技术特征：
1.一种基于数据库的参数结果预测方法，其特征在于，所述方法包括：搭建行为预测分析数据库，其中，所述行为预测分析数据库嵌入有多视角预测分析模型；基于目标车辆的图像采集装置，对所述目标车辆在预设周径范围内的图像进行多角度采集，获得多角度图像集合；对所述多角度图像集合进行关键要素提取，获得关键要素图像集合；将所述关键要素图像集合作为输入信息，上传至所述多视角预测分析模型进行不同视角的解读分析，获得多视角要素分析结果；将所述多视角要素分析结果上传至概率分级轨迹匹配模型进行数据处理，生成预设行为轨迹参数序列；获得所述目标车辆的预驾驶行为参数；对所述预设行为轨迹参数序列和所述预驾驶行为参数进行参数关联度匹配，生成第一目标参数集合对应的第一目标行为参数；将所述第一目标行为参数发送至所述目标车辆的智能驾驶端，对所述目标车辆进行驾驶监测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多角度图像集合进行关键要素提取，包括：对所述多角度图像集合进行多角度拆分，获得第一角度图像、第二角度图像和第三角度图像；基于所述目标车辆的音频采集装置，对所述目标车辆的车内音频信息进行采集，获得第一音频数据；通过对所述第一角度图像和所述第一音频数据进行关键要素提取，生成第一角度要素集合；通过对所述第二角度图像中的目标用户集合的移动轨迹进行提取解析，获得第二角度要素集合；通过对所述第三角度图像中的目标车辆集合的驾驶状态进行提取解析，获得第三角度要素集合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得多视角要素分析结果，包括：所述多视角预测分析模型与所述多角度图像集合一一对应，且所述多视角预测分析模型包括第一视角预测分析模型、第二视角预测分析模型和第三视角预测分析模型；将所述第二角度要素集合上传至所述第二视角预测分析模型，对所述第二角度要素集合中的目标移动方向进行预测分析，获得第一分析结果；对所述第二角度要素集合中的目标移动速度进行预测分析，获得第二分析结果；对所述第一分析结果和所述第二分析结果进行数据求并集处理，生成第二视角要素分析结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多视角要素分析结果包括第一视角要素分析结果、所述第二视角要素分析结果和第三视角要素分析结果，其中，所述生成预设行为轨迹参数序列，包括：基于所述概率分级轨迹匹配模型，依次对所述第一视角要素分析结果、所述第二视角
要素分析结果和所述第三视角要素分析结果，进行轨迹匹配训练，生成第一轨迹概率值、第二轨迹概率值和第三轨迹概率值；通过对轨迹概率值进行参数转换，获得所述第一轨迹概率值对应的第一预设行为轨迹参数、所述第二轨迹概率值对应的第二预设行为轨迹参数、所述第三轨迹概率值对应的第三预设行为轨迹参数；根据所述第一预设行为轨迹参数、所述第二预设行为轨迹参数和所述第三预设行为轨迹参数，生成所述预设行为轨迹参数序列。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：将所述第一视角要素分析结果作为输入信息，输入至所述概率分级轨迹匹配模型；所述概率分级轨迹匹配模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一视角要素分析结果和用来标识预设轨迹概率值的标识信息；将所述概率分级轨迹匹配模型训练至收敛状态，且获得输出信息，所述输出信息包括所述第一视角要素分析结果对应的所述第一轨迹概率值。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设行为轨迹参数序列和所述预驾驶行为参数进行参数关联度匹配，包括：对所述预驾驶行为参数进行空间坐标的分布式展示，获得预驾驶行为参数曲线；将所述预设行为轨迹参数序列渲染至所述空间坐标，且对所述预驾驶行为参数曲线进行曲线拟合，获得第一曲线拟合结果；根据所述第一曲线拟合结果，获得与所述预驾驶行为参数重合的所述第一目标参数集合；获得所述第一目标参数集合对应的所述第一目标行为参数。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述第二角度要素集合中的目标用户的头部姿态信息；判断所述头部姿态信息和所述目标移动方向是否保持一致；若所述头部姿态信息和所述目标移动方向不保持一致，基于所述头部姿态信息，确定第一校正参数；根据所述第一校正参数，对所述第二视角要素分析结果进行结果校正。8.一种基于数据库的参数结果预测系统，其特征在于，所述系统包括：第一搭建单元，所述第一搭建单元用于搭建行为预测分析数据库，其中，所述行为预测分析数据库嵌入有多视角预测分析模型；第一获得单元，所述第一获得单元用于基于目标车辆的图像采集装置，对所述目标车辆在预设周径范围内的图像进行多角度采集，获得多角度图像集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述多角度图像集合进行关键要素提取，获得关键要素图像集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述关键要素图像集合作为输入信息，上传至所述多视角预测分析模型进行不同视角的解读分析，获得多视角要素分析结果；第一生成单元，所述第一生成单元用于将所述多视角要素分析结果上传至概率分级轨迹匹配模型进行数据处理，生成预设行为轨迹参数序列；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述目标车辆的预驾驶行为参数；
第一匹配单元，所述第一匹配单元用于对所述预设行为轨迹参数序列和所述预驾驶行为参数进行参数关联度匹配，生成第一目标参数集合对应的第一目标行为参数；第一监测单元，所述第一监测单元用于将所述第一目标行为参数发送至所述目标车辆的智能驾驶端，对所述目标车辆进行驾驶监测。9.一种基于数据库的参数结果预测系统，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
技术总结
本发明提供了一种基于数据库的参数结果预测方法及系统，其中，该方法包括：搭建行为预测分析数据库；对所述目标车辆在预设周径范围内的图像进行多角度采集，获得的所述多角度图像集合进行关键要素提取，获得多视角要素分析结果；生成预设行为轨迹参数序列，获得所述目标车辆的预驾驶行为参数；对所述预设行为轨迹参数序列和所述预驾驶行为参数进行参数关联度匹配，生成第一目标行为参数，对所述目标车辆进行驾驶监测。解决了现有技术中基于数据库参数结果预测不准确，车辆数据库预测结果与实际情况不匹配的技术问题，实现了提高基于数据库的参数结果预测准确性，提升车辆数据库预测结果与实际情况的匹配度的技术效果。结果与实际情况的匹配度的技术效果。结果与实际情况的匹配度的技术效果。
技术研发人员：李晓光
受保护的技术使用者：无锡市第五人民医院
技术研发日：2022.04.01
技术公布日：2022/6/28