输出是基于所获得的客观数据的护理计划。
[0051]图1示出了根据本发明的健康护理系统10的第一实施例的示意图。其包括处理器11和计算机可读存储介质12。计算机可读存储介质12包括用于由处理器11运行的指令。这些指令令处理器11执行如在图2中示出的流程图中所图示的临床支持方法100的步骤。
[0052]在第一步骤SlO中，获得描述患者的身体活动的患者活动数据1，针对所述患者要提供对护理计划的推荐。在第二步骤Sll中，获得描述患者的社交网络与所述患者的互动的水平的社交支持活动数据2。该数据指示患者能够从他们的社交网络接收的支持和护理。在第三步骤S12中，基于患者活动数据I和社交支持活动数据2来计算对患者的护理计划的推荐。备选地，可以切换步骤SlO和Sll的顺序。
[0053]在实施例中，护理计划连续地被更新并且针对患者的当前需要和能力而被调节。因而，所述护理计划不是静态护理计划。因此，能够重复步骤S10、Sll、S12的序列。备选地，如果新的患者活动数据I和新的社交支持活动数据2中的至少一个是可用的，则能够更新护理计划。
[0054]患者活动数据描述患者的身体活动，针对所述患者要提供对护理计划的推荐。优选地，患者活动数据是从传感器(诸如运动传感器、GPS传感器、加速度传感器、雷达传感器、或在光谱的可见部分或红外部分工作的相机)获得的。然而，用于获得患者活动数据的来源不被限定为任何特定类型的传感器。备选地，能够在检查中提供患者的身体活动数据，其也可以包括诸如流水线(thread mill)上的压力测试的运动或者来自其他健康设备的数据。
[0055]社交支持活动数据描述患者的社交网络与患者的互动的水平。在优选实施例中，互动的水平描述身体互动的水平或者患者的社交网络中的至少一个人的身体活动。基于所述患者活动数据和所述社交支持活动数据，能够估计患者的总体个人护理能力和患者的社交网络的个人护理能力。这些估计被考虑用于计算对患者的定制的护理计划的推荐。
[0056]患者活动以及搭档、家人、朋友和其他社交支持的存在对于适当的个人护理是重要的。患者的护理计划和出院指导中经常包括足够的身体活动。因此，测得的活动水平对患者的健康状态的概括有所贡献。另一方面，检测到较低的活动水平可以发出更加重要的方面的信号，诸如，增加的虚弱、抑郁或总体减少的自我护理能力。具有减少的自我护理能力的患者可能在食物准备、进食、洗漱、和其他家居任务以及身体卫生上有困难，并且需要来自专业护理提供者的额外支持。
[0057]在医院中，减少的患者活动或者缺少患者的运动可能标志着不稳定、虚弱、焦虑或者抑郁。在医院中，降低的社交支持活动或缺少来自与患者互动的人的运动信号可能标志着患者的社交网络的受限的机动性、患者的社交孤立或者甚至缺少非正式护理提供者。
[0058]在家中，减少的患者活动或者缺少患者的运动可能标志着健康的恶化、受限的身体活动、抑郁、虚弱或者受限或者减少的总体自我护理能力。在家中，降低的社交支持活动或缺少来自与患者互动的人的运动信号可能标志着患者的社交孤立或者受限的护理支持。因此，根据本发明的健康护理系统提供针对患者的需求定制并且还考虑了他们的社交网络的活动的对护理计划的推荐。
[0059]在一定程度上，受限的患者活动能够由强大的社交支持网络的活动补偿，并且同样地己经检测到高水平的身体活动的患者不需要高水平的社交支持活动，因为他能够照顾自己。
[0060]图3示出了在临床环境中的健康护理系统的示范性实施例。在该实施例中，健康护理系统20通过以下实现:具有处理器和计算机可读存储介质的患者监测器21、由患者30穿戴的加速度计22、相机23和运动传感器24。因此，病房配备有传感器23、24，传感器23、24能够测量房间中床周围的总体活动并且能够测量患者30在床上和/或在床边的椅子上的存在。传感器22、23、24有线地或无线地被连接到患者监视器21。描述患者的身体活动的患者活动数据从由患者在其手腕上穿戴的加速度计22获得。在图3中，患者30卧床不起，使得获得的患者活动数据指示患者30的低水平的身体活动。除患者30之外，护士 31以及访问者32存在于房间中。
[0061]在非临床环境中(例如，患者的家中)的健康护理系统20的实施例能够包括相似和/或等同的传感器22、23、24或者至少一个备选传感器。
[0062]在具有患者特异性的传感器(诸如，加速度传感器22、以及一般的环境传感器，诸如运动传感器24或相机23)的实施例中，测得的环境数据能够与身体上的或患者特异性的传感器匹配以区分患者活动数据和来自他人的活动。再次，能够使用患者的日程表来对活动进行校正。
[0063]患者监测器21还包括用于有线或无线连接到医院网络的接口 25。经由该接口，健康护理系统20可以访问患者日程表。因为患者日程表指示护士在病房中的存在，因而能够校正社交支持活动数据。在示出的范例中，相机23识别除患者30外的两个人31、32。然而，社交支持活动数据应该被校正，因为只有一个访问者32。护士 31，作为专业护理提供者的一部分，不计入患者的社交网络与患者30的互动。因此，社交支持活动数据能够针对一个访问者的活动而被校正。
[0064]参考图4对针对医院情形的健康护理系统400的操作进行了更详细的描述。
[0065]在第一步骤中，计算患者41a的自我护理能力。利用环境传感器40b，通过测量患者不在床上或者在房间中的椅子上的时间来估计患者的活动分钟的数量。基于包括患者日程表40c的医院电子系统的数据，利用花费在离开房间的过程(如回波或导管过程(其反映诸如在动脉中放置支架的诊断和介入过程))上的时间来校正这些测量结果。任选地使用由对等组数据40d表示的历史测量结果将测得的活动分钟与对等组比较。通过对患者的活动数据与来自类似患者的数据进行比较，基于患者的身体活动来计算关于患者的自我护理能力的相对评分。
[0066]患者的自我护理能力能够任选地包括来自患者传感器40a (诸如像加速度计22的在体传感器)的测量结果。该患者传感器40a测量患者在住院期间的身体活动。这得到绝对活动水平，例如，用花费在身体活动上的千卡表示，高水平的身体活动指示患者的高水平的自我护理能力。此外，在周期性基础上，例如每天，任选地将活动水平与处于住院中的相同周期的对等组40d中的患者进行比较。能够将患者的自我护理能力评分与医院中的(特别是处于相同情形的患者的)平均水平活动进行相关。
[0067]在41b中确定患者的社交网络的自我护理能力，在本上下文中表示为访问者的自我护理能力。环境传感器40b (诸如相机23或运动传感器24)能够检测房间中访问者的存在。优选地，访问者的数量例如借助于信号处理单元来检测，所述信号处理单元分析来自相机23的视频流。备选地，能够分析房间的红外图像。使用该分析，检测房间中与患者互动的人的存在。患者日程表40c指示访问时间，使得能够校正和/或增强社交支持活动。在周期性基础上，计算访问者分钟的数量。例如，两个人访问半个小时表示60个访问者分钟。该访问者分钟的数量能够被相关到从对等组数据40d导出的平均访问者分钟数量。高的访问者分钟数量指示活跃的社交网络并且因此指示强的社交网络的自我护理能力。能够根据获得的数据而预期来自社交网络的自我护理能力的绝对量和相对量。
[0068]在护理评估43中评估总体护理水平。护理评估43基于患者41a的自我护理能力、访问者41b的自我护理能力并且任选地包括患者的电子健康记录(EHR)42。
[0069]健康护理系统400能够还评估出院准备48。出院准备48从出院指南45导出，出院指南45被创建为定义安全让病人出院时的状态。这些出院指南45中的标准是否被满足基于电子健康记录(EHR)42中出现的元素并且能够被看作让病人出院的最低要求。然而，对确切出院日期的推荐是通过包括根据护理评估43计算的自我护理能力来确定的，护理评估43包括患者的社交网络41b的自我护理能力中的患者41a的自我护理能力。患者和他的社交网络的自我护理能力的组合量降低在满足出院的最低要求和出院的推荐时刻之间的时间段。在实施例中，被存储在计算机可读存储介质中的指令令处理器执行计算，其中，在患者41a的自我护理能力和访问者41b的护理能力两个因素降低时，增加到达出院的时间段。当计算的到达出院的时间段超过预定的阈值时，例如，患者在符合最低出院要求之后不能在医院中保持超过72小时，对出院计划47的推荐伴随有发出对需要适