年最大降温负荷的获取方法及系统的制作方法
【专利说明】年最大降温负荷的获取方法及系统 【技术领域】
[0001] 本发明涉及电力调度控制领域，特别涉及电网负荷预测领域，更具体地涉及一种 年最大降温负荷的获取方法及系统。 【【背景技术】】
[0002] 随着社会经济的迅速发展，人民生活水平日益提高，空调等降温设备的应用也越 来越广泛。空调等降温设备的集中开启成为了导致电力系统峰谷差增大的一个非常重要的 因素，因此，为了提高电网负荷的预测精度，便于电力系统的调度控制，确定降温负荷变得 十分重要。目前，降温负荷的确定方法主要有两种：
[0003] -、基于空调等降温设备装接容量的估算方法。该方法通过搜集各地市、各行业的 空调装接容量和用电量等数据，先估算出各行业的降温负荷大小，依据从下至上的顺序，逐 步汇总地市降温负荷值。由于分行业用电数据、分行业降温设备装接容量数据都无法精确 统计，因此这种方法难以实用化。
[0004] 二、基于电网负荷数据的估算方法。目前几乎所有供电企业均采用这种方法进行 降温负荷的估算，其基本思路是：利用电网的负荷曲线来模拟测算降温负荷大小，也就是计 算全部降温设备开启后的电网负荷与降温设备未开启时的电网负荷之差，这种方法的关键 是如何确定降温负荷设备未开启时的电网负荷（即基准负荷）。根据降温设备未开启时的 电网负荷的确定方式的不同，该方法又可分为以下几种：
[0005] 1、最大负荷比较法：这种方法在确定无降温负荷的基准负荷曲线时，仅考虑了气 温的影响，并以25°c为界线，挑选春季和秋季各月份中最高气温低于25°C时的最大负荷日 所对应的曲线作为无降温负荷的基准曲线，且通过负荷曲线取平均值的方式考虑基准负荷 的自然增长。
[0006] 2、基准负荷比较法：这种方法以工作日的负荷曲线来计算降温负荷，能够体现工 作日和休息日用电模式不同的特点，其中代表月的选取是关键。由于代表春季和秋季的代 表月的选取主要依据人工经验，未能严格依据气象信息，因此该方法的主观性较强，估算结 果可能与实际相差甚远。
[0007] 3、最大温差法：这种方法能够体现降温负荷与气温的相关性，由于仅采用相邻两 天温差变化超过6°C的标准来确定降温负荷大小，虽然能够消除负荷自然增长的因素，但是 无法体现气温对降温负荷的累积效应，因此采用这种方法估算所得的年最大降温负荷可能 会偏小；且对于未出现相邻两天温差变化超过6°C的地区，该方法也不适用。 【
【发明内容】
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[0008] 基于此，为现有技术中存在的问题，本发明提供一种年最大降温负荷的获取方法 及系统，该方法考虑多种气象因子，创建气象坐标图，并进一步确定基准气象象限，根据基 准工作日最高负荷与各种气象因子的相关性，分析各季节各代表月份的权值，生成无降温 负荷的基准负荷曲线，相对于现有的降温负荷估算方法，本发明更为客观、严谨。
[0009] 本发明实施例的内容具体如下：
[0010] 一种年最大降温负荷的获取方法，包括如下步骤：
[0011] 根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的气象象限，并将所述无降 温负荷对应的气象象限作为基准气象象限；
[0012] 获取预先设定的代表月份中各个工作日的所述气象因子的参数值；
[0013] 根据所述气象因子的参数值确定各个工作日在所述气象坐标图中的位置，将位于 所述基准气象象限中的工作日作为基准工作日；根据所述基准工作日的最大负荷与各个所 述气象因子之间的相关性确定所述基准工作日的权值；
[0014] 根据各个所述基准工作日的负荷曲线及其所述权值确定无降温负荷的基准负荷 曲线；
[0015] 根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与所述基准负荷曲线确定降温负荷曲线，并 根据所述降温负荷曲线获取年最大降温负荷。
[0016] 相应的，本发明还提供一种年最大降温负荷的获取系统，包括：
[0017] 气象坐标图创建模块，用于根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应 的气象象限，并将所述无降温负荷对应的气象象限作为基准气象象限；
[0018] 工作日气象因子获取模块，用于获取预先设定的代表月份中各个工作日的所述气 象因子的参数值；
[0019] 基准工作日获取模块，用于根据所述气象因子的参数值确定各个工作日在所述气 象坐标图中的位置，将位于所述基准气象象限中的工作日作为基准工作日；
[0020] 权值分析模块，用于根据所述基准工作日的最大负荷与各个所述气象因子之间的 相关性确定所述基准工作日的权值；
[0021] 基准负荷曲线计算模块，用于根据各个所述基准工作日的负荷曲线及其所述权值 确定无降温负荷的基准负荷曲线；
[0022] 降温负荷计算模块，用于根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与所述基准负荷曲 线确定降温负荷曲线，并根据所述降温负荷曲线计算年最大降温负荷。
[0023] 传统的降温负荷估算方法，其基准负荷曲线的生成均是采用取算术平均值的方 式，无法反映不同月份（特别是春季和秋季不同月份）气温、降水、湿度、风速等气象条件不 同的实际情况，因此，通过这些方法估算出的降温负荷值可靠性不高。本发明综合考虑多种 气象因素，划分基准气象象限，并且引入熵权理论，通过基准气象象限中基准工作日的最大 负荷与各个气象因素之间的相关性分析权值，为无降温负荷的基准负荷曲线的生成提供了 更为客观和严谨的理论依据。
[0024] 本发明提供的年最大降温负荷的获取方法能够大大提高降温负荷估算的准确度， 有利于进一步提高电网负荷预测的准确性，为电网安全、稳定、经济的运行打下基础。 【【附图说明】】
[0025] 图1为本发明实施例中年最大降温负荷的获取方法的流程示意图；
[0026] 图2为本发明实施例中的气象坐标图；
[0027] 图3为本发明实施例中一种赋权法的流程示意图；
[0028] 图4为本发明实施中年最大降温负荷的获取系统的结构示意图；
[0029] 图5为本发明实施例中权值分析模块的结构示意图。 【【具体实施方式】】
[0030] 下面结合附图对本发明的内容作进一步描述。
[0031] 如图1所示，在本实施例中，提供一种年最大降温负荷的获取方法，包括如下步 骤：
[0032] Sl根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的气象象限，并将所述无 降温负荷对应的气象象限作为基准气象象限；
[0033] S2获取预先设定的代表月份中各个工作日的所述气象因子的参数值；
[0034] S3根据所述气象因子的参数值确定各个工作日在所述气象坐标图中的位置，将位 于所述基准气象象限中的工作日作为基准工作日；
[0035] S4根据所述基准工作日的最大负荷与各个所述气象因子之间的相关性确定所述 基准工作日的权值；
[0036] S5根据各个所述基准工作日的负荷曲线及其所述权值确定无降温负荷的基准负 荷曲线；
[0037] S6根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与所述基准负荷曲线确定降温负荷曲线， 并根据所述降温负荷曲线获取年最大降温负荷。
[0038] 本发明可以考虑所有的气象因子，如气温、降雨量、相对湿度、风速、日照量等。为 论述的清晰，本实施例以最高气温、相对湿度、降雨量三项气象因子为例。
[0039] 如果以最高气温为X坐标，降雨量为y坐标，相对湿度为z坐标，创建气象坐标 图，根据降雨量等级（小雨、中雨、大雨、暴雨）和相对湿度等级（0, 20%，40%，60%，80%， 100% )划分气象坐标图，并以最高气温25°C作为开启降温负荷设备的温度界线，则该气象 坐标图可以划分为如图2所示的立方象限。
[0040] 从图2中