一种多媒体内容推荐方法和多媒体内容推荐装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信技术应用领域，特别是涉及一种多媒体内容推荐方法和多媒体内 容推荐装置。
【背景技术】
[0002] 随着通信技术的不断发展及移动终端的普及，在移动终端上获取多媒体内容的用 户越来越多。
[0003]目前，用户对多媒体内容的获取方式，多是直接查找希望观看的内容或者根据多 媒体内容供应商提供的推荐页面选择自身希望观看的内容。
[0004] 显然，这种方式不能满足用户喜好的多样性。
[0005] 因此，对多媒体内容供应商而言，实时而精准的多媒体内容推送（包括视频推荐、 广告投放、或者其他资源推送等）可以给用户带来更好的观看体验，也能提高用户的观看 次数、忠诚度等。
[0006] 现在的多媒体内容推荐系统的工作方式往往是在线下建立模型，然后以线上的用 户观看行为作为参数输入，通过模型的计算，得出推荐列表。也有一些实时推荐算法的改 进，大多是根据观看的播放记录等统计数据来动态调整模型。但是，以上方式无法感知用户 当时的情感及兴趣度，也无法感知用户兴趣的改变。从而无法根据用户兴趣的变化来对用 户兴趣进行更加准确的分析，并基于此进行多媒体内容的推荐。
【发明内容】
[0007] 为了解决现有存在的技术问题，本发明实施例期望提供一种多媒体内容推荐方法 和装置。
[0008] 本发明实施例提供了一种多媒体内容推荐方法，包括：
[0009] 获取用户输入的评价内容；
[0010] 根据所述评价内容建立用户的情感模型；
[0011] 根据建立的用户的情感模型向用户推荐多媒体内容。
[0012] 上述方案中，所述评价内容包括：用户进行评价的评论和/或弹幕。
[0013] 上述方案中，所述根据所述评价内容建立用户的情感模型，包括：根据所述评价内 容确定用户在不同情感维度上的情感标签列表；其中，所述情感维度至少包括：喜欢维度； 所述情感标签列表包括：情感标签和所述情感标签对应的加权值。
[0014] 上述方案中，所述根据所述评价内容确定用户在不同情感维度上的情感标签列 表，包括：
[0015] 提取用户评价内容中的情感描述词及所述情感描述词描述的内容；
[0016] 所述情感描述词可以为情感形容词、或者情感形容词和情感副词；
[0017] 所述情感描述词描述的内容对应情感标签列表中的情感标签，所述情感描述词的 加权值对应所述情感标签的加权值。
[0018] 上述方案中，所述情感描述词的加权值通过以下方法确定：
[0019] 当所述情感描述词仅包括情感形容词，确定第一加权值，并将所述确定的第一加 权值确定为所述情感标签对应的加权值；当所述情感描述词包括情感形容词和情感副词 时，确定第一加权值及第二加权值，将所述第一加权词和所述第二加权值的乘积作为所述 情感标签对应的加权值；所述第一加权值是指所述情感形容词对应的加权值，所述第二加 权值是指所述情感副词对应的加权值。
[0020] 上述方案中，当所述第一加权值和所述第二加权值的乘积大于所述情感标签对应 的加权值的最大阈值时，取所述情感标签对应的加权值为所述最大阈值；当所述第一加权 值和所述第二加权值的乘积小于所述情感标签对应的加权值的最小阈值时，取所述情感标 签对应的加权值为所述最小阈值。
[0021] 上述方案中，确定所述情感描述词的加权值之前，所述方法还包括：
[0022] 预先设置所述情感描述词中的情感形容词对应的加权值、或者预先设置所述情感 描述词中的情感形容词和情感副词对应的加权值。
[0023] 上述方案中，所述根据建立的用户的情感模型向用户推荐多媒体内容，包括：
[0024] 确定用户的情感标签列表；
[0025] 确定待推荐的多媒体内容的标签列表；
[0026] 确定待推荐的多媒体内容的标签列表与所述用户的情感标签列表的相似度；
[0027] 将待推荐的多媒体内容中与所述用户的情感标签列表相似度最高的一个或多个 多媒体内容推荐给用户。
[0028] 本发明实施例提供了一种多媒体内容推荐装置，包括：
[0029] 评价内容获取模块、情感模型建立模块及多媒体内容推荐模块；其中
[0030] 所述评价内容获取模块，用于获取用户输入的评价内容；
[0031] 所述情感模型建立模块，用于根据所述评价内容建立用户的情感模型；
[0032] 所述多媒体内容推荐模块，用于根据建立的用户的情感模型向用户推荐多媒体内 容。
[0033] 上述方案中，所述评价内容包括：用户进行评价的评论和/或弹幕。
[0034] 上述方案中，所述情感模型建立模块，用于根据所述评价内容确定用户在不同情 感维度上的情感标签列表；其中，所述情感维度至少包括：喜欢维度；所述情感标签列表包 括：情感标签和所述情感标签对应的加权值。
[0035] 上述方案中，所述情感模型建立模块，包括提取子模块和设置子模块；其中，
[0036] 所述提取子模块，用于提取用户评价内容中的情感描述词及所述情感描述词描述 的内容；所述情感描述词可以为情感形容词、或者情感形容词和情感副词；
[0037] 所述设置子模块，用于将所述情感描述词描述的内容设置为情感标签列表中的情 感标签，并将所述情感描述词的加权值设置为所述情感标签的加权值。
[0038] 上述方案中，所述情感模型建立模块还包括第一确定子模块，用于当所述情感描 述词仅包括情感形容词，确定第一加权值，并将所述第一加权值确定为所述情感标签对应 的加权值；当所述情感描述词包括情感形容词和情感副词时，确定第一加权值及第二加权 值，将所述第一加权词和第二加权值的乘积确定为所述情感标签对应的加权值；所述第一 加权值是指所述情感形容词对应的加权值，所述第二加权值是指所述情感副词对应的加权 值。
[0039] 上述方案中，所述情感模型建立模块，用于当所述第一加权值和所述第二加权值 的乘积大于所述情感标签对应的加权值的最大阈值时，取所述情感标签对应的加权值为所 述最大阈值；当所述第一加权值和所述第二加权值的乘积小于所述情感标签对应的加权值 的最小阈值时，取所述情感标签对应的加权值为所述最小阈值。
[0040] 上述方案中，所述装置还包括：加权值设置模块，用于在情感模型建立模块确定所 述情感描述词的加权值之前，预先设置所述情感描述词中的情感形容词对应的加权值、或 者预先设置所述情感描述词中的情感形容词和情感副词对应的加权值。
[0041] 上述方案中，所述多媒体内容推送模块，包括：第二确定子模块及推荐子模块；其 中，
[0042] 所述第二确定子模块，用于确定用户的情感标签列表；确定待推荐的多媒体内容 的标签列表；确定待推荐的多媒体内容的标签列表与所述用户喜的情感标签列表的相似 度；
[0043] 所述推荐子模块，用于将待推荐的多媒体内容中与所述用户的情感标签列表相似 度最高的一个或多个多媒体内容推荐给用户。
[0044] 本发明实施例至少具备以下优点：
[0045] 本发明实施例所提供的一种多媒体内容推荐方法和装置，获取用户输入的评价内 容；根据所述评价内容建立用户的情感模型；根据建立的用户的情感模型向用户推荐多媒 体内容。依据本发明实施例提供的多媒体内容推荐方法，可以根据用户评价内容来建立用 户的情感模型，并根据为用户建立的情感模型来为用户推荐多媒体内容，相对于现有技术 中依据用户观看记录来为用户推荐多媒体内容的方法。本发明实施例提供的多媒体内容推 荐方法更能够反映用户的真实喜好，并能追踪用户随时改变的喜好，来不断调整向用户推 荐的多媒体内容，增加用户多媒体内容观赏过程中的趣味性和满意度。
【附图说明】
[0046] 图1示出了本发明实施例一提供的一种多媒体内容推荐方法实施例的步骤流程 图；
[0047] 图2示出了本发明实施例二提供的一种多媒体内容推荐方法实施例的步骤流程 图；
[0048] 图3示出了本发明的一种多媒体内容推荐装置中的基本结构框图；
[0049] 图4示出了基于本发明的一种多媒体内容推荐方法的示例性流程图。
【具体实施方式】
[0050] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实 施方式对本发明作进一步详细的说明。
[0051] 方法实施例一
[0052] 参照图1，示出了本发明的一种多媒体内