:
[0108]第五获取模块，用于获取当前用户的用户偏好类型之前，获取当前用户的用户权限。
[0109]在一个实施例中，所述第五获取模块包括:
[0110]第四获取子模块，用于获取当前用户的指纹，通过指纹识别得到所述当前用户的用户权限；
[0111]或，第五获取子模块，用于获取当前用户的声纹，通过声纹识别得到所述当前用户的用户权限；
[0112]或，第六获取子模块，用于获取当前用户的用户ID，通过用户ID识别得到所述当前用户的用户权限。
[0113]在一个实施例中，所述装置还包括:
[0114]控制模块，用于根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站之后，对网站操作进行操作权限控制。
[0115]在一个实施例中，所述装置还包括:
[0116]设置管理模块，用于获取当前用户的用户权限之前，对所述操作权限进行设置及管理，所述操作权限分为机主权限和访客权限，其中，
[0117]所述机主权限为一个，由使用当前终端次数最多的用户进行设置及管理；
[0118]所述访客权限为一个或者多个，由使用当前终端次数最多的用户进行设置及管理。
[0119]根据本公开实施例的第三方面，提供一种网站推荐装置，包括:
[0120]处理器；
[0121]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0122]其中，所述处理器被配置为:
[0123]获取当前用户的用户偏好类型；
[0124]获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果；
[0125]根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站。
[0126]本公开的实施例提供的方法及装置可以包括以下有益效果:
[0127](I)在一个实施例中，获取当前用户的用户偏好类型；获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果；根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站。本公开能够根据用户偏好类型对网站类型进行排序，并从网站类型的排序结果中推荐与用户输入的关键词相匹配的网站，实现了针对不同偏好类型的用户推荐不同网站的效果，使得网站推荐更贴合用户的兴趣类型，更具有个性化，网站的推荐结果也更加准确。
[0128](2)在另一个实施例中，所述获取当前用户的用户偏好类型，包括:获取所述当前用户的第一历史点击记录；根据所述第一历史点击记录中对不同类型网站的点击次数，确定所述当前用户的用户偏好类型；或，所述获取当前用户的用户偏好类型，包括:获取预存的所述当前用户的个人信息；根据所述当前用户的个人信息，确定所述当前用户的用户偏好类型；或，所述获取当前用户的用户偏好类型，包括:获取预先存储的当前用户的用户偏好类型。本公开根据不同类型网站的点击次数、获取所述当前用户的个人信息以及获取预存的当前用户的用户偏好类型等多种方式来确定用户的用户偏好类型，能够更加准确、灵活地确定出用户偏好类型，进而为后续根据用户偏好类型推荐网站提供更加准确的依据，使得网站推荐更加准确。
[0129](3)在另一个实施例中，所述获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果之前，所述方法还包括:获取与所述用户偏好类型相对应的用户的第二历史点击记录；根据所述第二历史点击记录中对所述不同网站类型的点击次数，对网站类型进行排序，获得网站类型排序结果；将所述网站类型排序结果与所述用户偏好类型对应存储。本公开根据用户的历史点击记录对网络类型进行排序，使得排序结果更能突出用户历史记录中最常点击的网站，进而在根据排序结果推荐网站时能够更加贴合用户的兴趣，实现了网站推荐的个性化定制，其推荐结果也更加符合用户需求。
[0130](4)在另一个实施例中，所述根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站，包括:根据对所述网站类型排序结果中不同网站类型的点击次数，统计所述不同网站类型各自对应的被点击比例；根据所述不同网站类型各自对应的被点击比例，从所述至少两种网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐。本公开根据不同网站类型各自对应的被点击比例来提取网站，使得每一种网站类型中推荐的网站数目更加准确，且推荐的网站更加贴近用户的兴趣。
[0131](5)在另一个实施例中，所述根据所述不同网站类型各自对应的被点击比例，从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐，包括:根据所述不同网站类型各自对应的被点击比例及推荐网站总数，确定所述不同网站类型中各自待提取的网站数目；根据所述不同网站类型中各自待提取的网站数目，从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐。本公开根据不同网站类型各自对应的被点击比例以及推荐网站总数来确定不同网站类型中各自待提取的网站数目，进而提取网站，使得每一种网站类型中推荐的网站数目更加准确，且推荐的网站更加贴近用户的兴趣。并且本发明可以根据用户的需求来修改所述推荐网站总数，从而实现调整推荐的网站的数目。
[0132](6)在另一个实施例中，所述根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站，包括:按照预设提取比例或预设提取数目，从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐。本公开可以预设提取比例或者预设提取数目，使得根据排序结果推荐网站时能够准确地从每一种网站类型中提取出准确的网站数目。
[0133](7)在另一个实施例中，所述网站类型包括网站主类型和网站子类型，所述网站类型排序结果为对不同网站主类型的排序结果，所述网站主类型对应至少一种网站子类型；所述获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果之后，所述方法还包括:获取排序参数信息，所述排序参数信息包括以下信息中的至少一项:所述当前用户在预设时间段内对所述不同网站主类型的点击次数、当前地理位置信息、当前时间、网站子类型；根据所述排序参数信息对所述网站类型排序结果进行调整，获得调整后的网站类型排序结果。本公开根据排序参数信息对网站类型排序结果进行调整，使得网站类型排序结果更加符合用户当前的搜索环境和用户的兴趣，从而能够更加准确地为用户推荐网站。
[0134](8)在另一个实施例中，当所述排序参数信息包括所述网站子类型时，所述根据所述排序参数信息对所述网站类型排序结果进行调整，获得调整后的网站类型排序结果，包括:确定与输入的关键词相匹配的网站子类型；将所述网站子类型对应的网站主类型调整到所述网站类型排序结果的前面，获得调整后的网站类型排序结果。本公开将与用户输入的关键词匹配的网站子类型对应的网站主类型调整到排序结果的前面，使得网站排序中网站类型的顺序更加符合用户的搜索目的，从而更加准确地为用户推荐网站。
[0135](9)在另一个实施例中，所述根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站，包括:根据所述调整后的网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站。本公开根据排序参数信息对排序结果进行调整，并根据调整后的网站类型排序结果为用户推荐网站，使得网站类型排序结果更加符合用户当前的搜索环境和用户的兴趣，从而能够更加准确地为用户推荐网站。
[0136](10)在另一个实施例中，所述网站类型包括网站主类型和网站子类型，所述网站类型排序结果为对不同网站主类型的排序结果，所述网站主类型对应至少一种网站子类型；所述根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站，包括:确定与输入的关键词相匹配的网站子类型；确定所述网站子类型对应的网站主类型；从所述网站子类型对应的网站主类型中推荐与所述关键词相匹配的网站。本公开通过关键词匹配网站子类型，进而匹配与网站子类型对应的网站主类型，再从匹配出的网站主类型中为用户推荐网站，使得推荐的网站更加贴合用户当前的搜索目的，提高了网站推荐的准确度。
[0137](11)在另一个实施例中，当所述网站子类型对应的网站主类型为至少两种时，所述从所述网站子类型对应的网站主类型中推荐与所述关键词相匹配的网站，包括:计算所述网站子类型对应的至少两种网站主类型与所述关键词的第一匹配度；按照所述第一匹配度确定所述网站子类型对应的至少两种网站主类型中各自待提取的网站数目；根据所述网站子类型对应的至少两种网站主类型中各自待提取的网站数目，从所述网站子类型对应的至少两种网站主类型中提取与所述关键词相匹配的网站进行推荐。本公开中网站子类型对应多种网站主类型，此时可按照各个网站主类型与关键词的匹配度来确定每种网站主类型中的推荐网站的数目，从而使推荐的网站更加贴合用户当前的搜索目的，提高了网站推荐的准确度。
[0138](12)在另一个实施例中，当与所述关键词相匹配的网站子类型为至少两种、且所述至少两种网站子类型对应同一种网站主类型时，所述从所述网站子类型对应的网站主类型中推荐与所述关键词相匹配的网站，包括:计算所述同一种网站主类型对应的至少两种网站子类型与所述关键词的第二匹配度；按照所述第二匹配度，确定所述同一种网站主类型对应的至少两种网站子类型中各自待提取的网站数目；根据所述同一种网站主类型对应的至少两种网站子类型中各自待提取的网站数目，从所述同一种网站主类型中提取与所述关键词相匹配的网站进行推荐。本公开中多种网站子类型对应同一种网站主类型，此时可按照各个网站子类型与关键词的匹配度来计算每一种网站子类型中的推荐网站的数据，从而使推荐的网站更加贴合用户当前的搜索目的，提高了网站推荐的准确度。
[0139](13)在另一个实施例中，当与所述关键词相匹配的网站子类型为至少两种、且所述至少两种网站子类型分别对应各自的网站主类型时，所述从所述网站子类型对应的网站主类型中推荐与所述关键词相匹配的网站，包括:计算所述至少两种网站子类型各自对应的网站主类型与所述关键词的第三匹配度；按照所述第三匹配度，确定所述至少两种网站子类型各自对应的网站主类型中各自待提取的网站数目；根据所述至少两种网站子类型各自对应的网站主类型中各自待提取的网站数目，从所述至少两种网站子类型各自对应的网站主类型中提取与所述关键词相匹配的网站进行推荐。本公开中每一种网站子类型对应一种网站主类型，此时可按照网站子类型各自对应的网站主类型与关键词的匹配度来计算每一种网站主类型中的推荐网站的数据，从而使推荐的网站更加贴合用户当前的搜索目的，提高了网站推荐的准确度。
[0140](14)在另一个实施例中，所述获取当前用户的用户偏好类型之前，所述方法还包括:获取当前用户的用户权限。本公开通过获取当前用户的用户权限，使得用户使用网站的安全性得到提高。
[0141](15)在另一个实施例中，所述获取当前用户的用户权限，包括:获取当前用户的指纹，通过指纹识别得到所述当前用户的用户权限；或，获取当前用户的声纹，通过声纹识别得到所述当前用户的用户权限；或，获取当前用户的用户ID，通过用户ID识别得到所述当前用户的用户权限。本公开能够通过多种方式获取当前用户的用户权限，使得用户权限的获取更加灵活，更加具有选择性。
[0142](16)在另一个实施例中，所述根据所述网站类型排序结果，推荐与输入的关键词相匹配的网站之后，所述方法还包括:对网站操作进行操作权限控制。本公开通过对网站操作进行操作权限控制，使得用户使用网站的安全性得到提高。
[0143](17)在另一个实施例中，所述操作权限控制包括对支付权限的控制和/或对下载权限的控制。本公开通过对支付权限进行控制或对下载权限进行控制，能够提高用户支付账号的安全性，或者提高用户下载的安全性。
[0144](18)在另一个实施例中，所述获取当前用户的用户权限之前，所述方法还包括:对所述操作权限进行设置及管理，所述操作权限分为机主权限和访客权限，其中，所述机主权限为一个，由使用当前终端次数最多的用户进行设置及管理；所述访客权限为一个或者多个，由使用当前终端次数最多的用户进行设置及管理。本公开通过对操作权限进行设置及管理，使得用户对终端的操作权限得以控制，提高了用户使用网站的安全性。
[0145]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0146]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0147]图1是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法的流程图。
[0148]图2是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中步骤Sll的流程图。
[0149]图3是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中对网站类型进行排序的流程图。
[0150]图4是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中步骤S13的流程图。
[0151]图5是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法的流程图。
[0152]图6是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中步骤S13的流程图。
[0153]图7是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中步骤S63的流程图。
[0154]图8是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中步骤S13的流程图。
[0155]图9是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐方法中步骤S13的流程图。
[0156]图10是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置的框图。
[0157]图11是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中确定模块的框图。
[0158]图12是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中确定模块的框图。
[0159]图13是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中第一获取模块的框图。
[0160]图14是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置的框图。
[0161]图15是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中推荐模块的框图。
[0162]图16是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中推荐模块的框图。
[0163]图17是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置的框图。
[0164]图18是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中推荐模块的框图。
[0165]图19是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置的框图。
[0166]图20是根据一示例性实施例示出的一种网站推荐装置中第五获取模块的框图。
[0167]图21是根据一示例性实施例