实现了数据的共享、交换和再应用。该系统的处理过程可以分为四个处理阶段:证券业务管理、财务核算、管理会计、决策支持。?证券业务管理子系统是管理信息系统的基础和前提，它能够获得交易数据、行情数据、资金动态数据，动态反映证券交易的成本和潜在的盈亏以及资金占用情况，及时依据业务数据生成会计凭证，实现财务与业务一体化管理。?总账子系统是财务核算与管理系统的核心模块，它完成从凭证到账簿的核算和管理，支持多币种核算、跨单位查询、跨年度查询，实时动态地反映集团公司全体成员的财务状况及经营成果。?项目管理子系统是管理会计的重要组成部分，其以项目为中心进行核算管理，提供多种条件的统计和查询功能，可以满足各种成本费用中心和利润中心管理的要求。?财务分析和报表子系统提供的分析报表和数据，为领导进行科学、及时、合理的决策提供有效支持。2.3.2安全机制系统提供了理想的安全性保障功能。JAVA语言在安全性方面做了严格的限制，保证了浏览器(BROWSER)操作的安全。大型关系型数据库均有着良好的安全性，并可与操作系统相结合。应用软件提供了多层次的安全控制功能，包括用户权限管理(模块权限、功能权限、科目权限)，操作日志监控，数据的联机备份与恢复等功能。保证系统的安全性，保证数据的安全性、正确性。用户还可通过自设防火墙保证WEB服务器的安全。2.3.3集成与接口申银万国管理信息系统是在用友NC软件基础上结合证券行业及该企业管理特点做了部分专项开发的专用系统。该系统既充分利用了企业原有计算机资源，又易于满足系统将来的扩展。在系统中能够顺利完成证券交易系统数据向证券业务管理系统的传递，证券业务数据以凭证形式向财务系统的传递，实现所有系统间的无缝连接。组件化结构和灵活配置功能使申银万国获得真正量身定做的管理信息系统；ORACLE数据库自身还提供与其他软件连接的开放式接口，更增强了该系统的开放性。3.管理升级评析管理信息系统通过集中建账、统一基础科目设置、集中数据管理、远程实时查账等等手段，全面支持了申银万国公司的集中式集团管理模式。4.项目管理专项评析在实际业务中，有许多项目(如:资金合同、部门、对外投资、在建工程等)是作为成本费用中心或利润中心来核算的，这些项目的核算量大且统计要求频繁。如果使用传统的科目核算方法，按项目开设账页，并在账页中按成本费用或收入科目设专栏进行明细核算，即所谓多栏账，会导致科目数量成倍增加，造成科目体系庞大、错账率高、难以进行纵向横向分析比较、统计核算汇总不便等许多弊端。采取这种科目结构，即使在计算机上也不会得到理想的管理效率和效果。申银万国通过使用用友软件中项目管理子系统，要求总公司及其所有所属单位的财务在用友NC软件中统一设置两个项目大类，很好地解决了项目管理的问题，实现了以项目为中心进行核算管理的要求。同时，系统还提供多种条件的统计、查询、自动生成报表的功能，以及计划监督功能。5.证券业务管理系统运用评析在管理信息系统中，证券业务管理子系统是结合财政部要求将自营业务和受托业务分别管理的最新证券公司会计制度设计开发的专项正确业务核算和管理的系统。其证券自营业务管理系统覆盖了目前证券公司自营业务的大多数业务，包括对自营证券、受托业务、自营B股、海外市场股票的核算和管理；能全面管理股票、债券、回购等业务，支持业务部门对业务数据的采集、统计和分析等。
【主权项】
1.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人信息管理处理系统整个平台采用四层处理构架，由下至上分别是数据存储层、数据引擎层、应用系统层和网站层； 数据存储层。
2.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人信息管理处理系统负责整个平台的数据存储和处理，这些数据包括用户相关数据、业务相关数据、网站相关数据、引擎的数据模型以及系统级数据等； 数据引擎层； 这一层是整个平台的处理核心，包括核心算法和api接口 ； 目前包括搜索引擎和UBIE，分别负责搜索和用户行为分析的处理； 应用系统层； 该层由若干个应用系统组成，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统以及网页采集与分析系统； 每个系统都是一个独立的产品，负责实现核心的业务处理逻辑网站层； 负责实现Π部分，包括网站各频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台。
3.主要技术与性能指标 平台运营同时满足指标: 1.在线经纪人:3000人； 2.注册经纪人:30000人； 3.总房源数:60万 平台性能同时满足指标: 1.日均IP数:5万 2.日均PV数:40万 3.页面响应时间不超过5秒 传统的用户行为分析主要采用对用户行为历史数据的离线分析，通常是由数据库管理员执行数据库查询来完成，这样做不仅无法及时获取分析结果，而且很难建立合理的数学模型； 本引擎以用户历史数据为基础，通过离线训练方式建立起原始模型，然后在系统运行过程中，对新产生的数据进行增量式学习，进而不断地优化模型的参数。
4.整个过程中数据引擎处于工作状态的，计算也是实时的； 数据处理容量:100万条历史数据； 处理速度:小于I秒。
5.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人信息管理处理系统网页采集与分析系统； 传统页面采集和分析主要靠人工或者辅助软件来完成； 对于商业地产网络平台，我们不仅需要采集房源信息，而且还要采集周边相关咨询，并且进行关联，以提闻用户体验； 本系统通过关键词提取、关键词库管理，利用相关性分析，实现整个过程的自动处理，并且通过不断的优化，提高处理的准确性； 技术指标: 处理能力:每天采集和预处理200万条数据； 对于目前搜索引擎，根据用户所提供的关键词，系统会提供“相关搜索”。
6.从技术实现的角度来看，这种相关性只是建立在词与词之间的文本信息分析的基础上； 在本系统，我们引入用户对关键词的喜好程度，然后利用用户行为分析引擎，建立用户喜好模型，从而提供个性化搜索服务，提高用户体验； 响应速度:小于5秒； 个性化推荐系统。
7.推荐系统是网站运营常用的一种方式，传统实现方式比较简单； 这种方式由于不准确，往往被用户视为垃圾信息，导致网站二次点击率下降； 本系统通过对用户浏览房源的行为数据采集，通过用户行为分析引擎对用户关注度进行量化和建模，从而实现推荐的个性化体验； 处理能力:每天处理20万次请求； 首先，完成渐进式学习算法在数据挖掘和建模中的应用，包括相关的算法。
8.在此基础上结合互联网应用特性，完成用户行为分析引擎的开发；然后，以用户行为分析引擎为内核，结合搜索和推荐技术，分别开发出智能全文检索系统和个性化推荐系统； 最后，搭建商业地产网站和周围相关系统，结合之前的系统，完成整个商业地产网络平台集成； 总体上分为四个大的阶段: 核心算法开发阶段； 在这一阶段，主要完成数据挖掘算法的搜集、开发和优化。
9.新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人信息管理处理系统进行算法的优化，根据测试结果对算法及参数进行调整； 引擎开发阶段； 在这一阶段，主要包括搭建引擎框架，算法适配器和算法集成； 引擎框架包括一些基础功能，例如文件操作、内存操作、公共数据结构及存储、数据操作适配器、API接口以及数据解压缩和系统安全； 算法适配器，包括算法公共基类和扩展类，实现算法的通用性和可扩展性； 算法集成主要是将前期所实现的算法，按照适配器就行重新开发和调试，实现与引擎框架的集成； 此外，搜索引擎以第三方开源软件-Lucene为基础,通过部分修改和优化,搭建自己的搜索引擎； 应用系统开发阶段; 在完成引擎开发工作后，进入应用系统开发阶段； 目前，包括智能全文检索系统、个性化推荐系统和网页采集与分析系统； 智能全文检索系统，主要是用来实现平台搜索相关的功能，同时结合用户关键词分析，实现个性化搜索和推荐； 个性化推荐系统，主要用来实现平台推荐服务，包括网站推荐、短信推荐和Email推荐； 网页采集与分析系统，主要负责房源及其相关咨询的搜集和整理，满足平台内容建设的需要； 网站开发阶段； 这是整个项目的最后一个阶段，主要用来实现Π部分，包括网站门户与频道、用户会员中心、经纪人管理后台和管理员后台； 网站门户包括首页、写字楼、商铺转让和论坛等；用户会员中心包括基本资料管理、房源委托、委托管理等功能；经纪人管理后台包括基本资料管理、写字头出租发布和管理、商铺发布和管理、房源统计等功能；管理员后台包括用户管理、经纪人管理、房源管理和论坛管理等功能； 整个项目采用循环迭代开发模式，每一行代表一次循环，即从核心算法一直到网站开发； 每一列表示一次迭代，即整个平台的一次迭代，这种开发模式可以更好的满足平台运营的需求。
【专利摘要】本发明新式程序切片技术的面向商业地产行业的网络经纪人信息管理处理系统摒弃了传统的用户行为分析主要采用对用户行为历史数据的离线分析，通常是由数据库管理员执行数据库查询来完成，这样做不仅无法及时获取分析结果，而且很难建立合理的数学模型。本发明以用户历史数据为基础，通过离线训练方式建立起原始模型，然后在系统运行过程中，对新产生的数据进行增量式学习，进而不断地优化模型的参数。整个过程中数据引擎处于工作状态的，计算也是实时的。
【IPC分类】G06Q10-06, G06Q50-16
【公开号】CN104715300
【申请号】CN201310673767
【发明人】朱迪
【申请人】上海莞东拿信息科技有限公司
【公开日】2015年6月17日
【申请日】2013年12月12日