一种皮革产品的订单管理系统及方法与流程

1.本发明涉及订单管理技术领域，具体涉及一种皮革产品的订单管理系统及方法。


背景技术：

2.在当今竞争激烈的市场中，许多制造企业正在从传统的制造单一品牌产品转变为多客户多业务制造的异构生产方式。因此，在制造系统中的订单管理是不可或缺的一部分，可以控制各个订单的交付时间和供应分配。
3.皮革产品的制造及交付过程复杂，且影响订单优先级的因素的较多，导致进行客户订单管理较为困难。现有技术中，仅在客户订单的制造期间通过订单的下单时间和客户优先级确定处理订单的顺序，未考虑其他因素对订单优先级的影响，导致供应分配不平衡，使订单的实际交付时间过早或超期。


技术实现要素：

4.本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题，而提出一种皮革产品的订单管理系统及方法。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.本发明实施例，第一方面提供了一种皮革产品的订单管理系统，包括订单配置模块、订单履行预测模块和风险评估模块，其中：
7.所述订单配置模块，获取预设历史时间段内接到的生产订单，根据各生产订单的预设信息确定各生产订单的生产顺序；预设信息类别包括订单复杂度、订单到期时间、运输距离和客户优先级；
8.所述订单履行预测模块，用于根据所述生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序；
9.所述风险评估模块，用于评估生产订单的风险，以确定各生产订单对应产品的运输顺序。
10.本发明实施例，第二方面还提供了一种皮革产品的订单管理方法，所述方法包括：
11.获取预设历史时间段内接到的生产订单，根据各生产订单的预设信息确定各生产订单的生产顺序；预设信息类别包括订单复杂度、订单到期时间、运输距离和客户优先级；
12.根据所述生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序；
13.评估生产订单的风险，以确定各生产订单对应产品的运输顺序。
14.可选地，在根据所述生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序之后，所述方法还包括：
15.在对各生产订单对应的目标产品进行生产时，获取所述目标产品的生产工艺流程；
16.根据所述生产工艺流程，依次获取所述目标产品各个生产步骤及其对应的原料溯
源信息；
17.调用工业互联网标识解析平台的发码接口，将所述目标产品的各个生产步骤及其对应的原料溯源信息和对应的生产订单保存到工业互联网标识解析平台，得到所述目标产品的工业互联网标识，作为目标产品编码。
18.可选地，获取预设历史时间段内接到的生产订单，根据各生产订单的信息确定各生产订单的生产顺序，包括：
19.获取预设历史时间段内接到的生产订单，提取各生产订单中的预设信息；
20.针对每一生产订单，根据预设信息的类别将预设信息进行归一化处理，得到该生产订单的特征向量，根据特征向量与预设权重矩阵计算该生产订单的加权矩阵；
21.针对每一生产订单的加权矩阵，使用topsis方法计算该加权矩阵的相对接近度；
22.根据各生产订单的相对接近度，确定各生产订单的生产顺序。
23.可选地，根据所述生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序，包括：
24.针对每一生产订单，分解该生产订单的生产工艺流程，得到多个加工子步骤；
25.根据历史订单处理时间数据，计算该生产订单的各加工子步骤的处理时长和各加工子步骤之间的等待时长，将处理时长和等待时长求和，得到该生产订单的生产时长；
26.根据所述生产顺序与各个生产订单的生产时长，计算各个生产订单的完成时间；
27.针对每一生产订单，计算该生产订单的订单到期时间与完成时间的差值，判断该生产订单是否有超期风险；若该生产订单存在超期风险，则将该生产订单的生产顺序提前；直至所有生产订单无超期风险。
28.可选地，评估生产订单的风险，以确定各生产订单对应产品的运输顺序，包括：
29.针对每一生产订单，计算该生产订单的影响因子和风险因子；所述影响因子用于表示该生产订单对应客户的重要程度；所述风险因子用于表示该生产订单的目标产品在运输时的风险程度；
30.以影响因子为x轴，并以风险因子为y轴建立各生产订单的xy图表；
31.根据xy图表中各生产订单的坐标到坐标原点的距离，确定各生产订单对应产品的运输顺序。
32.可选地，针对每一生产订单，计算该生产订单的影响因子和风险因子；
33.针对每一生产订单，计算该生产订单的影响因子：
[0034][0035]
其中，r为该生产订单产生的营业额，y为该生产订单期限的紧迫度，s为该生产订单对应客户的优先级，ω1、ω2和ω3分别为r、y和s的加权系数；
[0036]
针对每一生产订单，计算该生产订单的风险因子：
[0037]
i＝d+e-d
×e[0038]
其中，d为针对每一生产订单的目的地址，确定的该生产订单的输延误概率；其中，c为货运站点的容量，α为货运站点的效率，o为生产订单的生产
顺序对应的等级。
[0039]
基于本发明实施例提供的一种皮革产品的订单管理系统，包括订单配置模块、订单履行预测模块、生产溯源模块和风险评估模块，其中：订单配置模块，用于获取预设历史时间段内接到的生产订单，根据各生产订单的预设信息确定各生产订单的生产顺序；预设信息类别包括订单复杂度、订单到期时间、运输距离和客户优先级；订单履行预测模块，用于根据生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序；风险评估模块，用于评估生产订单的风险，以确定各生产订单对应产品的运输顺序。通过多种影响因素确定各生产订单的生产顺序，预测各生产订单的完成时间实时调整生产顺序，并根据生产订单的风险确定各生产订单对应产品的运输顺序。调控各生产订单供应分配情况，控制订单的实际交付时间确保各生产订单如期交付。
附图说明
[0040]
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0041]
图1为本发明实施例提供的一种皮革产品的订单管理方法的流程图；
[0042]
图2为本发明实施例提供的另一种皮革产品的订单管理方法的流程图；
[0043]
图3为本发明实施例提供的又一种皮革产品的订单管理方法的流程图。
具体实施方式
[0044]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0045]
本发明实施例提供了一种皮革产品的订单管理系统。该系统包括订单配置模块、订单履行预测模块和风险评估模块，其中：
[0046]
订单配置模块，获取预设历史时间段内接到的生产订单，根据各生产订单的预设信息确定各生产订单的生产顺序；预设信息类别包括订单复杂度、订单到期时间、运输距离和客户优先级；
[0047]
订单履行预测模块，用于根据生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序；
[0048]
风险评估模块，用于评估生产订单的风险，以确定各生产订单对应产品的运输顺序。
[0049]
基于本发明实施例提供的一种皮革产品的订单管理系统，通过多种影响因素确定各生产订单的生产顺序，预测各生产订单的完成时间实时调整生产顺序，并根据生产订单的风险确定各生产订单对应产品的运输顺序。调控各生产订单供应分配情况，控制订单的实际交付时间确保各生产订单如期交付。
[0050]
本发明实施例提供了一种皮革产品的订单管理方法。参见图1，图1为本发明实施例提供的一种皮革产品的订单管理方法的流程图。该方法可以包括以下步骤：
[0051]
s101，获取预设历史时间段内接到的生产订单，根据各生产订单的预设信息确定
各生产订单的生产顺序。
[0052]
s102，根据生产顺序和各生产订单的生产工艺流程，预测各生产订单的完成时间，根据预测的完成时间实时调整各生产订单的生产顺序。
[0053]
s103，评估生产订单的风险，以确定各生产订单对应产品的运输顺序。
[0054]
预设信息类别包括订单复杂度、订单到期时间、运输距离和客户优先级。
[0055]
基于本发明实施例提供的一种皮革产品的订单管理方法，通过多种影响因素确定各生产订单的生产顺序，预测各生产订单的完成时间实时调整生产顺序，并根据生产订单的风险确定各生产订单对应产品的运输顺序。调控各生产订单供应分配情况，控制订单的实际交付时间确保各生产订单如期交付。
[0056]
在一个实施例中，参见图2，在图1的基础上步骤s102之后包括：
[0057]
s104，在对各生产订单对应的目标产品进行生产时，获取目标产品的生产工艺流程。
[0058]
s105，根据生产工艺流程，依次获取目标产品各个生产步骤及其对应的原料溯源信息。
[0059]
s106，调用工业互联网标识解析平台的发码接口，将目标产品的各个生产步骤及其对应的原料溯源信息和对应的生产订单保存到工业互联网标识解析平台，得到目标产品的工业互联网标识，作为目标产品编码。
[0060]
一种实现方式中，原料商在可以调用工业互联网标识解析平台的发码接口，可以在工业互联网标识解析平台中保存原料的类型、产地等等信息，作为原料溯源信息，并得到原料的原料产品编码。通过解析目标产品各个生产步骤使用的原料的原料产品编码，可以获取各个原料的原料溯源信息。
[0061]
通过调用工业互联网标识解析平台的发码接口，可以在工业互联网标识解析平台中保存目标产品的生产工艺参数、生产订单和原料溯源信息等，并为目标产品申请唯一的工业互联网标识。用户可以通过工业互联网标识解析平台解析该工业互联网标识，访问目标产品的展示网页。例如，当用户通过唯一标识码链接字符串向官方网站发起访问请求时，官方网站服务器可以获取唯一标识码链接字符串中的工业互联网标识，并向工业互联网标识解析平台发送针对工业互联网标识的解析请求，工业互联网标识解析平台可以向官方网站服务器返回目标产品的生产工艺参数、生产订单和原料溯源信息等，官方网站服务器则可以在官方网站中目标产品的展示页显示目标产品的生产工艺参数、生产订单和原料溯源信息等。
[0062]
在一个实施例中，步骤s101包括：
[0063]
步骤一，获取预设历史时间段内接到的生产订单，提取各生产订单中的预设信息。
[0064]
步骤二，针对每一生产订单，根据预设信息的类别将预设信息进行归一化处理，得到该生产订单的特征向量，根据特征向量与预设权重矩阵计算该生产订单的加权矩阵。
[0065]
步骤三，针对每一生产订单的加权矩阵，使用topsis方法计算该加权矩阵的相对接近度。
[0066]
步骤四，根据各生产订单的相对接近度，确定各生产订单的生产顺序。
[0067]
一种实现方式中，针对每一类预设信息，通过最小-最大方法将各个订单的预设信息进行归一化处理。订单复杂度可以根据订单对应产品的工序步骤数目和每一步骤的平均
加工时间计算，得到的加工时间越长表明订单复杂度越高，则该订单的订单复杂度对应的数值越接近1。根据订单到期时间与当前时间的差值，可以表明该订单的紧迫度，差值越小，则该订单到期时间对应的数值越接近1。订单的运输距离越远，则该订单的运输距离对应的数值越接近1。订单的客户优先级越高，则该订单的客户优先对应的数值越接近1。
[0068]
在一个实施例中，步骤s102包括：
[0069]
步骤一，针对每一生产订单，分解该生产订单的生产工艺流程，得到多个加工子步骤。
[0070]
步骤二，根据历史订单处理时间数据，计算该生产订单的各加工子步骤的处理时长和各加工子步骤之间的等待时长，将处理时长和等待时长求和，得到该生产订单的生产时长。
[0071]
步骤三，根据生产顺序与各个生产订单的生产时长，计算各个生产订单的完成时间。
[0072]
步骤四，针对每一生产订单，计算该生产订单的订单到期时间与完成时间的差值，判断该生产订单是否有超期风险，若该生产订单存在超期风险，则将该生产订单的生产顺序提前，直至所有生产订单无超期风险。
[0073]
一种实现方式中，若生产订单的订单到期时间与完成时间的差值小于预设阈值，则可以确定该生产订单存在超期风险。
[0074]
在一个实施例中，参见图3，在图1的基础上步骤s103包括：
[0075]
s1031，针对每一生产订单，计算该生产订单的影响因子和风险因子；
[0076]
s1032，以影响因子为x轴，并以风险因子为y轴建立各生产订单的xy图表。
[0077]
s1033，根据xy图表中各生产订单的坐标到坐标原点的距离，确定各生产订单对应产品的运输顺序。
[0078]
影响因子用于表示该生产订单对应客户的重要程度，风险因子用于表示该生产订单的目标产品在运输时的风险程度。
[0079]
一种实现方式中，xy图表中各生产订单的坐标到坐标原点的距离越远表明生产订单的风险越大，则可以根据距离由大到小的顺序确定各生产订单对应产品的运输顺序。可以减少由于运输原因导致的生产订单超期。
[0080]
在一个实施例中，步骤s1031可以包括以下步骤：
[0081]
步骤一，针对每一生产订单，计算该生产订单的影响因子：
[0082][0083]
其中，r为该生产订单产生的营业额，y为该生产订单期限的紧迫度，s为该生产订单对应客户的优先级，ω1、ω2和ω3分别为r、y和s的加权系数；
[0084]
步骤二，针对每一生产订单，计算该生产订单的风险因子：
[0085]
i＝d+e-d
×e[0086]
其中，d为针对每一生产订单的目的地址确定的该生产订单的输延误概率；
[0087]
[0088]
其中，c为货运站点的容量，α为货运站点的效率，o为生产订单的生产顺序对应的等级。
[0089]
一种实现方式中，ω1+ω2+ω3＝1，通过计算生产订单产生的营业额、期限的紧迫度和客户的优先级的加权和，可以衡量该生产订单对应客户的重要程度。
[0090]
一种实现方式中，生产订单的生产顺序对应的等级，可以将生产订单按照上述生产顺序分组，依次为每一组赋予不同的等级，每一组包括预设数目个生产订单，同一组对应的等级相同。
[0091]
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。