II，相应的D =vmaxtH0, tH0= 13G+tc+tn, t3e表示3G网络的切换处理时间，其他变量所表示的含义同上。也可以得到D值，即3G的覆盖区域，确定判决的入界和出界距离。如图3的流程图所示，可以实现WiFi网络和3G网络间的自动切换。
[0056]图4为平台提供给普通用户的功能示意图，普通用户可以与平台进行交互操作，具体如下:
[0057]1)用户通过浏览器打开登录界面login, php，输入账号、密码信息，点击“登录”按钮，则会提交到平台的Web服务器，Web服务器中的动态页面loginController.php会到MySQL数据库服务器进行查询验证，如果验证匹配成功则跳转到交互界面。否则，会停留在登录界面，并且有红字提示错误原因，如密码错误、验证码错误等。
[0058]2)如果用户没有账号，则可以在登录界面点击“注册”按钮，页面转到register,php，填写账号、邮箱、密码及确认密码信息，点击“提交”进行注册。用户注册成功后提供“返回”按钮，返回到登录界面进行登录；如果用户忘记密码，则可以点击登录界面的“找回密码”超链接，页面跳转到forget, php，填写账号、邮箱等密保信息，再输入新密码，点击“提交”按钮，就可以重置密码。
[0059]3)进入交互界面main, php，用户就可以使用平台提供的功能了。用户可以进入个人中心，查看或更新姓名，年龄，紧急联系人的电话号码等个人信息、进行修改密码的操作。交互界面的主界面还会提供健康小贴士等链接，使用户重视疾病前的预防、进行日常健康方面的教育和帮助疾病后的康复。
[0060]4)用户可以进入体检中心页面，该页面是各个体检子项目的入口，可以选择血压监护、心率监护、血糖监护等，就可以随时随地查看老人的相应健康指标最新的和历史的数据，如果超出预设的阈值，则会以红色标出，便于分析和查看。除了以表格显示某时某刻的数据外，平台还提供了直观的动态曲线图显示健康数据，并且在二维图上标出阈值线，如果有数据超出了阈值，那么其值会高出阈值线，一目了然。
[0061]5)用户可以进入健康专家页面，在该页面用户可以向健康专家进行咨询相关身体健康方面的问题，并且该页面也提供了健康报告查询功能，用户可以根据日期时间查询自己的健康报告。健康专家定期地对用户进行健康评估，根据用户自述的身体状况和系统监测得到的健康数据，分析用户的发病原因、确定治疗方案、给予饮食休息方面的建议来填写健康报告，然后点击“发送”按钮就可以发送给相应用户，用户在下次登录时就可以查看它们。
[0062]图5为平台提供给健康专家的功能示意图，健康专家系统有三个功能模块:平台用户模块、健康报告模块和个人信息管理模块，健康专家可以与平台进行交互操作，具体如下:
[0063]1)在平台用户模块，专家可以查看用户的健康信息、接受用户的咨询，以便能更好得了解用户最近的身体状况，对其给予饮食休息和用药治疗等方面的建议，并且可以随时解答用户的疑惑，帮助他们进行健康促进。
[0064]2)在健康报告模块，专家可以对用户进行健康评估，根据用户的体检记录编辑健康报告，并且发送给相应用户。专家还可以对平台提供的现有的健康报告模板进行管理，进行增删改查的操作，以便对每个用户定制健康报告模板。专家也可以查看发送过的历史报告，对其进行更新、修改。
[0065]3)在个人信息管理模块，专家可以管理自己的个人信息，平台提供个人信息查看和修改功能，并且还提供登录密码修改功能。
[0066]健康专家除了可以查看平台监测的关于老人用户的各种生理指标的数据外，还可以得到平台的数据处理服务器对海量健康数据进行数据挖掘的结果，以便对患者的发病类型以及概率进行有效的分类预测。本发明采用了分布式构建决策树的ID3算法，可以高效地构建决策树，快速有效地完成医疗系统中的预测工作。该算法是基于现有流行的云计算平台，使用MapReduce分布式框架设计的分布式算法。运行环境是一个6个节点组成的Hadoop集群，各个节点的硬件配置完全相同，每一个含有2.13GHz Intel处理器，16G内存，各个节点运行CentOS Linux操作系统。该算法从数据库服务器中随机抽取η组数据，这些数据的记录为老年用户的健康信息。针对这些数据，决策树算法对老人的身体进行分类预测，能够有效地进行预防治疗。该算法具有很好的高效性和可扩展性，能够有效地处理大规模健康数据。
【主权项】
1.一种面向移动养老服务的系统，其特征在于:所述系统包括:腕式感知器、无线通信网络和智能健康处理平台；腕式感知器负责采集人体的生理数据，并通过无线通信网络把这些数据发送到智能健康处理平台，平台为用户提供健康服务。
2.根据权利要求1所述的一种面向移动养老服务的系统，其特征在于:所述腕式感知器内置有集成电路板，集成电路板上有主模块以及与主模块相连，通过主模块分析和处理的无线通信单元、呼叫报警装置、定位装置、姿态感知装置、生理感知装置、充电模块。
3.根据权利要求1所述的一种面向移动养老服务的系统，其特征在于:所述无线通信网络采用WiFi和3G网络，腕式感知器会根据用户当前所处的网络环境，自动智能地选择最优的无线传输网络，即:在两种无线信道之间进行自动切换。
4.根据权利要求1所述的一种面向移动养老服务的系统，其特征在于:所述智能健康处理平台由数据库服务器、Web服务器和数据处理服务器组成，采用基于B/S的MVC三层架构模式，支持Web管理，登录平台有两个入口，分别为普通用户登录和健康专家登录。
5.根据权利要求3所述的一种面向移动养老服务的系统，其特征在于:所述WiFi和3G网络之间为自动智能地切换；使用基于位置信息的水平切换和垂直切换算法，由移动速度及方向角信息，区分切换类型，设置可变入界、出界距离，并以接收信号强度值辅助比较判决切换，实现同构、异构网络的无缝切换。
6.根据权利要求4所述的一种面向移动养老服务的系统，其特征在于:所述智能健康处理平台的数据处理服务器采用了分布式构建决策树的ID3算法，对海量健康数据进行数据挖掘；使用MapReduce分布式框架设计的分布式算法。
7.—种面向移动养老服务的系统的实现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤: 步骤1:老年人穿戴腕式感知器，不管是在家中还是出门在外； 步骤2:腕式感知器实时采集老人的生理数据，并且对这些数据进行分析处理； 步骤3:腕式感知器判断所处的网络环境进行通信网络选择； 步骤4:腕式感知器把生理数据和老人的位置信息通过无线通信网络发送到智能健康处理平台； 步骤5:平台对这些数据进行分析，如果某一项生理指标的数据发生异常，就会启动报警程序来通知老人的监护人和相关医护人员，如果正常就会把这里数据存储到后台数据库； 步骤6:老人或其家人可以登录平台的网页，查看过去的和最新的生理数据，并且可以向健康专家咨询健康问题； 步骤7:平台对海量健康数据进行数据挖掘，以便对患者的发病类型以及概率进行有效的分类预测，达到“治未病”的效果。
【专利摘要】本发明公开了一种面向移动养老服务的系统及其实现方法，该系统包括腕式感知器、无线通信网络和智能健康处理平台。所述腕式感知器内置有集成电路板，集成电路板上有主模块以及与主模块相连，通过主模块分析和处理的无线通信单元、呼叫报警装置、定位装置、姿态感知装置、生理感知装置、充电模块。所述无线通信网络采用WiFi和3G网络，腕式感知器会根据用户当前所处的网络环境，自动智能地选择最优的无线传输网络，即可以在两种无线信道之间进行自动切换。所述智能健康处理平台由数据库服务器、Web服务器和数据处理服务器组成，采用基于B/S的MVC三层架构模式，支持Web管理，登录平台有两个入口，分别为普通用户登录和健康专家登录。
【IPC分类】G06Q10-06, G06Q50-22
【公开号】CN104835003
【申请号】CN201510221118
【发明人】朱洪波, 秦海仁, 赵茹, 郭迪, 朱琦, 杨龙祥, 郭永安
【申请人】南京邮电大学
【公开日】2015年8月12日
【申请日】2015年5月4日