一种照片处理方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种照片处理方法及系统。
【背景技术】
[0002]当用户在外旅游时，会拍摄一系列的照片，但是在旅游过程中由于时间的匆忙或者其他事情的干扰，使得用户遗忘照片拍摄时的一些细节或信息，如地理位置信息，当用户游览过多个景点之后，再翻看拍摄的照片，有可能会不知道每张照片分别拍摄的是什么景点，这就使得用户对照片的整理和分类有了一定的难度。
【发明内容】
[0003]有鉴于此，本发明提供一种照片处理方法及系统，以解决现有技术中不便于对照片的整理分类的问题，其具体方案如下:
[0004]一种照片处理方法，包括:
[0005]获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；
[0006]查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；
[0007]将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；
[0008]将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签。
[0009]进一步的，在所述获取待处理照片所拍摄的地理位置信息的同时，还包括:
[0010]获取待处理照片所拍摄的时间；
[0011]根据所述待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息。
[0012]进一步的，在所述获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息之后，还包括:
[0013]将所述待处理照片拍摄时当地的气候信息添加至所述待处理照片的照片标签。
[0014]进一步的，所述将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定，具体为:
[0015]采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。
[0016]进一步的，所述采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，具体为:
[0017]采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。
[0018]一种照片处理系统，包括:第一获取单元，与所述第一获取单元相连的查找单元，与所述查找单元相连的判定单元，与所述判定单元相连的第一添加单元，其中:
[0019]所述第一获取单元用于获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；
[0020]所述查找单元用于查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；
[0021]所述判定单元用于将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定;
[0022]所述第一添加单元用于将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签。
[0023]进一步的，还包括:第二获取单元，与所述第一获取单元及第二获取单元分别相连的第三获取单元，其中:
[0024]所述第二获取单元用于获取待处理照片所拍摄的时间；
[0025]所述第三获取单元用于根据所述待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息。
[0026]进一步的，还包括:与所述第三获取单元相连的第二添加单元，其中:
[0027]所述第二添加单元用于将所述待处理照片拍摄时当地的气候信息添加到所述待处理照片的照片标签。
[0028]进一步的，所述判定单元具体包括:提取单元，与所述提取单元相连的判定子单元，其中:
[0029]所述提取单元用于采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量；
[0030]所述判定子单元用于通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。
[0031]进一步的，所述提取单元具体用于采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。
[0032]从上述技术方案可以看出，本申请公开的照片处理方法及系统，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息，查找地理位置信息与待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片，将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定，将判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。本方案通过将与待处理照片的相似性达到预定值的所有照片的地理标签作为待处理照片的地理标签，实现了自动对照片地理标签的添加，明确了每张照片所对应的景点，降低了用户对照片进行分类整理的难度。
【附图说明】
[0033]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本发明实施例公开的一种照片处理方法的流程图；
[0035]图2为本发明实施例公开的一种照片处理方法的流程图；
[0036]图3为本发明实施例公开的一种照片处理系统的结构示意图；
[0037]图4为本发明实施例公开的一种判定单元的结构示意图；
[0038]图5为本发明实施例公开的一种照片处理系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0039]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0040]本发明公开了一种照片处理方法，其流程图如图1所示，包括:
[0041]步骤S11、获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；
[0042]照片拍摄时，通过拍摄照片所用的设备中的GPS模块获取当前所处的地理位置信息，将地理位置信息作为照片的附加信息添加到照片中。
[0043]步骤S12、查找在待处理照片所拍摄的地理位置信息的预定范围内的所有照片；
[0044]每张照片的附加信息中都有地理位置信息，在获取了待处理照片的地理位置信息后，查找以该地理位置信息为中心的预定范围内所拍摄的所有照片。其中，预定范围可以具体为I公里，也可以为2公里，在此不做具体限定。
[0045]步骤S13、将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定；
[0046]采用预定算法提取查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，通过特征向量将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定；也可以为采用预定算法提取待处理照片的特征向量，将该特征向量存储到特征库中，即每张待处理的照片及已处理的照片都已将特征向量存储到对应的特征库中，对于已处理的照片，只需要从其对应的特征库中查找其对应的特征向量即可，在已处理的照片作为查找到的所有照片中的一个时，无需再次提取特征向量，避免了进行多次相同的操作所带来的资源的浪费。
[0047]具体的，预定算法为尺度不变特征转换算法(Scale-1nvariant featuretransform, SIFT)，即采用sift算法提取查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量，或采用sift算法提取查找到的待处理照片的sift特征向量，并将该sift特征向量存储到特征库中，之后通过关键点特征向量的欧式距离和预定范围中的照片进行关键点的相似性判定来实现照片的匹配。
[0048]若查找到在待处理照片所拍摄的地理位置信息的预定范围内没有照片时，将GPS模块获取的地理位置信息作为待处理照片的地理标签。
[0049]步骤S14、将相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。
[0050]其中，地理标签具体为地理位置名称，用于表明照片