数据处理方法、装置、存储介质及设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及设备。


背景技术：

2.目前，电力隧道作为城市电网的重要组成部分承担着整个电网输电通道的重任，一旦发生故障设备绝缘受损时极易产生消防隐患，电缆隧道的火灾隐患是影响电网运行风险的重要因素，若发生火灾将严重影响电网的安全运行和供电可靠性。
3.现有技术中，传统电缆隧道工业视频平台在数据传输技术等方面的局限性，在电缆公司指挥中心布置统一的视频画面分析服务系统的方法受到综合数据网带宽的限制，难以做到实时、全面覆盖所有电缆隧道的全部监控摄像头，无法实现对电缆隧道运行状态的主动感知与实时监测。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及设备，以至少解决现有技术中视频数据处理方法无法实时对视频数据进行监控的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
7.可选的，上述对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量，包括：对上述视频数据进行压缩处理，得到压缩帧画面；对上述压缩帧画面进行灰度化处理，得到灰度化帧画面；将上述灰度化帧画面进行数值处理，得到上述当前特征量。
8.可选的，在上述将上述特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果之前，上述方法还包括：获取上述监控系统的数据库中的故障画面，其中，上述故障画面包括以下至少之一：着火事故画面、闪光事故画面和冒烟事故画面；对上述故障画面进行离散小波变换，得到二进制数组；将上述二进制数组作为上述故障特征量。
9.可选的，上述将上述特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果，包括：判断上述特征量与上述故障特征量是否相似；若上述特征量与上述故障特征量相似，则确定上述对比结果为第一对比结果；若上述特征量与上述故障特征量不相似，则确定上述对比结果为第二对比结果，其中，上述第一对比处理结果和上述第二对比处理结果相互对立。
10.可选的，上述判断上述特征量与故障特征量是否相似，包括：判断上述特征量与上述故障特征量的汉明距离是否小于第一数值，其中，上述汉明距离即上述特征量的字符串与故障特征量的字符串进行异或处理后结果为1的个数；若上述汉明距离小于第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量相似；若上述汉明距离大于或等于上述第一数值，则确
定上述特征量与上述故障特征量不相似。
11.可选的，上述基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障，包括：若上述对比结果为第一对比结果，则确定上述电缆隧道发生上述故障；若上述对比结果为第二对比结果，则确定上述电缆隧道未发生上述故障。
12.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；提取模块，用于对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；对比模块，用于将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；判断模块，用于基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的数据处理方法。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序被设置为运行时执行任意一项上述的数据处理方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的数据处理方法。
16.在本发明实施例中，通过获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障，达到了对视频数据进行处理，根据处理结果判断电缆状态的目的，从而实现了主动感知并实时监测电缆隧道运行状态的技术效果，进而解决了现有技术中视频数据处理方法无法实时对视频数据进行监控的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例的数据处理方法流程图；
19.图2是根据本发明实施例的一种可选的视频数据处理流程示意图；
20.图3是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
21.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
22.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
23.实施例1
24.根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
25.图1是根据本发明实施例的数据处理方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
26.步骤s102，获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；
27.步骤s104，对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；
28.步骤s106，将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；
29.步骤s108，基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
30.在本发明实施例中，上述步骤s102至s108中提供的数据处理方法的执行主体为电力隧道监控系统，采用上述系统获取监控系统中的视频数据，并对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；最后基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
31.需要说明的是，上述电力隧道监控系统采用一种基于电力隧道监控视频场景的异常感知机器学习算法的终端设备，将采集的电力隧道视频数据进行处理，可以解决综合数据网带宽的限制，缓解电缆公司指挥中心服务器的压力，进而实现对电缆隧道运行状态的主动感知与实时监测，及时有效的作出应急决策；能够智能、实时的将火灾告警信息发送至综合处理平台，以便于工作人员及时发现，并有效控制电缆隧道存在的火灾和火灾隐患。
32.作为一种可选的实施例，如图2所示的视频数据处理流程示意图，采用上述系统提取隧道视频帧画面，并将帧画面压缩为8*6个像素点，并进行灰度化处理减少压缩过程中产生的误差，处理后进行数值处理得到对应特征量，将特征量与预设的故障特征量进行对比，根据对比结果判断是否处于异常状态。
33.需要说明的是，上述系统可以预先对发生隧道故障的视频数据进行处理分析，得到上述故障特征量。
34.作为一种可选的实施例，当上述系统判定变电站视频场景处于异常时，可作出判定动作，对视频场景画面进行剪切，人为准确判定该画面异常为着火或者冒烟亦或者电火花，通过内网将异常信息推送进行告警供调度员决策。上述系统的推送、告警功能，可以帮助调度人员及时定位变电站内工业视频事故点及处理。
35.需要说明的是，上述系统可以根据变电站使用摄像头的型号和dvr及nvr型号，采取对应措施，从而避免边缘计算终端获取视频协议和标识dvr、nvr摄像头画面路数不准确，造成的运算监测对应关系不准确、获取的视频源与提取帧画面不匹配以及无法获取帧画面
而错过警示机会等问题。
36.通过本发明实施例，可以解决减少电缆公司指挥中心人工查看检索视频故障画面时间，提高工作效率，有助于迅速作出决策，为电缆中心提供准确有效的决策信息。及时发现变电站火灾和火灾隐患，处理分析视频数据，得出合理决策，保障电缆隧道内的设备正常运行，减少因设备动作、人员进出、故障及故障隐患带来的直接经济损失，极大的提高了电网供电的可靠性，达到了对视频数据进行处理，根据处理结果判断电缆状态的目的，从而实现了主动感知并实时监测电缆隧道运行状态的技术效果，进而解决了现有技术中视频数据处理方法无法实时对视频数据进行监控的技术问题。
37.在一种可选的实施例中，上述对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量，包括：
38.步骤s202，对上述视频数据进行压缩处理，得到压缩帧画面；
39.步骤s204，对上述压缩帧画面进行灰度化处理，得到灰度化帧画面；
40.步骤s206，将上述灰度化帧画面进行数值处理，得到上述当前特征量。
41.在本发明实施例中，获取监控系统中的视频数据后，利用计算机视频处理技术(opencv)将电缆隧道视频流进行提取，得到压缩帧画面，对上述压缩帧画面进行灰度化处理，得到灰度化帧画面，将上述灰度化帧画面进行数值处理，得到上述当前特征量。
42.作为一种可选的实施例，从电力隧道视频画面提取mp4格式640*480的视频画面，首先对隧道故障视频帧画面进行特征提取，一般mp4格式640*480画面我们记307200(307200＝640*480)个像素点，基于抽样检测原理将其这些点先进行压缩后减少帧画面像素点即减少对比次数，将640*480压缩到8*6的大小307200像素点缩减到48个像素点，那么对比帧画面特征只需要对比48次即可。将获取到48个像素点二进制数据，再将48位二进制数组进行数值处理，得到上述当前特征量。
43.需要说明的是，画面图片的格式统一和传输过程中存在色值失真，因此，可以对帧画面进行灰度化处理。
44.在一种可选的实施例中，在上述将上述特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果之前，上述方法还包括：
45.步骤s302，获取上述监控系统的数据库中的故障画面，其中，上述故障画面包括以下至少之一：着火事故画面、闪光事故画面和冒烟事故画面；
46.步骤s304，对上述故障画面进行离散小波变换，得到二进制数组；
47.步骤s306，将上述二进制数组作为上述故障特征量。
48.在本发明实施例中，获取上述监控系统的数据库中的故障画面，对上述故障画面进行离散小波变换，得到二进制数组；将上述二进制数组作为上述故障特征量。
49.需要说明的是，上述故障画面包括以下至少之一：着火事故画面、闪光事故画面和冒烟事故画面。
50.作为一种可选的实施例，将故障画面进行离散小波变换(dwt)，获取到48个像素点二进制数据，再将48位二进制数组进行数值处理，将得到该故障帧画面特征量，分别对着火事故画面、闪光事故画面及冒烟事故画面进行上述处理，当得到三组故障特征量有不同时，求其某种故障特征平均值作为该故障特征的故障特征量。
51.需要说明的是，上述特征量可以采用如下方式表示：
52.第一组：0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000；
53.第二组：1111 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000；
54.第三组：1111 1111 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000。
55.在一种可选的实施例中，上述将上述特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果，包括：
56.步骤s402，判断上述特征量与上述故障特征量是否相似；
57.步骤s404，若上述特征量与上述故障特征量相似，则确定上述对比结果为第一对比结果；
58.步骤s406，若上述特征量与上述故障特征量不相似，则确定上述对比结果为第二对比结果，其中，上述第一对比处理结果和上述第二对比处理结果相互对立。
59.在一种可选的实施例中，上述判断上述特征量与故障特征量是否相似，包括：
60.步骤s502，判断上述特征量与上述故障特征量的汉明距离是否小于第一数值，其中，上述汉明距离即上述特征量的字符串与故障特征量的字符串进行异或处理后结果为1的个数；
61.步骤s504，若上述汉明距离小于第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量相似；
62.步骤s506，若上述汉明距离大于或等于上述第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量不相似。
63.在本发明实施例中，将上述特征量与故障特征量进行对比处理，判断上述特征量与上述故障特征量是否相似；若上述汉明距离小于第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量相似；若上述汉明距离大于或等于上述第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量不相似。
64.需要说明的是，上述汉明距离即上述特征量的字符串与故障特征量的字符串进行异或处理后结果为1的个数。
65.作为一种可选的实施例，将电缆隧道视频流中实时帧画面提取，考虑到每秒存在25帧画面，采用1s截取一张帧画面的方式，避免漏报错过故障画面，并将提取的实时帧画面进行特征量提取与之前三种故障特征量进行对比。
66.在一种可选的实施例中，上述基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障，包括：
67.步骤s602，若上述对比结果为第一对比结果，则确定上述电缆隧道发生上述故障；
68.步骤s604，若上述对比结果为第二对比结果，则确定上述电缆隧道未发生上述故障。
69.在本发明实施例中，若上述对比结果为第一对比结果，即对比结果为相似，则确定上述电缆隧道发生上述故障；若上述对比结果为第而对比结果，即对比结果为不相似，则确定上述电缆隧道为发生上述故障。
70.作为一种可选的实施例，如果48位的二进制字符串相同或者汉明距离大于3且小于10则表示实时画面与故障画面特征量相似，进行告警通知指挥中心人员，相反如果两组帧画面图像特征48位的二进制字符串汉明距离小于3且大于并等于10则表示实时画面未发生上述三类故障，不存储实时画面，继续对比。
71.通过上述步骤，可以实现对电缆隧道运行状态的主动感知与实时监测，达到了对视频数据进行处理，根据处理结果判断电缆状态的目的，从而实现了主动感知并实时监测电缆隧道运行状态的技术效果，进而解决了现有技术中视频数据处理方法无法实时对视频数据进行监控的技术问题。
72.实施例2
73.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的装置实施例，图3是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图，如图3所示，上述装置包括：获取模块30、提取模块32、对比模块34和判断模块36，其中：
74.获取模块30，用于获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；
75.提取模块32，用于对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；
76.对比模块34，用于将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；
77.判断模块36，用于基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
78.此处需要说明的是，上述获取模块30、提取模块32、对比模块34和判断模块36对应于实施例1中的步骤s102至步骤s108，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
79.需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
80.根据本发明的实施例，还提供了一种计算机可读存储介质的实施例。可选的，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的数据处理方法所执行的程序代码。
81.可选的，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
82.可选的，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
83.可选的，上述计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对上述视频数据进行压缩处理，得到压缩帧画面；对上述压缩帧画面进行灰度化处理，得到灰度化帧画面；将上述灰度化帧画面进行数值处理，得到上述当前特征量。
84.可选的，上述计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取上述监控系统的数据库中的故障画面，其中，上述故障画面包括以下至少之一：着火事故画面、闪光事故画面和冒烟事故画面；对上述故障画面进行离散小波变换，得到二进制数组；将上述二进制数组作为上述故障特征量。
85.可选的，上述计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：判断上述特征量与上述故障特征量是否相似；若上述特征量与上述故障特征量相似，则确定上述对比结果为第一对比结果；若上述特征量与上述故障特征量不相似，则确定上述对比结果为第二对比结果，其中，上述第一对比处理结果和上述第二对比处理结果相互对立。
86.可选的，上述计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
判断上述特征量与上述故障特征量的汉明距离是否小于第一数值，其中，上述汉明距离即上述特征量的字符串与故障特征量的字符串进行异或处理后结果为1的个数；若上述汉明距离小于第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量相似；若上述汉明距离大于或等于上述第一数值，则确定上述特征量与上述故障特征量不相似。
87.可选的，上述计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：若上述对比结果为第一对比结果，则确定上述电缆隧道发生上述故障；若上述对比结果为第二对比结果，则确定上述电缆隧道未发生上述故障。
88.根据本发明的实施例，还提供了一种处理器的实施例。可选的，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的数据处理方法所执行的程序代码。
89.本技术实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
90.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取监控系统中的视频数据，其中，上述视频数据为电缆隧道中上述监控系统记录的视频画面；对上述视频数据进行特征提取，得到当前特征量；将上述当前特征量与故障特征量进行对比处理，得到对比结果；基于上述对比结果判断上述电缆隧道是否发生故障。
91.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
92.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
93.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
94.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
95.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
96.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机
设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
97.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。