一种基于人脸的健康监控手机的制作方法
【技术领域】
[0001] 本方法涉及一种基于人脸的健康监控手机，属于医疗健康、机器学习和移动互联 网技术领域。
【背景技术】
[0002] 社会老年化发展趋势加剧，预计到2050年，我国老龄人口将占人口总数的30%。老 年人由于各项生理机能退化，健康状况普遍不佳，往往身患一种甚至多种慢性疾病，但是老 年人大部分是独居的，日常生活得不到足够的照顾，特别是有些老年人根本就不知道自己 什么时候已变成了慢病患者，忽视了慢病的危害，因此通过长期及时地对慢病进行监测，有 助于慢病早期诊断和预防，大幅度降低发病比例和降低病患的医疗成本。21世纪的医学将 从"疾病医学"向"健康医学"发展，从重视治疗向重视预防保健转变，而预防保健是中医学 的独特优势和特色。
[0003] 中医五脏配五色的理论认为人体是一个有机的整体，其内在的生理病理的变化都 会在人脸有所表征，因此通过观察人脸的变化，可以直接诊断出脏腑病变的情况，所以中医 诊断疾病有望、闻、问、切四种方法，其中望诊为四诊之首。人脸观察属于中医望诊的重要部 分，它通过对人脸观察，能够判断人体全身与局部的病变情况，因而始终为历代中医学家所 重视。我国中医经典著作《黄帝内经》指出，人体内脏功能和气血状况在人脸都有相应表现， 人们可以通过对面部各种状况的观察，来了解人体的健康状态和病情变化。所谓相由心生， 内在五脏六腑的病理变化或是心理变化终会表现在脸上的相关区域，所以面部的望诊最能 洞察病机、掌握病情。比如健康人脸上应该是面色红润而有光泽并且很干净，但是随着各种 外界因素的影响，比如环境污染、精神压力等的影响，健康逐步受到损害，面部就会慢慢产 生各种症状，出现斑、痣、疙瘩、发黑、发青等现象。
[0004] 目前对个体健康的监控缺乏有效的手段，监控不方便，不及时。因此本发明根据中 医理论，采用信息技术，开发一个监控方便及时，成本低廉的健康监控手机。手机是人们经 常使用的工具，用户使用手机时的人脸反映的是用户的自然状态，因此通过自动采集用户 使用手机时的人脸图像，进而通过人脸图像分析就可以判断用户的健康状态，进而预警。
【发明内容】
[0005] 本发明要解决的技术问题是：自动利用手机的摄像设备采集人脸图像，实现自然 的健康监控，方便及时，准确率高，能够对有突发风险的疾病隐患人群提供全面可靠的监 护。
[0006] 针对上述技术问题，本发明提供一种基于人脸的健康监控手机，采取如下技术方 案： 一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述的手机包括：手机用户在用检测模块， 手机摄像头控制模块，人脸图像采集模块，人脸识别模块，人脸疾病分类模块，健康预警模 块，健康预警档案管理模块，人脸识别模型学习模块，人脸疾病分类模型学习模块。其中手 机用户在用检测模块检测手机用户是否正在使用手机，确定是否适合采集用户的人脸图 像，若判断为合适采集人脸图像，则其调用手机摄像头控制模块控制手机摄像头控制模块 拍摄人脸图像，并将其输出到人脸图像采集模块。人脸图像采集模块接收到采集的人脸图 像后，做图像预处理，并检测出去除背景的人脸图像，然后将此图像输出到人脸识别模块， 人脸识别模块对此人脸图像进行身份识别，检查是否与监控的手机用户一致，若判别是一 致的，就将人脸图像输出到人脸疾病分类模块。人脸疾病分类模块调用分类器，完成疾病分 类，并将疾病类别输出到健康预警模块。健康预警模块根据接收的疾病类别查询专家预定 义的健康预警知识库，获得健康预警信息在本机先显示，并发送给预先指定的手机，同时将 健康预警信息输出到健康预警档案管理模块。健康预警档案管理模块保存、查询、统计分析 接收到的健康预警信息。人脸识别模型学习模块通过人脸识别训练样本数据库，训练分类 器，获得分类器的分类模型，并将此模型传递给人脸识别模块。此模块需要在启动整个监控 过程之前完成。人脸疾病分类模型学习模块通过人脸疾病训练样本数据库，训练分类器，获 得分类器的分类模型，并将此模型传递给人脸疾病分类模块。此模块需要在启动整个监控 过程之前完成。所述的手机还包括：一个人脸疾病训练样本数据库，用以储存人脸图像和对 应的疾病类别；一个健康预警档案数据库，用以储存健康预警信息；一个人脸识别训练样 本数据库，用以储存人脸图像和对应的身份类别。
[0007] 有益效果 与现有技术相比，本发明的一种基于人脸的健康监控手机具有以下优点：采用手机自 动采集人脸图像实现健康监控，健康监控方便及时，准确率高，成本低，携带方便，简单易 用，既能让用户随时了解健康状态，也能为医师提供诊断参考。
【附图说明】
[0008] 图1 一种基于人脸的健康监控手机结构图。
【具体实施方式】
[0009] 本发明提出的一种基于人脸的健康监控手机，结合附图和实施例说明如下。
[0010] 如图1所示，为一种基于人脸的健康监控手机结构图，其特征在于，所述的手机 包括：一个人脸识别训练样本数据库210,储存从人脸图像提取的符合人脸识别的人脸特 征向量和对应的身份类别；一个人脸疾病训练样本数据库211，储存从人脸图像提取的用 于疾病分类的人脸特征向量和对应的疾病类别，疾病类别按同种疾病的不同程度归类不同 的疾病类别，以反映预测疾病发生的程度；一个健康预警档案数据库212,储存健康预警信 息，人脸图像，疾病类别，和预警时间。
[0011] 用户在用检测模块200,手机摄像头控制模块201，人脸图像采集模块202,人脸识 别模块203,人脸识别模型学习模块204,人脸疾病分类模块205,人脸疾病分类模型学习模 块206,健康预警模块207,健康预警档案管理模块208。其中用户在用检测模块200的输出 与手机摄像头控制模块201的输入连接，手机摄像头控制模块201的输出与人脸图像采集 模块202的输入连接，人脸图像采集模块202的输出与人脸识别模块203的输入连接，人脸 识别模型学习模块204的输出与人脸识别模块203的输入连接，人脸识别模块203的输出 与人脸疾病分类模块205的输入连接，人脸疾病分类模型学习模块206的输出与人脸疾病 分类模块205的输入连接，人脸疾病分类模块205的输出与健康预警模块207的输入连接， 健康预警模块207的输出与健康预警档案管理模块208的输入连接。
[0012] 1)用户在用检测模块200,当用户使用手机阅读信息时或玩游戏时，按时间周期 启动手机摄像头控制模块201。
[0013] 2)手机摄像头控制模块201，通过控制手机的