结构图的结构重建方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及智能办公技术领域，特别涉及一种结构图的结构重建方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着信息科学的不断发展，智能办公逐渐取代传统办公深入到各个工作层面，用户对于智能办公的需求也越来越大。智能办公能够借助先进的办公设备辅助人工进行办公业务处理、管理各类信息、辅助领导决策等等操作，尽可能充分地利用信息资源，最大限度地提高办公效率、办公质量，从而产生更高价值信息。
3.通常，用户在智能办公时具有编辑结构图的需求，但是由于结构图例如思维导图和流程图一般以图像的形式存在，仅支持查阅。故如何支持用户对结构图的编辑是目前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种结构图的结构重建方法、装置及电子设备，能够快速准确的还原结构图中的框架结构来支持用户对结构图进行编辑。
5.本发明实施例第一方面提供一种结构图的结构重建方法，所述方法包括：
6.获取待处理图片，所述待处理图片中包含有结构图；
7.对所述待处理图片进行检测，获取所述结构图中的结构节点和导引线；
8.对所述结构节点和所述导引线进行调整；
9.根据所述结构节点和所述导引线进行结构搜索，获取所述结构图的框架结构。
10.优选的，所述对所述待处理图片进行检测，获取所述结构图中的结构节点和导引线，包括：
11.对所述待处理图片进行导引线检测，得到所述导引线；其中，所述导引线具有导引线位置和导引线尺寸；
12.对所述待处理图片进行节点检测，得到所述结构节点；其中，所述结构节点具有节点位置、节点尺寸和节点类型。
13.优选的，所述对所述结构节点和所述导引线进行调整，包括：
14.生成掩膜图像；
15.在所述掩膜图像中，将所述结构节点按照第一比例进行调整，并对所述导引线按第二比例调整延长；其中，所述第二比例由所述第一比例决定。
16.优选的，所述在所述掩膜图像中，将所述结构节点按照第一比例进行调整，并对所述导引线按第二比例调整延长，包括：
17.在所述掩膜图像中，当存在小于或者等于预设长度的目标导引线，将所述结构节点按照所述第一比例进行调整，并对所述目标导引线按所述第二比例进行调整。
18.优选的，所述将所述结构节点按照第一比例进行调整，包括：
19.将所述目标导引线连接的所述结构节点按照所述第一比例进行调整。
20.优选的，所述根据所述结构节点和所述导引线进行结构搜索，获取所述结构图的框架结构，包括：
21.根据所述结构节点，通过结构搜索方法在所述掩膜图像上进行结构搜索，获取节点关系树；
22.根据所述节点关系树和所述导引线，获取所述框架结构。
23.优选的，所述根据所述结构节点，通过结构搜索方法在所述掩膜图像上进行结构搜索，获取节点关系树，包括：
24.将所述结构节点中的根节点保存在节点栈中，并以所述根节点作为起点在所述掩膜图像上进行结构搜索，结构搜索步骤如下；
25.从所述节点栈中选取位于第j节点内的第p搜索点，若所述第p搜索点的节点标识与所述第j节点的节点标识不同，则确定所述第j节点为所述第p搜索点的子节点，且所述第p搜索点为节点；若所述第p搜索点的节点标识与所述第j节点的节点标识相同，则以所述第p搜索点作为中心在所述掩膜图像上进行连通域分析，若搜索到与所述第p搜索点连通的第q搜索点，则将所述第q搜索点保存在所述节点栈中，且将所述第p搜索点的节点标识作为所述第q搜索点的节点标识，其中，所述第j节点为所述结构节点中的节点；
26.在通过所述结构搜索步骤搜索到所述结构节点中的每个节点之后，获取所述节点关系树。
27.优选的，在所述获取所述结构图的框架结构之后，所述方法还包括：
28.保存所述框架结构。
29.本发明实施例第二方面还提供一种结构图的结构重建装置，所述装置包括：
30.获取单元，用于获取待处理图片，所述待处理图片中包含有结构图；
31.检测单元，用于对所述待处理图片进行检测，获取所述结构图中的结构节点和导引线；
32.调整单元，用于对所述结构节点和所述导引线进行调整；
33.搜索单元，用于根据所述结构节点和所述导引线进行结构搜索，获取所述结构图的框架结构。
34.优选的，所述检测单元，用于：
35.对所述待处理图片进行导引线检测，得到所述导引线；其中，所述导引线具有导引线位置和导引线尺寸；
36.对所述待处理图片进行节点检测，得到所述结构节点；其中，所述结构节点具有节点位置、节点尺寸和节点类型。
37.优选的，所述调整单元，用于：
38.生成掩膜图像；
39.在所述掩膜图像中，在所述掩膜图像中，将所述结构节点按照第一比例进行调整，并对所述导引线按第二比例调整延长；其中，所述第二比例由所述第一比例决定。
40.优选的，所述调整单元，用于：
41.在所述掩膜图像中，当存在小于或者等于预设长度的目标导引线，将所述结构节点按照所述第一比例进行调整，并对所述目标导引线按所述第二比例进行调整。
42.优选的，所述调整单元，用于：将所述目标导引线连接的所述结构节点按照所述第一比例进行调整。
43.优选的，所述搜索单元，用于：
44.根据所述结构节点，通过结构搜索方法在所述掩膜图像上进行结构搜索，获取节点关系树；
45.根据所述节点关系树和所述导引线，获取所述框架结构。
46.优选的，所述搜索单元，用于：将所述结构节点中的根节点保存在节点栈中，并以所述根节点作为起点在所述掩膜图像上进行结构搜索，结构搜索步骤如下；
47.从所述节点栈中选取位于第j节点内的第p搜索点，若所述第p搜索点的节点标识与所述第j节点的节点标识不同，则确定所述第j节点为所述第p搜索点的子节点，且所述第p搜索点为节点；若所述第p搜索点的节点标识与所述第j节点的节点标识相同，则以所述第p搜索点作为中心在所述掩膜图像上进行连通域分析，若搜索到与所述第p搜索点连通的第q搜索点，则将所述第q搜索点保存在所述节点栈中，且将所述第p搜索点的节点标识作为所述第q搜索点的节点标识，其中，所述第j节点为所述结构节点中的节点；
48.在通过所述结构搜索步骤搜索到所述结构节点中的每个节点之后，获取所述节点关系树。
49.优选的，所述装置还包括：
50.保存单元，用于保存所述框架结构。
51.本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如第一方面提供的结构图的结构重建方法对应的操作指令。
52.本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的结构图的结构重建方法对应的步骤。
53.本发明实施例第四方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，且适于由处理器读取并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行如第一方面提供的结构图的结构重建方法对应的步骤。
54.本技术实施例中的上述一个或至少一个技术方案，至少具有如下技术效果：
55.基于上述技术方案，通过图像处理方法对包含有结构图的待处理图片进行检测，获取结构图中的结构节点和导引线；然后对所述结构节点和所述导引线进行调整；再根据所述结构节点和所述导引线进行结构搜索，获取所述结构图的框架结构。如此，在获取到节点结构和导引线之后，对其进行调整优化以避免结构搜索错乱，进而能够在结构搜索时快速准确的还原出结构图的框架结构来支持用户对结构图进行编辑。
附图说明
56.图1为本技术实施例提供的一种结构图的结构重建方法的流程示意图；
57.图2为本技术实施例提供的思维导图的结构示意图；
58.图3a为本技术实施例提供的结构图的结构示意图；
59.图3b为本技术实施例提供的结构图中的节点结构的示意图；
60.图3c为本技术实施例提供的节点关系树的结构示意图；
61.图4为本技术实施例提供的一种结构图的结构重建装置的方框图；
62.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
63.图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
64.下面结合附图对本技术实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
65.本发明提供一种结构图的结构重建方法、装置、电子设备及存储介质，能够快速准确还原结构图中的框架结构来支持用户对结构图进行编辑。请参考图1，本技术实施例提供一种结构图的结构重建方法，该方法包括：
66.步骤101，获取待处理图片。
67.步骤102，对待处理图片进行检测，获取结构图中的结构节点和导引线。
68.步骤103，对结构节点和导引线进行调整。
69.步骤104，根据结构节点和导引线进行结构搜索，获取结构图的框架结构。
70.本发明实施例提供的方法，可以应用于终端设备中，例如智能手机、平板电脑，也可以应用于与终端设备建立有数据交互的服务器上，还可以应用于由终端设备和服务器组成的系统中，这里不做限定。
71.在步骤101中，待处理图片为包含有结构图的图片，仅支持查阅，不支持编辑。本实施例的结构图包括但不限于是思维导图、流程图。在获取待处理图片时，可以根据用户的选择操作从图片库中获取待处理图片，也可以从网络下载或者由其他终端传输得到，但并不形成限制。其中，本实施例的结构图包括两部分：框架结构和文本内容。框架结构表征结构图的结构层次，框架结构又包括结构节点和导引线两部分。参看图2，结构图以思维导图为例，思维导图包含思维导图节点、导引线，在思维导图节点中具有文本内容。
72.在步骤102中，对待处理图片进行检测时，通过图像分割网络对待处理图片进行导引线检测，得到导引线。其中，导引线具有导引线相关参数，例如导引线位置、导引线尺寸和导引线类型等。导引线位置指其在待处理图像中的坐标位置，导引线尺寸指其在待处理图像中占据的尺寸。通过图像检测网络对待处理图片进行节点检测，得到结构节点。其中，结构节点具有节点位置信息、节点尺寸和节点类型。节点位置指其在待处理图像中的坐标位置，节点尺寸指其在待处理图像中占据的尺寸，导引线类型包括框类型、点类型、无框型等。例如图2，其中的思维导图节点具有框类型节点，无框型节点。
73.具体的，图像分割网络和图像检测网络以卷积神经网络cnn和深度神经网络dnn等网络中的任一种作为初始模型进行训练得到。
74.参见图3a-图3b。图3a中的待处理图片中的结构图为思维导图。将待处理图片输入到图像检测网络，得到结构节点。结构节点如图3b所示，具体包括以下节点：节点31、节点311、节点3111、节点31111、节点31112、节点3112、节点31121、节点31122、节点31123、节点31124、节点31125、节点312、节点3121、节点31211、节点31212、节点3122、节点3123、节点313、节点3131、节点3132、节点314、节点3141、节点3142、节点3143、节点3144、节点3145。其
中，除节点31的节点类型为框类型之外，剩余的每个节点的节点类型均为无框型。
75.在获取结构图中的节点和导引线之后，由于导引线的尺寸会对结构图的结构重建产生较大影响。具体的，两个结构节点之间的导引线过短，会导致结构节点在结构搜索时产生结构错乱。例如，图2虚线框中的导引线过短，会导致其前后的结构节点在结构搜索时产生结构错乱。故为了避免结构搜索时产生结构错乱，执行步骤103。
76.在步骤103中，可以直接对结构节点和导引线进行调整。也可以在掩膜图像(mask图像)中对结构节点和导引线进行调整。具体的，生成掩膜图像，在掩膜图像上存储二值化信息，导引线和结构节点中的像素点以二值化信息中的1表示，其余像素点以二值化信息中的0表示。如此，可以使导引线和结构节点在掩膜图像上呈现白色，而其余像素点作为背景称呈现黑色，当然二者可以互换，例如使导引线和结构节点在掩膜图像上呈现黑色，而其余像素点作为背景呈现白色，如图3b所示。结构节点和导引线的尺寸、位置等参数在掩膜图像中可调。进一步的，在掩膜图像中，将结构节点按照第一比例进行调整，例如缩小，并对导引线按第二比例调整延长，使导引线和其对应的结构节点连接。导引线的第二比例由结构节点的第一比例决定。
77.在本说明书的一个实施例中，将结构节点中所有的节点按照第一比例进行调整，并对所有导引线按照第二比例调整延长。在本说明书的另一实施例中，在掩膜图像中，当存在小于或者等于预设长度的目标导引线。本实施例将当存在小于或者等于预设长度的导引线称为目标导引线，以区分其他大于预设长度的导引线。针对目标导引线需要进行延伸处理，由于目标导引线和结构节点互相影响，故在延伸目标导引线之前，先将结构节点按照第一比例进行调整，再对目标导引线按第二比例调整延长，使导引线和其对应的结构节点连接，保持结构图的框架结构不变。具体的，在调整结构节点的过程中，可以将结构节点中的所有节点按照第一比例进行调整，也可以将目标导引线连接的节点按照第一比例进行调整。基于图3b举例来说，节点3111和节点31111之间的导引线不满足预设长度，将节点3111和/或节点31111缩小，例如长度按第一比例缩短，宽度不变。将两者之间的导引线按第二比例延长并连接至节点3111和节点31111，以避免结构混乱。当然，第一比例、第二比例都和导引线的预设长度相关，需使导引线延伸后的长度在预设长度之上。其余不满足预设长度的导引线都可以按照上述方式处理，进而避免由于导引线过短造成的结构搜索混乱的问题。
78.通过对不满足预设长度的目标导引线进行延伸来优化导引线，既能够解决导引线过短导致结构搜索错乱的问题，为快速准确的重建结构图的框架结构打好基础。又能够节约计算资源。
79.在步骤104中，根据结构节点和导引线，通过结构搜索方法在掩膜图像上进行结构搜索，获取节点关系树。具体的，此处的结构节点为调整后的节点以及未调整的节点，此处的导引线包括调整后的导引线以及未调整的导引线。结构搜索方法可以为深度优先搜索算法和连通域算法，广度优先搜索算法和连通域算法，最佳优先算法和邻域算法，以及爬山法和连通域算法等。
80.具体来讲，在进行结构搜索时，首先将结构节点中的根节点保存在节点栈中，并以根节点作为起点结合导引线在掩膜图像上进行结构搜索，结构搜索步骤如下；从节点栈中选取位于第j节点内的第p搜索点，若第p搜索点的节点标识与第j节点的节点标识不同，则确定第j节点为第p搜索点的子节点，且第p搜索点为节点；若第p搜索点的节点标识与第j节
点的节点标识相同，则以第p搜索点作为中心在掩膜图像上进行连通域分析，若搜索到与第p搜索点连通的第q搜索点，则将第q搜索点保存在节点栈中，且将第p搜索点的节点标识作为第q搜索点的节点标识，其中，第j节点为结构节点中的节点；在通过结构搜索步骤搜索到结构节点中的每个节点之后，获取节点关系树。
81.在实际应用过程中，上述结构搜索方法的具体实现步骤如下：
82.s1、首先从结构节点中提取根节点，并将根节点保存在节点栈d中；
83.s2、循环执行步骤s21和s22；
84.s21、从d中取出一个搜索点p，如果p在节点j内，且p.id(p的节点编号)不等于j.id，则表明搜索到一个新的节点为p，节点j是节点p的一个子节点，然后继续循环执行步骤s21，从d中取出另一个搜索点；否则，则执行步骤s22。
85.s22、以p为中心，半径为r在mask图像上生成一个搜索圈(或搜索框)，在搜索圈内做连通域分析，对于搜索圈上mask取值为1的点q，如果q和p是连通的，则将q保存在栈a中，并且q.id＝p.id，保存上一个搜索到的节点id；
86.以及，在通过步骤s21和s22搜索到结构节点中的每个节点之后，得到所有节点的一个树形结构关系，将树形结构关系作为节点关系树。参见图3c，在通过步骤s21和s22获取到所有节点的节点关系树之后用箭头j表示子节点方向。进一步的，根据节点关系树和导引线，获取结构图的框架结构；其中，结构图的框架结构呈可编辑状态。例如其在掩膜图像中呈可编辑状态，能够接收用户的操作指令进行延长、缩短、删除等相应修改。如此，通过节点关系树结合导引线，即可快速准确的还原结构图的框架结构来支持用户对结构图进行编辑。
87.本说明书另一实施例中，在获取结构图的框架结构之后，保持结构图的框架结构，并使结构图的框架结构在对应的文件中呈可编辑状态。例如，将框架结构保存为visio和word，但并不形成限制。如此，用户可以打开该文件对结构图进行编辑。当然，本实施例也可以使用结构化的描述文件保存结构图的框架结构，例如json文件。
88.基于上述技术方案，通过图像处理方法对包含有结构图的待处理图片进行检测，获取结构图中的结构节点和导引线；然后对结构节点和导引线进行调整；根据结构节点和导引线进行结构搜索，获取结构图的框架结构。如此，在获取到节点结构和导引线之后，对其进行调整优化以避免结构搜索错乱，进而能够在结构搜索时快速准确的还原出结构图的框架结构来支持用户对结构图进行编辑。
89.基于和上述一个或者多个实施例的相同发明构思，本发明实施例还对应提供一种结构图的结构重建装置，请参考图4，该装置包括：
90.获取单元401，用于获取待处理图片，所述待处理图片中包含有结构图；
91.检测单元402，用于对所述待处理图片进行检测，获取所述结构图中的结构节点和导引线；
92.调整单元403，用于对所述结构节点和所述导引线进行调整；
93.搜索单元404，用于根据所述结构节点和所述导引线进行结构搜索，获取所述结构图的框架结构。
94.在一种可选的实施方式中，所述检测单元402，用于：
95.对所述待处理图片进行导引线检测，得到所述导引线；其中，所述导引线具有导引
线位置、导引线尺寸；
96.对所述待处理图片进行节点检测，得到所述结构节点；其中，所述结构节点具有节点位置、节点尺寸和节点类型。
97.在一种可选的实施方式中，所述调整单元403，用于：
98.在所述掩膜图像中，在所述掩膜图像中，将所述结构节点按照第一比例进行调整，并对所述导引线按第二比例调整延长；其中，所述第二比例由所述第一比例决定。
99.在一种可选的实施方式中，所述调整单元403，用于：
100.在所述掩膜图像中，当存在小于或者等于预设长度的目标导引线，将所述结构节点按照所述第一比例进行调整，并对所述目标导引线按所述第二比例进行调整。
101.在一种可选的实施方式中，所述调整单元403，用于：将所述目标导引线连接的所述结构节点按照所述第一比例进行调整。
102.在一种可选的实施方式中，所述搜索单元404，用于：
103.根据所述结构节点，通过结构搜索方法在所述掩膜图像上进行结构搜索，获取节点关系树；
104.根据所述节点关系树和所述导引线，获取所述框架结构。
105.在一种可选的实施方式中，所述搜索单元404，用于：
106.将所述结构节点中的根节点保存在节点栈中，并以所述根节点作为起点在所述掩膜图像上进行结构搜索，结构搜索步骤如下；
107.从所述节点栈中选取位于第j节点内的第p搜索点，若所述第p搜索点的节点标识与所述第j节点的节点标识不同，则确定所述第j节点为所述第p搜索点的子节点，且所述第p搜索点为节点；若所述第p搜索点的节点标识与所述第j节点的节点标识相同，则以所述第p搜索点作为中心在所述掩膜图像上进行连通域分析，若搜索到与所述第p搜索点连通的第q搜索点，则将所述第q搜索点保存在所述节点栈中，且将所述第p搜索点的节点标识作为所述第q搜索点的节点标识，其中，所述第j节点为所述结构节点中的节点；
108.在通过所述结构搜索步骤搜索到所述结构节点中的每个节点之后，获取所述节点关系树。
109.在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
110.保存单元，用于保存所述框架结构。
111.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
112.基于同一发明构思，本发明实施例提供一种电子设备800，图5是根据一示例性实施例示出的电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
113.参照图5，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/展现(p/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
114.处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模
块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
115.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
116.电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
117.多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个展现接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
118.音频组件810被配置为展现和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于展现音频信号。
119.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
120.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
121.通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
122.在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
123.图6是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，cpu)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
124.服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如windows servertm，mac os xtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等等。
125.基于同一发明构思，在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
126.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种结构图的结构重建方法，所述方法包括：
127.获取待处理图片，所述待处理图片中包含有结构图；
128.对所述待处理图片进行检测，获取所述结构图中的结构节点和导引线；
129.对所述结构节点和所述导引线进行调整；
130.根据所述结构节点和所述导引线进行结构搜索，获取所述结构图的框架结构。
131.此外，需要说明的是：本技术实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或者计算机程序可以包括计算机指令，该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器可以执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前文图1所对应实施例中对结构图的结构重建方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本技术所涉及的计算机程序产品或者计算机程序实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述。
132.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本技术旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
133.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
134.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。