1.一种基于需求侧负荷调峰潜力参数预测的聚合负荷调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：根据夏季天气预报中的历史日最高温度数据，选择m天中日最高温度最低的n天；
步骤2：计算n天的日负荷曲线的平均值并作为当前m天的基线负荷曲线；
步骤3：将每日的日负荷曲线减去当前m天的基线负荷曲线，获得当前日的聚合负荷的可调节功率变化曲线；
步骤4：取当前日的聚合负荷的可调节功率变化曲线的最大值并作为当前日的调峰潜力参数，计算当前m天的调峰潜力参数；
步骤5：根据当前m天的调峰潜力参数与对应的历史日最高温度数据，利用最小二乘法进行拟合获得日最高温度-调峰潜力参数曲线；
步骤6：根据未来日期里天气预报的预测日最高温度，利用日最高温度-调峰潜力参数曲线进行计算，获得对应的预测调峰潜力参数，利用预测调峰潜力参数实现电网调度服务器调用聚合负荷。
2.根据权利要求1所述的一种基于需求侧负荷调峰潜力参数预测的聚合负荷调度方法，其特征在于，所述步骤2中当前m天的基线负荷曲线通过以下公式进行设置：
其中，loadbase为基线负荷曲线，loadi为所选日最高温度最低的n天中第i天的日负荷曲线，s为所选日最高温度最低的n天的集合。
3.根据权利要求1所述的一种基于需求侧负荷调峰潜力参数预测的聚合负荷调度方法，其特征在于，所述步骤3中当前日的聚合负荷的可调节功率变化曲线通过以下公式进行设置：
δloadj＝loadj-loadbase
其中，δloadj为第j天聚合负荷的可调节功率变化曲线；loadj为第j天的日负荷曲线，j为当前m天中去除日最高温度最低的n天后的剩余天的序号。
4.根据权利要求1所述的一种基于需求侧负荷调峰潜力参数预测的聚合负荷调度方法，其特征在于，所述步骤4中当前日的调峰潜力参数通过以下公式进行设置：
其中，δloadj,k为第j天第k个测量点负荷的可调节功率，k＝1,2,3…,96；
5.根据权利要求1所述的一种基于需求侧负荷调峰潜力参数预测的聚合负荷调度方法，其特征在于，所述步骤5中日最高温度-调峰潜力参数曲线通过以下公式进行设置：
δloadmax＝f(t)
其中，t为当前日的最高温度，f()表示日最高温度-调峰潜力参数曲线，δloadmax表示调峰潜力参数，f(t)j表示第j天最高温度代入日最高温度-调峰潜力参数曲线所得到的调峰潜力参数，m表示散点数，满足m＝m-n。
6.根据权利要求1所述的一种基于需求侧负荷调峰潜力参数预测的聚合负荷调度方法，其特征在于，所述步骤6中预测调峰潜力参数通过以下公式进行设置：
其中，tx为x日的预测日最高温度，f(tx)表示预测日最高＝温度代入日最高温度-调峰潜力参数曲线所得到的预测调峰潜力参数，