一种图像处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及装置。
【背景技术】
[0002] 相机已广泛的应用于人们的日常生活中，对照片中人物进行美颜的修改需求也日 益普遍。现有技术中，为了方便用户对照片中人物进行美颜处理，互联网中提供了各种美颜 软件。
[0003] 目前的美颜软件主要是基于参数非线性变化的美颜算法的美颜软件，即美颜参数 线性增大或减小时，美颜效果不一定线性增强或减弱，而是以无序或者不规则的方式变化。 需要用户多次调节参数，才有可能达到较好的美颜效果。尤其当存在多个参数时，需要对多 个参数进行调节，才有可能达到较好的美颜效果。并且调节多个参数达到较好的美颜效果， 存在一定的难度，用户体验效果较差。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例的目的在于提供一种图像处理方法及装置，以减小图像的调解难 度，提高用户的体验效果。
[0005] 为达到上述目的，本发明实施例公开了一种图像处理方法，包括：
[0006] 确定基于多参数非线性变化的美颜算法的美颜软件；
[0007] 针对原始图像进行采样，得到采样图像；
[0008] 针对得到的每一采样图像，接收第一用户对所述美颜算法的参数调节指令；
[0009] 根据所述参数调节指令，对所述美颜算法的参数值进行调节，并向第一用户展示 调节参数值后的采样图像；
[0010] 在接收到第一用户存储当前参数值的存储指令的情况下，至少存储每个参数的标 识信息及当前参数值，继续执行接收第一用户对所述美颜算法的参数调节指令的操作； [0011] 在接收到建立线性数据映射关系指令时，至少根据存储的所有采样图像的参数的 标识信息及当前参数值，建立基于一个新参数的线性数据映射关系；
[0012] 将建立的所述线性数据映射关系，添加在所确定的美颜软件中；
[0013] 向第二用户推送添加有所述线性数据映射关系的美颜软件。
[0014] 可选的，所述基于多参数非线性变化的美颜算法，包括：
[0015] 双指数边缘平滑滤波算法；
[0016] 或双边滤波算法；
[0017] 或导向滤波算法。
[0018] 可选的，所述针对原始图像进行采样，得到采样图像，包括：
[0019] 从所述原始图像中随机选取预设数量的图像，将所选取的图像确定为采样图像。
[0020] 可选的，所述存储指令中包括第一用户对当前图像的评价信息；
[0021] 所述至少存储每个参数的标识信息及当前参数值，包括：
[0022] 存储每个参数的标识信息、当前参数值及对当前图像的评价信息；
[0023] 所述至少根据存储的所有采样图像的参数的标识信息及当前参数值，建立基于一 个新参数的线性数据映射关系，包括：
[0024] 根据第一用户对图像的评价信息由坏至好的顺序，以及根据存储的所有采样图像 的参数的标识信息及当前参数值，建立基于一个新参数的线性数据映射关系。
[0025] 可选的，所述评价信息由坏至好的顺序，包括：
[0026] 一般、好、较好、非常好。
[0027] 为达到上述目的，本发明实施例公开了一种图像处理装置，包括：确定模块、采样 模块、接收模块、调节模块、存储模块、建立模块、添加模块和推送模块，其中，
[0028] 所述确定模块，用于确定基于多参数非线性变化的美颜算法的美颜软件；
[0029] 所述采样模块，用于针对原始图像进行采样，得到采样图像；
[0030] 所述接收模块，用于针对得到的每一采样图像，接收第一用户对所述美颜算法的 参数调节指令；
[0031] 所述调节模块，用于根据所述接收模块接收到的参数调节指令，对所述美颜算法 的参数值进行调节，并向第一用户展示调节参数值后的采样图像；
[0032] 所述存储模块，用于在接收到第一用户存储当前参数值的存储指令的情况下，至 少存储每个参数的标识信息及当前参数值，触发所述接收模块；
[0033] 所述建立模块，用于在接收到建立线性数据映射关系指令时，至少根据存储的所 有采样图像的参数的标识信息及当前参数值，建立基于一个新参数的线性数据映射关系；
[0034] 所述添加模块，用于将建立的所述线性数据映射关系，添加在所述确定模块所确 定的美颜软件中；
[0035] 所述推送模块，用于向第二用户推送添加有所述线性数据映射关系的美颜软件。
[0036] 可选的，所述基于多参数非线性变化的美颜算法，包括：
[0037] 双指数边缘平滑滤波算法；
[0038] 或双边滤波算法；
[0039] 或导向滤波算法。
[0040] 可选的，所述采样模块，具体用于：
[0041] 从所述原始图像中随机选取预设数量的图像，将所选取的图像确定为采样图像。
[0042] 可选的，所述存储指令中包括第一用户对当前图像的评价信息；
[0043] 所述存储模块，具体用于：
[0044] 在接收到第一用户存储当前参数值的存储指令的情况下，存储每个参数的标识信 息、当前参数值及对当前图像的评价信息，触发所述接收模块；
[0045] 所述建立模块，具体用于：
[0046] 在接收到建立线性数据映射关系指令时，根据第一用户对图像的评价信息由坏至 好的顺序，以及根据存储的所有采样图像的参数的标识信息及当前参数值，建立基于一个 新参数的线性数据映射关系。
[0047] 可选的，所述评价信息由坏至好的顺序，包括：
[0048] -般、好、较好、非常好。
[0049] 由上述的技术方案可见，本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，方法包 括：确定基于多参数非线性变化的美颜算法的美颜软件；针对原始图像进行采样，得到采 样图像；针对得到的每一采样图像，接收第一用户对所述美颜算法的参数调节指令；根据 所述参数调节指令，对所述美颜算法的参数值进行调节，并向第一用户展示调节参数值后 的采样图像；在接收到第一用户存储当前参数值的存储指令的情况下，至少存储每个参数 的标识信息及当前参数值，继续执行接收第一用户对所述美颜算法的参数调节指令的操 作；在接收到建立线性数据映射关系指令时，根据存储的所有采样图像的参数的标识信息 及当前参数值，建立基于一个新参数的线性数据映射关系；将建立的所述线性数据映射关 系，添加在所确定的美颜软件中；向第二用户推送添加有所述线性数据映射关系的美颜软 件。
[0050] 应用本发明实施例所提供的技术方案，当第二用户欲对图像处理时，仅需对一个 新参数的值进行调节，根据该新参数的值确定美颜算法各个参数的值，无需用户对美颜算 法各个参数的值进行调节，减小了图像的调解难度，提高了用户的体验效果。
【附图说明】
[0051] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0052] 图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0053] 图2为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0054] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技