1.一种电子券选择方法，其特征在于，包括：
获取所有电子券作为粒子，建立电子券粒子群；
根据粒子群算法，建立适应度函数；
根据适应度函数，将电子券粒子群中每张电子券并行计算，确定每张电子券的适应度；
根据每张电子券的适应度，确定最优电子券。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所有电子券，建立电子券粒子群，包括：
根据客户编号，查询获取所有电子券；
将所有电子券作为粒子进行初始化，选取一组随机的电子券作为粒子初始群体，建立电子券粒子群。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方式，建立适应度函数：
f(x,v)＝x2+x+v
其中，f(x,v)为适应度；x为粒子的位置；v为粒子的速度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每张电子券的适应度，确定最优电子券，包括：
迭代比较每张电子券的适应度，将适应度取值最小的电子券作为最优电子券。
5.一种电子券选择装置，其特征在于，包括：
电子券粒子群建立模块，用于获取所有电子券作为粒子，建立电子券粒子群；
适应度函数建立模块，用于根据粒子群算法，建立适应度函数；
电子券适应度并行计算模块，用于根据适应度函数，将电子券粒子群中每张电子券并行计算，确定每张电子券的适应度；
最优电子券确定模块，用于根据每张电子券的适应度，确定最优电子券。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，电子券粒子群建立模块，具体用于：
根据客户编号，查询获取所有电子券；
将所有电子券作为粒子进行初始化，选取一组随机的电子券作为粒子初始群体，建立电子券粒子群。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，适应度函数建立模块，具体用于：按照如下方式，建立适应度函数：
f(x,v)＝x2+x+v
其中，f(x,v)为适应度；x为粒子的位置；v为粒子的速度。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，最优电子券确定模块，具体用于：
迭代比较每张电子券的适应度，将适应度取值最小的电子券作为最优电子券。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行实现权利要求1至4任一项所述方法的计算机程序。