块16还被配置成为多个实验30执行质量检查。
[0042]分析模块18联接至学习知识库20，并且被配置成分析多个实验30的结果并且生成输出数据36。输出数据36的示例可包括但不限于以下:表示实验结果的一个或多个仪表盘、基于实验的结果的一个或多个经营策略或其组合。在一个实施方式中，分析模块18还包括优化器和模拟器(未示出)，从而为使用者生成仪表盘和展示情景。
[0043]在该实施方式中，定义模块12、设计模块14、执行模块16和分析模块18中每个都进一步被配置成从用于创建和评估实验的其他模块中的至少一个接收输入。
[0044]学习知识库20联接至定义模块12、设计模块14、执行模块16和分析模块18，并且被配置成储存学习数据38。在一个实施方式中，学习数据38包括与一个或多个执行的实验相关联的历史数据。学习数据38的示例可包括与组织/商业相关联的数据，诸如消费者数据、客户数据、经营目标数据、假设和组成问题数据、分析数据、预算数据等。定义模块12、设计模块14、执行模块16和分析模块18利用来自学习知识库20的学习数据38来执行若干操作，如限定多个实验30、确定与多个实验30中每个相关联的一个或多个实验参数34、执行多个实验30以及分析多个实验30的结果。
[0045]通信网络22 (诸如互联网络22)联接至学习知识库20、定义模块12、设计模块14、执行模块16和分析模块18，并且被配置成实现学习知识库20、定义模块12、设计模块14、执行模块16和分析模块18之间的信息流。
[0046]显示装置24联接至分析模块18，并且被配置成将输出数据36传达至系统10的使用者。在该实施方式中，显示装置24以各种格式传达多个实验30的结果，诸如展示仪表盘40和分析仪表盘42。以上所述的用于创建和评估实验10的系统还被配置成为了使用者的浏览而公布所设计的多个实验30。以下对定义模块12、设计模块14、执行模块16和分析模块18的操作方式进行了更详细的描述。
[0047]图2是图1中的系统的定义模块12的示例的框图。如上所述，定义模块12被配置成限定多个经营目标26，并基于多个经营目标26生成一个或多个假设28。在一个示例性实施方式中，定义模块12通过使用被设计成以结构化方式收集学习数据38的数据收集框架(未示出)来生成一个或多个假设28。该数据收集框架的一个示例在于2013年1月7日提交的名为“数据管理系统和工具”的申请号为160/CHE/2013的印度专利申请中进行了描述，该印度专利申请被并入本文。数据收集框架确保适当强调对学习数据38的充分有效收集，以准确地表述多个经营目标26并准确地界定多个经营目标26。
[0048]在一个示例中，数据收集框架包括情境-冲突-问题(SCQ)界面、因素映射界面和假设界面。这些界面由数据收集框架使用以填充它们各自的模板(如以下图9、10、11中所示)，从而为由使用者限定的多个经营目标26收集相关的学习数据38。SCQ界面基于从使用者接收的多个经营目标26来填充相应的SCQ模板，从而表示当前状态、所期望的解决方案以及当前状态与和多个经营目标26相关的所期望的解决方案之间的差距。然后，由因素映射界面使用完成的SCQ模板来完成因素映射模板。因素映射模板包括直接或间接地有助于由使用者限定的多个经营目标26的各种因素。在某些实施方式中，使用者可根据多个经营目标26的性质通过添加或删除影响因素来改变因素映射。
[0049]假设界面为具体的多个经营目标26确定假设矩阵，并且通过生成一个或多个假设28来填充相应的假设模板。在所示的实施方式中，为多个经营目标26生成的一个或多个假设28包括分别由附图标记28-A、28-B、28-C和28-D表示的假设1至假设4。定义模块12被配置成使用假设模板设计与一个或多个假设28相关联的多个实验30。例如，由定义模块12设计的多个实验30包括分别由附图标记30-A、30-B和30-C表示的实验1至实验3。可设想任意数目的假设和实验。定义模块12还被配置成为多个实验30确定具有多个时隙的学习计划32。设计模块14操作的方式在以下进行更详细的描述。在一些示例中，学习计划32可与系统10的使用者的工作日程表相集成。
[0050]图3是根据本技术的多个方面实施的设计模块14的一个实施方式的框图。在该实施方式中，基于由系统10的使用者提供的输入限定了多个实验30(由附图标记52表示)。设计模块14使得使用者能够从预先限定的实验类型为实验确定合适的设计。在一个示例性实施方式中，实验类型包括预选测试和控制实验(由附图标记54表示)、随机化测试和控制实验(由附图标记56表示)以及设计析因实验(由附图标记58表示)、中心复合实验、Plackett-Burman实验或其组合。
[0051]如上所述，设计模块14被配置成基于一个或多个假设28确定与多个实验30中每个相关联的一个或多个实验参数34。例如，设计模块14可被为实验确定样本大小60。另夕卜，可为多个实验30确定最佳设计62。如附图标记64所表示，为实验进行样本分配，并且可修改样本分配标准(由附图标记66表示)。设计模块14还被配置成为多个实验30中每个执行采样鲁棒性验证(由附图标记68表示)以完成学习计划32。
[0052]图4是根据本技术的多个方面实施的执行模块16的一个实施方式的框图。执行模块16便于根据由定义模块12确定的学习计划32实施多个实验(由附图标记72表示)。执行模块16还被配置成为多个实验30执行质量测试(由附图标记74表示)。在所示的实施方式中，执行模块16通过分析结果的缺失值和异常值执行质量测试(由附图标记76表示)Ο
[0053]执行模块16还被配置成为多个实验30确定早期读数78。在所示的实施方式中，执行模块16被配置成通过对比一个或多个执行实验的结果与预期的和模拟的输出来确定早期读数(由附图标记80表示)。
[0054]执行模块16还被配置成为多个实验30生成自适应实验设计82。在所示的实施方式中，执行模块16通过在执行过程中基于早期读数修改一个或多个实验参数34 (诸如样本大小)来生成自适应实验设计(由附图标记84表示)。
[0055]图5是根据本技术的多个方面实施的分析模块18的一个实施方式的框图。如上所述，分析模块18被配置成执行多个实验30的结果的分析(大体由附图标记92表示)，并且生成输出数据36。分析模块18包括显示装置24，以将输出数据36传达给系统10的使用者。
[0056]在一个实施方式中，输出数据36包括表示实验结果的一个或多个仪表盘以及基于实验结果的一个或多个经营策略或其组合。在一个实施方式中，分析模块18包括分析仪表盘94和展示仪表盘96，从而将输出数据36传达给系统10的使用者。可以设想表示输出数据36的其它格式。分析模块18还包括优化器和模拟器(未示出)，从而为使用者生成展示解决方案98。创建和评估多个实验30的方式在下文中进行更详细的描述。
[0057]图6是根据本技术的多个方面实施的用于创建和评估实验的一个方法的示例性流程图100。该过程的每个步骤都在下文中进行描述。
[0058]在方框102中，学习知识库20中的学习数据38被访问。在一个实施方式中，学习数据38包括与一个或多个执行实验相关联的历史数据。学习数据38的示例可包括消费者和客户数据、经营目标数据、假设和组成问题数据、分析数据、外部数据、预算数据等。
[0059]在方框104中，通过定义模块12限定多个经营目标26，并且基于多个经营目标26生成一个或多个假设28。多个经营目标26的示例包括收益流失的原因、顾客购买模式、销售价格上涨的影响、确定促销运动等。在一个实施方式中，多个经营目标26由使用者基于与一个或多个执行的实验相关联的历史数据进行限定。
[0060]在方框106中，通过定义模块12设计与一个或多个假设28相关联的多个实验30。实验类型的示例可包括但不限于以下:预选实验、随机化实验、设计析因实验、部分析因实验、中心复合实验、Plackett-Burman实验或其组合。
[0061]在方框108中，基于一个或多个假设28通过设计模块14确定与多个实验30中每个相关联的一个或多个实验参数34。与多个实验30中每个相关联的一个或多个实验参数34的示例可包括但不限于以下:实验类型、与实验相关联的因素的数量、样本大小、执行实验的成本或其组合。多个实验30中每个都由设计模块14进行进一步验证。
[0062]在方框110中，由执行模块16执行多个实验30。在一个实施方式中，根据由定义模块12确定的学习计划32执行多个实验30。
[0063]在方框112中，通过分析模块18对多个实验30的结果进行分析，并且生成输出数据36。在一个实施方式中，基于多个实验30的结果确定一个或多个经营策略。
[0064]在一个实施方式中，限定经营目标、设计实验、执行实验、分析实验的结果中至少一个来自使用学习知识库20中存储的学习数据38的输入执行。
[0065]上述用于创建和评估实验的系统和方法10实现几个使用者界面来使得使用者能够创建和评估多个实验。相关界面中的一些在下文中进行更详细的描述。
[0066]图7是表示通过图1中的系统10创建的示例性实验的屏幕120。屏幕120提供使用表格视图(Table View)(单选按钮122)或日历视图(Calendar View)(单选按钮124)查看存在于学习知识库中的实验