天气型相似性判断方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

文档序号:26009787发布日期:2021-07-23 21:29阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种天气型相似性判断方法,其特征在于,包括:

获取第一气象要素数据在预测时段的第一数据和所述第一气象要数据素在指定历史时段的第二数据;

将第一数据的空间特征转换为第一向量,并将所述第二数据的空间特征转换为第二向量;

计算所述第一向量和所述第二向量的第一余弦距离;

根据所述第一余弦距离确定第一天气型与所述第二天气型的相似度;其中,所述第一天气型与所述预测时段对应,所述第二天气型与所述指定历史时段对应。

2.根据权利要求1所述的天气型相似性判断方法,其特征在于,计算所述第一向量和所述第二向量的第一余弦距离包括:

通过如下公式计算所述第一余弦距离:

向量a和b分别表示预测时段的第一气象要素数据与历史第一气象要素数据,s1、f(a,b)、cos(θ)表示所述第一余弦距离,ak、bk分别表示向量a和b的第k个分量,n表示向量a与b的分量数。

3.根据权利要求1所述的天气型相似性判断方法,其特征在于,计算所述第一向量和所述第二向量的第一余弦距离之后,所述方法还包括:

获取第二气象要素数据在所述预测时段的第三数据和所述第二气象要素数据在所述指定历史时段的第四数据;其中,所述第二气象要素数据包括一种或多种气象要素数据;

将第三数据的空间特征转换为第三向量,并将所述第四数据的空间特征转换为第四向量;

计算所述第三向量和所述第四向量的第二余弦距离;

为所述第一余弦距离分配第一权重,并为所述第二余弦距离分配第二权重;

通过如下公式,根据所述第一余弦距离、所述第二余弦距离、所述第一权重和所述第二权重确定针对各个气象要素数据的第一综合余弦距离;

∑xv=1,

xv表示所述第一权重、第二权重,s11表示第11区域的第一综合余弦距离,m为气象要素数据的种类,sv表示所述第一余弦距离、第二余弦距离,v表示第v种气象要素,v∈[1,m];

根据所述第一综合余弦距离确定所述第一天气型与所述第二天气型的相似度。

4.根据权利要求3所述的天气型相似性判断方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据经纬度将研究区域划分为m行n列个区域;其中m,n为正整数;

获取所述研究区域中的各个区域的第一综合余弦距离;

为每个区域的第一综合余弦距离分配权重;

通过如下公式,根据每个区域的第一综合余弦距离、每个区域的第一综合余弦距离的权重确定第二综合余弦距离;

∑yij=1,

yij表示每个区域的第一综合余弦距离的权重,s表示所述第二综合余弦距离,sij表示ij区域的第一综合余弦距离,i∈[1,m],j∈[1,n];

根据所述第一综合余弦距离和所述第二综合余弦距离确定所述第一天气型与所述第二天气型的相似度。

5.一种天气型相似性判断装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取第一气象要素数据在预测时段的第一数据和所述第一气象要数据素在指定历史时段的第二数据;

第一转换模块,用于将第一数据的空间特征转换为第一向量,并将所述第二数据的空间特征转换为第二向量;

第一计算模块,用于计算所述第一向量和所述第二向量的第一余弦距离;

第一确定模块,用于根据所述第一余弦距离确定第一天气型与所述第二天气型的相似度;其中,所述第一天气型与所述预测时段对应,所述第二天气型与所述指定历史时段对应。

6.根据权利要求5所述的天气型相似性判断装置,其特征在于,所述第一计算模块还用于通过如下公式计算所述第一余弦距离:

向量a和b分别表示预测时段的第一气象要素数据与历史第一气象要素数据,s1、f(a,b)、cos(θ)表示所述第一余弦距离,ak、bk分别表示向量a和b的第k个分量,n表示向量a与b的分量数。

7.根据权利要求5所述的天气型相似性判断装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二获取模块,用于获取第二气象要素数据在所述预测时段的第三数据和所述第二气象要素数据在所述指定历史时段的第四数据;其中,所述第二气象要素数据包括一种或多种气象要素数据;

第二转换模块,用于将第三数据的空间特征转换为第三向量,并将所述第四数据的空间特征转换为第四向量;

第二计算模块,用于计算所述第三向量和所述第四向量的第二余弦距离;

第一分配模块,用于为所述第一余弦距离分配第一权重,并为所述第二余弦距离分配第二权重;

第二确定模块,用于通过如下公式,根据所述第一余弦距离、所述第二余弦距离、所述第一权重和所述第二权重确定针对各个气象要素数据的第一综合余弦距离;

∑xv=1,

xv表示所述第一权重、第二权重,s11表示第11区域的第一综合余弦距离,m为气象要素数据的种类,sv表示所述第一余弦距离、第二余弦距离,v表示第v种气象要素,v∈[1,m];

第三确定模块,用于根据所述第一综合余弦距离确定所述第一天气型与所述第二天气型的相似度。

8.根据权利要求7所述的天气型相似性判断装置,其特征在于,所述装置还包括:

划分模块,用于根据经纬度将研究区域划分为m行n列个区域;其中m,n为正整数;

第三获取模块,用于获取所述研究区域中的各个区域的第一综合余弦距离;

第二分配模块,用于为每个区域的第一综合余弦距离分配权重;

第四确定模块,用于通过如下公式,根据每个区域的第一综合余弦距离、每个区域的第一综合余弦距离的权重确定第二综合余弦距离;

∑yij=1,

yij表示每个区域的第一综合余弦距离的权重,s表示所述第二综合余弦距离,sij表示ij区域的第一综合余弦距离,i∈[1,m],j∈[1,n];

第五确定模块,用于根据所述第一综合余弦距离和所述第二综合余弦距离确定所述第一天气型与所述第二天气型的相似度。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行上述权利要求1-4中任一所述的天气型相似性判断方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现上述权利要求1-4中任一所述的天气型相似性判断方法。


技术总结
本发明公开了一种天气型相似性判断方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:获取第一气象要素数据在预测时段的第一数据和该第一气象要素数据在指定历史时段的第二数据;将第一数据的空间特征转换为第一向量,并将第二数据的空间特征转换为第二向量;计算第一向量和第二向量的第一余弦距离;根据第一余弦距离确定第一天气型与第二天气型的相似度;其中,第一天气型与预测时段对应,第二天气型与指定历史时段对应。本发明解决了现有技术中判断天气型相似性只考虑了一维气象要素数据的相关性,导致天气型相似性判断准确度较低的问题。并且基于多维变量数据对天气型相似性判断,更加全面的考虑了天气型特征,增加了判断天气型相似性的准确率。

技术研发人员:肖林鸿;梁倩;陈焕盛;王文丁;秦东明;吴剑斌
受保护的技术使用者:中科三清科技有限公司
技术研发日:2021.04.25
技术公布日:2021.07.23
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