自动配准的方法对相邻的节点进行图像配准。
[0104]在步骤S605之后，执行步骤S606，由用户决定是否对图像配准的结果满意，即在步骤S606中判断是否接受配准结果。如果是，则执行步骤S608，否则执行步骤S607。
[0105]步骤S607，采用手动配准的方法进行图像配准。
[0106]在步骤S607中，用户可以根据自己的经验等，采用手动配准的方法，在自动配准的结果上，再次对病灶的空间位置信息等进行适当的调整，以达到用户可以接受的范围，之后返回执行步骤S606，直到用户对图像配准的结果满意为止，满意后可以执行步骤S608。
[0107]步骤S608，在相邻的节点间进行病灶信息的传递。
[0108]在对相邻的节点进行配准后，可以将在相邻的节点之间进行病灶信息的传递，之后可以执彳丁步骤S609。
[0109]步骤S609，对相邻的节点间的医疗图像数据进行分析，基于分析结果，对病灶进行追足示O
[0110]可以采用如实施例一步骤S205所描述的方法对相邻的节点间的医疗图像数据进行分析，基于分析结果，医生可以得到病灶在不同时间点的演化过程，进而实现对病灶的追足示O
[0111]步骤S610，将对病灶的追踪结果和PERCIST标准进行相应的比较、分析。
[0112]在对病灶进行追踪后，可以将基于对病灶的追踪结果和实体瘤疗效评价标准PERCIST进行相应的比较、分析，评估病灶变化趋势，对病灶进行准确的诊断。在此步骤中，如果用户对于基于PERCIST得到的评估结果不满意，也可以自己制定相应的实体瘤疗效评价标准，按照自定义的实体瘤疗效评价标准进行相应的评估与诊断，直到用户对得到的评估结果满意为止。
[0113]本实施例中步骤S605至步骤S610可以理解为是对时间轴各节点的操作的一种具体细化描述，在其他实施例中，也可以基于对时间轴各节点的进行的相关操作进行相应的具体描述，在此不做限定。
[0114]本发明技术方案还提供一种医疗图像数据的分析处理装置，所述装置包括分组单元、排序单元以及分析单元。
[0115]所述分组单元，适于基于医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集；所述排序单元，适于对在所述分组单元中得到多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；所述分析单元，适于对排序单元中得到的排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。
[0116]所述分析单元还包括获取单元、配准单元和追踪单元。
[0117]所述获取单元，适于获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集和第二数据集为排序后的多组医疗图像数据集中在时间上相邻的两组医疗图像数据集；所述配准单元，适于对获取单元所得到的第一数据集和第二数据集进行图像配准；所述追踪单元，适于对配准单元配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，以对病灶进行追踪。
[0118]虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
【主权项】
1.一种医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，包括: 获取医疗图像数据，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息； 对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序； 对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪O
2.如权利要求1所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述医疗图像数据包括CT图像数据、PET图像数据、SPECT图像数据和MR图像数据中的至少一种图像数据。
3.如权利要求1所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪包括: 获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集和第二数据集为排序后的多组医疗图像数据集中排序相邻的两组医疗图像数据集； 对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准； 对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，以对病灶进行追踪。
4.如权利要求3所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述第一数据集和第二数据集为对同一个患者进行扫描获取的医疗图像数据。
5.如权利要求3所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准为通过单模配准或者多模配准进行图像配准。
6.如权利要求3所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准是基于CT图像数据中的灰度信息进行图像配准。
7.如权利要求3所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析是基于PET图像数据进行分析的。
8.如权利要求1所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述对病灶进行追踪的结果为对病灶进行定位和定性。
9.如权利要求3所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准的方法包括自动配准、手动配准和交互配准中的至少一种方法。
10.如权利要求1所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，还包括:在对病灶进行追踪后，基于对病灶的追踪结果和实体瘤疗效评价标准，评估病灶变化趋势。
11.如权利要求10所述的医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，所述实体瘤疗效评价标准为PERCIST标准。
12.—种医疗图像数据的分析处理装置，其特征在于，包括: 分组单元，适于基于医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息； 排序单元，适于对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序； 分析单元，适于对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。
13.如权利要求12所述的医疗图像数据的分析处理装置，其特征在于，所述分析单元包括: 获取单元，适于获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集和第二数据集为排序后的多组医疗图像数据集中在时间上相邻的两组医疗图像数据集； 配准单元，适于对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准； 追踪单元，适于对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，以对病灶进行追踪。
【专利摘要】一种医疗图像数据的分析处理方法及装置，所述方法包括：获取医疗图像数据，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。该方法可以对多个时间点的医疗图像数据进行有效处理，使得繁杂的医疗图像数据之间可以进行相互关联，医生可以清晰、快速、方便的得到相互关联的医疗图像数据，进而可以方便地对不同时间点的多组医疗图像数据进行查看、比较以及分析等操作，最终基于分析结果可以准确对病灶进行追踪。
【IPC分类】G06F19-00, G06T7-00
【公开号】CN104750951
【申请号】CN201310594800
【发明人】程兆宁, 王季勇, 钱政
【申请人】上海联影医疗科技有限公司
【公开日】2015年7月1日
【申请日】2013年11月21日