年龄识别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及人脸识别领域，尤其涉及年龄识别方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着人脸识别技术的发展，对人脸属性的识别需求也越来越高，尤其是人脸的年龄识别。
[0003]相关技术中，已经可以对图片中所包括的人脸进行年龄识别。但是，年龄识别的结果不够准确。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本公开提供了年龄识别方法及装置，解决相关技术中人脸年龄识别的结果不够准确的问题。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种年龄识别方法，所述方法包括:
[0006]获取目标人脸图像；
[0007]确定所述目标人脸图像中的目标人脸的预估年龄值；
[0008]确定人脸年龄校正参数在所述目标人脸图像中的目标校正参数值；
[0009]根据所述预估年龄值和所述目标校正参数值，确定所述目标人脸的目标年龄值。
[0010]可选地，所述人脸年龄校正参数包括以下参数中的至少一项:
[0011]光照参数、人脸表情参数和人脸姿态参数。
[0012]可选地，所述确定人脸年龄校正参数在所述目标人脸图像中的目标校正参数值，包括:
[0013]对所述目标人脸图像进行光照检测，获得所述光照参数的目标光照参数值；和/或
[0014]对所述目标人脸图像进行人脸表情识别，获得所述人脸表情参数的目标人脸表情参数值；和/或
[0015]对所述目标人脸图像进行人脸姿态检测，获得所述人脸姿态参数的目标人脸姿态参数值。
[0016]可选地，所述根据所述预估年龄值和所述目标校正参数值，确定所述目标人脸的目标年龄值，包括:
[0017]根据预先确定的所述人脸年龄校正参数的校正参数值和校正年龄值之间的对应关系，计算与所述目标校正参数值对应的目标校正年龄值；
[0018]将所述预估年龄值和所述目标校正年龄值之和确定为所述目标人脸的目标年龄值。
[0019]可选地，所述人脸年龄校正参数的校正参数值和校正年龄值之间的对应关系通过如下方式确定:
[0020]获取多个对应不同年龄值的人脸图像作为训练数据；
[0021]基于所述人脸年龄校正参数对所述训练数据进行统计测试，确定所述人脸年龄校正参数的校正参数值和校正年龄值之间的对应关系。
[0022]可选地，所述确定所述目标人脸图像中的目标人脸的预估年龄值，包括:
[0023]将所述目标人脸图像输入预先建立的人脸年龄模型，获取所述目标人脸的预估年龄值。
[0024]根据本公开实施例的第二方面，提供一种年龄识别装置，所述装置包括:
[0025]获取模块，被配置为获取目标人脸图像；
[0026]第一确定模块，被配置为确定所述目标人脸图像中的目标人脸的预估年龄值；
[0027]第二确定模块，被配置为确定人脸年龄校正参数在所述目标人脸图像中的目标校正参数值；
[0028]第三确定模块，被配置为根据所述预估年龄值和所述目标校正参数值，确定所述目标人脸的目标年龄值。
[0029]可选地，所述人脸年龄校正参数包括以下参数中的至少一项:
[0030]光照参数、人脸表情参数和人脸姿态参数。
[0031 ] 可选地，所述第二确定模块包括:
[0032]第一获取子模块，被配置为对所述目标人脸图像进行光照检测，获得所述光照参数的目标光照参数值；和/或
[0033]第二获取子模块，被配置为对所述目标人脸图像进行人脸表情识别，获得所述人脸表情参数的目标人脸表情参数值；和/或
[0034]第三获取子模块，被配置为对所述目标人脸图像进行人脸姿态检测，获得所述人脸姿态参数的目标人脸姿态参数值。
[0035]可选地，所述第三确定模块包括:
[0036]计算子模块，被配置为根据预先确定的所述人脸年龄校正参数的校正参数值和校正年龄值之间的对应关系，计算与所述目标校正参数值对应的目标校正年龄值；
[0037]确定子模块，被配置为将所述预估年龄值和所述目标校正年龄值之和确定为所述目标人脸的目标年龄值。
[0038]可选地，所述计算子模块包括:
[0039]获取单元，被配置为获取多个对应不同年龄值的人脸图像作为训练数据；
[0040]确定单元，被配置为基于所述人脸年龄校正参数对所述训练数据进行统计测试，确定所述人脸年龄校正参数的校正参数值和校正年龄值之间的对应关系。
[0041 ] 可选地，所述第一确定模块包括:
[0042]第四获取子模块，被配置为将所述目标人脸图像输入预先建立的人脸年龄模型，获取所述目标人脸的预估年龄值。
[0043]根据本公开实施例的第三方面，提供一种年龄识别装置，包括:
[0044]处理器；
[0045]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0046]其中，所述处理器被配置为:
[0047]获取目标人脸图像；
[0048]确定所述目标人脸图像中的目标人脸的预估年龄值；
[0049]确定人脸年龄校正参数在所述目标人脸图像中的目标校正参数值；
[0050]根据所述预估年龄值和所述目标校正参数值，确定所述目标人脸的目标年龄值。
[0051]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0052]本公开实施例中，可以先确定目标人脸图像中目标人脸的预估年龄值，同时获取人脸年龄校正参数在所述目标人脸图像中的目标校正参数值，进而根据所述预估年龄值和所述目标校正参数值，确定所述目标人脸的目标年龄值。由于在上述人脸年龄识别过程中考虑到了人脸年龄校正参数对年龄识别的影响，因此提高了人脸年龄识别的准确性。
[0053]本公开实施例中，人脸年龄校正参数包括光照参数、人脸表情参数和人脸姿态参数中的至少一项。在确定目标人脸的目标年龄值时，先计算与所述目标校正参数值对应的目标校正年龄值，进而将预估年龄值和所述目标校正年龄值之和确定为所述目标年龄值。也就是说在进行人脸年龄识别时，可以根据外界环境对年龄的影响对预估年龄值进行校正，提高了人脸年龄识别的准确性。
[0054]本公开实施例中，可以获取多个对应不同年龄值的人脸图像作为训练数据，对所述训练数据进行统计测试，来确定校正参数值和校正年龄值的对应关系，所述校正年龄值后续会对人脸的预估年龄值进行校正，同样提供了人脸年龄识别的准确性。
[0055]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0056]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0057]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种年龄识别方法流程图；
[0058]图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别方法流程图；
[0059]图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别方法流程图；
[0060]图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别方法流程图；
[0061]图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别方法流程图；
[0062]图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种年龄识别装置框图；
[0063]图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别装置框图；
[0064]图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别装置框图；
[0065]图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种年龄识别装置框图；
[0066]图10是本公开根据一不例性实施例不出的另一种年龄识别装置框图；
[0067]图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于年龄识别装置的一结构示意图。
【具体实施方式】
[0068]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0069]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0070]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
[0071]如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种年龄识别方法，包括以下步骤:
[0072]在步骤103中，获取目标人脸图像。
[0073]在执行本步骤之前，需要先建立人脸年龄模型，本公开实施例中，可选地，可以基于卷积神经网络(Convolut1nal Neural Network, CNN)建立所述人脸年龄模型，即在执行步骤103之前，所述方法如图2所示，图2是根据图1所示的