快速物品识别的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及物品识别的改进设备和方法，尤其涉及用于在销售点终端识别所示物品的设备和方法。
【背景技术】
[0002]零售商店使用配备光学代码扫描仪的销售点终端来处理购买交易已有多年。在此期间，利用光学代码扫描仪进行欺诈购买的方法层出不穷。欺诈方法包括用识别低价值物品的光学代码替换识别高价值物品的光学代码。欺诈方法还包括串通交易或将物品送至装袋区而不进行扫描。减少欺诈的尝试包括在销售点终端的装袋区增设安全秤，确保装袋的物品与识别的所购物品相符。然而，这些尝试并未消除欺诈。对于上述情况，如果低价值物品与高价值物品的重量相等，那么安全秤就无法识别欺诈，因为在装袋区会称出预定的重量。
[0003]此外，还有一些与欺诈无关的问题。例如，识别物品的光学代码可能因损坏、被其他标签或印记遮盖，或缺失而无法读取。在这些情况下，必须有人对物品进行识别并将信息输入销售点终端。通常，这会增加完成购买交易所需的时间。
[0004]为解决这些问题，现已编写出不用光学代码，仅凭外观便可准确识别物品的软件。这种软件通过分析所获取的物品图像来识别物品。然而，分析获取的图像需要相对较长的时间，且分析产生的数据记录十分庞大(有时接近100，000字节)。分析还需要有囊括所有已知物品的庞大数据库，用于准确识别未知的物品。在一些实施方式中，数据库存储了逾100，000种未知物品的数据，每种已知物品的数据库记录有10，000到100，000字节。最终的数据库需要1到10G的数据存储空间。如果将数据库置于中央服务器电脑上，那么对每一件要识别的物品，都需要在销售点终端与中央服务器电脑之间传送10，000到100，000字节的数据。将一件物品的数据传送至中央服务器电脑，然后进行处理以识别物品的过程会耗时数秒。用一个仅有80件已知物品数据的数据库进行测试，得出的平均识别时间为2至3秒。对于有100，000件物品的数据库，预计平均识别时间为3，651秒。
【发明内容】
[0005]在其各个方面中，本发明旨在克服或改良先前技术的至少一项缺点，或提供一种有用的替代方案。
[0006]根据本发明的第一个方面，本发明提供一种电脑执行方法，利用物品的物理属性识别供物品扫描仪识别的物品，该方法包括:使用物品扫描仪的一个或多个传感器，计算物品多个相关物理属性中每一个的数值；从多个物理属性中识别拥有预定义类别的物理属性，其中所有预定义类别均以物理属性值的预定范围为基础，并为所有已识别物理属性确定包含已计算值的预定义类别；生成包括多个物理属性的每一个物理属性的综合属性数据记录；将已生成的综合属性数据记录与存储的已知物品的多个综合属性数据记录进行比较；及选取一组已存储的已知物品数据记录，该记录中每一个所选已知物品数据记录的已存储综合属性数据记录都与已生成的综合属性数据记录相符。
[0007]另外，权利要求1中的方法，其中每个已存储综合属性数据记录都是已知物品数据记录的一部分，而且已存储综合属性数据记录还代表已知物品的物理属性，并且每个已存储数据记录还包括用于识别已知物品的信息。
[0008]另外，多个物理属性包括金属属性，含有物品中存在金属的指示。
[0009]另外，多个物理属性包括温度属性，含有物品温度的指示。
[0010]另外，温度指示包含冷冻、冷藏、室温和高温等预设类别。
[0011]另外，多个物理属性包括硬度属性，含有物品硬度的指示。
[0012]另外，硬度指示包含软质、半软质和硬质等预设类别。
[0013]另外，多个物理属性包括颜色配置属性，含有8种颜色通道的指示。
[0014]另外，多个传感器包括可探测是否存在金属的传感器。
[0015]另外，多个传感器包括可隔空探测物品温度的传感器。
[0016]另外，多个传感器包括多个摄像机，将摄取的图像进行处理以计算形状属性、尺寸属性及颜色配置属性。
[0017]另外，所生成的综合属性数据记录长度等于或小于8数据字节。
[0018]根据本发明的第二个方面，本发明提供一个物品扫描仪，其包括:外壳；可经由外壳传送物品的物品传送器；及位于外壳内的非接触式温度传感器，该传感器可测量物品通过外壳时的温度。
[0019]该物品扫描仪还可包括金属探测传感器用于探测物品内是否存在金属。
[0020]上述外壳还可至少包括一个塔，且每一个塔都包含多个摄像机，这些摄像机捕捉到的图像经过处理可计算形状属性、尺寸属性及颜色配置属性。
[0021]该物品扫描仪还可包括一个外壳内的磅秤。
[0022]该物品扫描仪还可包括一个超声波收发器，用于探测物品的硬度属性。
[0023]该物品扫描仪还可包括一个程控处理器，该处理器使用一个或多个传感器捕捉的信息来计算与物品相关的多个物理属性的每个属性值。
[0024]外壳另外界定了一个接收物品的输入门户和撤出物品的输出门户，且所有传感器都位于外壳内。
[0025]上述程控处理器通过多个摄像机另行测定形状属性、尺寸属性及颜色配置属性。
[0026]根据本发明的第三方面，本发明提供一个物品扫描仪来识别供其扫描的物品，该物品扫描仪包括:一个包含接收物品的入口和退出物品的出口的外壳；一个将物品从外壳的入口传至出口的物品传送器；位于外壳内的多个传感器，当物品通过外壳时获取其信息；一个包含电脑指令的存储器；一个与存储器通信的处理器，当处理器执行电脑指令时，会导致处理器实施如下功能:用多个传感器中的一个或多个传感器获取的信息来计算与物品相关的多个物理属性各自的值，其中多个物理属性的一部分包含预定义类型，而这些物理属性的值也包含一类预定义类型；及选取数据来识别各套已知物品，其中与已知物品相关的多个物理属性各自的值均与和该物品相关的多个物理属性各自的值相符。
[0027]另外,上述多个物理属性包括重量属性,而其中多个传感器包含一个镑秤，用于确定经处理器处理的物品的重量，以获取重量属性。
[0028]另外，上述多个物理属性还包括形状属性、尺寸属性和颜色配置属性，其中多个传感器包含多个摄像机，用于捕捉物品的图像(图像经处理器处理)，以获取形状、尺寸和颜色配置属性值。
[0029]另外，上述颜色配置属性包括数据8种颜色通道。
[0030]另外，上述多个物理属性包括金属属性，及多个传感器包含金属探测器，用于确定物品中是否存在金属，并生成经处理器处理后的指示，以获取金属属性的值。
[0031]另外，该多个物理属性包括温度属性，其中多个传感器包含非接触式温度传感器，用于在距物品一定距离的位置确定物品温度(该物品的温度经处理器处理，可从一组包含所有可能温度范围的预定温度类别中选取一类)。
[0032]另外，该多个物理属性还包括硬度属性，其中多个传感器包含超声波收发器，用于确定经处理器处理的物品的硬度值(从一组预定硬度类别中选取一类)。
[0033]根据本发明的第四个方面，本发明提供一个或多个永久性数字存储媒体的存储指令，该指令经一个或多个电脑设备执行时，会导致本发明第一方面中所列的方法被实施。
[0034]根据本发明的第五个方面，本发明提供为识别物品而创建简化数据集的方法，该方法包括:测量物品的多个物理属性(包括尺寸、重量和金属含量)；生成多个经测量物理属性各自的综合属性数据记录；将已生成的综合属性数据记录与已知物品的多个已存储综合属性数据记录相比较；并选取一组已存储的已知物品数据记录，其中每个选定的已知物品数据记录的已存储综合属性数据记录都与已生成综合属性数据记录相符。
[0035]因此，就其各方面而言，本发明表明通过物品外观来识别物品，及仅依靠极少量数据来识别各个物品是可取的。仅用少量数据来识别物品减少了需要存储和搜索的数据量，也缩短了识别物品所需的时间。同时，由于光学代码不用于识别物品，因此依靠外观来识别物品减少了欺诈。
[0036]在其各方面中，本发明表明通过将物品识别过程划分为两个独立且不同的功能可减少识别物品所需的时间。第一项功能去除了物品的大量可能识别项，将可能匹配降为较小的识别集。例如，这一庞大数量可能适当包含100，000多个记录，且每个记录都载有可识别单个物品的信息。第一项功能采用未知物品的属性将这一庞大数量缩至可能适当包含不足10个记录的更小的集。更小集中任何一个记录都可识别未知物品。这项功能需要进行大量的处理。第二项功能使用不同于第一项功能的方法来识别剩余少量物品记录中的未知物品。
[0037]在其各方面中，本发明进一步表明，与物品有关的少数物理属性可用于将大量可能识别项减少为少量可能识别项。就每