据本发明一个具体实施例的HSI彩色图像的H通道数据的直方图；
[0045] 图3是根据本发明另一个具体实施例的分割方法的流程图；
[0046] 图4a示出了根据本发明一个具体实施例的对HSI彩色图像的S通道的数据执行 阈值分割的结果图，图4b示出了根据本发明一个具体实施例的对图4a的图像执行形态学 图像处理的结果图；
[0047] 图5a、图5b、图5c、图5d和图5e分别是根据本发明一个具体实施例的原始舌图、 分水岭算法分割结果图、HSI彩色图像分割结果图、舌体分割最终结果图、舌体轮廓图；
[0048] 图6是根据本发明一个具体实施例的分割装置的示意性框图；以及
[0049] 图7a和图7b分别不出了几余区域占手动分割舌图的比例不意图和直方图，图7c 和图7d分别不出了缺失区域占手动分割舌图的比例不意图和直方图，图7e和图7f分别不 出了缺失区域与冗余区域的加和占手动分割舌图的比例示意图和直方图。
【具体实施方式】
[0050] 在下文的描述中，提供了大量的细节以便能够彻底地理解本发明。然而，本领域技 术人员可以了解，如下描述仅涉及本发明的较佳实施例，本发明可以无需一个或多个这样 的细节而得以实施。此外，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未 进行描述。
[0051] 根据本发明一个方面，提供了一种舌体图像的分割方法。图1示出了根据本发明 一个具体实施例的分割方法100的示意性流程图。如图1所示，该分割方法100包括以下 步骤。
[0052] S110,根据原始彩色图像获得灰度舌体图像和HSI彩色图像。
[0053] 原始彩色图像一般是基于红（R，Red)、绿（G，Green)、蓝（B，Blue) (RGB)颜色空间 的图像。图像中每一个像素都具有R、G、B三个颜色分量，这三个分量大小可以均为0至255 之间的数。
[0054] 将原始彩色图像灰度化，生成灰度舌体图像。灰度图像是一种具有从黑到白多级 灰度色域或等级的图像。灰度图像只有灰度等级，而没有颜色的变化。但是，原始彩色图像 转成灰度图像后，仍可以看出颜色的深浅。灰度图像中的每个像素用多位数据表示，例如8 位数据，因此像素值可以是例如0至255中的一个。
[0055] 将原始彩色图像转换为HSI彩色图像。HSI彩色图像是基于色调（Hue, H)、色饱和 度（Saturation，S)和亮度（Intensity, I)空间的彩色图像。因此，HSI彩色图像包括H通
[0056] 道、S通道和I通道的数据。HSI彩色图像与RGB彩色图像存在对应关系，可以将原始彩色 图像转换为HSI彩色图像，转换公式如下：
【主权项】
1. 一种舌体图像的分割方法，包括： 根据原始彩色图像获得灰度舌体图像和HSI彩色图像； 基于所述灰度舌体图像，利用分水岭算法获得第一图像； 基于所述HSI彩色图像的H通道的数据，对所述HSI彩色图像进行分割，以获得第二图 像； 基于所述HSI彩色图像的I通道的数据，对所述第二图像进行分割，以获得第三图像； 以及 计算所述第一图像和所述第三图像的并集，以获得舌体分割结果图。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用分水岭算法获得第一图像进一步 包括以下步骤： 利用边缘增强方法获得所述灰度舌体图像的梯度图； 基于所述HSI彩色图像的S通道的数据，利用阈值分割技术获得标记图像； 将所述标记图像覆盖在所述梯度图上，获得待分割灰度图；以及 对所述待分割灰度图利用所述分水岭算法进行分割，获得所述第一图像。
3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用阈值分割技术获得标记图像进一 步包括以下步骤： 对所述HSI彩色图像的S通道的数据进行阈值分割；以及 利用形态学图像处理技术对经阈值分割的图像进行优化，获得标记图像。
4. 如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述利用阈值分割技术获得标记图像是 利用大津阈值。
5. 如权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，在所述根据原始彩色图像获得灰度 舌体图像和HSI彩色图像之前，所述原始彩色图像被预处理。
6. -种舌体图像的分割装置，包括： 图像转换模块，用于根据原始彩色图像获得灰度舌体图像和HSI彩色图像； 第一分割模块，用于基于所述灰度舌体图像，利用分水岭算法获得第一图像； 第二分割模块，用于基于所述HSI彩色图像的H通道的数据，对所述HSI彩色图像进行 分割，以获得第二图像； 第三分割模块，用于基于所述HSI彩色图像的I通道的数据，对所述第二图像进行分 害J，以获得第三图像；以及 合并模块，用于计算所述第一图像和所述第三图像的并集，以获得舌体分割结果图。
7. 如权利要求6所述的装置，其特征在于，第一分割模块进一步包括以下模块： 边缘增强模块，用于利用边缘增强方法获得所述灰度舌体图像的梯度图； 标记图像获得模块，用于基于所述HSI彩色图像的S通道的数据，利用阈值分割技术获 得标记图像； 屏蔽模块，用于将所述标记图像覆盖在所述梯度图上，获得待分割灰度图；以及 分水岭分割模块，用于对所述待分割灰度图利用所述分水岭算法进行分割，获得所述 第一图像。
8. 如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标记图像获得模块进一步包括以下模 块： 阈值分割模块，用于对所述HSI彩色图像的S通道的数据进行阈值分割；以及 优化模块，用于利用形态学图像处理技术对经阈值分割的图像进行优化，获得标记图 像。
9. 如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述标记图像获得模块利用大津阈值。
10. 如权利要求6-8之一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括预处理模块，用于 在所述图像转换模块根据原始彩色图像获得灰度舌体图像和HSI彩色图像之前，预处理所 述原始彩色图像。
【专利摘要】本发明提供一种舌体图像的分割方法和装置。该分割方法包括：根据原始彩色图像获得灰度舌体图像和HSI彩色图像；基于所述灰度舌体图像，利用分水岭算法获得第一图像；基于所述HSI彩色图像的H通道的数据，对所述HSI彩色图像进行分割，以获得第二图像；基于所述HSI彩色图像的I通道的数据，对所述第二图像进行分割，以获得第三图像；以及计算所述第一图像和所述第三图像的并集，以获得舌体分割结果图。上述分割方法和分割装置，一方面，对图像中的舌体边界敏感，分割结果更准确，另一方面，分割速度更快，具备时效性。
【IPC分类】G06T7-40, G06T7-00
【公开号】CN104658003
【申请号】CN201510114078
【发明人】唐晓英, 都骏成, 张希颖, 刘伟峰, 高天欣
【申请人】北京理工大学
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2015年3月16日