一种基于图像的单色采集算法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及色彩采集领域，尤其是基于图像的单色采集算法。
【背景技术】
[0002] 目前，RGB色彩模式（也翻译为"红绿蓝"，比较少用）是工业界的一种颜色标准， 是通过对红（Red)、绿（Green)、蓝（Blue)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来 得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类 视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。
[0003] RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范 围内的强度值。例如：纯红色R值为255, G值为0, B值为0 ;灰色的R、G、B三个值相等（除 了 0和255);白色的R、G、B都为255 ;黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色，就 可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。
[0004] 在RGB模式下，每种RGB成分都可使用从0 (黑色）到255 (白色）的值。例如，亮 红色使用R值246、G值20和B值50。当所有三种成分值相等时，产生灰色阴影。当所有 成分的值均为255时，结果是纯白色；当该值为0时，结果是纯黑色。
[0005] 现在的色彩采集和识别主要有两类，分别是光学分析方法和数字图像分析方法。 光学分析设备可以获得实物的颜色信息，但是取色范围过大，而且也不能直接转化为数字 信息。现在的图像分析方法只能拾取某一个像素点的色彩信息，将这个色彩直接当作最终 的采集色彩，无疑存在巨大的偏差。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的是针对上述的问题，提出一种基于图像的单色彩采集算法。能基于 图像、自动对重点色彩进行强化，识别干扰色彩，并在采集时进行剔除。
[0007] 本发明的技术方案是：
[0008] 一种基于图像的单色采集算法，它包括以下步骤：
[0009] (1)、采用摄像头获取图像；
[0010] (2)、建立三个色彩矩阵1?(丨，」），6(丨，」），8(丨，]·);
[0011] (3)、选取图像的中部区域作为色彩强调区域；
[0012] (4)、取中部区域各像素点的像素平均值作为校对色彩：
[0013] (5)、建立判定矩阵，剔除判定矩阵中与校对色彩偏差大的干扰色彩，；
[0014] (6)、将原色彩矩阵R(i，j)，G(i，j)，B(i，j)与剔除干扰色彩后的判定矩阵进行点 乘和算术平均，作为图像最终采集色彩的RGB分量。
[0015] 本发明的步骤（2)具体包括以下步骤：
[0016] (2-1)获取图像的像素信息，建立三个同等大小的空矩阵，分别定义为色彩矩阵 R(i, j), G(i, j), B(i, j);其中，i表示像素点的行数，j表示像素点的列数；
[0017] (2-2)、逐个读取每个像素点的色彩信息，将每个像素点的RGB色彩分量逐个写入 对应的三个色彩矩阵中，得到
【主权项】
1. 一种基于图像的单色采集算法，其特征是它包括以下步骤： (1) 、采用摄像头获取图像； (2) 、建立三个色彩矩阵 R(i，j)，G(i，j)，B(i，j); (3) 、选取图像的中部区域作为色彩强调区域； (4) 、取中部区域各像素点的像素平均值作为校对色彩： (5) 、建立判定矩阵，剔除判定矩阵中与校对色彩偏差大的干扰色彩，； (6) 、将原色彩矩阵R(i，j)，G (i，j)，B (i，j)与剔除干扰色彩后的判定矩阵进行点乘和 算术平均，作为图像最终采集色彩的RGB分量。
2. 根据权利要求1所述的基于图像的单色采集算法，其特征是步骤（2)具体包括以下 步骤： (2-1)获取图像的像素信息，建立三个同等大小的空矩阵，分别定义为色彩矩阵 R(i, j), G(i, j), B(i, j);其中，i表示像素点的行数，j表示像素点的列数； (2-2)、逐个读取每个像素点的色彩信息，将每个像素点的RGB色彩分量逐个写入对应 的三个色彩矩阵中，得到
3. 根据权利要求1所述的基于图像的单色采集算法，其特征是步骤（3)具体包括以下 步骤：设定一个区域系数a，0〈a〈l，整个图像的大小为iX j，则中部区域的大小为aiXaj， 得到中部区域的色彩矩阵作为色彩强调区域：
4. 根据权利要求1所述的基于图像的单色采集算法，其特征是步骤（4)具体包括 以下步骤：对矩阵LG。和B。分别进行算术平均，得到瓦、反和瓦，即得到校对色彩 〇
5. 根据权利要求1所述的基于图像的单色采集算法，其特征是步骤（5)具体包括以下 步骤： (5-1)、设定偏差率b，0〈b〈l ; (5-2)、建立与原图像色彩矩阵同维度的判定矩阵F(i，j)，初定判定矩阵各元素均为 1 ; (5-3)、逐个计算原图像色彩矩阵R中各个矩阵参数与校对色彩疋的偏差率，如果偏差 率超过b，则将判定矩阵F(i，j)中与该像素同位置的元素记为0,否则，该元素仍置1 ; 逐个比较原图像色彩矩阵G中各个矩阵参数与校对色彩瓦的偏差率，如果偏差率超过 b，则将判定矩阵F(i，j)中与该像素同位置的元素记为0 ; 逐个比较原图像色彩矩阵B中各个矩阵参数与校对色彩疋的偏差率，如果偏差率超过 b，则将判定矩阵F(i，j)中与该像素同位置的元素记为0 ; 得到剔除干扰色后的判定矩阵F。
6. 根据权利要求1所述的基于图像的单色采集算法，其特征是步骤（6)具体包括以下 步骤： (6-1)、将原色彩矩阵R、G、B分别与剔除干扰色后的判定矩阵F进行点乘，得到剔除干 扰色后的色彩矩阵：RF= R · F、G F= G · F、B F= B · F ; (6-2)、对剔除干扰色后的色彩矩阵RF、GF、Bf分别进行算术平均，得到^， 作为最终采集色彩的RGB三个分量4)。
【专利摘要】一种基于图像的单色采集算法，它包括以下步骤：（1）、采用摄像头获取图像；（2）、建立三个色彩矩阵R(i,j),G(i,j), B(i,j)；（3）、选取图像的中部区域作为色彩强调区域；（4）、取中部区域各像素点的像素平均值作为校对色彩：（5）、建立判定矩阵，剔除判定矩阵中与校对色彩偏差大的干扰色彩；（6）、将原色彩矩阵R(i,j),G(i,j),B(i,j)与剔除干扰色彩后的判定矩阵进行点乘和算术平均，作为图像最终采集色彩的RGB分量。本发明的基于图像的单色彩采集算法，能基于图像，对重点色彩进行强化，识别干扰色彩，并在采集时进行剔除。
【IPC分类】G06T7-40, G06T7-00
【公开号】CN104766301
【申请号】CN201510016174
【发明人】金斯科
【申请人】台州职业技术学院, 金斯科
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2015年1月13日