1.一种基于人工智能的视频特征提取方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与视频服务设备通信连接，所述方法包括：
获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据，所述实时交互视频数据包括所述视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息；
分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型；
将所述至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与所述多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据；
根据所述至少一组比较数据计算视频相似度，如果所述视频相似度在设定相似度范围内，则判定所述视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件；
所述获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据的步骤，包括：
获取所述视频服务设备生成的多个视频交互应用环境的应用会话配置数据，且任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间具有至少一个相同视频交互会话行为的信息；
在此之后将任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间，相同视频交互会话行为的信息进行比较，如果每个相同视频交互会话行为的信息都相比较，则执行所述得到至少一组视频特征提取模型的操作；
所述分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型的步骤，包括：
对所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的信息进行识别，根据识别结果得到至少一组视频特征提取模型；
如果每组比较数据中包括：一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息与所述多个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息；则所述根据所述至少一组比较数据计算视频相似度的步骤，具体包括：
根据所述每组比较数据中所述各个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息，及预置的视频相似度确定策略，统计每组比较数据对应的总视频相似度；
根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度；
其中，所述预置的视频相似度确定策略包括：
对于一组比较数据中一项相比较的信息，则对应视频相似度为第一数值；对于一组比较数据中一项不相比较的信息，则对应视频相似度为第二数值；如果一组比较数据中一项未比较到的信息，则对应视频相似度为第三数值；所述每组比较数据对应的总视频相似度为一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息的比较数据对应的视频相似度的和值；
所述根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度的步骤，包括：
分别计算每组比较数据对应的总视频相似度，与对应组比较数据对应的最高可能总视频相似度的比值；
将所述各组比较数据对应的比值的函数计算值作为所述视频相似度。
2.一种基于人工智能的视频特征提取系统，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与视频服务设备通信连接，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据，所述实时交互视频数据包括所述视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息；
第二获取模块，用于分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型；
比较模块，用于将所述至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与所述多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据；
计算模块，用于根据所述至少一组比较数据计算视频相似度，如果所述视频相似度在设定相似度范围内，则判定所述视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件；
所述第一获取模块通过以下方式获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据：
获取所述视频服务设备生成的多个视频交互应用环境的应用会话配置数据，且任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间具有至少一个相同视频交互会话行为的信息；
在此之后将任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间，相同视频交互会话行为的信息进行比较，如果每个相同视频交互会话行为的信息都相比较，则执行所述得到至少一组视频特征提取模型的操作；
所述第二获取模块通过以下方式分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型：
对所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的信息进行识别，根据识别结果得到至少一组视频特征提取模型；
如果每组比较数据中包括：一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息与所述多个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息；则所述计算模块用于通过以下方式根据所述至少一组比较数据计算视频相似度：
根据所述每组比较数据中所述各个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息，及预置的视频相似度确定策略，统计每组比较数据对应的总视频相似度；
根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度；
其中，所述预置的视频相似度确定策略包括：
对于一组比较数据中一项相比较的信息，则对应视频相似度为第一数值；对于一组比较数据中一项不相比较的信息，则对应视频相似度为第二数值；如果一组比较数据中一项未比较到的信息，则对应视频相似度为第三数值；所述每组比较数据对应的总视频相似度为一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息的比较数据对应的视频相似度的和值；
所述计算模块用于通过以下方式计算所述视频相似度：
分别计算每组比较数据对应的总视频相似度，与对应组比较数据对应的最高可能总视频相似度的比值；
将所述各组比较数据对应的比值的函数计算值作为所述视频相似度。