块 传过到各组织本地物流管理系统的数据投影，以最短到货时间、最优路径匹配度、最优库容 波动度作为技术特征，应用贪婪算法完成拦截模型计算，在拦截者预设拦截信息后，拦截模 型计算结果与拦截者提供的预设拦截信息实现数据匹配功能，数据匹配达到95%及以上的 投影数据合并成集合，生成最优拦截待选项列表供拦截者参考；
[0030] (3)协同确认模块装载协同标准化转换程序，将拦截者选定最优拦截项的信息传 输给拦截资源所有者，实现拦截双方的信息传递工作，生成确定的拦截信息，以备协同执行 输出模块使用；
[0031] (4)协同执行输出模块装载协同标准化转换程序实现与本地物流管理系统的数据 交换，交换的数据用于更新本地物流管理系统并生成执行最终单据输出。数据抓取模块从 更新后本地物流管系统抓取更新后的特征数据，实现多点储运管理系统数据的实时迭代。
[0032] (5)数据传输以局域网、以太网、3G网络实现。
[0033] 2、硬件设备选型：
[0034] (1)系统装载PC机最低配置要求：
[0035] CPU 主频：128GHz
[0036] 内存：64GB
[0037] 硬盘容量：I28T
[0038] 以太网卡：千兆
[0039] (2)嵌入系统最低环境要求：
[0040] 接口方式：分配模块将以jar文件的形式提供给原有系统进行对接
[0041] 数据结构：符合标准的JSON规范，根节点为一个数组
[0042] 根节点：context对象。
[0043] 整个实现过程如下：
[0044] 在图1说明系统各模块执行功能和配载程序，为使本发明的技术方案和特点更加 清楚，下面结合实施例和附图2,对本发明做进一步的详细说明。在此，以下实施例用于说明 本发明，但不用来限制本发明的范围。
[0045] 参与卷烟物流协同管理的仓库A(A1，A2, A3，…，An)在时间段D(D1，D2, D3.…， Dn)的库容R(R1，R2, R3，…，Rn)，根据物流计划需要车辆组B(B1，B2, B3，…，Bn)其中， B的数量为（1，2, 3，…，M)，B的最大运量为K，在A的需求中需要B在途的成品卷烟量为 Q(Q1，Q2, Q3，…，Qn)。
[0046] (1)在协同网络上抓取仓库A和车辆组B的实时动态特征数据，为了方便表述以二 维矩阵表现抓取的特征数据字段：
[0047]
[0048] (2)拦截者预设拦截信息，分为运力资源数据与仓储资源数据，为了方便表述以二 维矩阵表现预设拦截特征数据字段：
[0049] CN 105139177 A 说明书 5/6 页
[0050]
[0051] (3)在图2中输入上述特征数据，通过拦截模型处理本地组织拦截需求标准化结 构与数据投影的匹配计算，为了方便表述以二维矩阵表现拦截模型技术特征：
[0052]
[0053] 根据拦截模型计算后得到最优拦截列表，
[0054]
其中，需求满足度包含拦截所需的具体特征数 据。
[0055] (4)拦截者对上述最优拦截列表的需求满足度进行考评，选择满足度最高的被拦 截资源项，通过协同确认模块向被拦截者发出拦截请求及拦截信息。
[0056] (5)被拦截者收到拦截请求及信息后，通过协同确认模块中装载协同标准化转换 程序与本地系统中对被拦截资源的使用信息进行确认，后发出同意请求或不同意情况的拦 截响应。
[0057] (6)拦截者收到拦截响应回复后，若为确定响应则通过协同执行输出模块将拦截 信息转化为本地物流管理系统可读数据信息，生成拦截资源的执行单据，包含特征如下：
[0058] CN 105139177 A 仇叱卞> 6/6 页
[0059] (7)更新执行拦截特征单据后，向被拦截者发出执行特征单据，被拦截者向当前资 源发出更新的执行单据，并双方同时更新自身数据库，数据抓取模块从新抓取实施数据，更 新后的数据投影更新整体网络。
[0060] 例：在仓库Al向仓库A5使用车辆Bl运送6整托的成品卷烟，途径路线贴近仓库 A3与仓库A4,要求Bl在3个工作日内完成配送任务到A5,然后返回仓库Al。同时，A3需 要从A4仓库在2日内返回4托盘的成品卷烟，但现有运力不足，通过协同系统上传运力拦 截需求，经拦截模型计算上述Bl行使路线与A4, A3路线贴近，运力符合，运输时间满足，因 此仓库A3向仓库Al发出Bl返程时拦截请求和拦截信息，仓库Al将Bl的使用计划与拦截 信息进行匹配，发现不影响原有计划，同意拦截情况，仓库A3接到拦截响应后，向仓库Al发 出执行单据，并更新自己本地调度与仓库系统，同时向A4发出运输信息，仓库Al接到执行 单据后向Bl发出更新后返程配送单据，同时更新自身调度系统，完成一次协同作业。
【主权项】
1. 一种多点储运协同管理的卷烟物流系统，其特征在于：包括数据抓取模块、拦截模 型模块、协同确认模块、协同执行输出模块四部；上述各模块间通过服务器以局域网、以太 网进行信息传递、数据分析及通信业务，其中： 数据抓取模块：在云计算环境下，将利用协同标准化转换程序在不同仓库和调度中心 的数据库中抓取到的实时库存特征数据和根据GPS采集到的在途车辆特征数据，进行数据 元格式转换，称为数据映射源，将数据影射源的投影通过互联网反应其他仓库与调度中心 的本地物流管理系统中，供拦截模型进行算法匹配； 拦截模型模块：部署在每个参与协同网络的仓库与调度中心的本地物流管理系统中， 包含拦截模型与算法生成的匹配程序，用来处理本地组织拦截需求标准化结构与数据投 影的匹配计算，以最短到货时间、最优路径匹配度、最优库容波动度作为拦截模型的技术特 征，以贪婪算法完成标准数据的匹配运算，完成计算后提供优化匹配结果，生成最优拦截待 选项列表，供拦截者参考，从中选择最优项，决定是否发出拦截信息； 协同确认模块：部署在每个参与协同网络的仓库与运力调度中心系统中，在拦截模型 模块生成最优拦截待选项列表，后，实现拦截信息在拦截者和被拦截资源所有者之间的信 息沟通，拦截资源所有者将拦截信息通过本地协同标准化转换程序将更新确认的拦截信息 重新转换为本地物流管理系统识别的信息字段，与本地资源配置进行匹配，并最终生成资 源拦截信息，向拦截者与拦截资源所有者的本地物流管理系统发出更新拦截信息； 协同执行输出模块，部署在每个参与协同网络的仓库与运力调度中心系统中，根据协 同确认模块生成确认的拦截信息，通过本地协同标准化转换程序将更新确认的拦截信息重 新转换为拦截者与拦截资源所有者的本地物流管理系统识别的信息字段，在本地物流管理 系统输出更新的任务列表与生成执行单据，若为运力资源拦截，则还需向在途车辆发出更 新后的拦截执行单据。2. -种多点储运协同管理的卷烟物流方法，其特征在于实现过程如下： (1) 抓取协同网络参与组织本地物流管理系统中仓库、运力方面特征数据，包含实时库 存卷烟数量信息与品规信息、仓库地理位置信息、在途车辆地理位置信息，实时仓库容积信 息、T时间段仓库容积信息、配送车辆T时间段预到达地理信息、时间信息、配送车辆数量， 做标准化处理成为数据映射源，投影到各库滚动的实时协同信息界面； (2) 各库与运力调度中心根据本地物流管理信息系统的分析提供是否需要临时转库与 运力资源的需求，如有需求，将需求特征数据包含需求运力数量、需求时间、地理区位信息、 始终区位信息、库容信息输入到拦截模型中； (3) 根据数据投影，拦截模型进行优化算法的匹配，生成最优拦截待选项列表； (4) 通过协同确认模块拦截者根据最优拦截待选项列表选择其中拦截项，并向被拦截 资源所有者发出拦截请求信息与拦截资源内容信息，若拦截者认为最优拦截待选项列表未 有满意选项，则返回（2)从新输入信息进行资源匹配，直到合适的最优拦截选项出现； (5) 通过协同确认模块，被拦截资源所有者对拦截请求作出响应，同意拦截则转入 (6)，不同意拦截，则拦截者返回最优拦截待选项列表选择下一最优拦截，直到同意响应信 息出现； (6) 拦截者收到被拦截资源所有者同意响应信息后，通过协同执行输出模块输出执行 单据，同时向被拦截资源所有者发出最终确认拦截信息，被拦截资源所有者输出同一更新 后的执行单据，若为运力资源拦截，被拦截资源所有者还要通过3G网络向在途车辆发出更 新后的执行单据，完成一次协同作业。
【专利摘要】一种多点储运协同管理的卷烟物流系统及方法，包括数据抓取模块、拦截模型、协同确认模块、协同执行输出模块；上述各模块间通过服务器以局域网、以太网进行信息传递、数据分析及通信业务；本发明解决了仓库资源与运力资源浪费即各归属企业仓库在特定时段过饱和或库容过剩，运力资源在使用中运输网线重复建设，车辆返程空载的问题，实现仓储与配送之间在时间和空间上的匹配度，实现仓库资源、运力资源在各企业间优化利用，同时为建立生产、物流、销售协同的运作体系提供基础支撑。
【IPC分类】G06Q10/08, G06Q50/28
【公开号】CN105139177
【申请号】CN201510552778
【发明人】骆骋, 章凯, 李雨桐
【申请人】云南中烟工业有限责任公司
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年9月2日