在图6中，作为一例仅显示两个漏水调查历史。
[0085] 在调查ID信息601中存储在所有调查历史中唯一决定特定的调查历史的ID。在 期间信息602中存储实施了该调查的期间的信息。在对象地区信息603中存储通过该调查 实施了漏水调查的地区ID。
[0086] 图7是表示登记在调查/修理信息存储部122中的表管路修理信息的图。表管路 修理信息700的列分别是：修理ID信息701、类别信息702、管ID信息703、位置信息704、 原因信息705、防止漏水量信息706、日期时间信息707以及调查ID信息708。在表管路修 理信息700中，针对以漏水调查计划制定装置101为管理对象的配水管以及供水管实施的 管路修理历史，以一个管路修理为一行，登记所有的信息。在图7中，作为一例仅显示一个 管路修理历史。
[0087] 在修理ID信息701中存储在所有修理历史中唯一决定特定的修理历史的ID。在 类别信息702以及管ID信息703中存储表示该修理对象是配水管还是供水管的信息以及 对象管的ID信息。在位置信息704中与GIS协作来存储实施了该修理的位置信息。即，存 储针对对象管的哪个位置进行了修理的信息。
[0088] 在原因信息705中存储推定修理漏水的原因信息。例如，存储以老化劣化、腐蚀、 过重、不明等为原因的信息。在防止漏水量信息706中存储从修理现场观察成为该修理对 象的漏水的修理时间的漏水量（流量）的结果信息。在日期时间信息707中存储实施了该 修理的日期时间信息。在调查ID信息708中存储发现作为该修理对象的漏水的漏水调查 ID信息。如果作为对象的漏水，不是通过漏水调查发现的漏水，而是例如通过地上漏水的通 报等发现的漏水，则存储能够确定这些发现理由的ID信息。
[0089] 图8是表示配水块的漏水量的实际推移的例子的图。在图8的图表中，横轴表示 时间，纵轴表示特定的地区（配水块）的漏水量。一般，如漏水量801所示，地区的漏水量 除了防止作业期间811以及防止作业期间812所示的漏水防止作业的实施期间外，单调地 增加。在此，漏水防止作业是指，漏水调查和通过漏水调查发现的漏水的修理。
[0090] 如上所述，漏水量推定部110根据登记在各存储部中的信息，如图8所示地推定各 地区的过去的漏水量。
[0091] 图9是表示基于漏水量预测部112的漏水量的预测推移的图。参照图9,对基于漏 水量预测部112的特定地区（配水块）的漏水量的期待值和该不确定性两者的预测进行说 明。在图9的图表中，横轴表示该地区的最后的漏水调查以及修理后的经过时间，纵轴表示 该地区的漏水量。
[0092] 漏水量预测部112输出的漏水量的推移的预测涉及与最后的漏水调查以及修理 后的经过时间对应的、预测漏水量的期待值901、预测漏水量的低位值903以及预测漏水量 的高位值902等三个时间系列。预测漏水量的高位值902以及预测漏水量的低位值903 是用于表现预测漏水量的期待值901的不确定性的值。例如，能够将高位值以及低位值设 成例如从预测模型的过去的漏水量推移对应程度算出的、95%可靠区域的上限值以及下限 值。
[0093] 一般，漏水的产生与许多不确定因素相关，因此很难作为决定性的事件来处理。因 此，仅通过漏水量的期待值的预测误差较大，并且不能考虑每个地区的预测的不确定性不 同。
[0094] 漏水调查计划制定装置101除了上述的期待值外还输出高位值以及低位值作为 期待值的不确定性，由此在制定有效的漏水调查计划时，能够进行更有用的漏水量的预测。 作为期待值的不确定性的表现方法，除了高位值以及低位值外，例如还可以使用与期待值 的偏差大小。
[0095] 图10是表示登记在预测模型存储部131中的表预测模型信息1000的图。表预测 模型信息1000的列分别是：预测模型ID信息1001、对象地区信息1002、模型式信息1003、 说明变量信息1004、系数信息1005以及类别信息1006。
[0096] 表预测模型信息1000针对预测模型学习部111输出的所有的预测模型，以一个预 测模型为一行进行登记。图10中，作为一例，对两个预测模型进行显示。另外，在表预测模 型信息1000包括：对以漏水调查计划制定装置101为计划制定对象的全部地区，对一个地 区至少能够应用一个以上的预测模型。
[0097] 在预测模型ID信息1001中存储唯一决定预测模型的ID。在对象地区信息1002 中存储能够应用预测模型的地区ID。对能够应用于多个地区的模型存储可确定能够应用的 地区的信息。
[0098] 在模型式信息1003中存储预测模型在预测中所使用的公式编号。在说明变量信 息1004中存储在向预测模型的各地区应用时的、利用的地区的说明变量信息。预测模型学 习部111以及漏水量预测部112根据需要从管路信息存储部121、调查/修理信息存储部 122取得地区说明变量的具体值。对说明变量，在后进行叙述。
[0099] 在系数信息1005中存储模型式信息1003指示的预测式的系数的具体值。在类别 信息1006中存储表示该预测模型相当于通用预测模型和按地区预测模型中的哪个模型的 信息。
[0100] 预测模型学习部111输出在图10中说明的预测模型信息。预测模型学习部111 输出的预测模型如在类别信息1006中的说明所示，区分为按地区预测模型和通用预测模 型，其中，所述按地区预测模型仅能够应用于特定的一个地区，所述通用预测模型通过代入 所述地区中的值而能够应用于多个地区。
[0101] 例如图10所示的预测模型ID为E4A332的预测模型是按地区预测模型。作为按 地区预测模型的预测式的具体例，漏水调查计划制定装置101例如使用如下的预测式。以 下，将式（Ia)至（Ic)统称为式（1)。
[0102] L (t) = LO+kX t · · · (la)
[0103] Lh (t) = L (t) +DhO+mhX t · · · (lb)
[0104] LI (t) = L (t)-Dl〇-ml X t · · · (Ic)
[0105] 在此，
[0106] L(t):预测漏水量的期待值[m3/h]
[0107] LO :同上的初始值（漏水修理之后）[m3/h]
[0108] Lh(t):预测漏水量的高位值[m3/h]
[0109] DhO :同上的初始值（漏水修理之后）[m3/h]
[0110] Ll(t):预测漏水量的低位值[m3/h]
[0111] DlO :同上的初始值（漏水修理之后）[m3/h]
[0112] k,mh,ml;正系数
[0113] t:经过时间[天]
[0114] 例如图10所示的预测模型ID为E3AGE的预测模型是通用预测模型。作为通用预 测模型的预测式的具体例，漏水调查计划制定装置101例如使用如下的预测式。以下，将式 (2a)至（2c)统称为式（2)。
[0115] L (t，X) = LO (X)+k (X) X t · · · (2a)
[0116] Lh(t,x) = L(t, x)+DhO+mhXt · · · (2b)
[0117] LI (t, x) = L (t, x)-DlO-ml X t · · · (2c)
[0118] 【公式1】
[0119] L0 (x) = exp ( α 〇+ Σ s a s X xs) · · · (2d)
[0120] 【公式2】
[0121] k (x) = exp ( β 〇+ Σ s β s X xs) · · · (2e)
[0122] 在此，
[0123] L(t，x):预测漏水量的期待值[m3/h]
[0124] LO(x):同上的初始值（漏水修理之后）[m3/h]
[0125] Lh(t，X):预测漏水量的高位值[m3/h]
[0126] DhO :同上的初始值（漏水修理之后）[m3/h]
[0127] LI (t，X):预测漏水量的低位值[m3/h]
[0128] DlO :同上的初始值（漏水修理之后）[m3/h]
[0129] a 〇、β 〇、a s、β s :系数
[0130] k(x)，mh，ml ;正系数
[0131] s :说明变量的索引（index)
[0132] xs :索引s的说明变量
[0133] X :所有的说明变量
[0134] t:经过时间[天]
[0135] 关于s，取得所有的说明变量的索引。
[0136] 作为漏水调查计划制定装置101处理的通用预测模型的说明变量，能够使用根据 存储在管路信息存储部121、调查/修理信息存储部122等中的，地区内的过去的漏水修理 件数、相同的漏水修理件数中不是通过漏水调查而是通过通报发现的漏水