功 能模块可以位于一个终端或网络节点，或者也可以分布到多个终端或网络节点上。
[0089]另外，本发明的每一个实施例可以通过由数据处理设备如计算机执行的数据处理 程序来实现。显然，数据处理程序构成了本发明。此外，通常存储在一个存储介质中的数据 处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的 存储设备（如硬盘和或内存）中执行。因此，这样的存储介质也构成了本发明。存储介质 可以使用任何类型的记录方式，例如纸张存储介质（如纸带等）、磁存储介质（如软盘、硬 盘、闪存等）、光存储介质（如CD-ROM等）、磁光存储介质（如M0等）等。
[0090] 因此本发明还公开了一种存储介质，其中存储有数据处理程序，该数据处理程序 用于执行本发明上述方法的任何一种实施例。
[0091] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
【主权项】
1. 一种视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估方法，其特征在于，包括： 判断视频专辑的是否为间隔周期性视频专辑； 在视频专辑为间隔周期性视频专辑时，采用时间序列分析方法预估该视频专辑中网络 媒介信息曝光量； 在视频专辑为非间隔周期性视频专辑时，确定该视频专辑的首播期、衰退期和长尾期， 采用指定预估模型预估该视频专辑首播期和衰退期中的网络媒介信息曝光量，采用时间序 列分析方法预估该视频专辑长尾期中的网络媒介信息曝光量。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断视频专辑的是否为间隔周期性 视频专辑，具体包括： 判断视频专辑的最大更新时间间隔是否超过指定天数，如果超过则判定该视频专辑为 间隔周期性视频专辑，否则判定该视频专辑为非间隔周期性视频专辑。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该视频专辑的首播期、衰退期和 长尾期，具体为： 将该视频专辑第一正片视频上线到最后一正片视频上线的时间区间，作为首播期； 将首播期结束后的第二天到指定天数的时间区间作为衰退期，将衰退期之后的时间作 为长尾期； 或者，如果从第i天开始连续k天的曝光量波动率小于指定波动率，则将第i天及其以 后的时间作为长尾期，将首播期结束后的第二天到第i 一 1天作为衰退期。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用指定预估模型预估该视频专辑 首播期中的网络媒介信息曝光量，具体包括： 获取所述视频专辑首播期开始指定天数η的每天的真实网络媒介信息曝光量； 利用以下公式（2)计算新增一集产生的曝光量增量Λ :公式（2)中，&表示该视频专辑首播期的第i天的实际曝光量，队表示该第i天此视 频专辑新增的集数，α表示此视频专辑的衰退因子，取值范围为[0.5,1.0]; 利用以下公式（3)预估所述首播期η天后的每天的曝光量：公式（3)中，所述h表示该视频专辑首播期的第i天的预估曝光量，Q表示从首播期 第一天到第i天该视频专辑播放的总集数，T表示该视频专辑的总集数，β表示播放进度对 衰退因子的影响，取值范围为[〇, 0.5]，Λ表示新增一集产生的曝光量。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用指定预估模型预估该视频专辑 衰退期中的网络媒介信息曝光量，具体包括： 确定所述视频专辑首播期最后一天的网络媒介信息曝光量FM ; 根据历史数据中指定个视频专辑的衰退期的真实网络媒介信息曝光量拟合计算衰退 速率b ; 利用以下公式（4)预估计算衰退期第j天的网络媒介信息曝光量F,:其中，若j大于指定天数m，则利用该视频专辑衰退期前m天的真实网络媒介信息曝光 量重新计算公式（4)中的衰退率b，再利用公式（4)预估衰退期第j天的网络媒介信息曝光 量F〕。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频专辑首播期最后一天 的网络媒介信息曝光量，具体为：采用所述指定预估模型预估该首播期最后一天的网络媒 介信息曝光量，或者获取所述视频专辑首播期最后一天的真实网络媒介信息曝光量。7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用时间序列分析方法预估该视频 专辑中网络媒介信息曝光量，具体包括：采用差分自回归移动平均ARIMA模型，预估所述视 频专辑中的网络媒介信息曝光量。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用差分自回归移动平均ARIMA模 型，预估所述视频专辑中的网络媒介信息曝光量，具体包括： 获取开始播放的前指定天数的真实网络媒介信息曝光量； 对该真实网络媒介信息曝光量进行零均值化； 计算自相关函数和偏自相关函数； 根据所述真实网络媒介信息曝光量，确定所述ARIMA模型中的未知参数； 根据所述ARIMA模型，预估计算所述开始播放的指定天数之后的每天的网络媒介信息 曝光量。9. 一种视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估系统，其特征在于，包括： 判断模块，用于判断视频专辑的是否为间隔周期性视频专辑； 间隔周期性视频专辑预估模块，用于在视频专辑为间隔周期性视频专辑时，采用时间 序列分析方法预估该视频专辑中网络媒介信息曝光量； 非间隔周期性视频专辑预估模块，用于在视频专辑为非间隔周期性视频专辑时，确定 该视频专辑的首播期、衰退期和长尾期，采用指定预估模型预估该视频专辑首播期和衰退 期中的网络媒介信息曝光量，采用时间序列分析方法预估该视频专辑长尾期中的网络媒介 信息曝光量。10. 根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述判断模块具体用于：判断视频专辑 的最大更新时间间隔是否超过指定天数，如果超过则判定该视频专辑为间隔周期性视频专 辑，否则判定该视频专辑为非间隔周期性视频专辑。11. 根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述非间隔周期性视频专辑预估模块具 体包括： 生命周期确定模块，用于确定所述视频专辑的首播期、衰退期和长尾期； 首播期曝光量预估模块，用于采用指定预估模型预估该视频专辑首播期中的网络媒介 信息曝光量； 衰退期曝光量预估模块，用于采用指定预估模型预估该视频专辑衰退期中的网络媒介 信息曝光量； 长尾期曝光量预估模块，用于采用时间序列分析方法预估该视频专辑长尾期中的网络 媒介信息曝光量。12. 根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述生命周期确定模块具体用于：将所 述视频专辑第一正片视频上线到最后一正片视频上线的时间区间，作为首播期；将首播期 结束后的第二天到指定天数的时间区间作为衰退期，将衰退期之后的时间作为长尾期；或 者，如果从第i天开始连续k天的曝光量波动率小于指定波动率，则将第i天及其以后的时 间作为长尾期，将首播期结束后的第二天到第i 一 1天作为衰退期。
【专利摘要】本申请公开了一种视频专辑中网络媒介信息的曝光量的预估方法和系统，包括：判断视频专辑的是否为间隔周期性视频专辑；在视频专辑为间隔周期性视频专辑时，采用时间序列分析方法预估该视频专辑中网络媒介信息曝光量；在视频专辑为非间隔周期性视频专辑时，确定该视频专辑的首播期、衰退期和长尾期，采用指定预估模型预估该视频专辑首播期和衰退期中的网络媒介信息曝光量，采用时间序列分析方法预估该视频专辑长尾期中的网络媒介信息曝光量。利用本发明，可以提高对视频专辑中网络媒介信息曝光量的预估准确率。
【IPC分类】H04N21/258, G06F17/50
【公开号】CN105335537
【申请号】CN201410355387
【发明人】黄东波, 李祯孝
【申请人】腾讯科技（北京）有限公司
【公开日】2016年2月17日
【申请日】2014年7月24日