入；
[0046]此操作为用户通过语音输入搜索请求。
[0047]S220、语音情绪分析；
[0048]此步骤为对用户输入的语音进行情绪分析，即识别语音中所蕴含的用户当前的情绪特征，所述情绪特征可以包括:焦急、高兴、悲伤或者愤怒。
[0049]示例性的，S220可以进一步优化为以下操作:
[0050]S221、采集语音样本；
[0051]S222、离线训练语音机器学习模型；
[0052]上述操作具体为根据所述语音样本，离线训练语音机器学习模型。
[0053]S223、形成语音特征库。
[0054]上述操作具体为，将用户输入的语音与语音特征库中的语音样本进行匹配，得到所述语音对应的情绪特征。
[0055]S230、语音识别；
[0056]上述操作具体为，对所述语音进行识别，得到所述语音对应的文本信息。
[0057]S240、文本情绪分析；
[0058]上述操作具体为，对用户输入的语音对应的文本信息中的情绪特征进行分析提取。例如，一些语气词“快点”、“马上”等能表征出此时用户的情绪为“焦急”。
[0059]示例性的，S240可以进一步优化为以下操作:
[0060]S241、采集带情绪特征的文本样本；
[0061]S242、离线训练文本机器学习模型；
[0062]S243、形成文本特征库；
[0063]上述操作具体为，将语音识别结果即语音对应的文本信息与文本特征库中的文本样本进行匹配，得到所述文本信息对应的文本特征。
[0064]S250、文本检索；
[0065]上述操作具体为，结合用户的情绪特征，对搜索结果进行筛选，得到最终搜索结果Ο
[0066]S260、展示结果。
[0067]此操作可以是通过网页的形式将搜索结果展现给用户，也可以是通过语音播放的形式，播放给用户。
[0068]本发明实施例提供的技术方案，通过提取所述语音搜索请求中的语音特征，以及所述语音对应的文字特征，识别用户当前的情绪状态，根据所述情绪状态对搜索结果进行筛选，最终呈现给用户更加合理的搜索结果。提升了用户体验，增强了用户粘性。
[0069]实施例三
[0070]图4为实施例三提供的一种基于语音识别的搜索装置的结构框图。本实施例可适用于用户通过语音进行搜索的情况。参见图4，该基于语音识别的搜索装置包括:
[0071]情绪特征识别模块310和搜索模块320。
[0072]其中，情绪特征识别模块310，用于根据用户的语音搜索请求中的语音及对应的文字识别用户的情绪特征；搜索模块320，用于根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户。
[0073]示例性的，情绪特征识别模块310包括:
[0074]语音特征匹配单元，用于按照设定提取规则提取所述语音搜索请求中的语音特征，将所述语音特征与语音数据库中的语音特征样本进行匹配；
[0075]文字特征匹配单元，用于对所述语音搜索请求的语音进行文字识别，根据识别到的文字与预设情绪文字样本库进行匹配；
[0076]情绪特征确定单元，用于根据语音匹配结果和文字匹配结果确定所述用户的情绪特征。
[0077]示例性的，所述情绪特征可以包括:焦急、高兴、悲伤或者愤怒。
[0078]进一步的，所述装置还可以包括:
[0079]播放模块，用于在根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户之前或同时，根据所述用户的情绪特征，播放预设话语。
[0080]示例性的，搜索模块320包括:
[0081]搜索单元，用于根据所述语音搜索请求进行搜索，以获取搜索结果；
[0082]搜索结果筛选单元，用于从搜索结果中识别关键词，将所述关键词与所述情绪特征基于预设匹配规则进行匹配，筛选出匹配相似度达到设定值的搜索结果。
[0083]所述预设匹配规则可以为:
[0084]关键词与所述情绪特征进行语义相似度匹配，或
[0085]所述关键词与所述情绪特征的设定关联词进行语义相似度匹配。
[0086]上述基于语音识别的搜索装置可执行本发明任意实施例所提供的基于语音识别的搜索方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于语音识别的搜索方法。
[0087]注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
【主权项】
1.一种基于语音识别的搜索方法，其特征在于，包括: 根据用户的语音搜索请求中的语音及对应的文字识别用户的情绪特征； 根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的语音搜索请求中的语音及对应的文字识别用户的情绪特征，包括: 按照设定提取规则提取所述语音搜索请求中的语音特征，将所述语音特征与语音数据库中的语音特征样本进行匹配； 对所述语音搜索请求的语音进行文字识别，根据识别到的文字与预设情绪文字样本库进行匹配； 根据语音匹配结果和文字匹配结果确定所述用户的情绪特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪特征包括:焦急、高兴、悲伤以及愤怒。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户之前或同时，还包括: 根据所述用户的情绪特征，播放预设话语。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户，包括: 根据所述语音搜索请求进行搜索，以获取搜索结果； 从搜索结果中识别关键词，将所述关键词与所述情绪特征基于预设匹配规则进行匹配，筛选出匹配相似度达到设定值的搜索结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设匹配规则为: 关键词与所述情绪特征进行语义相似度匹配，或 所述关键词与所述情绪特征的设定关联词进行语义相似度匹配。7.—种基于语音识别的搜索装置，其特征在于，包括: 情绪特征识别模块，用于根据用户的语音搜索请求中的语音及对应的文字识别用户的情绪特征； 搜索模块，用于根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，情绪特征识别模块包括: 语音特征匹配单元，用于按照设定提取规则提取所述语音搜索请求中的语音特征，将所述语音特征与语音数据库中的语音特征样本进行匹配； 文字特征匹配单元，用于对所述语音搜索请求的语音进行文字识别，根据识别到的文字与预设情绪文字样本库进行匹配； 情绪特征确定单元，用于根据语音匹配结果和文字匹配结果确定所述用户的情绪特征。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述情绪特征包括:焦急、高兴、悲伤以及愤怒。10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括: 播放模块，用于在根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户之前或同时，根据所述用户的情绪特征，播放预设话语。11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，搜索模块包括: 搜索单元，用于根据所述语音搜索请求进行搜索，以获取搜索结果； 搜索结果筛选单元，用于从搜索结果中识别关键词，将所述关键词与所述情绪特征基于预设匹配规则进行匹配，筛选出匹配相似度达到设定值的搜索结果。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预设匹配规则为: 关键词与所述情绪特征进行语义相似度匹配，或 所述关键词与所述情绪特征的设定关联词进行语义相似度匹配。
【专利摘要】本发明公开了一种基于语音识别的搜索方法及装置。所述基于语音识别的搜索方法包括：根据用户的语音搜索请求中的语音及对应的文字识别用户的情绪特征；根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行搜索，以获取搜索结果反馈给用户。本发明实施例通过根据用户的语音搜索请求中的语音及对应的文字识别用户的情绪特征，并根据用户的语音搜索请求和情绪特征进行综合搜索，最终将搜索结果反馈给用户，提高了搜索的精确度，能够给用户呈现更加个性化、更加合理的搜索结果，提升了用户体验。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105260416
【申请号】CN201510622790
【发明人】陈巍
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2015年9月25日