用于动态设置订单的缓冲时间的方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本公开的各实施方式总体上设及订单系统，具体地，本公开的各实施方式设及用 于动态设置订单的缓冲时间的方法和设备。
【背景技术】
[0002] 当前随着智能导航、智能电话之类的智能设备的普及和移动互联网的发展，给人 们的出行带来了极大便利。伴随着城市的发展，打车需求已经是社会各阶层人±的普遍需 求，诸如由"滴滴打车"之类的打车软件解决了出租车司机和乘客之间的信息不对称问题。
[0003] 具体地，在现有的订单系统中，司机通过滴滴打车抢到合适的订单之后，还需要等 待一个订单的缓冲时间（一般为7秒）。在该个时间段内，如果有其他司机抢单，则需要进 行对比W确定当前时间抢单成功的司机。然而，即便在没有其他的司机跟其竞争的情况下， 第一个抢到合适的订单的司机也需要等待一个订单的缓冲时间。因此，在某些情况下，该订 单的缓冲时间可能会浪费滴滴司机的信道资源。随着滴滴打车的兴起，如何实现动态设置 订单的缓冲时间成为一个亟待解决的问题。
【发明内容】
[0004] 为了解决上述问题，本公开的各实施方式提出了一种用于动态设置订单的缓冲时 间的方法和设备。
[0005] 根据本公开的一个方面，提供了一种用于动态设置订单的缓冲时间的方法。该方 法包括；在预定时间内，获取历史订单的相关特征；根据所述获取的历史订单的相关特征， 预测新发起订单的竞争概率；W及根据所述预测的竞争概率，动态设置所述订单的缓冲时 间。
[0006] 根据本公开的一个实施方式，其中根据所述获取的历史订单的相关特征，预测新 发起订单的竞争概率包括；利用线性回归模型预测新发起订单的竞争概率。
[0007] 根据本公开的另一个实施方式，其中所述预定时间为一周。
[000引根据本公开的再一个实施方式，其中所述历史订单的相关特征包含W下的一个或 多个；产生所述历史订单的城市，产生所述历史订单的时间，针对所述历史订单的道路拥堵 情况，W及所述历史订单的价值。
[0009] 根据本公开的再一个实施方式，其中根据所述获取的历史订单的相关特征，预测 新发起订单的竞争概率包括：在产生所述历史订单的城市是一线大城市时，提高所述订单 的竞争概率。
[0010] 根据本公开的再一个实施方式，其中根据所述获取的历史订单的相关特征，预测 新发起订单的竞争概率包括；在产生所述历史订单的时间是夜间或高峰时段时，降低所述 订单的竞争概率。
[0011] 根据本公开的再一个实施方式，其中根据所述获取的历史订单的相关特征，预测 新发起订单的竞争概率包括；在针对所述历史订单的道路拥堵时，降低所述订单的竞争概 率。
[0012] 根据本公开的再一个实施方式，其中根据所述获取的历史订单的相关特征，预测 新发起订单的竞争概率包括：在所述历史订单的价值较高时，提高所述订单的竞争概率。
[0013] 根据本公开的再一个实施方式，其中根据所述预测的竞争概率，动态设置所述订 单的缓冲时间：在所述订单的竞争概率较高时，将所述订单的缓冲时间设置成较长的缓冲 时间，其中所述较长的缓冲时间是不大于7秒的缓冲时间；W及在所述订单的竞争概率较 低时，将所述订单的缓冲时间设置成较短的缓冲时间。
[0014] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述线性回归模型是W下中的一种；逻辑斯 特回归模型、支持向量机模型。
[0015] 根据本公开的另一方面，提供了一种用于动态设置订单的缓冲时间的设备。所述 设备包括：获取装置，被配置为在预定时间内，获取历史订单的相关特征；预测装置，被配 置为根据所述获取的历史订单的相关特征，预测新发起订单的竞争概率；W及设置装置，被 配置为根据所述预测的竞争概率，动态设置所述订单的缓冲时间。
[0016] 根据本公开的一个实施方式，其中所述预测装置进一步被配置为；利用线性回归 模型预测新发起订单的竞争概率。
[0017] 根据本公开的另一个实施方式，其中所述预定时间为一周。
[0018] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述历史订单的相关特征包含W下的一个或 多个；产生所述历史订单的城市，产生所述历史订单的时间，针对所述历史订单的道路拥堵 情况，W及所述历史订单的价值。
[0019] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述预测装置进一步被配置为；在产生所述 历史订单的城市是一线大城市时，提高所述订单的竞争概率。
[0020] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述预测装置进一步被配置为；在产生所述 历史订单的时间是夜间或高峰时段时，降低所述订单的竞争概率。
[0021] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述预测装置进一步被配置为；在针对所述 历史订单的道路拥堵时，降低所述订单的竞争概率。
[0022] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述预测装置进一步被配置为；在所述历史 订单的价值较高时，提高所述订单的竞争概率。
[0023] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述设置装置进一步被配置为；在所述订单 的竞争概率较高时，将所述订单的缓冲时间设置成较长的缓冲时间，其中所述较长的缓冲 时间是不大于7秒的缓冲时间；W及在所述订单的竞争概率较低时，将所述订单的缓冲时 间设置成较短的缓冲时间。
[0024] 根据本公开的再一个实施方式，其中所述线性回归模型是W下中的一种；逻辑斯 特回归模型、支持向量机模型。
[0025] 本公开的示例性实施方式提供的示例性解决方案至少可W带来如下显著的技术 效果；能够在第一个司机抢单时，预测出该订单是否有其他司机竞争，从而动态设置订单的 缓冲时间。目P ;如果存在较大的概率有其他司机竞争，则设置一个较长的订单的缓冲时间； 如果该个概率较小，则设置较短的订单的缓冲时间，或者不设置订单的缓冲时间（即，订单 的缓冲时间为0)。通过本公开的示例性实施方式可W节省司机的等待时间W及节省订单的 成交时间，并有利于提升乘客体验。
【附图说明】
[0026] 结合附图并参考W下详细说明，本公开的各实施方式的特征、优点及其他方面将 变得更加明显，在此W示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式。在附图 中：
[0027] 图1示意性示出了本公开的示例性实施方式可实现于其中的系统100的示图； [002引图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的用于动态设置订单的缓冲时 间的方法200的流程图；
[0029] 图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的用于动态设置订单的缓冲时 间的设备300的框图；W及
[0030] 图4示意性示出了用来实践本公开的示例性实施方式的计算机系统400的框图。
【具体实施方式】
[0031] W下参考附图详细描述本公开的各个示例性实施方式。附图中的流程图和框图示 出了根据本公开的各种实施方式的方法和系统的可能实现的体系架构、功能和操作。应当 注意，流程图或框图中的每个方框可W代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、 程序段、或代码的一部分可W包括一个或多个用于实现各个实施方式中所规定的逻辑功能 的可执行指令。也应当注意，在有些作为备选的实现中，方框中所标注的功能也可W按照不 同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可W基本并行地执行， 或者它们有时也可W按照相反的顺序执行，该取决于所设及的功能。同样应当注意的是，流 程图和/或框图中的每个方框、W及流程图和/或框图中的方框的组合，可W使用执行规定 的功能或操作的专用的基于硬件的