一种数字车证构造和应用方法
【技术领域】
[0001]本发明应用于智能物流管理、三维全息通讯、无人驾驶、智慧型自动化车流管理；通过本发明建立以车辆全息数据构造的数据文件是数字车证，通过对数字车证内的数据识别实现对车辆和货物识别，并通过识别信息和其对比结果对车辆的流动进行管理，这种管理模型称为数字令牌管理，在拟定区域内，完全采用数字令牌的管理模式对车辆和货物进行管理，这样的闭环管理是域控管理。
【背景技术】
[0002]目前物流行业管理主要通过交通枢纽处设立岗亭，通过专员进行管理和收费，这种方法有效的对车辆流动进行了管理，但是由于物流系统的复杂性，它不能进行基于货物流动的管理。车流管理与货流管理存在本质差别。
[0003]行业应用的进一步发展，需要货流领域的技术与之协调发展。
[0004]三维全息信息技术的诞生，为货流管理提供了前提。
【发明内容】
[0005]本发明解决的技术问题就在于:对运输中的车辆进行数据采集和属性剖析，并将属性数据划分为人数据、业务数据、车数据三个层次，同时对每个层次的数据构造进行了规定，具体规定为:人数据由司机声像数据及特征识别信息、司机人像及特征识别信息、司机证照数据及特征识别信息组成，业务数据由人机互动选择信息、商户信息、合同信息、货物信息、付费信息和时效信息、车卡计划信息组成，车数据由车辆三维图像信息及特征识别信息、车辆及货物重量信息及特征识别信息、车牌图片及特征识别信息、车视图数据及特征识别信息、车辆进出声像数据及特征识别信息、车卡对照信息组成。人数据、业务数据、车数据构成了数字车证。
[0006]通过车证识别和对比实现对车辆和货物对比；首先通过车数据识别实现对车辆的识别，即通过三维全息数据对车辆的车厢、货物形状特征进行识别，然后通过重量数据和体积数据对货物的密度进行计算和品类进行识别，然后对车牌进行识别；识别信息和其他采集回来的车辆数据统一保存在一个结构化数据文件中，信息系统和用户根据自身授权情况通过一个界面全部或部分提取、显示、分析和操作数据文件中的数据，并实现数据文件与数据文件各个部分即车辆与车辆、货物与货物的对比，数字车证记录保存对比信息。
[0007]通过数字车证的识别信息和对比信息对车辆的业务进行分析、流动进行管理，对比信息关联业务逻辑；将车辆与货物的识别信息与业务信息和人信息关联，分析对比不同时间、不同地点的同一辆车和同一个业务的行为，实现通行管理以达成货流管理的目的；在货流管理中数字车证充当了数字令牌的作用，车辆依托数字令牌进行关卡通行认证。
[0008]在拟定区域内，完全采用数字令牌的管理模式对车辆和货物进行管理，这样的闭环管理是域控管理。
[0009]为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案: (1)数字车证是车辆复合特征的全息信息，是车辆的数字化信息的汇总，涵盖了车、业务和人的特征；数字车证管理包括制证、验证，集车辆和货物、业务和人的特征采集、分析及数据管理的全过程，制证包括数字车证的数据采集、特征识别和存储，制证过程中车辆三维图像信息及特征识别信息是车纹，验证包括数字车证的查询和对比，车纹对比用以确定货物唯一性；车数据、业务数据和人数据关联；相同时间不同车辆或不同时间同一车辆的复合特征均存在差异；通过数字车证分析对比不同时间、不同地点的同一辆车的行为，进而得出车辆和货物的业务逻辑；
(2)数字令牌管理是以数字车证为凭证，进行通行管理的手段；数字令牌管理通过创建数字车证、识别车辆、识别货物、车的行为与业务逻辑进行关联，通过道路关口设置检查站，进行通行管理以达成货流管理的目的；
(3)域控管理是拟定一个空间区域，确保空间区域管理货流和货物价值流动相符合，进而对其进行管理的方法；域控管理包括进域管理、出域管理、过域管理。
[0010]与现有技术相比，本发明的优点在于:
1、本发明实现对车流和货流全方位管理；
2、本发明采用人工智能技术和机器人技术，有效管理避免腐败；
3、本发明运行速度快、可靠性好，在恶略环境下替代人工，安全高效。
【附图说明】
[0011]图1数字车证。
[0012]图2制证。
[0013]图3验证。
[0014]图4数字令牌。
[0015]图5域控管理。
【具体实施方式】
[0016]为了更详细的解释本专利所提出的数字车证构造、存储和应用方法，以下结合附图对本发明进行详细阐述。附图及所描述的实例仅仅是用以解释本发明的设计，并不用于限定本发明。
[0017]如图1所示，数字车证I由人数据2、业务数据3、车数据4构成，人数据2由司机声像数据及特征识别信息5、司机人像及特征识别信息6、司机证照数据及特征识别信息7组成，业务数据3由人机互动选择信息8、商户信息9、合同信息10、货物信息11、付费信息和时效信息12、车卡计划信息13组成，车数据4由车辆三维图像信息及特征识别信息14、车辆及货物重量信息及特征识别信息15、车牌图片及特征识别信息16、车视图数据及特征识别信息17、车辆进出声像数据及特征识别信息18、车卡对照信息19组成。数字车证I数据统一保存在一个结构化数据文件中，信息系统和用户根据自身授权情况通过一个界面全部或部分提取、显示、分析和操作数据文件中的数据，并实现数据文件与数据文件各个部分即人与人、业务与业务、车辆与车辆、货物与货物的对比。
[0018]如图2所示，制证过程是由一系列传感器、计算机和识别软件对人、业务、车信息进行采集、存储、查询和特征识别的过程；通过数码摄相机20获取司机声像数据并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出司机声像数据及特征识别信息5 ;通过数码相机21获取司机人像数据并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出司机人像及特征识别信息6 ;通过数码相机和读卡器22获取司机证照数据并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出司机证照数据及特征识别信息7 ;通过自助终端23获取人机互动选择信息8 ;通过业务系统24获取商户信息9 ;通过业务系统24获取合同信息10 ;通过业务系统24获取货物信息11 ;通过业务系统24获取付费信息和时效信息12 ;通过业务系统24获取车卡计划信息13 ;通过三维扫描台25获取车辆三维图像信息并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出车辆三维图像信息及特征识别信息14 ;通过地镑26获取车辆及货物的重量信息并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出车辆及货物重量信息及特征识别信息15 ;通过车牌识别系统27获取车牌图片进行特征识别，进而得出车牌图片及特征识别信息16 ;通过数码相机28、29、30获取车辆及货物的正视图、后视图、俯视图数据并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出车视图数据及特征识别信息17 ;通过数码摄相机31获取车辆进出声像数据并通过计算机和识别软件进行特征识别，进而得出车辆进出声像数据及特征识别信息18 ;通过读卡器32获取车辆携带车卡数