选主体区域排除非主体区域后，所获得的结果如图5，通过比较图4与图5可以看出，图5中仅包含了几个可能成为图像的主体区域的候选主体区域(即目标候选主体区域)。
[0044]S203，对目标候选主体区域进行调整和分类，以获得至少一个目标候选主体区域隹A
口 O
[0045]在该实施例中，在获得目标候选主体区域后，为了可以准确获得图像的主体区域，针对每个目标候选主体区域，可根据主体和当前目标候选主体区域之间的大小关系和位置关系对当前目标候选主体区域进行缩放处理和/或平移处理。
[0046]通过图5可以看出，图5中所包含的目标候选主体区域中与图像的主体区域之间还存在一些偏差，为了可以准确获得图像的主体区域，可对图5中的目标候选主体区域进行调整，具体而言，针对图5中的每个目标候选主体区域，可根据目标候选主体区域与主体之间的大小关系和位置关键进行缩放、平移等以生成新的目标候选主体区域。
[0047]在对每个目标候选主体区域进行调整后，可获得调整前和调整后的每个目标候选主体区域的评分和类别，并根据同一类别中目标候选主体区域的评分对对应的目标候选主体区域进行排序，并根据排序结果获得目标候选主体区域集合。其中，对图5中的目标候选主体区域进行调整，然后在通过分类器例如基于深度学习模型的分类器对所调整前和调整后的候选主体区域进行处理，处理后所获的结果如图6所示，图6示出了所获得的多个目标候选主体区域。
[0048]S204，对每个目标候选主体区域集合中的目标候选主体区域进行合并，以识别出图像的主体区域。
[0049]在该实施例中，在获得至少一个目标候选主体区域集合后，针对每个目标候选主体区域集合，针对每个目标候选主体区域集合，可根据目标候选主体区域之间的大小关系及位置关系对目标候选主体区域进行合并。
[0050]对于图6中的目标候选主体区域，由于图6中包含两个主体，因此，对于图6来说，可以获得两个目标候选主体区域集合，在获得两个目标候选主体区域集合后，针对每个目标候选主体区域集合，可根据目标候选主体区域之间的大小关系及位置关系对目标候选主体区域进行合并。具体地，在对图6中的目标主体区域进行合并的过程中，针对不同的主体，可分别对主体周围对应的目标候选主体区域进行合并，具体而言，可根据目标候选主体区域之间的大小关系和位置关系进行合并，若两个目标候选主体区域交叠，可按照两者的外接矩形进行合并，对图6中的目标候选主体区域进行合并后，所获得的图像的主体区域如图7所示，图7中所示的两个矩形框即为图3的主体区域。
[0051]在获得图3的主体区域后，可根据所获得的主体区域对图片进行描述、分类、识另IJ、裁剪展示等，另外，还可以基于所获得的主体区域还可以根据图像的主体区域对图像进行裁剪，并将裁剪后的图片应用在搜索结果页中，以在搜索结果页中图文并茂的展示搜索结果。
[0052]本发明实施的图像主体区域的识别方法，首先从待识别图像中提取候选主体区域，然后对所提取到的候选主体区域中的非主体区域进行排除，以获得目标候选主体区域，并对目标候选主体区域进行调整和分类，以获得至少一个目标候选主体区域集合，最后对每个目标候选主体区域集合中的目标候选主体区域进行合并，以识别出图像的主体区域，由此，可以准确地获得图像的主体区域，且可以从包含多个主体的图像中识别出多个主体对应的主体区域。
[0053]为了实现上述实施例，本发明还提出一种图像主体区域的识别装置。
[0054]图8是根据本发明一个实施例的图像主体区域的识别装置的结构示意图。
[0055]如图8所示，该图像主体区域的识别装置包括:提取模块100、处理模块200和合并模块300，其中:
[0056]提取模块100用于接收待识别的图像，并从图像中提取候选主体区域集；处理模块200用于对所提取到的候选主体区域中的非主体区域进行排除，以获得目标候选主体区域，并对目标候选主体区域进行调整和分类，以获得至少一个目标候选主体区域集合；以及合并模块300用于对每个目标候选主体区域集合中的目标候选主体区域合并，以识别出图像的主体区域。
[0057]处理模块200具体用于:针对候选主体区域集合中的每个候选主体区域，使用不同级别的分类器对当前候选主体区域进行识别，以排除非主体区域。
[0058]具体地，处理模块200可通过级联的不同级别的分类器对当前候选主体区域进行识别，以排除候选主体区域中的非主体区域，以获得目标候选主体区域。
[0059]在处理模块200获得目标候选主体区域后，针对每个目标候选主体区域，处理模块200可根据主体和当前目标候选主体区域之间的大小关系和位置关系对当前目标候选主体区域进行缩放处理和/或平移处理。
[0060]在处理模块200对目标候选主体区域进行调整后，处理模块200可获得调整前和调整后的每个目标候选主体区域的评分和所属的类别，并根据同一类别中目标候选主体区域的评分对对应的目标候选主体区域进行排序，并根据排序结果获得目标候选主体区域集入口 ο
[0061]在处理模块200获得至少一个目标候选主体区域集合后，针对每个标候选主体区域集合，合并模块300可根据目标候选主体区域之间的大小关系及位置关系对目标候选主体区域进行合并。
[0062]包含提取模块100、处理模块200和合并模块300的图像主体区域的识别装置识别图像主体区域的过程可参见图1或者图2以及对应的文字描述，此处不赘述。
[0063]本发明实施的图像主体区域的识别装置，通过提取模块从待识别图像中提取候选主体区域，然后通过处理模块对所提取到的候选主体区域中的非主体区域进行排除，以获得目标候选主体区域，并对目标候选主体区域进行调整和分类，以获得至少一个目标候选主体区域集合，以及对每个目标候选主体区域集合中的目标候选主体区域进行合并，以识别出图像的主体区域，由此，可以准确地获得图像的主体区域，且可以从包含多个主体的图像中识别出多个主体对应的主体区域。
[0064]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0065]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0066]流程图中或在此以其他方式描述