基于云计算和区块链业务推荐方法及云计算系统与流程

1.本发明涉及云计算和区块链业务技术领域，尤其涉及一种基于云计算和区块链业务推荐方法及云计算系统。


背景技术：

2.随着区块链技术的应用越来越广泛，对于区块链以及云计算的应用也越来越广泛，在用户浏览页面时，基于云计算和区块链技术的推荐系统对于业务的推荐则显得更重要，而在用户在浏览页面时，针对某项业务的推荐可能存在推荐不精准和推荐速度过于缓慢而错过潜在用户的情况，因为对于业务推荐方法的更新就显得尤为重要。
3.中国专利公开号：cn111652639a。公开了一种业务推荐方法及系统，在该方法中，通过获取用户出行信息中的出行终点位置；然后利用预先划分的地理围栏处理所述出行终点位置，确定出所述出行终点位置所属的目标商圈；并将所述用户出行信息上传至所述目标商圈的联盟链，以使所述目标商圈中的商家管理系统从所述目标商圈的联盟链中获取所述用户出行信息进行业务推荐，由此可见所述一种业务推荐方法及系统存在以下问题：业务推荐中参数的精准调节不足、对于不同特征用户的精准推荐不足从而导致推荐系统的工作效率过低。


技术实现要素：

4.为此，本发明提供一种基于云计算和区块链业务推荐方法及云计算系统，用以克服现有技术中业务推荐中参数的精准调节不足、对于不同特征用户的精准推荐不足导致的工作效率过低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种基于云计算和区块链业务的推荐方法，包括:步骤s1，信息获取模块获取用户使用互联网的原始信息以及用户使用移动业务的位置情景信息，在对用户进行业务推荐前，中控模块根据用户是否发出访问需求对是否对该用户进行推荐进行初步判定；步骤s2,当所述中控模块完成对于所述是否对该用户进行推荐的初步判定时，中控模块根据用户对该页面的浏览时长对是否对该用户进行推荐进行进一步判定，当所述中控模块完成对于是否对该用户进行推荐的进一步判定时，中控模块根据实际页面浏览时间与预设页面浏览时间的差值将所述系统推送频率调节至对应值；步骤s3,当所述中控模块完成对于系统推送频率的调节时，中控模块根据该用户实际点击的页面数量对是否对预设浏览时间标准值进行调节并在完成对预设浏览时间标准值的调节时根据单位浏览时间内的业务搜索频率判定是否对业务的推送周期r进行调节，中控模块在完成对于业务推送周期的调节时根据单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率对推送的出现速度进行调节；步骤s4，当所述中控模块完成对于推送出现速度的调节时，中控模块根据单位周期内的业务推送后的点击比例对是否调节所述业务推荐业务种类数量进行初步判定，并在完成是否调节推荐业务种类数量的初步判定时根据实际点击比例与预设点击比例的差值将所述推荐业务种类数量调节至对应值，当中控模块完成对于推荐业务种类的
调节时，中控模块控制所述推荐业务模块对用户进行对应的业务推荐。
6.进一步地，在所述步骤s1中，所述中控模块在对用户进行推荐前根据用户是否发出访问需求对是否对该用户进行业务推荐进行初步判定，若该用户发出了访问需求，所述中控模块判定对该用户进行业务推荐；若该用户未发出访问需求，所述中控模块判定对该用户的浏览时长进行计算并根据上述参量对是否对该用户进行业务推荐进行进一步判定。
7.进一步地，所述中控模块完成对于所述是否对该用户进行业务推荐的初步判定时根据用户对该页面的实际浏览时长t对是否对该用户进行业务推荐进行进一步判定，中控模块设有预设第一页面浏览时长t1和预设第二页面浏览时长t2，其中t1＜t2，若t≤t1,所述中控模块判定用户对该页面的实际浏览时长低于允许范围并不对该用户进行推荐；若t1＜t≤t2，所述中控模块判定用户对该页面的实际浏览时长在允许范围内、计算用户对该页面的实际浏览时长与预设页面浏览时长的差值
△
t并根据
△
t将系统的推送频率调节至对应值，设定
△
t=t-t1；若t＞t2，所述中控模块判定用户对该页面的实际浏览时长在允许范围内并控制系统直接对该用户进行推荐。
8.进一步地，所述中控模块完成对于是否对该用户进行推荐的进一步判定时根据实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值将所述系统推送频率调节至对应值，中控模块设有第一页面浏览时长差值
△
t1、预设第二页面浏览时长差值
△
t2、预设第一系统推送频率调节系数α1、预设第二系统推送频率调节系数α2以及预设系统推送频率f0,其中，
△
t1＜
△
t2，1＜α1＜α2，若
△
t≤
△
t1，所述中控模块判定实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值低于允许范围并使用α1对所述系统的推送频率进行调节,调节后的系统推送频率记为f1，设定f1=α1
×
f0；若
△
t1＜
△
t≤
△
t2，所述中控模块判定实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值低于允许范围并使用α2对所述系统推送频率进行调节，调节后的系统推送频率记为f2，设定f2=α2
×
f2；若
△
t＞
△
t2，所述中控模块判定实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值在允许范围内并不对所述系统推送频率进行调节。
9.进一步地，所述中控模块完成对于系统推送频率的调节时根据该用户实际点击的页面数量与预设单用户点击的页面数量的对比结果将预设浏览时长标准值调节至对应值，中控模块设有预设第一单用户页面点击数量a1、预设第二单用户页面点击数量a2、预设第一预设浏览时长标准值调节系数s1、预设第二预设浏览时长标准值调节系数s2以及预设浏览时长标准值t0，其中，a1＜a2，1＜s1＜s2，若a≤a1，所述中控模块判定该用户实际点击的页面数量在允许范围内并不对预设浏览时长标准值进行调节；若a1＜a≤a2，所述中控模块判定该用户实际点击的页面数量不在允许范围内并使用s1对所述预设浏览时长标准值进行调节，调节后的预设浏览时长标准值记为t1，设定t1=s1
×
t0；
若a＞a2，所述中控模块判定该用户实际点击的页面数量不在允许范围内并使用s2对所述预设浏览时长标准值进行调节，调节后的预设浏览时长标准值记为t2，设定t2=s2
×
t0。
10.进一步地，所述中控模块完成对预设浏览时间标准值的调节时根据单位浏览时间内的业务搜索频率对业务的推送周期r进行调节，中控模块设有预设第一业务搜索频率p1、预设第二业务搜索频率p2、预设第一业务推送周期调节系数g1、预设第二业务推送周期调节系数g2以及预设业务推送周期r0,其中，p1＜p2，0＜g1＜g2＜1，若p≤p1，所述中控模块判定实际业务搜索频率在允许范围内并不对所述业务的推送周期进行调节；若p1＜p≤p2，所述中控模块判定实际业务搜索频率超出允许范围并使用g1对所述业务的推送周期进行调节，调节后的业务推送周期记为r1，设定r1=g1
×
r0；若p＞p2，所述中控模块判定实际业务搜索量超出允许范围并使用g2对所述业务的推送周期进行调节，调节后的业务推送周期记为r2，设定r2=g2
×
r0。
11.进一步地，所述中控模块完成对于业务推送周期的调节时根据单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率对推送的出现速度进行调节，中控模块设有预设第一阅读完成率d1、预设第二阅读完成率d2、预设第一推送出现速度调节系数γ1、预设第二推送出现速度调节系数γ2以及预设推送出现速度v0，其中，d1＜d2，1＜γ1＜γ2，若d≤d1，所述中控模块判定单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率在允许范围内并不对所述推送速度进行调节；若d1＜d≤d2，所述中控模块判定单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率超出允许范围并使用γ1对所述推送出现速度进行调节，调节后的推送出现速度记为v1，设定v1=γ1
×
v0；若d＞d2，所述中控模块判定单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率超出允许范围并使用γ2对所述推送出现速度进行调节，调节后的推送出现速度记为v2，设定v2=γ2
×
v0。
12.进一步地，所述中控模块完成对于推送出现速度的调节时根据单位周期内的业务推送后的点击比例对是否对业务推荐的业务种类数量进行调节进行初步判定，中控模块设有预设第一点击比例e1和预设第二点击比例e2，其中e1＜e2，若e≤e1，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例低于允许范围并将该用户访问信息发送至存储模块备用；若e1＜e≤e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例在允许范围内并计算单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值
△
e并根据
△
e将所述业务推荐的业务种类数量调节至对应值，设定
△
e=e-e1；若e＞e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例在允许范围内并直接进行单周期内的推送、在推送完成以后将该用户访问信息发送至存储模块。
13.进一步地，所述中控模块完成对于是否对所述业务推荐的业务种类数量进行调节的初步判定时根据单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值
△
e将所述业务推荐的业务种类数量调节至对应值，中控模块设有预设第一点击比例差值
△
e1、预设第二点击比例差值
△
e2、预设第一业务推荐业务种类数量调节系数k1、预设第二业务
推荐业务种类数量调节系数k2以及预设业务推荐业务种类数量m0,其中，
△
e1＜
△
e2，1＜k1＜k2，若
△
e≤
△
e1，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值在允许范围内并不对所述业务推荐业务种类数量进行调节；若
△
e1＜
△
e≤
△
e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值不在允许范围内并使用k1对所述业务推荐业务种类数量进行调节，调节后的业务推荐业务种类数量记为m1，设定m1=k1
×
m0；若
△
e＞
△
e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值不在允许范围内并使用k2对所述业务推荐业务种类数量进行调节，调节后的业务推荐业务种类数量记为m2，设定m2=k2
×
m0。
14.另一方面，本发明还提供一种基于云计算和区块链业务推荐的云计算系统，其特征在于，包括:获取信息模块，用于对所述用户进行用户信息提取并将所述用户信息发送至业务分析模块；业务分析模块，其与所述获取信息模块相连，用于对接收到的用户信息进行分析计算处理；存储模块，其与所述业务分析模块相连，用于对处理的信息进行存储操作；网络模块，其与所述业务分析模块和存储模块，用于对处理过程保持通信支持；业务推荐模块，其与所述网络模块相连，用于对待推荐业务进行推荐；中控模块，其与所述各模块相连，用于对接收到的各模块传输来的信息进行分析计算并使用对应的调节系数将各模所对应的运行参数和系统预设参数调节至对应值。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过设置预设页面的浏览时长、预设页面浏览时长差值、预设单用户点击的页面数量、单位浏览时长内的业务搜索频率、单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率、单位周期内的业务推送后的点击比例以及预设点击比例差值，可以根据实际检测值与预设值的对比结果将预设浏览时长标准值、业务的推送周期r、业务推荐业务种类数量以及推送的出现速度调节至对应值，提高了对于业务推荐系统的实时预设参数调整能力以及推荐系统的推荐参数精准调节能力，实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
16.进一步地，本发明所诉方法通过用户是否发出访问需求对是否对该用户进行推荐进行初步判定，提高了对于用户推荐的精准性，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
17.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一页面浏览时长和预设第二页面浏览时长，可以根据用户对该页面的浏览时长对是否对该用户进行推荐进行进一步判定，提高了对于用户的精准推荐能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
18.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一页面浏览时长差值、预设第二页面浏览时长差值、预设第一系统推送频率调节系数、预设第二系统推送频率调节系数以及预设系统推送频率，可以根据实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值将所述系统推送
频率调节至对应值，提高了对于业务推荐的推送频率的调节能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
19.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一单用户页面点击数量、预设第二单用户页面点击数量、预设第一预设浏览时长标准值调节系数、预设第二预设浏览时长标准值调节系数以及预设浏览时长标准值，可以根据该用户实际点击的页面数量与预设单用户点击的页面数量的对比结果对是否对预设浏览时长标准值进行调节，实现了对于系统预设参数的及时调节，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
20.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一业务搜索频率、预设第二业务搜索频率、预设第一业务推送周期调节系数、预设第二业务推送周期以及预设业务推送周期，可以根据单位浏览时间内的业务搜索频率对是否对业务的推送周期r进行调节，提高了对于业务推送周期的实时调整能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
21.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一阅读完成率、预设第二阅读完成率、预设第一推送出现速度调节系数、预设第二推送出现速度调节系数以及预设推送出现速度，可以根据单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率对推送的出现速度进行调节，提高了对于业务推荐速度的精准调节，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
22.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一点击比例和预设第二点击比例，可以根据单位周期内的业务推送后的点击比例对是否对所述业务推荐业务种类数量进行调节进行初步判定，实现了对于业务推荐种类数量的精准判断，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
23.进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一点击比例差值、预设第二点击比例差值、预设第一业务推荐业务种类数量调节系数、预设第二业务推荐业务种类数量调节系数以及预设业务推荐业务种类数量，可以根据实际点击比例与预设点击比例的差值与预设点击比例差值的对比结果将所述业务推荐业务种类数量调节至对应值，提高了对于业务推荐的种类数量的精准调节以及对于业务推荐推荐范围的调整能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
24.进一步地，本发明所述系统通过设置获取信息模块、业务分析模块、存储模块、网络模块、业务推荐模块以及中控模块，可以对业务推荐过程提供强大的云计算数据支持以及对于用户的页面浏览和点击参数进行相应的数据处理并及时使用相应的调节参数对业务推荐涉及的预设参数和运行参数进行及时的调整，提高了对于业务推荐的处理工作效率，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
附图说明
25.图1为本发明所述基于云计算和区块链业务推荐方法的流程示意图；
图2为本发明所述基于云计算和区块链业务推荐方法的云计算系统的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
27.下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
28.需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
29.此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
30.请参阅图1所示，基于云计算和区块链业务的推荐方法，包括:步骤s1，信息获取模块获取用户使用互联网的原始信息以及用户使用移动业务的位置情景信息，在对用户进行业务推荐前，中控模块根据用户是否发出访问需求对是否对该用户进行推荐进行初步判定；步骤s2,当所述中控模块完成对于所述是否对该用户进行推荐的初步判定时，中控模块根据用户对该页面的浏览时长对是否对该用户进行推荐进行进一步判定，当所述中控模块完成对于是否对该用户进行推荐的进一步判定时，中控模块根据实际页面浏览时间与预设页面浏览时间的差值将所述系统推送频率调节至对应值；步骤s3,当所述中控模块完成对于系统推送频率的调节时，中控模块根据该用户实际点击的页面数量对是否对预设浏览时间标准值进行调节并在完成对预设浏览时间标准值的调节时根据单位浏览时间内的业务搜索频率判定是否对业务的推送周期r进行调节，中控模块在完成对于业务推送周期的调节时根据单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率对推送的出现速度进行调节；步骤s4，当所述中控模块完成对于推送出现速度的调节时，中控模块根据单位周期内的业务推送后的点击比例对是否调节所述业务推荐业务种类数量进行初步判定，并在完成是否调节推荐业务种类数量的初步判定时根据实际点击比例与预设点击比例的差值将所述推荐业务种类数量调节至对应值，当中控模块完成对于推荐业务种类的调节时，中控模块控制所述推荐业务模块对用户进行对应的业务推荐。
31.本发明通过设置预设页面的浏览时长、预设页面浏览时长差值、预设单用户点击的页面数量、单位浏览时长内的业务搜索频率、单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率、单位周期内的业务推送后的点击比例以及预设点击比例差值，可以根据实际检测值与预设值的对比结果将预设浏览时长标准值、业务的推送周期r、业务推荐业务种类数
量以及推送的出现速度调节至对应值，提高了对于业务推荐系统的实时预设参数调整能力以及推荐系统的推荐参数精准调节能力，实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
32.2、根据权利要求1所述的基于云计算和区块链业务推荐方法及云及云计算系统，其特征在于，在所述步骤s1中，所述中控模块在对用户进行推荐前根据用户是否发出访问需求对是否对该用户进行业务推荐进行初步判定，若该用户发出了访问需求，所述中控模块判定对该用户进行业务推荐；若该用户未发出访问需求，所述中控模块判定对该用户的浏览时长进行计算并根据上述参量对是否对该用户进行业务推荐进行进一步判定。
33.本发明所诉方法通过用户是否发出访问需求对是否对该用户进行推荐进行初步判定，提高了对于用户推荐的精准性，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
34.3、根据权利要求2所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对于所述是否对该用户进行业务推荐的初步判定时根据用户对该页面的实际浏览时长t对是否对该用户进行业务推荐进行进一步判定，中控模块设有预设第一页面浏览时长t1和预设第二页面浏览时长t2，其中t1＜t2，若t≤t1,所述中控模块判定用户对该页面的实际浏览时长低于允许范围并不对该用户进行推荐；若t1＜t≤t2，所述中控模块判定用户对该页面的实际浏览时长在允许范围内、计算用户对该页面的实际浏览时长与预设页面浏览时长的差值
△
t并根据
△
t将系统的推送频率调节至对应值，设定
△
t=t-t1；若t＞t2，所述中控模块判定用户对该页面的实际浏览时长在允许范围内并控制系统直接对该用户进行推荐。
35.本发明所述方法通过设置预设第一页面浏览时长和预设第二页面浏览时长，可以根据用户对该页面的浏览时长对是否对该用户进行推荐进行进一步判定，提高了对于用户的精准推荐能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
36.4、根据权利要求3所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对于是否对该用户进行推荐的进一步判定时根据实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值将所述系统推送频率调节至对应值，中控模块设有第一页面浏览时长差值
△
t1、预设第二页面浏览时长差值
△
t2、预设第一系统推送频率调节系数α1、预设第二系统推送频率调节系数α2以及预设系统推送频率f0,其中，
△
t1＜
△
t2，1＜α1＜α2，若
△
t≤
△
t1，所述中控模块判定实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值低于允许范围并使用α1对所述系统的推送频率进行调节,调节后的系统推送频率记为f1，设定f1=α1
×
f0；若
△
t1＜
△
t≤
△
t2，所述中控模块判定实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值低于允许范围并使用α2对所述系统推送频率进行调节，调节后的系统推送频率记为f2，设定f2=α2
×
f2；若
△
t＞
△
t2，所述中控模块判定实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值
在允许范围内并不对所述系统推送频率进行调节。
37.本发明所述方法通过设置预设第一页面浏览时长差值、预设第二页面浏览时长差值、预设第一系统推送频率调节系数、预设第二系统推送频率调节系数以及预设系统推送频率，可以根据实际页面浏览时长与预设页面浏览时长的差值将所述系统推送频率调节至对应值，提高了对于业务推荐的推送频率的调节能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
38.5、根据权利要求4所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对于系统推送频率的调节时根据该用户实际点击的页面数量与预设单用户点击的页面数量的对比结果将预设浏览时长标准值调节至对应值，中控模块设有预设第一单用户页面点击数量a1、预设第二单用户页面点击数量a2、预设第一预设浏览时长标准值调节系数s1、预设第二预设浏览时长标准值调节系数s2以及预设浏览时长标准值t0，其中，a1＜a2，1＜s1＜s2，若a≤a1，所述中控模块判定该用户实际点击的页面数量在允许范围内并不对预设浏览时长标准值进行调节；若a1＜a≤a2，所述中控模块判定该用户实际点击的页面数量不在允许范围内并使用s1对所述预设浏览时长标准值进行调节，调节后的预设浏览时长标准值记为t1，设定t1=s1
×
t0；若a＞a2，所述中控模块判定该用户实际点击的页面数量不在允许范围内并使用s2对所述预设浏览时长标准值进行调节，调节后的预设浏览时长标准值记为t2，设定t2=s2
×
t0。
39.本发明所述方法通过设置预设第一单用户页面点击数量、预设第二单用户页面点击数量、预设第一预设浏览时长标准值调节系数、预设第二预设浏览时长标准值调节系数以及预设浏览时长标准值，可以根据该用户实际点击的页面数量与预设单用户点击的页面数量的对比结果对是否对预设浏览时长标准值进行调节，实现了对于系统预设参数的及时调节，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
40.6、根据权利要求5所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对预设浏览时间标准值的调节时根据单位浏览时间内的业务搜索频率对业务的推送周期r进行调节，中控模块设有预设第一业务搜索频率p1、预设第二业务搜索频率p2、预设第一业务推送周期调节系数g1、预设第二业务推送周期调节系数g2以及预设业务推送周期r0,其中，p1＜p2，0＜g1＜g2＜1，若p≤p1，所述中控模块判定实际业务搜索频率在允许范围内并不对所述业务的推送周期进行调节；若p1＜p≤p2，所述中控模块判定实际业务搜索频率超出允许范围并使用g1对所述业务的推送周期进行调节，调节后的业务推送周期记为r1，设定r1=g1
×
r0；若p＞p2，所述中控模块判定实际业务搜索量超出允许范围并使用g2对所述业务的推送周期进行调节，调节后的业务推送周期记为r2，设定r2=g2
×
r0。
41.本发明所述方法通过设置预设第一业务搜索频率、预设第二业务搜索频率、预设第一业务推送周期调节系数、预设第二业务推送周期以及预设业务推送周期，可以根据单
位浏览时间内的业务搜索频率对是否对业务的推送周期r进行调节，提高了对于业务推送周期的实时调整能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
42.7、根据权利要求6所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对于业务推送周期的调节时根据单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率对推送的出现速度进行调节，中控模块设有预设第一阅读完成率d1、预设第二阅读完成率d2、预设第一推送出现速度调节系数γ1、预设第二推送出现速度调节系数γ2以及预设推送出现速度v0，其中，d1＜d2，1＜γ1＜γ2，若d≤d1，所述中控模块判定单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率在允许范围内并不对所述推送速度进行调节；若d1＜d≤d2，所述中控模块判定单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率超出允许范围并使用γ1对所述推送出现速度进行调节，调节后的推送出现速度记为v1，设定v1=γ1
×
v0；若d＞d2，所述中控模块判定单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率超出允许范围并使用γ2对所述推送出现速度进行调节，调节后的推送出现速度记为v2，设定v2=γ2
×
v0。
43.本发明所述方法通过设置预设第一阅读完成率、预设第二阅读完成率、预设第一推送出现速度调节系数、预设第二推送出现速度调节系数以及预设推送出现速度，可以根据单位时间内的页面上的同种业务特征的阅读完成率对推送的出现速度进行调节，提高了对于业务推荐速度的精准调节，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
44.8、根据权利要求7所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对于推送出现速度的调节时根据单位周期内的业务推送后的点击比例对是否对业务推荐的业务种类数量进行调节进行初步判定，中控模块设有预设第一点击比例e1和预设第二点击比例e2，其中e1＜e2，若e≤e1，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例低于允许范围并将该用户访问信息发送至存储模块备用；若e1＜e≤e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例在允许范围内并计算单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值
△
e并根据
△
e将所述业务推荐的业务种类数量调节至对应值，设定
△
e=e-e1；若e＞e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例在允许范围内并直接进行单周期内的推送、在推送完成以后将该用户访问信息发送至存储模块。
45.本发明所述方法通过设置预设第一点击比例和预设第二点击比例，可以根据单位周期内的业务推送后的点击比例对是否对所述业务推荐业务种类数量进行调节进行初步判定，实现了对于业务推荐种类数量的精准判断，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
46.9、根据权利要求8所述的基于云计算和区块链业务推荐方法，其特征在于，所述中控模块完成对于是否对所述业务推荐的业务种类数量进行调节的初步判定时根据单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值
△
e将所述业务推荐的业务种类
数量调节至对应值，中控模块设有预设第一点击比例差值
△
e1、预设第二点击比例差值
△
e2、预设第一业务推荐业务种类数量调节系数k1、预设第二业务推荐业务种类数量调节系数k2以及预设业务推荐业务种类数量m0,其中，
△
e1＜
△
e2，1＜k1＜k2，若
△
e≤
△
e1，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值在允许范围内并不对所述业务推荐业务种类数量进行调节；若
△
e1＜
△
e≤
△
e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值不在允许范围内并使用k1对所述业务推荐业务种类数量进行调节，调节后的业务推荐业务种类数量记为m1，设定m1=k1
×
m0；若
△
e＞
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e2，所述中控模块判定单位周期内的业务推送后的实际点击比例与预设点击比例的差值不在允许范围内并使用k2对所述业务推荐业务种类数量进行调节，调节后的业务推荐业务种类数量记为m2，设定m2=k2
×
m0。
47.本发明所述方法通过设置预设第一点击比例差值、预设第二点击比例差值、预设第一业务推荐业务种类数量调节系数、预设第二业务推荐业务种类数量调节系数以及预设业务推荐业务种类数量，可以根据实际点击比例与预设点击比例的差值与预设点击比例差值的对比结果将所述业务推荐业务种类数量调节至对应值，提高了对于业务推荐的种类数量的精准调节以及对于业务推荐推荐范围的调整能力，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
48.10、一种使用权利要求1-9任一权利要求所述方法的基于云计算和区块链业务推荐的云计算系统，其特征在于，包括:获取信息模块，用于对所述用户进行用户信息提取并将所述用户信息发送至业务分析模块；业务分析模块，其与所述获取信息模块相连，用于对接收到的用户信息进行分析计算处理；存储模块，其与所述业务分析模块相连，用于对处理的信息进行存储操作；网络模块，其与所述业务分析模块和存储模块，用于对处理过程保持通信支持；业务推荐模块，其与所述网络模块相连，用于对待推荐业务进行推荐；中控模块，其与所述各模块相连，用于对接收到的各模块传输来的信息进行分析计算并使用对应的调节系数将各模所对应的运行参数和系统预设参数调节至对应值。
49.本发明所述系统通过设置获取信息模块、业务分析模块、存储模块、网络模块、业务推荐模块以及中控模块，可以对业务推荐过程提供强大的云计算数据支持以及对于用户的页面浏览和点击参数进行相应的数据处理并及时使用相应的调节参数对业务推荐涉及的预设参数和运行参数进行及时的调整，提高了对于业务推荐的处理工作效率，进一步实现了对于业务推荐参数的更精准调节、对于不同特征用户的精准推荐以及对于推荐系统的工作效率的提高。
50.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
51.以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人
员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。