照相机对人脸照相，采集人脸图像， 然后将此图像传递给人脸图像采集模块202。
[0014] 3)人脸图像采集模块202,对手机摄像头控制模块201采集的人脸图像进行预处 理，去除背景，获得检测出的人脸图像，然后将检测出的人脸图像传递给人脸识别模块203。
[0015] 4)人脸识别模块203,负责将检测出的人脸图像抽取特征，转化为人脸特征向量 表示，然后采用采用分类器对人脸特征向量分类，完成身份识别，若与指定监控的对象身份 不一致，则本次监控结束，否则将人脸特征向量和身份信息传递给人脸疾病分类模块205。
[0016] 5)人脸疾病分类模块205,采用分类器对人脸特征向量进行疾病分类，获得疾病 类别，然后将此类别传递给健康预警模块207。
[0017] 6)健康预警模块207,根据人脸疾病类别，从预先由专家确定的数据库中获得对 应的健康预警信息，并将健康预警信息，预警时间，显示在监控手机上，同时发送给预先指 定的手机。然后将这些信息传递给健康预警档案管理模块208。
[0018] 7)健康预警档案管理模块208,将健康预警信息，预警时间等信息保存到健康预 警档案数据库212,同时支持用户对健康预警档案数据库212的查询、统计等操作功能。
[0019] 8)人脸识别模型学习模块204,通过人脸识别训练样本数据库210中的学习样本 集，训练分类器，获得分类器的分类模型，并将此模型传递给人脸识别模块203。此模块需要 在启动整个监控过程之前完成。
[0020] 9)人脸疾病分类模型学习模块206,通过人脸疾病训练样本数据库211中的学习 样本集，训练分类器，获得分类器的分类模型，并将此模型传递给人脸疾病分类模块205。此 模块需要在启动整个监控过程之前完成。
[0021] 人脸识别训练样本数据库210,保存的数据是来自于被监控用户的人脸图像及其 疾病类别，其中的人脸特征向量是计算机根据算法和人脸图像自动计算的，并在训练过程 中通过特征选择算法选择后的特征向量。
[0022] 人脸识别训练样本数据库210
【主权项】
1. 一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述的手机包括：手机用户在用检测模 块，手机摄像头控制模块，人脸图像采集模块，人脸识别模块，人脸疾病分类模块，健康预警 模块，健康预警档案管理模块，人脸识别模型学习模块，人脸疾病分类模型学习模块，其中 手机用户在用检测模块检测手机用户是否正在使用手机，确定是否适合采集用户的人脸图 像，若判断为合适采集人脸图像，则其调用手机摄像头控制模块控制手机摄像头控制模块 拍摄人脸图像，并将其输出到人脸图像采集模块，人脸图像采集模块接收到采集的人脸图 像后，做图像预处理，并检测出去除背景的人脸图像，然后将此图像输出到人脸识别模块， 人脸识别模块对此人脸图像进行身份识别，检查是否与监控的手机用户一致，若判别是一 致的，就将人脸图像输出到人脸疾病分类模块，人脸疾病分类模块调用分类器，完成疾病分 类，并将疾病类别输出到健康预警模块，健康预警模块根据接收的疾病类别查询专家预定 义的健康预警知识库，获得健康预警信息在本机先显示，并发送给预先指定的手机，同时将 健康预警信息输出到健康预警档案管理模块，健康预警档案管理模块保存、查询、统计分析 接收到的健康预警信息；人脸识别模型学习模块通过人脸识别训练样本数据库，训练分类 器，获得分类器的分类模型，并将此模型传递给人脸识别模块，此模块需要在启动整个监控 过程之前完成，人脸疾病分类模型学习模块通过人脸疾病训练样本数据库，训练分类器，获 得分类器的分类模型，并将此模型传递给人脸疾病分类模块，此模块需要在启动整个监控 过程之前完成，所述的手机还包括：一个人脸疾病训练样本数据库，用W储存人脸图像和对 应的疾病类别；一个健康预警档案数据库，用W储存健康预警信息；一个人脸识别训练样 本数据库，用W储存人脸和对应的身份类别。
2. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述的手机调 用手机用户在用检测模块，摄像头控制模块，和人脸图像采集模块自动采集用户使用手机 时的人脸图像。
3. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述的系统在调 用人脸疾病分类模块前，先调用人脸识别模块验证用户的身份，检查是否与监控对象一致， 若一致，才调用人脸疾病分类模块。
4. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述手机调用的 人脸疾病分类模块采用支持向量机分类器完成疾病分类。
5. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述手机调用的 人脸疾病分类模块采用稀疏表示分类器完成疾病分类。
6. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述手机调用的 人脸疾病分类模块采用集成分类Adaboost完成疾病分类，其弱分类器采用支持向量机。
7. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述手机在调 用人脸疾病分类模块完成疾病分类之后，再调用健康预警模块，判断用户的健康情况，并发 送到预先指定的智能设备，完成健康监控与预警。
8. 根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于所述的系统按 客户端和服务器方式实现，其中客户端包括：手机用户在用检测模块，手机摄像头控制模 块，人脸图像采集模块，人脸识别模块，人脸疾病分类模块，健康预警模块；服务器包括人脸 图像身份识别学习模块，人脸图像疾病分类模型学习模块，人脸识别训练样本数据库，人脸 疾病训练样本数据库，健康预警档案数据库。
【专利摘要】本发明公开了一种基于人脸的健康监控手机，包括：手机用户在用检测模块，手机摄像头控制模块，人脸图像采集模块，人脸特征向量构造模块，人脸识别模块，人脸疾病分类模块，健康预警模块，健康预警档案管理模块，人脸识别模型学习模块，人脸疾病分类模型学习模块。本发明效果是采用手机自动采集人脸图像实现健康监控，监控方便及时，监控准确率高，成本低，携带方便，能让用户随时了解其健康状态，能为医师提供诊断参考。
【IPC分类】G06K9-00, G06F19-00, G06K9-62, H04M1-725
【公开号】CN104636580
【申请号】CN201310560367
【发明人】不公告发明人
【申请人】广州华久信息科技有限公司
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2013年11月13日