80.可选地，在步骤s2中所述当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，还包括：
81.s22、检测所述车载冰箱内的剩余空间；
82.则，所述根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求，包括：
83.根据所述物品的类型、所述物品的剩余量、所述剩余空间及预先获得的所述车辆用户的id，生成所述物品的待购请求。
84.所述后台服务端还根据所述待购请求获取所述剩余空间，并根据所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型、所述物品的推荐数量及所述剩余空间生成对应的物品购买推荐策略。根据所述剩余空间可以知道推荐的物品的尺寸大小应该在哪个范围内，例如，检测到所述车载冰箱的剩余空间为还有三分之一的额定空间(额定空间表示的是车载冰箱内部的额定容积，例如为30l)，那么推荐的物品的尺寸总和所表示出的该物品的体积应该要小于该剩余空间。
85.可选地，步骤s22中所述检测所述车载冰箱内的剩余空间，包括：
86.s221、获取所述车载冰箱内摄像头拍摄到的物品图像，并对所述物品图像进行物品类型识别及物品数量统计，得到所述物品图像中各物品的类型及数量；
87.s222、获取预设的且与所述物品的类型预先关联的物品体积参数，并获取所述车载冰箱预设的额定空间参数；
88.s223、根据所述各物品的数量及所述各物品对应的物品体积参数，得到所述车载冰箱内放置的所有物品的总体积参数；
89.s224、根据所述总体积参数及所述额定空间参数，确定所述车载冰箱内的剩余空间。
90.在本发明实施例中，基于所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型、所述物品的推荐数量及所述车载冰箱内的剩余空间来生成物品购买推荐策略，这样不仅能够更加精准地向车辆用户推荐物品，而且还能够避免推荐的物品的尺寸过大而导致不能正常放入车载冰箱。
91.相比于现有技术，本发明实施例提供的车载冰箱物品推荐方法，通过获取车辆的车载冰箱内物品的类型和剩余量；当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据识别出的所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；发送所述物品的待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端基于所述物品购买请求生成对应的物品购买推荐策略，并向车辆用户推送对应的物品购买页面，以供车辆用户进行选购。由此可见，本发明实施例能够自动识别车载冰箱内的物品是否需要补货，并在车载冰箱内的物品需要补货时向车辆用户自动推荐物品购买页面供车辆用户选购，这样就不需要车辆用户手动打开车载冰箱来检测车载冰箱内物品是否需要补货，并自行去搜索下单对应物品，提高了用户使用体验。此外，基于所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量来生成物品购买推荐策略，能够精准地向车辆用
户推荐物品，避免一次性向车辆用户推荐繁多的物品而需要车辆用户在浏览选购物品上耗时过多，简化了车辆用户的物品选购过程并提高了车辆用户的物品选购体验。
92.参见图2，图2是本发明实施例提供的一种车载冰箱物品推荐装置10的结构框图，所述车载冰箱物品推荐装置10包括：
93.物品的类型和剩余量获取模块11，用于获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量；
94.待购请求生成模块12，用于当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；
95.待购请求发送模块13，用于发送所述待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端执行以下操作：
96.根据所述待购请求获取与所述车辆用户的id对应的车辆用户的人物画像、物品的推荐类型及所述物品的推荐数量；
97.根据所述车辆用户的人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量生成对应的物品购买推荐策略；
98.根据所述物品购买推荐策略向所述车辆用户的用户终端或所述车辆发送对应的物品购买页面，以让车辆用户基于所述用户终端或所述车辆的车载显示屏显示的所述物品购买页面进行物品选购。
99.可选地，所述物品的剩余量包括剩余重量和剩余件数中的至少一种；则，所述物品补货条件包括以下至少一种：
100.物品的剩余重量小于或等于预设的剩余重量阈值；
101.物品的剩余件数小于或等于预设的剩余件数阈值。
102.可选地，所述当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，所述车载冰箱物品推荐装置10还包括：
103.车辆型号获取模块，用于获取所述车辆的车辆型号；其中，所述车辆型号用于表征购买该类车辆的车辆用户的用户购买力等级；
104.则，所述待购请求生成模块12用于：
105.根据所述物品的类型、所述物品的剩余量、所述车辆型号及预先获得的所述车辆用户的id，生成所述物品的待购请求。
106.可选地，所述当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，所述车载冰箱物品推荐装置10还包括：
107.剩余空间检测模块，用于检测所述车载冰箱内的剩余空间；
108.则，所述待购请求生成模块12用于：
109.根据所述物品的类型、所述物品的剩余量、所述剩余空间及预先获得的所述车辆用户的id，生成所述物品的待购请求。
110.可选地，所述剩余空间模块用于：
111.获取所述车载冰箱内摄像头拍摄到的物品图像，并对所述物品图像进行物品类型识别及物品数量统计，得到所述物品图像中各物品的类型及数量；
112.获取预设的且与所述物品的类型预先关联的物品体积参数，并获取所述车载冰箱
预设的额定空间参数；
113.根据所述各物品的数量及所述各物品对应的物品体积参数，得到所述车载冰箱内放置的所有物品的总体积参数；
114.根据所述总体积参数及所述额定空间参数，确定所述车载冰箱内的剩余空间。
115.可选地，所述车载冰箱设有用于检测冰箱门开闭状态的门体开闭检测传感器及对车载冰箱内放置的物品进行拍照的摄像头；则所述物品的类型和剩余量获取模块11用于：
116.获取初始物品图像；所述初始物品图像为所述摄像头在响应于车辆用户在车载冰箱内放置好物品后发出的拍摄指令拍摄的；
117.当通过所述门体开闭检测传感器检测到车载冰箱的冰箱门被打开并关闭时，控制所述摄像头对车载冰箱内放置的物品进行拍摄，得到当前物品图像；
118.对所述初始物品图像及所述当前物品图像分别进行物品类型识别及物品数量检测，并比对所述初始物品图像及所述当前物品图像的各物品的数量，得到所述物品的剩余量。
119.可选地，所述人物画像用于表征车辆用户对物品购买的人物属性，所述人物画像包括以下中的至少一种：物品价位可接受等级、对物品的购买偏好。
120.值得说明的是，所述车载冰箱物品推荐装置10中各个模块的工作过程请参考上述实施例所述的车载冰箱物品推荐方法的工作过程，在此不再赘述。
121.相比于现有技术，本发明实施例提供的车载冰箱物品推荐装置10，通过获取车辆的车载冰箱内物品的类型和剩余量；当所述物品的剩余量满足预设的物品补货条件时，根据识别出的所述物品的类型、所述物品的剩余量及预先获得的所述车辆的车辆用户的id，生成所述物品的待购请求；发送所述物品的待购请求到后台服务端，以使所述后台服务端基于所述物品购买请求生成对应的物品购买推荐策略，并向车辆用户推送对应的物品购买页面，以供车辆用户进行选购。由此可见，本发明实施例能够自动识别车载冰箱内的物品是否需要补货，并在车载冰箱内的物品需要补货时向车辆用户自动推荐物品购买页面供车辆用户选购，这样就不需要车辆用户手动打开车载冰箱来检测车载冰箱内物品是否需要补货，并自行去搜索下单对应物品，提高了用户使用体验。此外，基于所述车辆用户人物画像、所述物品的推荐类型及所述物品的推荐数量来生成物品购买推荐策略，能够精准地向车辆用户推荐物品，避免一次性向车辆用户推荐繁多的物品而需要车辆用户在浏览选购物品上耗时过多，简化了车辆用户的物品选购过程并提高了车辆用户的物品选购体验。
122.参见图3，图3是本发明实施例提供的一种车载冰箱物品推荐设备20的结构框图，所述车载冰箱物品推荐设备20包括：处理器21、存储器22以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如行驶控制程序。所述处理器21执行所述计算机程序时实现上述车载冰箱物品推荐实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s1～s4。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
123.示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器22中，并由所述处理器21执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述车载冰箱物品推荐设备20中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成物品的类型和剩余量获取模块11、待购请求生成模块12和待购请求发送模块13。具体的各个模
块的工作过程可参考上述实施例所述的车载冰箱物品推荐装置10的工作过程，在此不再赘述。
124.所述车载冰箱物品推荐设备20可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述车载冰箱物品推荐设备20可包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是图像增强设备的示例，并不构成对车载冰箱物品推荐设备20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述车载冰箱物品推荐设备20还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
125.所称处理器21可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器21是所述车载冰箱物品推荐设备20的控制中心，利用各种接口和线路连接整个车载冰箱物品推荐设备20的各个部分。
126.所述存储器22可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器21通过运行或执行存储在所述存储器22内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器22内的数据，实现所述车载冰箱物品推荐设备20的各种功能。所述存储器22可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
127.其中，所述车载冰箱物品推荐设备20集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
128.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。