[0028]本文中使用的“计算机可读存储介质”涵盖可以存储能够由计算设备的处理器运行的指令的任何存储介质。计算机可读存储介质可以指代计算机可读非暂态存储介质。计算机可读存储介质也可以指代有形计算机可读介质。在一些实施例中，计算机可读存储介质也可以能够存储能够由计算设备的处理器访问的数据。计算机可读存储介质的范例包括但不限于:软盘、磁硬盘驱动器、固态硬盘、闪速存储器、USB拇指驱动器、随机存取存储器(RAM)存储设备、只读存储器(ROM)存储设备、光盘、磁光盘、以及处理器的寄存器文件。光盘的范例包括压缩盘(⑶)以及数字通用盘(DVD)，例如⑶-R0M、⑶-RW、⑶-R、DVD-R0M、DVD-RW、DVD-R，或蓝光盘。术语“计算机可读存储介质”也指代能够由计算机设备经由网络或通信链路访问的各种类型的记录介质。例如，数据可以通过调制解调器、通过因特网或者通过局域网来检索。
[0029]本文中使用的“处理器”涵盖能够运行程序或机器可执行指令的电子部件。对包括“处理器”的计算设备的引用应被解释为可能包括多于一个处理器。术语“计算设备”应被解释为可能指代每个均包括处理器的计算设备的集合或网络。多个程序可以使它们的指令由多个处理器执行，所述多个处理器可以处于相同的计算设备或者可能甚至分布多个计算设备间。
[0030]总体而言，患者的社交网络与患者的互动的水平，包括患者的社交网络中的至少一个人的身体活动或非身体活动。换言之，患者与该社交网络的互动(其影响自我护理水平)也包括诸如社交互动的非身体活动。社交互动对于患者的健康是重要的。例如，来自居住于远程位置的家庭成员的定期的电话或电子邮件能够对患者的自我护理具有积极影响，尽管此人不以物理方式提供护理而是以心理方式提供护理。
[0031 ] 然而，在根据本发明的健康护理系统的优选实施例中，患者的社交网络与患者的互动水平包括患者的社交网络中的至少一个人的身体活动。例如，能够期望在其住院期间频繁地接受家人或朋友的访问的患者具有活跃的社交背景，所述社交背景也能够在患者从医院出院时为其提供护理。因此，患者将需要饮食支持并且将很可能需要个人来将其带到医院或全科医师的下一个预约的可能性是低的。
[0032]在有利的实施例中，所述健康护理系统还包括用于监测患者和患者的环境的至少一个传感器。所述至少一个传感器能够被安装在医院中和/或家中。备选地，患者能够携带所述传感器，例如，以具有加速度计的手环、胸带、或者被集成到诸如移动电话的电子设备中的形式。传感器的备选类型包括运动或移动传感器、基于IR的传感器、雷达传感器或在光谱的可见部分或红外部分工作的相机。此外，能够安装多个相同或不同的传感器来监测患者和患者的环境。能够从所述传感器获得患者活动数据。备选地或除患者活动数据之外，能够从所述至少一个传感器获得社交支持活动数据。在一个实施例中，所述传感器根据患者的社交网络与患者的通信来提供关于患者的社交网络与患者的非身体互动的信息。
[0033]在备选的实施例中，所述健康护理系统还包括用于从所述至少一个传感器的输出信号中提取患者活动数据和社交支持活动数据的信号处理单元。例如，所述传感器是视频相机。该视频相机观察医院中的患者的病房。因此，患者以及访问者两者都由相同的传感器来监测。信号处理单元分析视频流并且识别患者，例如识别为躺在床上的人。患者的运动能够由信号处理单元来分析以确定患者的身体活动。该数据被提供到健康护理系统作为患者活动数据以供进一步处理。除检验患者的运动外，可以追踪额外的人。因此，可能获得描述患者的社交网络与患者的互动的水平的社交支持活动数据，例如，通过分析访问者的身体活动。
[0034]在实施例中，所述指令还令处理器基于患者的日程表来校正和/或增强患者活动数据和/或社交支持活动数据。关于上面的范例，不一定所有已经被追踪的人都是患者的社交网络的一部分。例如，医生的访问或与医务人员的预约不计入患者的社交网络的活动。此外，患者的日程表还可以包括设施的访问时间。由于只有在访问时间期间才允许访问，因而与患者的社交网络的互动的水平能够针对不允许访问的时间而被校正。此外，能够针对患者离开以进行医学过程等等的时间而应用校正。例如，物理治疗的预约能够计入患者身体活动。
[0035]在实施例中，所述指令还令处理器可以通过将患者活动数据和/或患者的社交支持活动数据与来自其他患者的患者活动数据和/或社交支持活动进行比较来计算相对患者活动和/或相对社交支持活动。当前活动数据和过往活动数据能够用于比较。这一特征对于将患者和活动水平、与历史数据和/或来自其他设施的数据一起进行相互比较是特别有用的。
[0036]在再另一实施例中，所述指令还令处理器动态地更新针对所述护理计划的所述推荐。计算的护理计划不是静态的而是基于患者的状态的变化而提供连续的修正。护理计划能够在获得新的患者活动数据和/或新的社交支持活动数据时被调整。为了针对患者的实际状况来定制护理计划，所提出的健康护理系统基于客观的患者活动数据和社交支持活动数据来计算对护理计划的推荐。这在患者的自我护理能力和/或社交网络的自我护理能力随时间变化的情况下是特别有帮助的。
[0037]在所述健康护理系统的另外的实施例中，所述指令还令处理器基于获得的患者活动数据和/或社交支持活动随时间的趋势来计算对所述护理计划的推荐。
[0038]在另一实施例中，所述指令还令处理器在患者活动数据指示患者活动降低和/或社交支持活动数据指示社交支持活动降低的情况下增加推荐的患者护理水平。例如，如果获得的社交支持活动数据指示患者的社交网络与患者的互动降低，则这指示社交网络的自我护理能力降低。因此，能够提高由专业护理提供者提供的专业护理的水平以补偿降低的社交网络的自我护理能力。备选地，如果患者活动降低，则能够增加专业护理的水平。当然，如果患者活动和/或社交支持活动增加，则能够降低专业护理的水平。由此，能够在患者护理周期内确保最优护理水平，这继而降低不利事件的可能性并且降低再入院的可能性。
[0039]在实施例中，所述指令还令处理器推荐将医学随访会见安排在己知患者具有能够用于他的社交支持水平在阈值之上或阈值之下的时间。代替基于刚性的日程表而简单地为随访预约安排，这些预约能够被布置为使得也考虑患者的社交网络的需要。这避免了，例如，家庭成员必须请一天假以带患者去见医生。替代的是，至少可以在非正式护理提供者通常有时间时为患者自动地安排预约。
[0040]在另外的实施例中，所述指令还令处理器使用描述患者出院的准备的出院准备模型。除获得患者活动数据和社交支持活动数据并为患者计算对护理计划的推荐之外，还考虑出院准备模型。由此，能够在护理计划中包括考虑到患者及其社交网络的自我护理能力的针对患者出院的最优时刻。具有强的自我护理能力的患者例如可以比具有较低自我护理能力的个人在更早的时间出院，因为具有高的自我护理能力的患者的再入院风险更低。
[0041]在该实施例的变型中，所述指令还令处理器使用风险模型，所述风险模型考虑患者的自我护理能及其社交网络的自我护理能力而描述不利事件的风险和/或描述患者状况的恶化的风险。
[0042]在根据本发明的健康护理系统的再另一实施例中，所述指令还令处理器使用来自电子健康记录的患者数据。患者信息经常以电子健康记录的形式被存储。对于进一步细化的护理计划，除患者活动数据和社交支持活动数据之外能够考虑来自电子健康记录的信息用于基于证据的决策支持。
【附图说明】
[0043]参考下文中描述的实施例，本发明的这些和其他方面将是显而易见的并将得以阐明。在以下附图中
[0044]图1示出了所提出的健康护理系统的第一实施例的示意图，
[0045]图2示出了所提出的健康护理方法的第一实施例的流程图，
[0046]图3示出了所提出的临床环境下的健康护理系统的示范性实施例，
[0047]图4示出了所提出的针对临床环境的健康护理系统的第二实施例的示意图，
[0048]图5示出了根据现有技术的再入院风险模型的屏幕视图，
[0049]图6示出了所提出的健康护理系统的针对家庭环境的实施例的示意图。
【具体实施方式】
[0050]所提出的健康护理系统利用患者活动数据和社交支持活动数据两者来计算对护理计划的推荐。这是关于仅依赖于患者数据的现有技术实现方式的显著差别。该方法实现了对患者的自我护理能力以及社交网络的自我护理能力的基于证据的评估。根据本发明的健康护理系统的