一种三栅FinFET电势和亚阈值摆幅的提取方法

文档序号:8905329阅读:2692来源:国知局
一种三栅FinFET电势和亚阈值摆幅的提取方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于半导体集成电路技术领域,具体设及=栅结构金属-氧化物-半导体 场效应晶体管(M0SFET)的电势和亚阔值摆幅的快速提取方法。
【背景技术】
[0002] 随着集成电路技术的不断发展,器件尺寸不断减小,传统的M0S阳T面临着短沟道 效应等一系列问题,因此研究新的器件结构就显得十分重要。S栅FinFET则是一种比较理 想的器件结构,栅极控制能力强,能抑制短沟道效应,优化亚阔值摆幅,从而有更低的功耗。 对于该种新型结构的器件,在被实际应用之前,必须能够快速、准确提取它的关键参数,如 沟道电势、亚阔值摆幅等,使之用于电路分析和电路仿真中,对电路功能验证、设计优化起 到不可或缺的作用。
[0003] 亚阔值摆幅SS是M0SFET最为重要的参数之一,定义为:在源漏电压固定的情况 下,器件处于亚阔值区域时电流每变化一个数量级所需的栅压的改变量。要了解器件的开 关特性,建立精确的亚阔值摆幅模型是十分必要的。

【发明内容】

[0004] 本发明目的在于提供一种物理概念清晰、计算方便、精度很高的S栅FinFET电势 和亚阔值摆幅的提取方法。
[0005] 本发明首先构建S栅SOI Fin阳T的电势和亚阔值摆幅解析模型,为S栅SOI FinFET的电势和亚阔值摆幅参数的提取提供一种快速、便捷、准确的方法。
[0006] 1.首先构建S栅SOIFin阳T的电势解析模型猫;SOI的中文名为绝缘衬底上的 娃,英文全称为SiliconHDn-Insulator,Fin阳T的中文名为罐栅场效应管,英文全称为Fin Field-EffectTransistor) 对于全耗尽S栅Fin阳T,当工作在亚阔值区域时,器件还没有达到强反型,此时电势 分布由固定电荷决定,载流子的影响可W忽略。对于n型器件,沟道的电势分布由=维泊松 方程W及边界条件得出:
(1) 为了使计算的复杂度能够控制在可W处理的范围内,我们对边界条件进行简化,将氧 化层归一化到沟道娃介质中。
其中例X,义Z)为沟道电势,每为娃的介电常数,i吃为沟道参杂浓度,和7;_^是顶栅 和侧栅的氧化层厚度,/耗和哈。分别为沟道高度和宽度,是氧化层的介电常数。
[0008] 同时由于埋氧层的厚度很大,较小的电压降在埋氧层引起的电场是很小的,可W 忽略不计。假设沟道与埋氧层界面处的电场为零,简化后的边界条件为:
其中为内建电势,为漏端电压,为栅压,为平带电压,巧3沟道长度,W若和 为有效沟道宽度和高度。式(9)所表示的沟道底部界面处边界条件,可W用如下条件 替换:
(10) 根据边界条件(4)和巧),我们假设沟道方向的电势分布可W表示为级数的和的形式, 如下所示;
其中秦3二马^,n为正整数。将^用傅里叶级数展开:
(13) 其中
,则可知4从句满足如下二维偏微分方程: (14) 将式(11)代入剩下的边界条件,得:
将等号右边F口 -F巧-杞' -%x按傅里叶级数展开; (15) (16)
(17) 其中堀=嘉I惦-巧-&犯-(-饥+ 泣(-护K从而可得'屯沁2)的边界条件;
(18) (19) 最后利用泊松方程二维特征函数的方法,将
作为微 分方程(14)的二维特征函数,解得A化却从而得到电势的解析表达式:
2.构建S栅SOIFin阳T的亚阔值摆幅解析模型。
[0009] 沟道处于弱反型时即栅压小于阔值电压时候,漏极电流不为零。此时流过沟道的 电流为亚 阔值电流。当器件工作在亚阔值区的情况下,在弱反型时沟道表面电势近似为常数, 因此沟道方向电场近似为零,源漏电流W扩散输运为主。根据源漏电流正比于虚阴极 X=X。处的电子浓度〇佑,化句,电流密度可W表示为: (23) 其中A是扩散系数,A= 是电子有效迁移率。器件工作在亚阔值区,我们可 W用波尔兹曼统计代替费米-狄拉克统计。当渗杂浓度巧较大时(大于IxloUcm^ ),才需 要考虑费米-狄拉克统计。该样我们得到虚阴极的电子浓度为:
(24) 其中为本征载流子浓度,而为沿沟道方向电势最小值位置。将电流密度沿横截面YZ平面积分,总的亚阔值电流为:
将之前的电势解析表达式代入上式,便得亚阔值电流表达式。
[0010] 亚阔值摆幅(即亚阔值斜率城是表征亚阔值区域的一个重要物理参数。其物理 意义为从导通电流减小到截止电流时,电流每变化一个数量级所要求的栅压变化量,体现 器件的开关性能,越小器件的开关特性越好。根据亚阔值摆幅定义:
3.通过上述电势的解析式(20)、(21)、(22),即可方便、快速、准确地提取沟道电势参 数。
[0011] 根据上述亚阔值摆幅5'5的解析表达式(29),即可方便、快速、准确地提取沟道亚 阔值摆幅参数。
[0012] 可W看出亚阔值摆幅只与Z,哈.。,毎,。,及心有关。("Vc,Zf)可W被 认为是Fin横截面中泄漏电流最大处的等效位置,由于器件结构的对称性,馬=0,在考 虑亚阔值摆幅时,可^将2<当做拟合参数。观察到当将设为毎j./3,结果与模拟得到的 结果符合较好。
【附图说明】
[001引 图1为S栅Fin阳T的结构图。
[0014]图2为亚阔值条件下Fin阳T沿沟道方向电势分布。
[00巧]图3为亚阔值条件下Fin阳T沿宽度方向电势分布。
[0016] 图4为不同Ff,。下,亚阔值摆幅随栅长变化关系图。
[0017] 图5为Z=40皿时,不同Ff,。下,亚阔值摆幅随毎i。的变化关系。
[001引图6为本发明方法流程图示。
【具体实施方式】
[0019] 本发明将解析模型数值计算结果与TCAD仿真软件仿真结果进行了比较。考虑到 实际情况,在图4中,选取器件沟道宽度为10、20、30纳米,器件长度分别为30、40、50、60、 70、80、90W及100纳米,顶栅和侧栅氧化层厚度为2纳米,计算结果与仿真结果相比较。在 图5中,选取器件长度为40纳米,厚度为10、20、30纳米,罐沟道高度为10、20、30、40、50、60 纳米,计算结果与仿真结果相比较。计算时,级数求和取前20项,已经能够得到足够精确的 数据,解析模型与软件模拟结果吻合得很好。
[0020] 可W看到,利用本发明,能够快速、准确提取它的沟道电势和亚阔值摆幅该两个关 键参数,从而实现快速地对设计出的集成电路功能进行验证,该对电路设计优化、行为仿真 都具有重要的意义。
【主权项】
1. 一种三栅SOI FinFET的电势参数和亚阈值摆幅的提取方法,其特征在于具体步骤 如下: (1)首先构建三栅SOI FinFET的电势解析模型 对于型器件,沟道的电势分布由三维泊松方程以及边界条件得出:对边界条件进行简化,将氧化层归一化到沟道硅介质中:其中,多为沟道电势,&为硅的介电常数,Fa为沟道参杂浓度,7@和Zm2是顶 栅和侧栅的氧化层厚度,//@和分别为沟道高度和宽度,6#是氧化层的介电常数; 假设沟道与埋氧层界面处的电场为零,简化后的边界条件为:其中,匕为内建电势,匕为漏端电压,&为栅压,&为平带电压,Z为沟道长度, 和为有效沟道宽度和高度;式(9)所表示的沟道底部界面处边界条件,用如下条件替 换:根据边界条件(4)和(5),把沟道方向的电势分布表示为级数的和的形式,如下所示:将上式代入泊松方程(1),得:qNa 其中it 为正整数;将^用傅里叶级数展开: n L· Ssi将式(11)代入剩下的边界条件,得:将等号右边Fgs - 按傅里叶级数展开:(17) 其中,得=i 4 -仏)[1 - (-1)" ] + ^(-1)1,得.4办2)的边界条件:(18) (19) 最后利用泊松方程二维特征函数的方法,将作为 微分方程(14)的二维特征函数,解得ie(r,2),从而得到电势的解析表达式:(2)构建三栅SOI FinFET的亚阈值摆幅解析模型 当器件工作在亚阈值区的情况下,在弱反型时沟道表面电势近似为常数,因此沟道方 向电场近似为零,源漏电流以扩散输运为主;根据源漏电流正比于虚阴极z = 4处的 电子浓,电流密度表示为:其中,A是扩散系数,A = ,竓是电子有效迀移率;器件工作在亚阈值区,用波尔 兹曼统计代替费米-狄拉克统计,当掺杂浓度凡大于IX IQ17Cni3时,才考虑费米-狄拉克统 i十,汶烊徨刹虑阴极的由子浓麼为,其中,^为本征载流子浓度,&为沿沟道方向电势最小值位置;将电流密度沿横截面 YZ平面积分,总的亚阈值电流为:将之前的电势解析表达式代入上式,便得亚阈值电流表达式; 根据亚阈值摆幅定义:将多(?,73)的表达式代入,得:(3)通过上述电势的解析式(20)、(21)、(22),即方便、快速、准确地提取沟道电势参 数; 根据上述亚阈值摆幅55的解析表达式(29),即方便、快速、准确地提取沟道亚阈值摆 幅参数。
【专利摘要】本发明属于半导体集成电路技术领域,具体为一种三栅FinFET电势和亚阈值摆幅的提取方法。本发明首先根据沟道电势分布的三维泊松方程,构筑合适的边界条件,建立沟道的电势分布的解析模型;然后根据三栅FinFET的电势分布,根据器件工作在亚阈值区的情况下,沟道表面电势、电场状况,建立亚阈值电流解析模型,并由此得到亚阈值摆幅的解析模型;然后根据获得的电势分布的解析模型和亚阈值摆幅的解析模型,快速、准确、方便地计算得到三栅FinFET电势和亚阈值摆幅。本发明方法物理概念清晰,易于计算,且计算精度高,为新型三栅FinFET器件的关键参数提取提供了一种有效的解决办法。
【IPC分类】G06F17/50
【公开号】CN104881520
【申请号】CN201510220301
【发明人】胡光喜, 向平, 刘冉, 郑立荣
【申请人】复旦大学
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年5月4日
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