一种图片处理方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及检测领域，尤其涉及一种图片处理方法及系统。
【背景技术】
[0002]样本分析仪对待测样本进行自动分类计数时，由于待测样本中存在异常细胞、细菌或污点对分类计数造成干扰，导致自动分类计数的准确率受到影响。
[0003]目前，通常采用的方式是在对待测样本的图片进行自动分类计数后进行人工审核，以提高分类计数的准确率。然而，待测样本的图片中目标种类繁多，排列杂乱，从而造成人工审核的识别效率低下，浪费人力物力。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明提供一种图片处理方法及系统，以解决现有技术中待测样本的图片中目标种类繁多，排列杂乱，造成人工审核的识别效率低下，浪费人力物力的问题，其具体方案如下:
[0005]一种图片处理方法，包括:
[0006]对待测样本图片中的目标进行自动识别分类标记；
[0007]将待测样本图片中自动识别分类标记后的目标进行剪切，使所述自动识别分类后的目标分离；
[0008]按照预定规则分类排列剪切后的目标。
[0009]进一步的，按照预定规则分类排列剪切后的目标，具体为:
[0010]将剪切后的目标按照所述剪切后的目标的形态学特征参数与标准模板类群的形态学特征参数进行对比，按照相似度高低进行排列。
[0011]进一步的，所述按照相似度高低进行排列，具体为:
[0012]将不同类型的目标分类排列，当目标的形态学特征参数与对应的标准模板类群形态学特征参数之间的差异达到预定值时，将该目标列为可疑目标，将所述可疑目标进行集中排列。
[0013]进一步的，所述按照相似度高低进行排列，具体为:
[0014]将不同类型的目标分类排列，当目标的形态学特征参数与对应的标准模板类群的形态学特征参数之间的差异达到预定值时，将该目标列为可疑目标，将所述可疑目标分别排列在其疑似的对应目标之后，其中，所述疑似目标为与所述标准模板类群中的目标达到预定相似度的目标。
[0015]进一步的，所述按照预定规则分类排列剪切后的目标之后，还包括:
[0016]当所述剪切后的目标与细胞分类数据库中的细胞分类标记不一致时，发送修订指令；
[0017]接收根据所述修订指令执行的修订操作，将与所述细胞分类数据库中的细胞分类标记不一致的目标按照所述细胞分类数据库进行重新分类标记；
[0018]将重新分类标记后的目标按照预定规则进行重新排列。
[0019]进一步的，在所述按照预定规则分类排列剪切后的目标后，还包括:
[0020]将按照预定规则分类排列后的目标与所述待测样本图片建立连接关系，所述连接关系为通过点击所述按照预定规则分类排列后的任一目标获取该目标在所述待测样本图片中的位置。
[0021 ] 进一步的，所述对待测样本图片中的目标进行自动识别分类标记，具体为:
[0022]获取待测样本的待测样本图片，所述待测样本图片为低倍放大镜下实景图片及高倍放大镜下实景图片；
[0023]对所述低倍放大镜下实景图片及高倍放大镜下实景图片中的目标进行自动识别并分类标记。
[0024]进一步的，所述待测样本为:尿液样本、血液样本、粪便样本、精液样本、胸腹水、胸脊液病理切片及其它染色标本。
[0025]一种图片处理系统，包括:自动识别单元，与所述自动识别单元相连的剪切单元，与所述剪切单元相连的排列单元，其中:
[0026]所述自动识别单元用于对待测样本图片中的目标进行自动识别分类标记；
[0027]所述剪切单元用于将待测样本图片中自动识别分类后的目标进行剪切，使所述自动识别分类后的目标分离；
[0028]所述排列单元用于按照预定规则分类排列剪切后的目标。
[0029]进一步的，所述排列单元具体为:
[0030]将所述剪切后的目标按照所述剪切后的目标与标准模板类群对比的相似度进行排列。
[0031]进一步的，还包括:与所述排列单元相连的关系建立单元，其中:
[0032]所述关系建立单元用于将按照预定规则分类排列后的目标与所述待测样本图片建立连接关系，所述连接关系通过点击所述按照预定规则分类排列后的任一目标获取该目标在所述待测样本图片中的位置。
[0033]进一步的，所述自动识别单元包括:显微镜，与所述显微镜相连的图片获取单元，与所述图片获取单元相连的识别子单元，其中:
[0034]所述显微镜用于扫描所述待测样本，定位所述待测样本内的目标，并对所述目标进行放大；
[0035]所述图片获取单元用于获取所述待测样本的待测样本图片，所述待测样本图片为低倍放大图片及高倍放大图片；
[0036]所述识别子单元用于对所述低倍放大图片及高倍放大图片中的目标进行自动识别及分类标记。
[0037]从上述技术方案可以看出，本申请公开的图片处理方法及系统，通过对待测样本图片中的目标进行自动识别分类，将待测样本图片中自动识别分类标记后的目标进行剪切，使目标一一分离，按照预定规则分类排列剪切后的目标，以便于对待测样本图片中的目标进行计数。本方案通过将待测样本图片中排列杂乱的目标进行剪切，并按照预定规则重新排列，以便于对目标的分类计数，避免了现有技术中采用人工审核时图片中的目标种类繁多，排列杂乱，造成的人工审核的识别效率低下，浪费人力物力的问题。
【附图说明】
[0038]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本发明实施例公开的一种图片处理方法的流程图；
[0040]图2为本发明实施例公开的一种待测样本图片；
[0041]图3为本发明实施例公开的一种重新排列后的细胞的图片；
[0042]图4为本发明实施例公开的一种重新排列后的细胞的图片；
[0043]图5为本发明实施例公开的一种细胞显示的图片；
[0044]图6为本发明实施例公开的一种图片处理方法的流程图；
[0045]图7为本发明实施例公开的一种图片处理系统的结构示意图；
[0046]图8为本发明实施例公开的一种自动识别单元的结构示意图。
【具体实施方式】
[0047]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0048]本发明公开了一种图片处理方法，其流程图如图1所示，包括:
[0049]步骤S11、对待测样本图片中的目标进行自动识别分类标记；
[0050]待测样本可以具体为:尿液样本、血液样本、粪便样本、精液样本、胸腹水、脑脊液，还可以是病理切片的图片，或者其它血涂片染色标本，待测样本图片中的目标可以具体为:红细胞、白细胞、血小板、尿液管型、尿液结晶、细菌、微生物、精子等，在此不做具体限定。
[0051]其中，对待测样本图片中的目标进行自动识别分类标记，具体可以为:
[0052]获取待测样本的待测样本图片，待测样本图片为低倍放大镜下实景图片及高倍放大镜下实景图片，对低倍放大镜下实景图片及高倍放大镜下实景图片中的目标进行分类标记，实现对目标