照片处理方法、装置和设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种照片处理方法、装置和设备。
【背景技术】
[0002]随着智能手机等智能终端的普及程度越来越高，用户可以随时随地的采用手机拍照。用户在比如旅游景点与好友合照时，拍得的照片中除了包含有该用户以及其好友的图像外，可能还包含了路人甲、路人乙等无关的人的图像。从用户感受的角度来说，用户一般会希望模糊掉这些路人甲、路人乙的图像。
[0003]目前，一般地处理方式是，用户可以人工PSbhotoshop)掉这些路人甲、路人乙的图像。此时，需要用户掌握PS的使用技术。
【发明内容】
[0004]本公开提供一种照片处理方法、装置和设备，基于面孔相册自动进行路人的识别与模糊处理，提高处理效率和用户体验。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种照片处理方法，包括:
[0006]对待处理照片进行人脸识别处理，获得所述待处理照片中包含的各人脸图像；
[0007]对所述各人脸图像进行面孔相册聚类分析，确定所述各人脸图像分别属于的面孔分组，所述面孔相册中包括第一类面孔分组和第二类面孔分组，所述第一类面孔分组的重要程度高于所述第二类面孔分组；
[0008]若所述各人脸图像中包含聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像，则降低所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率。
[0009]其中，所述降低所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率，包括:
[0010]对所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域进行高斯模糊处理。
[0011]其中，所述重要程度根据各面孔分组关联的照片数量确定。
[0012]上述技术方案可以包括以下有益效果:基于面孔相册和人脸识别技术，在从待处理照片中识别出其中包含的各人脸图像，并将各人脸图像进行面孔分组的聚类处理之后，认为聚类到重要程度较低的面孔分组中的人脸图像为闲散人脸图像即路人的人脸图像，进而对该路人人脸图像所在区域进行降低分辨率的处理，提高了处理效率和用户体验。
[0013]可选的，所述方法还包括:
[0014]若聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像的第一尺寸小于聚类到所述第一类面孔分组的人脸图像的第二尺寸预设倍数，则降低所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率。
[0015]可选的，所述方法还包括:
[0016]若所述聚类到所述第一类面孔分组的人脸图像的数量大于1，则根据聚类到所述第一类面孔分组的各人脸图像的最大尺寸或平均尺寸确定所述第二尺寸。
[0017]上述技术方案可以包括以下有益效果:基于面孔相册和人脸识别技术，在从待处理照片中包含的各人脸图像中，筛选出聚类到重要程度较低的面孔分组中的人脸图像后，进而基于对这些人脸图像与聚类到重要程度较高的面孔分组中的人脸图像的尺寸比较结果，从而最终确定这些人脸图像是否是无关路人的人脸图像，在确定是无关路人的人脸图像时，对该路人人脸图像所在区域进行降低分辨率的处理，进一步提高了照片中无关路人的人脸图像识别结果的准确性。
[0018]可选的，所述对所述各人脸图像进行面孔相册聚类分析，确定所述各人脸图像分别属于的面孔分组，包括:
[0019]将所述各人脸图像分别与所述面孔相册中各面孔分组对应的面孔图像进行匹配；
[0020]若所述各人脸图像中包含有存在匹配面孔图像的人脸图像，则建立存在匹配面孔图像的人脸图像与对应的面孔分组的聚类关联关系。
[0021]其中，所述建立存在匹配面孔图像的人脸图像与对应的面孔分组的聚类关联关系，包括:
[0022]标记存在匹配面孔图像的人脸图像具有与对应的面孔分组相同的标签。
[0023]可选的，所述方法还包括:
[0024]根据所述聚类关联关系，将降低所述分辨率后的待处理照片存入对应的面孔分组中。
[0025]上述技术方案可以包括以下有益效果:通过将待处理照片中包含的各人脸图像与面孔相册中各面孔分组对应的面孔图像进行匹配，不但能够实现基于面孔的分组聚类，即将包含某人脸图像的该待处理照片对应到该人脸图像对应的面孔分组中，实现待处理照片的按面孔分类存储，而且能够基于各人脸图像的匹配结果以及各面孔分组的类型，自动从该待处理照片中筛选出聚类到重要程度低的面孔分组的人脸图像，作为最终确定待处理照片中无关的人的候选人脸图像，实现了处理智能化、自动化的同时，也保证了最终确定无关的人的准确性。
[0026]根据本公开实施例的第二方面，提供一种照片处理装置，包括:
[0027]识别模块，被配置为对待处理照片进行人脸识别处理，获得所述待处理照片中包含的各人脸图像；
[0028]第一确定模块，被配置为对所述各人脸图像进行面孔相册聚类分析，确定所述各人脸图像分别属于的面孔分组，所述面孔相册中包括第一类面孔分组和第二类面孔分组，所述第一类面孔分组的重要程度高于所述第二类面孔分组；
[0029]第一处理模块，被配置为在所述各人脸图像中包含聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像时，降低所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率。
[0030]其中，所述第一处理模块，被配置为对所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域进行高斯模糊处理。
[0031]其中，所述重要程度根据各面孔分组关联的照片数量确定。
[0032]上述技术方案可以包括以下有益效果:照片处理装置基于面孔相册和人脸识别技术，在从待处理照片中识别出其中包含的各人脸图像，并将各人脸图像进行面孔分组的聚类处理之后，认为聚类到重要程度较低的面孔分组中的人脸图像为闲散人脸图像即路人的人脸图像，进而对该路人人脸图像所在区域进行降低分辨率的处理，提高了处理效率和用户体验。
[0033]可选的，所述装置还包括:
[0034]第二处理模块，被配置为在聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像的第一尺寸小于聚类到所述第一类面孔分组的人脸图像的第二尺寸预设倍数时，降低所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率。
[0035]可选的，所述装置还包括:
[0036]第二确定模块，被配置为在所述聚类到所述第一类面孔分组的人脸图像的数量大于I时，根据聚类到所述第一类面孔分组的各人脸图像的最大尺寸或平均尺寸确定所述第二尺寸。
[0037]上述技术方案可以包括以下有益效果:照片处理装置在从待处理照片中包含的各人脸图像中，筛选出聚类到重要程度较低的面孔分组中的人脸图像后，进而基于对这些人脸图像与聚类到重要程度较高的面孔分组中的人脸图像的尺寸比较结果，从而最终确定这些人脸图像是否是无关路人的人脸图像，在确定是无关路人的人脸图像时，对该路人人脸图像所在区域进行降低分辨率的处理，进一步提高了照片中无关路人的人脸图像识别结果的准确性。
[0038]可选的，所述第一确定模块包括:
[0039]匹配子模块，被配置为将所述各人脸图像分别与所述面孔相册中各面孔分组对应的面孔图像进行匹配；
[0040]建立子模块，被配置为在所述各人脸图像中包含有存在匹配面孔图像的人脸图像时，建立存在匹配面孔图像的人脸图像与对应的面孔分组的聚类关联关系。
[0041]其中，所述建立子模块，被配置为标记存在匹配面孔图像的人脸图像具有与对应的面孔分组相同的标签。
[0042]可选的，所述装置还包括:
[0043]存储模块，被配置为根据所述聚类关联关系，将降低所述分辨率后的待处理照片存入对应的面孔分组中。
[0044]上述技术方案可以包括以下有益效果:照片处理装置通过将待处理照片中包含的各人脸图像与面孔相册中各面孔分组对应的面孔图像进行匹配，不但能够实现基于面孔的分组聚类，即将包含某人脸图像的该待处理照片对应到该人脸图像对应的面孔分组中，实现待处理照片的按面孔分类存储，而且能够基于各人脸图像的匹配结果以及各面孔分组的类型，自动从该待处理照片中筛选出聚类到重要程度低的面孔分组的人脸图像，作为最终确定待处理照片中无关的人的候选人脸图像，实现了处理智能化、自动化的同时，也保证了最终确定无关的人的准确性。
[0045]根据本公开实施例的第三方面，提供一种照片处理设备，包括:
[0046]处理器；
[0047]被配置为存储处理器可执行指令的存储器；
[0048]其中，所述处理器被配置为:
[0049]对待处理照片进行人脸识别处理，获得所述待处理照片中包含的各人脸图像；
[0050]对所述各人脸图像进行面孔相册聚类分析，确定所述各人脸图像分别属于的面孔分组，所述面孔相册中包括第一类面孔分组和第二类面孔分组，所述第一类面孔分组的重要程度高于所述第二类面孔分组；
[0051]若所述各人脸图像中包含聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像，则降低所述聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率。
[0052]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0053]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0054]图1是根据一示例性实施例示出的一种照片处理方法实施例一的流程图；
[0055]图2是根据一示例性实施例示出的一种照片处理方法实施例二的流程图；
[0056]图3是根据一示例性实施例示出的一种照片处理