楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0056]本发明实施例公开了一种商店推荐方法及用户终端，能够准确地定位推荐商店在室内的位置，有利于快速地找到推荐商店。以下分别进行详细说明。
[0057]请参见图1，图1为本发明实施例公开的一种商店推荐方法的流程示意图。如图1所示，该商店推荐方法可以包括以下步骤。
[0058]S101、当检测到用户进入室内商店时，用户终端向室内服务器发送推荐指令。
[0059]本发明实施例中，用户终端可包括但不限于智能手机、掌上电脑、笔记本电脑和台式电脑等用户终端。该用户终端的操作系统可包括但不限于Android操作系统、1S操作系统、Symbian (塞班)操作系统、Black Berry (黑莓)操作系统、Windows Phone8操作系统等等，本发明实施例不做限定。
[0060]本发明实施例中，用户终端将检测用户是否进入室内商店。具体地，用户终端将向室内服务器发送检测指令；室内服务器接收到该检测指令之后，将获取用户终端当前在室内的位置。室内服务器可通过WiFi室内定位技术来获取用户终端当前在室内的位置。WiFi室内定位技术为业界公知的技术，在此不再赘述。室内服务器将判断预先存储的商店与商店在室内的位置的对应关系中是否存在与用户终端当前在室内的位置对应的商店。室内服务器得到判断结果之后，将判断结果发送至用户终端。当判断结果用于指示商店与商店在室内的位置的对应关系中存在与用户终端当前在室内的位置对应的商店时，用户终端确定用户进入室内商店；当判断结果用于指示商店与商店在室内的位置的对应关系中不存在与用户终端当前在室内的位置对应的商店时，用户终端确定用户未进入室内商店。
[0061]本发明实施例中，当用户终端检测用户进入室内商店时，用户终端向室内服务器发送推荐指令。
[0062]本发明实施例中，室内服务器预先存储有商店类型信息与室内的商店的对应关系。商店类型可包括但不限于服装类、鞋类、首饰类、化妆品类等等。该商店类型信息可以为商店类型的标识或商店类型名称。
[0063]本发明实施例中，室内服务器接收到推荐指令之后，将响应该推荐指令，根据预先存储的商店类型信息与室内的商店的对应关系，获取用户所处的室内商店对应的商店类型信息。在室内服务器获取商店类型信息之后，将根据预先存储的商店类型信息与室内的商店的对应关系，获取位于室内的与该商店类型信息对应的目标商店。
[0064]作为一种可选的实施方式，室内服务器获取位于室内的商店类型信息对应的目标商店的方式具体为:
[0065]由室内服务器获取位于室内的商店类型信息对应的所有商店，并从该所有商店中获取发布的折扣值大于预设折扣值的目标商店。
[0066]在该实施方式中，第二用户终端可向室内服务器发送折扣设置指令，该折扣设置指令携带有商店的标识以及该商店的标识对应的折扣值；室内服务器接收到该折扣设置指令之后，将建立该商店的标识与该折扣值的对应关系，并储存该对应关系。其中，第二用户终端可包括但不限于智能手机、掌上电脑、笔记本电脑和台式电脑等用户终端。
[0067]在该实施方式中，室内服务器获取该商店类型信息对应的所有商店之后，将根据预先存储的商店的标识与折扣值的对应关系，从得到的所有商店中获取对应的折扣值大于预设阈值的目标商店。
[0068]可见，通过实施该实施方式，用户终端可以为用户推荐具有折扣的商店，避免了用户错过商店的折扣信息，提高了用户体验。
[0069]作为一种可选的实施方式，室内服务器获取位于室内的商店类型信息对应的目标商店的方式具体为:
[0070]由室内服务器从位于室内的商店类型信息对应的所有商店中获取发布的折扣值大于预设折扣值的折扣商店，以及由室内服务器从室内监控系统中获取折扣商店对应的人流量信息，以及由室内服务器根据折扣商店对应的人流量信息，从折扣商店中获取人流量小于预设人流量的目标商店。
[0071]在该实施方式中，具体地，室内服务器从位于室内的商店类型信息对应的所有商店中获取发布的折扣值大于预设折扣值的折扣商店之后，将向室内监控系统发送包括折扣商店的标识的获取指令，以从室内监控系统中获取折扣商店对应的人流量信息。室内监控系统储存有商店标识与人流量信息的对应关系，室内监控系统将实时更新各商店标识对应的人流量信息。室内监控系统接收到该获取指令之后，将根据储存的商店标识与人流量信息的对应关系，获取折扣商店的标识对应的人流量信息，并返回折扣商店对应的人流量信息给室内服务器。室内服务器将根据折扣商店对应的人流量信息，从折扣商店中获取人流量小于预设人流量的目标商店。
[0072]在实际应用中，若向用户推荐的商店的人流量太大，将可能导致用户放弃进入该商店，从而使商店推荐的成功率降低。通过实施该实施方式，用户终端可在适当的时间向用户推荐人流量较少的商店，提升了商店推荐的成功率，提升了用户体验。
[0073]本发明实施例中，室内服务器预先储存有商店与商店在室内的位置(该位置为经玮度)的对应关系。在室内服务器获取目标商店之后，室内服务器将根据预先储存的商店与商店在室内的位置的对应关系，获取与目标商店对应的目标位置。在室内服务器获取目标位置之后，室内服务器发送该目标位置至用户终端。
[0074]在实际应用中，用户每次逛商场时，一般只会关注个别类型的商店。例如，若用户想要购买衣服，就只会去服装类型的商店，不会去其他类型的商店。通过实施本发明实施例，用户终端仅向用户推荐用户当前所在商店的商店类型包括的商店，能够更精准地向用户推荐用户想要的商店。
[0075]S102、用户终端接收室内服务器响应该推荐指令发送的目标位置。
[0076]本发明实施例中，用户终端向室内服务器发送推荐指令之后，将接收室内服务器响应该推荐指令发送的目标位置。
[0077]S103、用户终端在室内地图中确定目标位置对应的映射位置，并使用推荐图标对映射位置进行标记。
[0078]本发明实施例中，用户终端预先设置了室内中的实际位置(即经玮度)与室内地图中的位置的映射关系。用户终端接收目标位置之后，将根据该映射关系在室内地图中确定目标位置对应的映射位置，并使用推荐图标对映射位置进行标记。
[0079]在图1所描述的方法中，当检测到用户进入室内商店时，用户终端向室内服务器发送推荐指令，以使室内服务器获取用户所处的室内商店对应的商店类型信息，并使室内服务器获取位于室内的商店类型信息对应的目标商店，并使室内服务器获取目标商店的目标位置；用户终端接收室内服务器响应推荐指令发送的目标位置之后，将在室内地图中确定目标位置对应的映射位置，并使用推荐图标对映射位置进行标记。可见，通过实施本发明实施例，能够准确地定位推荐商店在室内的位置，有利于快速地找到推荐商店。
[0080]请参见图2，图2为本发明实施例公开的另一种商店推荐方法的流程示意图。如图2所示，该商店推荐方法可以包括以下步骤。
[0081]S201、当检测到用户进入室内商店时，用户终端向室内服务器发送推荐指令。
[0082]S202、用户终端接收室内服务器响应该推荐指令发送的目标位置。
[0083]S203、用户终端在室内地图中确定目标位置对应的映射位置，并使用推荐图标对映射位置进行标记。
[0084]S204、用户终端向室内服务器发送针对目标商店的路径获取请求。
[0085]本发明实施例中，用户终端在室内地图中确定目标位置对应的映射位置，并使用推荐图标对映射位置进行标记之后，将向室内服务器发送针对目标商店的路径获取请求。具体地，用户可点击推荐图标以选中目标商店，选中目标商店之后，用户可点击用户终端的路径输出功能按钮，以触发用户终端向室内服务器发送针对目标商店的路径获取请求。
[0086]本发明实施例中，室内服务器接收到路径获取请求之后，将响应该路径获取请求，获取用户当前的位置。具体地，室内服务器可通过WiFi室内定位技术来获取用户当前的位置。WiFi室内定位技术为业界公知的技术，在此不做赘述。在室内服务器获取用户当前的位置之后，可按照路径最短规则，生成用户当前的位置到目标商店对应的目标位置的路径。根据路径最短规则生成的路径为用户当前的位置到目标位置的可通行路径中最短的路径。例如，若从用户当前的位置到目标位置的可通行的路径包括路径A和路径B，若路径A的路程长度大于路径B的路径长度，则室内服务器将生成路径B。
[0087]通过按照路径最短规则生成用户当前的位置到目标位置的路径，有利于缩短用户步行至目标位置的时间。
[0088]本发明实施例中，在室内服务器获取用户当前的位置之后，室内服务器也可从室内监控系统中获取室内的可通行路径的人流量，并按照人流量最小规则，生成用户当前的位置到目标位置的路径。根据人流量最小规则生成的路径为用户当前的位置到目标位置的可通行路径中人流量最小的路径。例如，若从用户当前的位置到目标位置的可通行的路径包括路径A和路径B，若路径A上有50个人，路径B上有10个人，则室内服务器将生成路径B。
[0089]通过按照人流量最小规则生成用户当前的位置到目标位置的路径，有利于缩短用户步行至目标位置的时间。
[0090]本发明实施例中，室内服务器生成用户当前的位置到目标位置的路径之后，将发送生成的路径至用户终端。
[0091 ] S205、用户终端接收室内服务器该响应路径获取请求发送的路径。
[0092]S206、用户终端在室内地图中映射出该路径。
[0093]本发明实施例中，用户终端接收室内服务器发送的路径之后，将在室内地图中映射出接收到的路径。
[0094]