所述指定一级类别的样本。
[0095]该训练子单元601还可以用于利用收集的样本训练获得一级分类器。
[0096]对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0097]本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0098]本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0099]本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0100]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0101]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0102]尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0103]最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0104]以上对本发明所提供的一种视频场景的识别方法和一种视频场景的识别装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种视频场景的识别方法，其特征在于，包括: 提取待识别视频的视频帧； 采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类； 将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类，包括: 采用一级分类器对所述视频帧进行一级分类； 当满足指定一级类别对应的分类条件时，采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类，所述指定一级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中至少一个视频帧属于所述指定一级类别； 所述将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景，包括:当满足指定二级类别对应的分类条件时，确定所述待识别视频的场景为所述指定二级类别对应的场景，所述指定二级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中的至少一个视频帧属于所述指定二级类别； 其中，所述指定二级类别为所述指定一级类别的子类，不同二级类别对应不同的场景。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类之前，还包括: 利用正样本及负样本对两类分类器进行训练获得所述二级分类器，其中，所述正样本为属于所述指定二级类别的样本图像，所述负样本为不属于所述指定二级类别的样本图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述负样本为在训练所述一级分类器时使用的样本中，所述一级分类器误判为所述指定一级类别的样本。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定一级类别对应的分类条件还包括:所述至少一个视频帧属于所述指定一级类别的置信度高于阈值。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述提取待识别视频的视频帧，包括: 在所述待识别视频中按预设时间间隔提取关键帧作为所述视频帧。7.一种视频场景的识别装置，其特征在于，包括: 帧提取单元，用于提取待识别视频的视频帧； 两级分类单元，用于采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类； 场景确定单元，用于将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述两级分类单元包括: 一级分类子单元，用于采用一级分类器对所述视频帧进行一级分类； 二级分类子单元，用于当满足指定一级类别对应的分类条件时，采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类，所述指定一级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中至少一个视频帧属于所述指定一级类别；其中，所述指定二级类别为所述指定一级类别的子类，不同二级类别对应不同的场景； 场景确定单元，具体用于当满足指定二级类别对应的分类条件时，确定所述待识别视频的场景为所述指定二级类别对应的场景，所述指定二级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中的至少一个视频帧属于所述指定二级类别。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所示两级分类单元还包括: 训练子单元，用于在所述二级分类子单元采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类之前，利用正样本及负样本对两类分类器进行训练获得所述二级分类器，其中，所述正样本为属于所述指定二级类别的样本图像，所述负样本为不属于所述指定二级类别的样本图像。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述负样本为在训练所述一级分类器时使用的样本中，所述一级分类器误判为所述指定一级类别的样本。11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述指定一级类别对应的分类条件还包括:所述至少一个视频帧属于所述指定一级类别的置信度高于阈值。12.根据权利要求7至11中任意一项所述的装置，其特征在于， 所述帧提取单元，具体用于在所述待识别视频中按预设时间间隔提取关键帧作为所述视频帧。
【专利摘要】本发明实施例提供了一种视频场景的识别方法和装置。一种视频场景的识别方法，包括：提取待识别视频的视频帧；采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类；将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景。本发明实施例通过采用级联分类器对待识别视频的视频帧进行逐级分类，将最终确定出的类别对应的场景作为待识别视频的场景，该方法相比较现有技术提高了视频场景识别的准确度。
【IPC分类】G06K9/62
【公开号】CN104881675
【申请号】CN201510222342
【发明人】兰细鹏, 王涛, 张彦刚
【申请人】北京奇艺世纪科技有限公司
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年5月4日